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Erstellen eines Datensatzes aus einer Datenbank
Im folgenden Abschnitt werden Sie schrittweise durch das Herstellen einer Verbindung zu Datenbank-Datenquellen und das Erstellen von Datensätzen geführt. Um Datensätze aus AWS Datenquellen zu erstellen, die Ihr Amazon Quick Suite-Konto automatisch erkannt hat, verwenden Sie. Erstellen eines Datensatzes aus einem automatisch erkannten Amazon-Redshift-Cluster oder einer Amazon-RDS-Instance Um Datensätze aus anderen Datenbank-Datenquellen zu erstellen, verwenden Sie Erstellen eines Datensatzes mit einer Datenbank, die nicht automatisch erkannt wird.
Erstellen eines Datensatzes aus einem automatisch erkannten Amazon-Redshift-Cluster oder einer Amazon-RDS-Instance
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Verbindung mit einer automatisch erkannten AWS -Datenquelle herzustellen.
Um eine Verbindung zu einer automatisch AWS erkannten Datenquelle herzustellen
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Prüfen Sie die Kontingente für Datenquellen, um sicherzustellen, dass Ihre Zieltabelle oder -abfrage die Kontingente der Datenquelle nicht überschreitet.
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Stellen Sie sicher, dass den Datenbank-Anmeldeinformationen, die Sie verwenden möchten, die entsprechenden Berechtigungen zugewiesen wurden, wie in Erforderliche Berechtigungen beschrieben.
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Stellen Sie sicher, dass Sie den Cluster oder die Instance für den Zugriff auf Amazon Quick Suite konfiguriert haben, indem Sie den Anweisungen unter folgenKonfigurationsanforderungen für Netzwerk und Datenbank.
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Wählen Sie auf der Startseite von Amazon Quick Suite die Option Daten aus.
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Wählen Sie Erstellen und anschließend Neuer Datensatz aus.
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Wählen Sie entweder das RDS - oder das Redshift-Symbol für automatisch erkannt, je nachdem, mit AWS welchem Dienst Sie eine Verbindung herstellen möchten.
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Geben Sie die Verbindungsinformationen für die Datenquelle wie folgt ein:
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Geben Sie im Feld Datenquellenname einen Namen für die Datenquelle ein.
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Wählen Sie im Feld Instance-ID den Namen der Instance oder des Clusters aus, zu der bzw. zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.
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Das Feld Database name zeigt die Standarddatenbank für den Instance ID-Cluster oder die -Instance an. Um eine andere Datenbank auf diesem Cluster oder dieser Instance zu verwenden, geben Sie deren Namen ein.
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Geben Sie für UserNameden Benutzernamen eines Benutzerkontos ein, das über die folgenden Berechtigungen verfügt:
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Greifen Sie auf die Zieldatenbank zu.
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Lesen Sie alle Tabellen in der Datenbank, die Sie verwenden möchten (führen Sie eine
SELECT-Anweisung aus).
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Geben Sie für Passwort das Passwort für das von Ihnen eingegebene Konto ein.
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Wählen Sie Validate connection aus, um die Richtigkeit Ihrer Verbindungsinformationen zu prüfen.
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Wurde die Verbindung überprüft, wählen Sie Create data source aus. Falls nicht, korrigieren Sie die Verbindungsinformationen und wiederholen Sie die Validierung.
Anmerkung
Amazon Quick Suite sichert automatisch Verbindungen zu Amazon RDS-Instances und Amazon Redshift Redshift-Clustern mithilfe von Secure Sockets Layer (SSL). Sie müssen diese Funktion nicht aktivieren.
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Wählen Sie eine der folgenden Optionen:
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Custom SQL
Im nächsten Bildschirm können Sie mit der Option Use custom SQL (Benutzerdefinierte SQL-Anweisung verwenden) eine Abfrage schreiben. Es wird dann ein Bildschirm namens Enter custom SQL query (Benutzerdefinierte SQL-Abfrage eingeben) geöffnet, in dem Sie einen Namen für die Abfrage und dann die eigentliche SQL-Abfrage eingeben können. Um optimale Ergebnisse zu erzielen, erstellen Sie die Abfrage in einem SQL-Editor und fügen sie dann in dieses Fenster ein. Nachdem Sie den Namen und die Abfrage eingegeben haben, können Sie Edit/Preview data (Daten bearbeiten/in der Vorschau anzeigen) oder Confirm query (Abfrage bestätigen) wählen. Wählen Sie Edit/Preview data (Daten bearbeiten/in der Vorschau anzeigen), um sofort zur Datenvorbereitung zu gelangen. Wählen Sie Confirm query (Abfrage bestätigen), um die SQL-Anweisung zu validieren und sicherzustellen, dass sie keine Fehler enthält.
