Terminologie
Im Folgenden finden Sie einige wichtige Begriffe, denen Sie in diesem Handbuch begegnen werden.
Datenvorbereitung
Die Vorbereitung der Daten bezeichnet den Prozess der Umwandlung der Daten für die Verwendung in einer Analyse. Dies umfasst die Durchführung von Änderungen wie die folgenden:
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Das Ausfiltern von Daten, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, was wichtig für Sie ist.
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Das Umbenennen von Feldern, um sie besser lesbar zu gestalten.
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Das Ändern von Datentypen, sodass sie nützlicher sind.
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Hinzufügen von Kalkulationsfeldern zur Verbesserung der Analyse.
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Erstellen von SQL-Abfragen zum Optimieren von Daten.
SPICE
SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine) ist die robuste Engine im Arbeitsspeicher, die QuickSight verwendet. SPICE wurde für die schnelle Durchführung komplexer Berechnungen und die Bereitstellung von Daten entwickelt. Die in SPICE verfügbare Speicher- und Verarbeitungskapazität beschleunigt die analytischen Abfragen, die Sie für Ihre importierten Daten ausführen. Durch die Nutzung von SPICE sparen Sie Zeit, da Sie Daten nicht jedes Mal abrufen müssen, wenn Sie eine Analyse ändern oder eine Visualisierung aktualisieren.
Datenanalyse
Eine Daten-Analyse ist der grundlegende Workspace für das Erstellen von Daten-Visualisierungen, also grafischen Darstellungen Ihrer Daten. Jede Analyse enthält eine Sammlung von Visualisierungen, die Sie anordnen und anpassen können.
Datenvisualisierung
Eine Visualisierung der Daten, auch als Visualisierung bezeichnet, ist eine grafische Darstellung von Daten. Es gibt viele Arten von Visualisierungen, darunter Diagramme, Abbildungen, Grafiken und Tabellen. Alle Visualisierungen beginnen im AutoGraph-Modus. Dieser wählt automatisch die beste Art der Visualisierung für das von Ihnen ausgewählten Feldern aus. Sie können auch die Kontrolle übernehmen und eigene Visualisierungen auswählen. Sie können Ihre Analysen verbessern, indem Sie Filter anwenden, Farben ändern, Parametersteuerelemente hinzufügen, benutzerdefinierte Klickaktionen erstellen und vieles mehr.
Machine Learning
Machine Learning (ML) Insights bietet ergänzende Informationen, die auf der Auswertung Ihrer Daten basieren. Sie können eine Option aus der Liste auswählen, zum Beispiel Prognosen oder Erkennung von Anomalien (Ausreißern). Sie können aber Ihre eigene erstellen. Sie können Erkenntnisberechnungen, erläuternden Text, Farben, Images und von Ihnen definierte Bedingungen kombinieren.
Sheet
Ein Arbeitsblatt ist eine Seite, auf der eine Reihe von Visualisierungen und Erkenntnissen angezeigt werden. Sie können sich das wie ein Blatt aus einer Zeitung vorstellen, nur dass es mit Diagrammen, Grafiken, Tabellen und Erkenntnissen gefüllt ist. Sie können mehrere Tabellen hinzufügen und diese separat oder zusammen in Ihrer Analyse nutzen.
Dashboard
Ein Dashboard ist die veröffentlichte Version einer Analyse. Sie können Daten zu Berichtszwecken mit anderen Benutzern von Amazon QuickSight teilen. Sie legen fest, wer Zugriff hat und was sie mit dem Dashboard machen können.
