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# Arbeiten mit Datenquellen in Amazon Quick Sight
Greifen Sie mit einer Datenquelle auf einen externen Datenspeicher zu. Amazon-S3-Datenquellen speichern die Informationen der Manifestdatei. Im Gegensatz dazu speichern Salesforce- und Datenbank-Datenquellen Verbindungsinformationen wie Anmeldeinformationen. In solchen Fällen können Sie problemlos mehrere Datensätze aus dem Datenspeicher erstellen, ohne Informationen erneut eingeben zu müssen. Für Text- oder Microsoft Excel-Dateien werden keine Verbindungsdaten gespeichert.
**Topics**
+ [Erstellen einer Datenquelle](create-a-data-source.md)
+ [Bearbeiten einer Datenquelle](edit-a-data-source.md)
+ [Löschen einer Datenquelle](delete-a-data-source.md)
# Erstellen einer Datenquelle
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| Zielgruppe: Amazon Quick-Autoren |
Als Analyseautor in Amazon Quick müssen Sie nichts über die Infrastruktur wissen, mit der Sie eine Verbindung zu Ihren Daten herstellen. Sie richten nur einmal eine neue Datenquelle ein.
Nachdem eine Datenquelle eingerichtet wurde, können Sie über die entsprechende Kachel in der Quick-Konsole auf sie zugreifen. Sie können sie für die Erstellung eines oder mehrerer Datasets verwenden. Nach der Einrichtung eines Datasets können Sie auch über dessen Kachel auf das Dataset zugreifen. Durch die Abstraktion der technischen Details vereinfacht Amazon Quick Sight Datenverbindungen.
**Anmerkung**
Sie müssen keine Verbindungseinstellungen für Dateien speichern, die Sie manuell hochladen möchten. Weitere Informationen zum Hochladen von Dateien finden Sie unter [Erstellen von Datensätzen](creating-data-sets.md).
Bevor Sie ein neues Datenquellen-Verbindungsprofil zu Amazon Quick hinzufügen, sammeln Sie zunächst die Informationen, die Sie für die Verbindung mit der Datenquelle benötigen. In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise Einstellungen aus einer Datei kopieren und einfügen. Stellen Sie in diesem Fall sicher, dass die Datei keine Formatierungszeichen (Listenaufzählungszeichen oder Zahlen) oder Leerzeichen (Leerzeichen, Tabulatoren) enthält. Stellen Sie außerdem sicher, dass die Datei keine Nicht-Text-Zeichen („Gremlin“-Zeichen) wie Nicht-ASCII, null (ASCII 0) und Steuerzeichen enthält.
Die folgende Liste enthält die Informationen zum Erfassen der am häufigsten verwendeten Einstellungen:
+ Die Datenquelle, mit der eine Verbindung hergestellt werden soll.
Zu Berichtszwecken müssen Sie sicherstellen, dass Sie wissen, mit welcher Quelle Sie eine Verbindung herstellen müssen. Diese Quelle kann sich von der Quelle unterscheiden, die die Daten speichert, verarbeitet oder den Zugriff auf diese Daten bereitstellt.
Angenommen, Sie sind ein neuer Analyst in einem großen Unternehmen. Sie möchten Daten aus dem Bestellsystem analysieren, von dem Sie wissen, dass es Oracle verwendet. Sie können jedoch Online Transaction Processing (OLTP)-Daten nicht direkt abfragen. Eine Teilmenge von Daten wird extrahiert und in einem Bucket in Amazon S3 gespeichert. Sie haben jedoch auch keinen Zugriff auf diesen Bucket. Ihre neuen Mitarbeiter erklären, dass sie AWS Glue Crawler verwenden, um die Dateien zu lesen und AWS Lake Formation auf sie zuzugreifen. Mit mehr Recherche erfahren Sie, dass Sie eine Amazon Athena Athena-Abfrage als Datenquelle in Amazon Quick Sight verwenden müssen. Der Punkt ist, dass es nicht immer offensichtlich ist, welche Art von Datenquelle Sie wählen müssen.
+ Ein beschreibender Name für die neue Datenquellenkachel.
Jede neue Datenquellenverbindung benötigt einen eindeutigen und beschreibenden Namen. Dieser Name wird in der Amazon Quick Sight-Liste der vorhandenen Datenquellen angezeigt, die sich unten auf dem Bildschirm **Datensatz erstellen** befindet. Verwenden Sie einen Namen, der Ihnen eine leichte Unterscheidung Ihrer Datenquellen von anderen ähnlichen Datenquellen ermöglicht. In Ihrem neuen Amazon Quick Sight-Datenquellenprofil werden sowohl das Logo der Datenbanksoftware als auch der von Ihnen zugewiesene benutzerdefinierte Name angezeigt.