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Auswählen von Tabellen
Um eine Verbindung zu bestimmten Tabellen herzustellen, wählen Sie für Schema: enthält Tabellengruppen die Option Wählen und dann ein Schema. In einigen Fällen, in denen es nur ein Schema in der Datenbank gibt, wird das Schema automatisch ausgewählt und die Schema-Auswahloption wird nicht angezeigt.
Zur Vorbereitung der Daten vor dem Erstellen einer Analyse wählen Sie Edit/Preview data aus, um die Datenvorbereitung zu öffnen. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Verknüpfungen zu weiteren Tabellen herstellen möchten.
Wählen Sie andernfalls nach Auswahl einer Tabelle Select (Wählen).
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Wählen Sie eine der folgenden Optionen:
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Bereiten Sie die Daten vor, bevor Sie eine Analyse erstellen. Wählen Sie dazu Edit/Preview data (Daten bearbeiten/Vorschau erstellen) aus, um die Datenvorbereitung für die ausgewählte Tabelle zu öffnen. Weitere Informationen zur Datenvorbereitung finden Sie unter Vorbereitung von Datensatzbeispielen.
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Erstellen Sie einen Datensatz und eine Analyse mit nicht vorbereiteten Tabellendaten und importieren Sie die Datensatz-Daten in SPICE für eine verbesserte Leistung (empfohlen). Überprüfen Sie dazu die Tabellengröße und den SPICE-Indikator, um zu sehen, ob Sie genügend Kapazität haben.
Ist ausreichend SPICE-Kapazität vorhanden, wählen Sie Für schnellere Analysen in SPICE importieren und erstellen Sie dann eine Analyse, indem Sie Visualisieren wählen.
Anmerkung
Wenn Sie SPICE verwenden möchten, aber nicht genug Speicher haben, wählen Sie Daten bearbeiten/anzeigen aus. Bei der Datenvorbereitung können Sie Felder aus dem Datensatz entfernen, um die Größe zu verringern. Sie können auch einen Filter anwenden oder eine SQL-Abfrage schreiben, die die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen oder Spalten reduziert. Weitere Informationen zur Datenvorbereitung finden Sie unter Vorbereitung von Datensatzbeispielen.
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Zum Generieren eines Datensatzes oder einer Analyse mit nicht vorbereiteten Tabellendaten und für eine direkte Abfrage der Daten aus der Datenbank wählen Sie die Option Daten direkt abfragen aus. Erstellen Sie dann eine Analyse, indem Sie Visualisieren wählen.
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Erstellen eines Datensatzes mit einer Datenbank, die nicht automatisch erkannt wird
Führen Sie die folgenden Schritte durch, um eine Verbindung zu einer Datenbank herzustellen, bei der es sich nicht um einen automatisch erkannten Amazon-Redshift-Cluster oder eine automatisch erkannte Amazon-RDS-Instance handelt. Zu diesen Datenbanken gehören Amazon Redshift Redshift-Cluster und Amazon RDS-Instances, die sich in einem anderen Konto befinden AWS-Region oder mit einem anderen AWS Konto verknüpft sind. Dazu gehören auch MariaDB-, Microsoft SQL Server-, MySQL-, Oracle- und PostgreSQL-Instances, die sich vor Ort EC2, bei Amazon oder in einer anderen zugänglichen Umgebung befinden.
So erstellen Sie eine Verbindung zu einer Datenbank, bei der es sich nicht um einen automatisch erkannten Amazon-Redshift-Cluster oder eine RDS-Instance handelt
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Prüfen Sie die Kontingente für Datenquellen, um sicherzustellen, dass Ihre Zieltabelle oder -abfrage die Kontingente der Datenquelle nicht überschreitet.
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Stellen Sie sicher, dass den Datenbank-Anmeldeinformationen, die Sie verwenden möchten, die entsprechenden Berechtigungen zugewiesen wurden, wie unter Erforderliche Berechtigungen beschrieben.
