Metriken in Amazon Redshift Spectrum - Amazon Redshift

Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

Metriken in Amazon Redshift Spectrum

In diesem Thema werden Systemansichten beschrieben, mit denen Sie Redshift-Spectrum-Abfragen überwachen können.

Sie können die Amazon-Redshift-Spectrum-Abfragen mithilfe der folgenden Systemansichten überwachen:

  • SVL_S3QUERY

    Verwenden Sie die Ansicht SVL_S3QUERY um Details zu Redshift Spectrum-Abfragen (S3-Abfragen) auf Segment- und Knotenslice-Ebene zu erhalten.

  • SVL_S3QUERY_SUMMARY

    Verwenden Sie die Ansicht SVL_S3QUERY_SUMMARY zum Erhalt einer Zusammenfassung aller Amazon-Redshift-Spectrum-Abfragen (S3-Abfragen), die auf dem System ausgeführt wurden.

Nachfolgend finden Sie einige Aspekte, auf die Sie in SVL_S3QUERY_SUMMARY achten sollten:

  • Die Anzahl der Dateien, die von der Redshift Spectrum-Abfrage verarbeitet wurden.

  • Die Anzahl der von Amazon S3 gescannten Bytes. Die Kosten für eine Redshift-Spectrum-Abfrage richten sich nach der Menge der von Amazon S3 gescannten Daten.

  • Die Anzahl der von der Redshift Spectrum-Ebene an den Cluster zurückgegebenen Bytes. Eine große Menge zurückgegebener Daten kann sich auf die Systemleistung auswirken.

  • Die maximale und die durchschnittliche Dauer von Redshift Spectrum-Anfragen. Länger dauernde Anfragen können Anzeichen für einen Engpass sein.