stdevpOver
Die Funktion stdevpOver berechnet anhand einer Population mit Bias die Standardabweichung der angegebenen Messung, partitioniert in das/die ausgewählte(n) Attribut(e).
Syntax
Die Klammern sind erforderlich. Welche Argumente optional sind, erfahren Sie in den folgenden Beschreibungen.
stdevpOver (measure,[ partition_field, ... ],calculation level)
Argumente
- measure
-
Die Metrik, für die Sie die Berechnung durchführen möchten, z. B.
sum({Sales Amt}). Verwenden Sie eine Aggregation, wenn die Berechnungsebene aufNULLoderPOST_AGG_FILTERfestgelegt ist. Verwenden Sie keine Aggregation, wenn die Berechnungsebene aufPRE_FILTERoderPRE_AGGfestgelegt ist. - partition field
-
(Optional) Eine oder mehrere Dimensionen, nach denen Sie die Daten partitionieren möchten, getrennt durch Kommas.
Jedes Feld in der Liste ist in {} eingeschlossen (geschweifte Klammern), wenn es mehr als ein Wort umfasst. Die gesamte Liste ist in [ ] (eckige Klammern) eingeschlossen.
- calculation level (Berechnungsebene)
-
(Optional) Gibt die zu verwendende Berechnungsebene an:
-
PRE_FILTER– Vorfilterberechnungen werden vor den Datensatzfiltern berechnet. -
PRE_AGG– Voraggregatberechnungen werden berechnet, bevor die Aggregationen und Top- und Bottom-N-Filter auf die Visuals angewendet werden. -
POST_AGG_FILTER– (Standard)-Tabellenberechnungen werden berechnet, wenn die Visuals angezeigt werden.
Dieser Wert wird standardmäßig auf
POST_AGG_FILTEReingestellt, wenn er leer ist. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von niveauabhängigen Berechnungen in Amazon QuickSight. -
Beispiel
Das folgende Beispiel berechnet anhand einer Population mit Bias die Standardabweichung von sum(Sales), partitioniert in City und State.
stdevpOver ( sum(Sales), [City, State] )
Das folgende Beispiel berechnet anhand einer Population mit Bias die Standardabweichung von Billed
Amount über Customer Region. Die Felder in der Tabellenberechnung befinden sich in den Feldbereichen der Visualisierung.
stdevpOver ( sum({Billed Amount}), [{Customer Region}] )