Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Arbeiten mit Amazon Quick Sight-Themen | | | --- | |  Gilt für: Enterprise Edition  | | | | --- | |    Zielgruppe: Amazon Quick-Administratoren und Autoren  | *Themen* sind Sammlungen von einem oder mehreren Datensätzen, die einen Themenbereich repräsentieren, zu dem Ihre Geschäftsanwender Fragen stellen können. Mit der automatisierten Datenvorbereitung von Quick Sight erhalten Sie eine ML-gestützte Unterstützung, die Sie bei der Erstellung eines Themas unterstützt, das für Ihre Endbenutzer relevant ist. Der erste Prozess beginnt mit der automatisierten Feldauswahl und -klassifizierung, ungefähr so: + Bei der automatisierten Datenvorbereitung wird standardmäßig eine kleine Anzahl von Feldern ausgewählt, um einen fokussierten Datenraum zu schaffen, den die Leser erkunden können. + Bei der automatisierten Datenvorbereitung werden Felder ausgewählt, die Sie in anderen Ressourcen wie Berichten und Dashboards verwenden. + Bei der automatisierten Datenvorbereitung werden auch alle zusätzlichen Felder aus allen zugehörigen Analysen importiert, für die ein Thema aktiviert ist. + Es identifiziert Daten, Dimensionen und Messwerte, um zu erfahren, wie Felder in Antworten verwendet werden können. Dieser automatische Satz von Feldern hilft dem Autor, schnell mit der Analyse natürlicher Sprache zu beginnen. Autoren können jederzeit Felder ausschließen oder bei Bedarf weitere Felder hinzufügen, indem sie den Schalter **Einschließen** verwenden. Als Nächstes setzt die automatische Datenvorbereitung den Prozess fort, indem Felder automatisch beschriftet und Synonyme identifiziert werden. Bei der automatisierten Datenvorbereitung werden Feldnamen mit benutzerfreundlichen Namen und Synonymen unter Verwendung gängiger Begriffe aktualisiert. Beispielsweise kann ein `SLS_PERSON`-Feld in `Sales person` umbenannt und ihm Synonyme wie: `salesman`, `saleswoman`, Agent und `sales representative` zugewiesen werden. Sie können zwar einen Großteil der Arbeit der automatisierten Datenvorbereitung überlassen, es lohnt sich jedoch, die Felder, Namen und Synonyme zu überprüfen, um sie für Ihre Endbenutzer weiter anzupassen. Wenn die Benutzer beispielsweise einen Vertriebsmitarbeiter in ungezwungener Konversation als „Vertreter“ oder „Händler“ bezeichnen, unterstützen Sie diesen Begriff, indem Sie den Synonymen für `SLS_PERSON` `rep` und `dealer` hinzufügen. Schließlich erkennt die automatische Datenvorbereitung den semantischen Typ jedes Felds, indem sie die zugehörigen Daten auswertet und die Formate untersucht, die der Autor während der Analyse darauf angewendet hat. Die automatische Datenvorbereitung aktualisiert die Feldkonfiguration automatisch und legt die Formate für die Werte fest, die für jedes Feld verwendet werden. Antworten auf Fragen werden daher in den erwarteten Formaten für Daten, Währungen, Kennung en, Boolesche Werte, Personen usw. bereitgestellt. Weitere Informationen zum Arbeiten mit Themen finden Sie in den folgenden Abschnitten dieses Kapitels. **Topics** + [ # Durch Themen navigieren ](navigating-topics.md) + [ # Quick Sight-Themen erstellen ](topics-create.md) + [ # Thema-Workspace ](topics-interface.md) + [ # Arbeiten mit Datensätzen in einem Quick Sight-Thema ](topics-data.md) + [ # Quick Sight-Themen erstellen natural-language-friendly ](topics-natural-language.md) + [ # Quick Sight-Themen teilen ](topics-sharing.md) + [ # Themenberechtigungen