+ Der Name des Servers oder der Instance, mit dem oder der eine Verbindung hergestellt werden soll.
Ein eindeutiger Name oder ein anderer Bezeichner identifiziert den Serverkonnektor der Datenquelle in Ihrem Netzwerk. Die Deskriptoren sind von der Komponente abhängig, mit der Sie eine Verbindung herstellen. In der Regel handelt es sich jedoch um einen oder mehrere der folgenden Deskriptoren:
+ Hostname
+ IP-Adresse
+ Cluster ID
+ Instance-ID
+ Konnektor
+ Website-basierte URL
+ Der Name der Datensammlung, die Sie verwenden möchten.
Der Deskriptor ist von der Datenquelle abhängig. Es handelt sich jedoch in der Regel um einen der folgenden:
+ Datenbank
+ Lager
+ S3-Bucket
+ Katalog
+ Schema
In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise eine Manifestdatei oder eine Abfrage einschließen.
+ Der Benutzername, den Amazon Quick Sight verwenden soll.
Jedes Mal, wenn Amazon Quick Sight über dieses Datenquellenprofil (Kachel) eine Verbindung herstellt, verwendet es den Benutzernamen aus den Verbindungseinstellungen. In einigen Fällen kann dies Ihr persönlicher Anmeldename sein. Wenn Sie dies jedoch mit anderen Personen teilen möchten, fragen Sie den Systemadministrator nach der Erstellung von Anmeldeinformationen für Amazon Quick Sight-Verbindungen.
+ Welcher Verbindungstyp verwendet werden soll. Sie können eine Verbindung über ein öffentliches Netzwerk oder über eine VPC auswählen. Wenn Sie mehr als eine VPC-Verbindung zur Verfügung haben, ermitteln Sie, über welche Sie Ihre Datenquelle erreichen wollen.
+ Einige Datenquellen erfordern zusätzliche Einstellungen wie Secure Sockets Layer (SSL) oder API-Token.
Nachdem Sie die Verbindungseinstellungen als Datenquellenprofil gespeichert haben, können Sie durch die Auswahl der entsprechenden Kachel ein Dataset erstellen. Die Verbindungen werden als Datenquellen-Verbindungsprofile in Amazon Quick Sight gespeichert.
Um Ihre vorhandenen Verbindungsprofile anzuzeigen, öffnen Sie die Schnellstartseite, wählen Sie **Daten**, dann **Erstellen** und dann **Neuer Datensatz** aus.
Eine Liste der unterstützten Datenquellenverbindungen und Beispiele finden Sie unter [Stellen Sie mit Integrationen und Datensätzen eine Connect zu Ihren Daten her](connecting-to-data-examples.md).
Nachdem Sie eine Datenquelle in Quick Sight erstellt haben, können Sie in Quick Sight [einen Datensatz erstellen](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/creating-data-sets), der Daten aus der verbundenen Datenquelle enthält. Sie können die [Verbindungsinformationen zur Datenquelle auch jederzeit aktualisieren](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/edit-a-data-source).
# Bearbeiten einer Datenquelle
Sie können eine bestehende Datenbank-Datenquelle bearbeiten, um Verbindungsdaten wie den Servernamen oder die Benutzer-Anmeldeinformationen zu aktualisieren. Sie können auch eine vorhandene Amazon-Athena-Datenquelle bearbeiten, um den Datenquellennamen zu aktualisieren. Amazon-S3- oder Salesforce-Datenquellen können nicht bearbeitet werden.
## Bearbeiten einer Datenbank-Datenquelle
Gehen Sie wie folgt vor, um eine Datenbank-Datenquelle zu bearbeiten.
1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite links **Daten** aus. Wählen Sie **Erstellen** und dann **Neuer Datensatz** aus.
1. Wählen Sie eine Datenbank-Datenquelle aus.
1. Klicken Sie auf **Edit Data Source**.
1. Bearbeiten Sie die Informationen zur Datenquelle:
+ Wenn Sie eine automatisch erkannte Datenbank-Datenquelle bearbeiten, können Sie folgende Einstellungen ändern:
+ Geben Sie im Feld **Datenquellenname** einen Namen für die Datenquelle ein.
+ Wählen Sie für **Instance-ID** in der bereitgestellten Liste den Namen der Instance oder des Clusters aus, mit der bzw. dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.
+ Das Feld **Database name** zeigt die Standarddatenbank für den **Instance ID**-Cluster oder die -Instance an. Wenn Sie eine andere Datenbank für diesen Cluster bzw. diese Instance verwenden möchten, geben Sie deren Namen ein.
