Verwenden von nicht unterstützten oder benutzerdefinierten Datumsangaben - Amazon QuickSight

Verwenden von nicht unterstützten oder benutzerdefinierten Datumsangaben

Amazon QuickSight unterstützt eine begrenzte Anzahl an Datumsformaten. Sie haben jedoch nicht immer Einfluss auf das Format der für Sie bereitgestellten Daten. Wenn Ihre Daten ein Datum enthalten, dessen Format nicht unterstützt wird, können Sie Amazon QuickSight mitzuteilen, wie das Format zu interpretieren ist.

Dazu können Sie das Dataset bearbeiten und das Format der Spalte von "text" oder "numeric" in "date" ändern. Nach der Änderung wird ein Bildschirm zur Eingabe des Formats angezeigt. Wenn Sie beispielsweise eine relationale Datenquelle verwenden, können Sie "MM-dd-yyyy" für ein Textfeld eingeben, das den Wert "09-19-2017" enthält, damit das Datum als "2017-09-19T00:00:00.000Z" interpretiert wird. Wenn Sie eine nicht-relationale Datenquelle verwenden, können Sie genauso vorgehen und mit einem numerischen Feld oder einem Textfeld beginnen.

Amazon QuickSight unterstützt eine Änderung von Text in Datum nur für relationale (SQL)-Quellen.

Weitere Informationen zu unterstützten Datumsformaten finden Sie unter Unterstützte Datumsformate.

Verwenden Sie dieses Verfahren, um Amazon QuickSight die verschiedenen Datumsformate zu verdeutlichen.

  1. Bearbeiten Sie bei einem Dataset mit nicht unterstützten Datumsformaten die Daten wie folgt: Ändern Sie in der Spalte für die Datum-/Uhrzeit-Angabe, den Datentyp von "text" in "date". Wählen Sie dazu das farbige Datentyp-Symbol unter dem Spaltennamen in der Datenvorschau aus.

    Data type selection dropdown showing various options like Integer, Decimal, String, and geographic types.
    Anmerkung

    Datumsangaben vom Typ "integer", bei der Datum und Uhrzeit nicht in Unix-Zeit (Epoch) angegeben werden, funktionieren nicht im unveränderten Zustand. Folgende Ganzzahlformate werden beispielsweise nicht unterstützt: MMddyy MMddyyyy, ddMMyy, ddMMyyyy und yyMMdd. Ändern Sie zunächst den Datentyp in "text", um das Problem zu umgehen. Stellen Sie sicher, dass alle Zeilen sechs (nicht fünf) Ziffern enthalten. Ändern Sie dann den Datentyp "text" in "datetime".

    Weitere Informationen zu Datum-/Uhrzeitangaben als Zeit seit Unix-Epoche finden Sie unter epochDate.

    Wenn Sie den Datentyp in "date" ändern, wird der Bildschirm Edit date format angezeigt.

  2. Geben Sie Ihr Datumsformat ein und geben Sie an, welche Teile zum Monat, zum Jahr oder zur Uhrzeit gehören. Bei Formaten wird die Groß- und Kleinschreibung beachtet.

  3. Wählen Sie Validate aus, um sicherzustellen, dass Amazon QuickSight nun die Datums-/Uhrzeitangaben in dem von Ihnen angegebenen Format interpretieren kann. Zeilen, die nicht erfolgreich validiert werden können, werden übersprungen und im Dataset ausgelassen.

  4. Wenn Sie mit dem Ergebnis zufrieden sind, klicken Sie auf Update. Wählen Sie andernfalls Close aus.