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Stellen Sie sicher, dass Sie den Cluster oder die Instance für den Zugriff auf Amazon Quick Suite konfiguriert haben, indem Sie den Anweisungen unter folgenKonfigurationsanforderungen für Netzwerk und Datenbank.
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Wählen Sie auf der Startseite von Amazon Quick Suite die Option Daten verwalten aus.
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Wählen Sie Erstellen und dann Neuer Datensatz.
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Wählen Sie das Redshift Manual Connect-Symbol, wenn Sie eine Verbindung zu einem Amazon Redshift Redshift-Cluster in einem anderen AWS-Region oder mit einem anderen AWS Konto verknüpften Amazon Redshift-Cluster herstellen möchten. Alternativ können Sie auch das entsprechende Datenbankverwaltungssystem-Symbol auswählen, um eine Verbindung mit einer Amazon-Aurora-, MariaDB-, Microsoft SQL Server-, MySQL-, Oracle- oder PostgreSQL-Instance herzustellen.
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Geben Sie die Verbindungsinformationen für die Datenquelle wie folgt ein:
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Geben Sie im Feld Datenquellenname einen Namen für die Datenquelle ein.
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Geben Sie für Datenbankserver einen der folgenden Werte ein:
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Geben Sie für einen Amazon-Redshift-Cluster oder eine Amazon-RDS-Instance den Endpunkt des Clusters oder der Instance ohne die Portnummer ein. Wenn der Endpunktwert beispielsweise
clustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com:1234lautet, geben Sieclustername---1234abcd---us-west-2---redshift.amazonaws.com.rproxy.govskope.caein. Sie können den Endpunktwert im Feld Endpoint auf der Cluster- oder Instance-Detailseite in der AWS Konsole abrufen. -
Geben Sie für eine EC2 Amazon-Instance von MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle oder PostgreSQL die öffentliche DNS-Adresse ein. Sie können den öffentlichen DNS-Wert aus dem Feld Public DNS im Bereich Instance-Details in der EC2 Amazon-Konsole abrufen.
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Geben Sie für eine EC2 Nicht-Amazon-Instance von MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle oder PostgreSQL den Hostnamen oder die öffentliche IP-Adresse des Datenbankservers ein. Wenn Sie Secure Sockets Layer (SSL) für eine sichere Verbindung nutzen (empfohlen), müssen Sie vermutlich den Hostnamen bereitstellen, um die durch das SSL-Zertifikat erforderlichen Anforderungen zu erfüllen. Eine Liste der unterstützten Zertifikate finden Sie unter SSL- und CA-Zertifikate von Amazon Quick Suite.
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Geben Sie im Feld Port den Port ein, den der Cluster oder die Instance für Verbindungen verwendet.
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Geben Sie im Feld Datenbankname den Namen der zu verwendenden Datenbank ein.
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Geben Sie für UserNameden Benutzernamen eines Benutzerkontos ein, das über die folgenden Berechtigungen verfügt:
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Greifen Sie auf die Zieldatenbank zu.
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Lesen Sie alle Tabellen in der Datenbank, die Sie verwenden möchten (führen Sie eine
SELECT-Anweisung aus).
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Geben Sie im Feld Passwort das Passwort ein, das mit dem von Ihnen eingegebenen Konto verknüpft ist.
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(Optional) Wenn Sie eine Verbindung mit einem anderen Ziel als einem Amazon-Redshift-Cluster herstellen möchten und keine gesicherte Verbindung wünschen, deaktivieren Sie das Kontrollkästchen SSL aktivieren. Wir empfehlen eine Aktivierung des Kontrollkästchens, da eine nicht gesicherte Verbindung manipuliert werden kann.
Weitere Informationen dazu, wie die Ziel-Instance sichere Verbindungen über SSL herstellt, finden Sie in der Dokumentation zum entsprechenden Datenbankverwaltungssystem. Amazon Quick Suite akzeptiert selbstsignierte SSL-Zertifikate nicht als gültig. Eine Liste der unterstützten Zertifikate finden Sie unter SSL- und CA-Zertifikate von Amazon Quick Suite.
Amazon Quick Suite sichert automatisch Verbindungen zu Amazon Redshift Redshift-Clustern mithilfe von SSL. Sie müssen diese Funktion nicht aktivieren.