für Amazon Quick Sight verwalten ](topics-sharing-permissions.md) + [ # Bewertung der Leistung und des Feedbacks zum Quick Sight-Thema ](topics-performance.md) + [ # Aktualisieren der Quick Sight-Themenindizes ](topics-index.md) + [ # Arbeiten Sie mit Quick Sight-Themen mithilfe von Amazon Quick Sight APIs ](topics-cli.md) # Durch Themen navigieren In Quick Sight gibt es mehrere Möglichkeiten, ein Thema zu erstellen und zu verwalten. Sie können auf einer Amazon Quick Home- oder „Start“ -Seite beginnen. Sie können auch innerhalb einer Analyse beginnen. **Topics** + [ # Von einer Amazon Quick-Startseite ](starting-from-home.md) + [ # Aus einer Amazon Quick Sight-Analyse ](starting-from-sheets.md) + [ # Durch Fragen in einer Amazon Quick Sight-Analyse navigieren ](starting-from-questions-on-sheets.md) # Von einer Amazon Quick-Startseite Auf Ihrer Schnellstartseite können Sie Themen erstellen und verwalten, indem Sie im Navigationsbereich auf der linken Seite **Themen** auswählen. Quick bietet einen geführten Arbeitsablauf zum Erstellen von Themen. Sie können den geführten Arbeitsablauf verlassen und später wieder darauf zurückkommen, ohne Ihre Arbeit zu unterbrechen. Wenn Sie ein Thema erstellen, können Ihre Geschäftsanwender Fragen dazu stellen. Sie können ein Thema jederzeit öffnen, um es zu ändern oder zu überprüfen, wie es funktioniert. Um ein Thema zu öffnen, wählen Sie den Namen des Themas aus. Wenn Sie zu einem beliebigen Zeitpunkt zu einer Liste all Ihrer Themen zurückkehren möchten, wählen Sie links im Themenarbeitsbereich **Alle Themen** aus. # Aus einer Amazon Quick Sight-Analyse Um mit einer Amazon Quick Sight-Analyse zu beginnen, öffnen Sie die Analyse, die Sie mit automatisierter Datenvorbereitung verwenden möchten. Um ein Thema zu öffnen oder zu erstellen, wählen Sie das Themensymbol in der oberen Navigationsleiste. Sie können ein Thema jederzeit öffnen, um es zu ändern oder zu überprüfen, wie es funktioniert. Um ein Thema aus einer Analyse zu öffnen, wählen Sie den Themennamen in der oberen Navigationsleiste aus, sofern er nicht bereits angezeigt wird. Wählen Sie dann das vertikale Ellipsensymbol (` ⋮ `) in der oberen Navigationsleiste aus. Um Informationen zu dem Thema anzuzeigen, wählen Sie **Über das Thema** aus. Um die im Thema enthaltenen Datenfelder anzuzeigen, wählen Sie in der Registerkartenliste **Datenfelder** aus. # Durch Fragen in einer Amazon Quick Sight-Analyse navigieren Indem Sie in einer Analyse durch die Fragen und Antworten zu einem Thema navigieren, können Sie erfahren, wie das Thema verwendet wird. Diese Informationen können Sie darüber informieren, dass Sie gegebenenfalls Anpassungen vornehmen müssen. Ausgehend von einer Analyse, die bereits mit einem Thema verknüpft ist, wählen Sie die Suchleiste in der oberen Navigationsleiste aus und geben Sie dann eine Frage ein. Die Antwort wird auf einem Themenbildschirm angezeigt, auf dem auch alle verfügbaren Optionen für die Arbeit mit dem Thema in einer Analyse angezeigt werden. + Um die Art der in der Antwort angezeigten Visualisierung zu ändern, wählen Sie das Typsymbol (das einem Balkendiagramm ähnelt). + Um Verbesserungsvorschläge anzuzeigen, wählen Sie die Sprechblase aus, die hervorgehoben ist, wenn Sie Vorschläge haben, die Sie noch nicht gesehen haben. + Wählen Sie das Glühbirnensymbol aus, um Insights zu einer Frage anzuzeigen. + Um eine Frage zur Pinnwand hinzuzufügen oder zu