Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blogbeitrag
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
SYS_DATASHARE_USAGE_CONSUMER
Zeichnet die Aktivität und Verwendung von Datashares auf. Diese Ansicht ist nur für den Konsumenten-Cluster relevant.
SYS_DATASHARE_USAGE_CONSUMER ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten.
Tabellenspalten
| Spaltenname | Datentyp | Beschreibung |
|---|---|---|
| user_id | Ganzzahl | Die ID des Benutzers, der die Anforderung ausgibt. |
| session_id | Ganzzahl | Die ID des Leader-Prozesses, der die Abfrage ausführt. |
| transaction_id | bigint | Der Kontext der aktuellen Transaktion. |
| request_id | varchar(50) | Die eindeutige ID des angeforderten API-Aufrufs. |
| request_type | varchar(25) | Der Anforderungstyp, der an das Producer-Cluster getätigt wurde. |
| transaction_uid | varchar(50) | Die eindeutige ID der Transaktion. |
| record_time | Zeitstempel | Die Zeit, zu der die Aktion aufgezeichnet wird. |
| status | integer | Der Status des angeforderten API-Aufrufs. |
| error_message | varchar(512) | Die Meldung eines Fehlers. |
Beispielabfragen
Das folgende Beispiel zeigt die Ansicht SYS_DATASHARE_USAGE_CONSUMER.
SELECT request_type, status, trim(error) AS error FROM sys_datashare_usage_consumer request_type | status | error_message ----------------+--------+--------------- "GET RELATION" | 0 |