Einige Datenbanken, wie Presto und Apache Spark, müssen zusätzliche Anforderungen erfüllen, bevor Amazon Quick Suite eine Verbindung herstellen kann. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Datenquelle mit Presto oder Erstellen einer Datenquelle mit Apache Spark.
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(Optional) Klicken Sie auf Validate connection, um die Richtigkeit Ihrer Verbindungsinformationen zu prüfen.
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Wurde die Verbindung überprüft, wählen Sie Create data source aus. Falls nicht, korrigieren Sie die Verbindungsinformationen und wiederholen Sie die Validierung.
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Wählen Sie eine der folgenden Optionen:
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Custom SQL
Im nächsten Bildschirm können Sie mit der Option Use custom SQL (Benutzerdefinierte SQL-Anweisung verwenden) eine Abfrage schreiben. Es wird dann ein Bildschirm namens Enter custom SQL query (Benutzerdefinierte SQL-Abfrage eingeben) geöffnet, in dem Sie einen Namen für die Abfrage und dann die eigentliche SQL-Abfrage eingeben können. Um optimale Ergebnisse zu erzielen, erstellen Sie die Abfrage in einem SQL-Editor und fügen sie dann in dieses Fenster ein. Nachdem Sie den Namen und die Abfrage eingegeben haben, können Sie Edit/Preview data (Daten bearbeiten/in der Vorschau anzeigen) oder Confirm query (Abfrage bestätigen) wählen. Wählen Sie Edit/Preview data (Daten bearbeiten/in der Vorschau anzeigen), um sofort zur Datenvorbereitung zu gelangen. Wählen Sie Confirm query (Abfrage bestätigen), um die SQL-Anweisung zu validieren und sicherzustellen, dass sie keine Fehler enthält.
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Auswählen von Tabellen
Um eine Verbindung zu bestimmten Tabellen herzustellen, wählen Sie für Schema: enthält Tabellengruppen die Option Wählen und dann ein Schema. In einigen Fällen, in denen es nur ein Schema in der Datenbank gibt, wird das Schema automatisch ausgewählt und die Schema-Auswahloption wird nicht angezeigt.
Zur Vorbereitung der Daten vor dem Erstellen einer Analyse wählen Sie Edit/Preview data aus, um die Datenvorbereitung zu öffnen. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Verknüpfungen zu weiteren Tabellen herstellen möchten.
Wählen Sie andernfalls nach Auswahl einer Tabelle Select (Wählen).
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Wählen Sie eine der folgenden Optionen:
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Bereiten Sie die Daten vor, bevor Sie eine Analyse erstellen. Wählen Sie dazu Edit/Preview data (Daten bearbeiten/Vorschau erstellen) aus, um die Datenvorbereitung für die ausgewählte Tabelle zu öffnen. Weitere Informationen zur Datenvorbereitung finden Sie unter Vorbereitung von Datensatzbeispielen.
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Erstellen Sie einen Datensatz und eine Analyse mit den nicht vorbereiteten Tabellendaten und importieren Sie die Datensatzdaten in SPICE, um die Leistung zu verbessern (empfohlen). Überprüfen Sie dazu die Tabellengröße und den SPICE-Indikator, um zu sehen, ob genügend Speicherplatz vorhanden ist.
Ist ausreichend SPICE-Kapazität vorhanden, wählen Sie Für schnellere Analysen in SPICE importieren und erstellen Sie dann eine Analyse, indem Sie Visualisieren wählen.
Anmerkung
Wenn Sie SPICE verwenden möchten, aber nicht genug Speicher haben, wählen Sie Daten bearbeiten/anzeigen aus. Bei der Datenvorbereitung können Sie Felder aus dem Datensatz entfernen, um die Größe zu verringern. Sie können auch einen Filter anwenden oder eine SQL-Abfrage schreiben, die die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen oder Spalten reduziert. Weitere Informationen zur Datenvorbereitung finden Sie unter Vorbereitung von Datensatzbeispielen.
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Erstellen Sie einen Datensatz und eine Analyse mit nicht vorbereiteten Tabellendaten und lassen Sie die Daten direkt aus der Datenbank abfragen. Wählen Sie dazu die Option Directly query your data (Daten direkt abfragen) aus. Erstellen Sie dann eine Analyse, indem Sie Visualisieren wählen.
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