entfernen, schalten Sie das Symbol auf **Zur Pinnwand hinzufügen** oder **Aus der Pinnwand entfernen** um. Sie können sich die Pinnwand ansehen, indem Sie in der oberen Navigationsleiste auf das Pinnwandsymbol klicken. + Um Informationen zu diesem Thema anzuzeigen, klicken Sie auf den eingekreisten Kleinbuchstaben *i* (` ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/status-info.png) `). + Wählen Sie das Ellipsenmenü (` … `) aus, um eine der folgenden Aktionen auszuführen: + **In CSV exportieren** — Exportiert die in der ausgewählten Visualisierung angezeigten Daten. + **Copy Request ID** (Anfrage-ID kopieren) – Erfassen Sie die Anforderungs-ID dieses Prozesses zur Fehlerbehebung. Amazon Quick Sight generiert eine alphanumerische Anforderungs-ID, um jeden Prozess eindeutig zu identifizieren. + **Diese Visualisierung teilen** — Geben Sie auf sichere Weise eine URL für das in der Visualisierung verwendete Thema weiter. + **Answer breakdown** (Aufschlüsselung der Antworten) – Hier finden Sie eine ausführliche Erläuterung Ihrer Antwort. Am unteren Rand des Themenbildschirms können Sie Varianten der Frage hinzufügen oder ändern, indem Sie **Fragevarianten bearbeiten** auswählen. Wenn Sie mit der Frage und der Antwort zufrieden sind, können Sie das Thema ebenfalls unten als überprüft markieren, indem Sie **Als überprüft markieren** wählen. Oder, wenn Sie feststellen, dass ein zuvor überprüftes Thema einer weiteren Überprüfung bedarf, wählen Sie **Markierung als überprüft aufheben**. Sie können ein Thema jederzeit öffnen, um es zu ändern oder zu überprüfen, wie es funktioniert. Um direkt mit den Einstellungen für ein Thema zu arbeiten, z. B. welche Felder enthalten sind oder welche Synonyme sie haben, verwenden Sie die Seite **Themen**. **So öffnen Sie ein mit einer Analyse verknüpftes Thema** 1. Öffnen Sie die Amazon Quick **Sight-Themenseite** von der Schnellstartseite aus, indem Sie im Navigationsbereich links **Themen** auswählen. Wenn Sie Ihre Analyse geöffnet lassen möchten, können Sie die Seite **Themen** in einem neuen Browser-Tab oder -Fenster öffnen. 1. Um ein Thema zu öffnen, wählen Sie den Namen des Themas aus. Wenn Sie kürzlich die Analyseseite verlassen haben, wird der Name wahrscheinlich immer noch in der Suchleiste oben auf dem Bildschirm angezeigt. 1. Wenn Sie zu einem beliebigen Zeitpunkt zu einer Liste all Ihrer Themen zurückkehren möchten, wählen Sie links im Themenarbeitsbereich **Alle Themen** aus. # Quick Sight-Themen erstellen | | | --- | |  Gilt für: Enterprise Edition  | | | | --- | |    Zielgruppe: Amazon Quick-Administratoren und Autoren  | Um Fragen für Ihre Datensätze zu aktivieren, müssen Sie ein Thema erstellen. Quick Sight bietet einen geführten Arbeitsablauf für die Erstellung von Themen. Sie können den geführten Arbeitsablauf verlassen und später wieder darauf zurückkommen, ohne Ihre Arbeit zu unterbrechen. Es gibt zwei Möglichkeiten zum Erstellen eines Themas. + Erstellen Sie das Thema, indem Sie einen Datensatz auswählen. Wenn Sie Themen in Quick Sight erstellen, können Sie ihnen mehrere Datensätze hinzufügen und die Themen auch in Analysen aktivieren. + Erstellen Sie das Thema mithilfe einer Analyse. Wenn Sie ein Thema in einer Analyse erstellen oder ein vorhandenes Thema mit einer Analyse verknüpfen, lernt die automatische Datenvorbereitung aus der Art und Weise, wie Sie Ihre Daten analysieren, und wendet dies automatisch auf Ihr Thema an. Nachdem