+ Geben Sie für **UserName**den Benutzernamen eines Benutzerkontos ein, das über die folgenden Berechtigungen verfügt:
+ Greifen Sie auf die Zieldatenbank zu.
+ Lesen Sie alle Tabellen in der Datenbank, die Sie verwenden möchten (führen Sie eine `SELECT`-Anweisung aus).
+ Geben Sie für **Passwort** das Passwort für das von Ihnen eingegebene Konto ein.
+ Wenn Sie eine externe Datenbank-Datenquelle bearbeiten, können Sie folgende Einstellungen ändern:
+ Geben Sie im Feld **Datenquellenname** einen Namen für die Datenquelle ein.
+ Geben Sie für **Datenbankserver** einen der folgenden Werte ein:
+ Geben Sie bei einem Amazon-Redshift-Cluster den Endpunkt des Clusters ohne Portnummer ein. Wenn der Endpunktwert beispielsweise `clustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com:1234` lautet, geben Sie `clustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com` ein. Sie erhalten den Endpunktwert über das Feld **Endpunkt** auf der Cluster-Detailseite in der Amazon-Redshift-Konsole.
+ Bei einer Amazon-EC2-Instance von PostgreSQL, MySQL oder SQL Server geben Sie die öffentliche DNS-Adresse ein. Sie erhalten den öffentlichen DNS-Wert über das Feld **Public DNS** im Instance-Detailbereich der EC2-Konsole.
+ Bei einer Nicht-Amazon-EC2-Instance von PostgreSQL, MySQL oder SQL Server geben Sie den Hostnamen oder die öffentliche IP-Adresse des Datenbankservers ein.
+ Geben Sie im Feld **Port** den Port ein, den der Cluster oder die Instance für Verbindungen verwendet.
+ Geben Sie im Feld **Datenbankname** den Namen der zu verwendenden Datenbank ein.
+ Geben Sie für **UserName**den Benutzernamen eines Benutzerkontos ein, das über die folgenden Berechtigungen verfügt:
+ Greifen Sie auf die Zieldatenbank zu.
+ Lesen Sie alle Tabellen in der Datenbank, die Sie verwenden möchten (führen Sie eine `SELECT`-Anweisung aus).
+ Geben Sie für **Passwort** das Passwort für das von Ihnen eingegebene Konto ein.
1. Wählen Sie **Validate connection** aus.
1. Wenn die Verbindung überprüft wurde, wählen Sie **Update data source** aus. Falls nicht, korrigieren Sie die Verbindungsinformationen und wiederholen Sie die Validierung.
1. Wenn Sie einen neuen Datensatz mit der aktualisierten Datenquelle erstellen möchten, befolgen Sie die Anleitungen unter [Erstellen eines Datensatzes aus einer Datenbank](create-a-database-data-set.md). Schließen Sie andernfalls das Dialogfeld **Choose your table (Tabelle auswählen)**.
## Bearbeiten einer Athena-Datenquelle
Gehen Sie wie folgt vor, um eine Athena-Datenquelle zu bearbeiten.
1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite links **Daten** aus. Wählen Sie **Erstellen** und dann **Neuer Datensatz** aus.
1. Wählen Sie eine Athena-Datenquelle aus.
1. Klicken Sie auf **Edit Data Source**.
1. Geben Sie im Feld **Datenquellenname** einen neuen Namen ein.
1. Der Bildschirm **Manage data source sharing (Datenquellenfreigabe verwalten)** wird angezeigt. Suchen Sie auf der Registerkarte **Users (Benutzer)** den Benutzer, den Sie entfernen möchten.
1. Wenn Sie einen neuen Datensatz mit der aktualisierten Datenquelle erstellen möchten, befolgen Sie die Anleitungen unter [Erstellen eines Datensatzes mit Amazon-Athena-Daten](create-a-data-set-athena.md). Schließen Sie andernfalls das Dialogfeld **Choose your table (Tabelle auswählen)**.
# Löschen einer Datenquelle
Sie können eine Datenquelle löschen, wenn Sie sie nicht mehr benötigen. Das Löschen einer abfragebasierten Datenbank-Datenquelle führt dazu, dass verknüpfte Datensätze nicht mehr verwendet werden können. Das Löschen einer Amazon-S3-, Salesforce- oder SPICE-basierten Datenbank-Datenquelle hat keinen Einfluss auf die Verwendbarkeit verknüpfter Datensätze. Dies liegt daran, dass die Daten in [SPICE](spice.md) gespeichert sind. Sie können diese Datensätze allerdings nicht mehr aktualisieren.
**So löschen Sie eine Datenquelle:**
1. Wählen Sie die Datenquelle aus, die Sie löschen möchten.
1. Wählen Sie **Löschen** aus.