Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blogbeitrag
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
SYS_CHILD_QUERY_TEXT
Gibt den SQL-Text einer untergeordneten Abfrage zurück.
Tabellenspalten
| Spaltenname | Datentyp | Beschreibung |
|---|---|---|
| user_id | integer | Die ID des Benutzers, der die Abfrage gesendet hat. |
| query_id | bigint | Die ID der Benutzerabfrage |
| child_query_sequence | Ganzzahl | Die Reihenfolge der neu geschriebenen Benutzerabfrage, beginnend mit 1. |
| sequence | Ganzzahl | Die Sequenznummer für dieses Abfrageteil. |
| text | character(200) | Die ersten 200 Zeichen des Textes der SQL-Abfrage. |
Beispielabfragen
Im folgenden Beispiel zeigen die Zeilen im Ergebnis Aktionen an, die von Amazon Redshift ausgeführt wurden.
SELECT * from sys_child_query_text where query_id = '34487366' order by child_query_sequence asc, sequence asc;user_id | query_id | child_query_sequence | sequence | text --------|----------|----------------------|----------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 100 | 34899339 | 1 | 0 | /* RQEV2-aY6ZZ1ZpQK */\nwith venue as (\n select venueid,\n venuename,\n venuestate\n from venue\n), event as (\n select eventid,\n venueid,\n date 100 | 34899339 | 1 | 1 | id,\n eventname\n from event\n where eventname like '3 Doors Down'\n), users as (\n select userid\n from users\n), sales as (\n select salesid,\n pricepaid, 100 | 34899339 | 1 | 2 | \n eventid,\n buyerid\n from sales\n)\nselect e.eventname,\n v.venuename,\n count(distinct(u.userid)) as unique_customers,\n sum(s.pricepaid) as total_sal 100 | 34899339 | 1 | 3 | es\nfrom venue as v inner join event e on v.venueid = e.venueid\ninner join sales s on e.eventid = s.eventid inner join users u on s.buyerid = u.userid\ngroup by 1,2\norder by 4 desc limit 100