Sie Ihr Thema mit Schnelllesern geteilt haben und diese es verwenden, um Fragen in der Suchleiste zu stellen, wird Ihnen eine Zusammenfassung der Leistung des Themas angezeigt. Außerdem siehst du eine Liste mit allen Fragen, die Nutzer gestellt haben und wie gut sie beantwortet wurden, sowie mit allen Antworten, die du verifiziert hast. Die Überprüfung des Feedbacks ist wichtig, damit Ihre Geschäftsanwender weiterhin die richtigen Visualisierungen und Antworten auf ihre Fragen erhalten. ## Erstellen eines Themas Gehen Sie wie folgt vor, um ein Thema zu erstellen. **Erstellen Sie ein Thema wie folgt** 1. **Wählen Sie auf der Schnellstartseite die Option Themen aus.** 1. Wählen Sie auf der sich öffnenden **Themenseite** oben rechts die Option **Thema erstellen** aus. 1. Gehen Sie auf der sich öffnenden Seite „**Thema erstellen**“ wie folgt vor: 1. Geben Sie unter **Topic name (Themenname)** einen aussagekräftigen Namen für das Thema ein. Ihre Geschäftsanwender identifizieren das Thema anhand dieses Namens und verwenden es, um Fragen zu stellen. 1. Geben Sie unter **Description (Beschreibung)** eine Beschreibung für das Thema ein. Ihre Benutzer können diese Beschreibung verwenden, um weitere Informationen zum Thema zu erhalten. 1. Klicken Sie auf **Weiter**. 1. Wählen Sie auf der Seite **Hinzufügen von Daten zum Thema** eine der folgenden Optionen: + Wenn Sie einen oder mehrere Datensätze hinzufügen möchten, deren Eigentümer Sie sind oder für die Sie berechtigt sind, wählen Sie **Datensätze** und dann den Datensatz oder die Datensätze aus, die Sie hinzufügen möchten. + Um Datensätze aus Dashboards hinzuzufügen, die Sie erstellt haben oder die mit Ihnen geteilt wurden, wählen Sie **Datensätze aus einem Dashboard** und dann ein Dashboard aus der Liste aus. 1. Wählen Sie **Add Data** (Daten hinzufügen) aus. Ihr Thema wird erstellt und die Seite für dieses Thema wird geöffnet. Der nächste Schritt besteht darin, die Metadaten des Themas so zu konfigurieren, dass sie natural-language-friendly Ihren Lesern zur Verfügung stehen. Weitere Informationen finden Sie unter [Quick Sight-Themen erstellen natural-language-friendly](topics-natural-language.md). Oder fahren Sie mit dem nächsten Thema fort, um den Themenarbeitsbereich zu erkunden. # Thema-Workspace | | | --- | |  Gilt für: Enterprise Edition  | | | | --- | |    Zielgruppe: Amazon Quick-Administratoren und Autoren  | Nachdem Sie ein Thema erstellt haben oder wenn Sie ein vorhandenes Thema aus der Liste auf der Seite **Themen** auswählen, wird das Thema im Arbeitsbereich dieses Themas geöffnet. Hier werden vier Registerkarten angezeigt, die Sie wie in den folgenden Abschnitten beschrieben verwenden können. Quick Sight bietet einen geführten Arbeitsablauf für Themen. Sie können den geführten Arbeitsablauf verlassen und später wieder darauf zurückkommen, ohne Ihre Arbeit zu unterbrechen. ## Zusammenfassung Die Registerkarte **Zusammenfassung** hat drei wichtige Bereiche: + **Vorschläge** — Vorschläge geben step-by-step Hinweise, wie Sie ein Thema verbessern können. Diese Schritte helfen Ihnen zu verstehen, wie Sie leistungsfähigere Themen erstellen können. Um einem Vorschlag zu folgen, klicken Sie auf die Aktionsschaltfläche im Vorschlagsbanner und folgen Sie den empfohlenen Schritten. Derzeit gibt es acht voreingestellte Vorschläge, die in der Reihenfolge angeboten werden, die in der folgenden Tabelle dargestellt ist. Nachdem Sie einen Schritt für einen Vorschlag abgeschlossen haben, wird Ihnen ein neuer Vorschlag angeboten, wenn Sie zur Registerkarte **Zusammenfassung** zurückkehren. