Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
Planen rund um Wartungszeitfenster
Wenn eine geplante Wartung stattfindet, während eine Abfrage ausgeführt wird, wird die Abfrage beendet und zurückgefahren: Sie müssen sie dann erneut starten. Planen Sie längere Operationen, wie etwa große Datenladevorgänge oder eine VACUUM-Operation, so, dass Wartungszeitfenster vermieden werden. Sie können das Risiko verringern und Neustarts bei Bedarf erleichtern, indem Sie Datenladevorgänge in kleineren Inkrementen durchführen und die Größe Ihrer VACUUM-Operationen verwalten. Weitere Informationen erhalten Sie unter Laden von Daten in sequenziellen Blöcken und Bereinigen von Tabellen.
