Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS
Verwenden Sie SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS, um Details zu S3-Ereignisintegrationen anzuzeigen.
Diese Ansicht enthält die erstellten S3-Ereignisintegrationen.
SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten.
Tabellenspalten
| Spaltenname | Datentyp | Beschreibung |
|---|---|---|
| job_owner | Ganzzahl | Die ID des Eigentümers des Auftrags. |
| channel_arn | Name | Die Integrations-ID. |
| bucket | text | Der Name des Amazon-S3-Buckets, der der Integration zugeordnet ist. |
| Status des Kanals | Name | Der Zustand der Integration. Gültige Werte: Pending, Established und Inactive |
| db_name | Name | Der Datenbankname des abhängigen Objekts. |
| job_name | text | Der Name des Auftrags. |
| job_state | Ganzzahl | Der Status des Auftrags. Gültige Werte: 0 für aktiv, 1 für ausstehend. |
Das folgende Beispiel gibt S3-Integrationen für die aktuelle Datenbank zurück.
SELECT * FROM SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS WHERE db_name = pg_catalog.current_database();