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/topics-interface.html) + **Kennzahlen und wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) zum Thema Engagement und Leistung** — In diesem Abschnitt können Sie sehen, wie Ihre Leser mit Ihren Themen umgehen und welches Feedback und welche Bewertungen sie zu den bereitgestellten Antworten geben. Sie können sich die Interaktionen für alle Fragen ansehen, die Nutzer gestellt haben, oder Sie können eine bestimmte Frage auswählen. Sie können auch die Zeitspanne der Metriken von einem Jahr auf eine Woche reduzieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Bewertung der Leistung und des Feedbacks zum Quick Sight-Thema](topics-performance.md). + **Datasets** (Datensätze) – In diesem Abschnitt werden die Datensätze angezeigt, die zur Erstellung des Themas verwendet wurden. In diesem Abschnitt können Sie zusätzliche Datensätze hinzufügen oder Datensätze aus vorhandenen Dashboards importieren. Sie können auch die Metadaten für einen Themen-Datensatz bearbeiten, einen Zeitplan für die Datenaktualisierung festlegen, den Namen des Datensatzes ändern und vieles mehr. Weitere Informationen finden Sie unter [Arbeiten mit Datensätzen in einem Quick Sight-Thema](topics-data.md). ## Daten Auf der Registerkarte **Daten** werden alle im Thema enthaltenen Felder angezeigt. Hier konfigurierst du deine Themen-Metadaten, um dein Thema zu gestalten natural-language-friendly und die Leistung deines Themas zu verbessern. Weitere Informationen finden Sie unter [Quick Sight-Themen erstellen natural-language-friendly](topics-natural-language.md). ## Benutzeraktivität Auf dieser Registerkarte werden alle Fragen angezeigt, die Ihr Thema erhält, sowie das allgemeine Feedback zu jeder Frage. Sie können sich einen Überblick darüber verschaffen, wie viele Fragen gestellt wurden und wie viel Prozent davon positiv und negativ waren. Sie können nach Feedback filtern und danach, ob jemand einen Kommentar mit seinem Feedback hinterlassen hat. Weitere Informationen finden Sie unter [Bewertung der Leistung und des Feedbacks zum Quick Sight-Thema](topics-performance.md). ## Verifizierte Antworten *Verifizierte Antworten* sind Fragen, für die Sie vorkonfigurierte Visualisierungen haben. Sie können eine verifizierte Antwort auf eine Frage erstellen, indem Sie die Frage in der Suchleiste stellen und sie dann als überprüft markieren. Mithilfe der Registerkarte **Verifizierte Antworten** können Sie Ihre verifizierten Antworten und das Feedback, das sie von Ihren Benutzern erhalten, überprüfen. # Arbeiten mit Datensätzen in einem Quick Sight-Thema | | | --- | |  Gilt für: Enterprise Edition  | | | | --- | |    Zielgruppe: Amazon Quick-Administratoren und Autoren  | Wenn Sie ein Thema erstellen, können Sie dem Thema zusätzliche Datensätze hinzufügen oder Datensätze aus vorhandenen Dashboards importieren. Sie können jederzeit Metadaten für einen Datensatz bearbeiten und einen Zeitplan für die Datenaktualisierung festlegen. Sie können einem Datensatz in einem Thema auch neue Felder hinzufügen, indem Sie berechnete Felder, Filter oder benannte Entitäten erstellen. **Topics** + [ # Hinzufügen von Datensätzen zu einem Thema in Amazon Quick Sight ](topics-data-add.md) + [ # Hinzufügen von Datensätzen mit Sicherheit auf Zeilenebene (RLS) zu einem Amazon Quick Sight-Thema ](topics-data-rls.md) + [ # Aktualisieren von Datensätzen in einem Quick Sight-Thema ](topics-data-refresh.md) + [ # Datensätze aus einem Amazon Quick Sight-Thema entfernen ](topics-data-remove.md) + [ # Hinzufügen von berechneten Feldern zu einem Amazon Quick Sight-Themendatensatz ](topics-data-calculated-fields.md) + [ # Hinzufügen von Filtern zu einem Amazon Quick Sight-Themendatensatz ](topics-data-filters.md) + [ # Hinzufügen benannter Entitäten zu einem Amazon Quick Sight-Themendatensatz ](topics-data-entities.md) # Hinzufügen von Datensätzen zu einem Thema in Amazon Quick Sight Sie können einem Thema jederzeit Datensätze hinzufügen. Gehen Sie wie folgt vor, um die Vorgehensweise zu erlernen. **So fügen von Datensätzen zu einem Thema hinzu** 1. Öffnen Sie das Thema, zu dem Sie einen oder mehrere Datensätze hinzufügen möchten. 1. Wählen Sie auf der Seite **Zusammenfassung** die Option **Daten** aus. Wählen Sie dann unter **Datasets** die Option **Datasets hinzufügen** aus. 1. Wählen Sie auf der sich öffnenden Seite **Datensätze hinzufügen** den Datensatz oder die Datensätze aus, die Sie hinzufügen möchten, und klicken Sie dann auf **Datensätze hinzufügen**. Der Datensatz wird dem Thema hinzugefügt und die eindeutigen Zeichenkettenwerte des Datensatzes werden indexiert. Sie können die Feldkonfigurationen sofort bearbeiten. Weitere Informationen finden Sie unter [Aktualisieren der Quick Sight-Themenindizes](topics-index.md). Weitere Informationen zum Bearbeiten von Feldkonfigurationen finden Sie unter[Quick Sight-Themen erstellen natural-language-friendly](topics-natural-language.md). # Hinzufügen von Datensätzen mit Sicherheit auf Zeilenebene (RLS) zu einem Amazon Quick Sight-Thema Sie können Themen Datensätze hinzufügen, die Sicherheit auf Zeilenebene (Row Level Security, RLS) enthalten. Alle Felder in einem Thema respektieren die für Ihren Datensatz geltenden RLS-Regeln. Wenn ein Benutzer beispielsweise fragt: „Zeige mir Verkäufe nach Regionen“, basieren die zurückgegebenen Daten auf dem Zugriff des Benutzers auf die zugrunde liegenden Daten. Wenn sie also nur die Region Ost sehen dürfen, werden in der Antwort nur Daten für die Region Ost angezeigt. RLS-Regeln werden auf automatische Vorschläge angewendet, wenn Benutzer Fragen stellen. Wenn Benutzer Fragen eingeben, werden ihnen nur die Werte vorgeschlagen, auf die sie Zugriff haben. Wenn ein Benutzer eine Frage zu einem Dimensionswert eingibt, auf den er keinen Zugriff hat, erhält er keine Antwort auf diesen Wert. Nehmen wir beispielsweise an, dass derselbe Benutzer die Frage „Zeige mir Verkäufe in der Region West“ eingibt. In diesem Fall erhält er weder einen Vorschlag noch eine Antwort darauf, auch wenn er danach fragt, da er keinen RLS-Zugriff auf diese Region habt. Standardmäßig können Benutzer mit Quick Sight Fragen zu Feldern stellen, die auf den Benutzerberechtigungen in RLS basieren. Verwenden Sie diese Option weiterhin, wenn Ihr Feld sensible Daten enthält, auf die Sie den Zugriff einschränken möchten. Wenn Ihre Felder keine vertraulichen Informationen enthalten und Sie möchten, dass alle Benutzer die Informationen in Vorschlägen sehen, können Sie festlegen, dass Fragen für alle Werte im Feld zugelassen werden. **So lassen Sie Fragen für alle Felder zu** 1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite die Option **Daten** aus. 1. Wählen Sie auf der Registerkarte **Datensätze** den Datensatz aus, dem Sie RLS hinzugefügt haben, und wählen Sie dann Datensatz **bearbeiten** aus. Weitere Informationen zum Hinzufügen von RLS zu einem Datensatz finden Sie unter [Sicherheit auf Zeilenebene in Amazon Quick verwenden](row-level-security.md). 1. Wählen Sie auf der Seite zur Datenvorbereitung das Feldmenü (die drei Punkte) für ein Feld aus, das Sie zulassen möchten, und wählen Sie dann Sicherheit **auf Zeilenebene** aus. 1. Wählen Sie auf der sich öffnenden Seite **Sicherheit auf Zeilenebene für Quick** die Option **Benutzern erlauben, Fragen zu allen Werten in diesem Feld zu** stellen aus. 1. Wählen Sie **Anwenden** aus. 1. Wenn Sie mit der Bearbeitung des Datensatzes fertig sind, wählen Sie in der blauen Werkzeugleiste oben rechts die Option **Speichern und veröffentlichen**. 1. Fügen Sie den Datensatz Ihrem Thema hinzu. Weitere Informationen finden Sie im vorhergehenden Abschnitt, [Hinzufügen von Datensätzen zu einem Thema in Amazon Quick Sight](topics-data-add.md). Wenn Sie Benutzern derzeit erlauben, Fragen zu allen Werten zu stellen, Sie aber die RLS-Regeln des Datensatzes implementieren möchten, um vertrauliche Informationen zu schützen, wiederholen Sie die Schritte 1-4 und wählen Sie **Benutzern erlauben, auf Grundlage ihrer Berechtigungen Fragen zu diesem Feld zu stellen**. Wenn Sie fertig sind, aktualisieren Sie den Datensatz in Ihrem Thema. Weitere Informationen finden Sie unter [Aktualisieren von Datensätzen in einem Quick Sight-Thema](topics-data-refresh.md). # Aktualisieren von Datensätzen in einem Quick Sight-Thema Wenn Sie einem Thema einen Datensatz hinzufügen, können Sie angeben, wie oft dieser Datensatz aktualisiert werden soll. Wenn Sie Datensätze in einem Thema aktualisieren, wird der Index für dieses Thema mit allen neuen und aktualisierten Informationen aktualisiert. Ihre Datensätze werden nicht repliziert, wenn Sie sie einem Thema hinzufügen. Es wird ein Index mit eindeutigen Zeichenkettenwerten erstellt, und Metriken werden nicht indexiert. Beispielsweise werden Kennzahlen, die als Ganzzahlen gespeichert sind, nicht indexiert. Bei gestellten Fragen werden immer die neuesten Verkaufsmetriken abgerufen, die auf den Daten in Ihrem Datensatz basieren. Weitere Informationen zum Aktualisieren des Themenindexes finden Sie unter [Aktualisieren der Quick Sight-Themenindizes](topics-index.md). Sie können einen Aktualisierungszeitplan für einen Datensatz in einem Thema festlegen oder den Datensatz manuell aktualisieren. Sie können auch sehen, wann die Daten zuletzt aktualisiert wurden. **So legen Sie einen Aktualisierungszeitplan für einen Themen-Datensatz fest** 1. Öffnen Sie das Thema, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie auf der **Übersichtsseite** die Option **Daten** aus. Erweitern Sie dann unter **Datensätze** den Datensatz, für den Sie einen Aktualisierungszeitplan festlegen möchten. 1. Wählen Sie **Zeitplan hinzufügen** aus, und führen Sie dann auf der sich öffnenden Seite **Aktualisierungszeitplan hinzufügen** einen der folgenden Schritte aus. + Wenn es sich bei dem Datensatz um einen SPICE-Datensatz handelt, wählen Sie **Thema aktualisieren, wenn der Datensatz in SPICE importiert wird**. Derzeit werden stündliche SPICE Aktualisierungsdatensätze nicht unterstützt. SPICEDatensätze, die so eingestellt sind, dass sie stündlich aktualisiert werden, werden automatisch in eine tägliche Aktualisierung umgewandelt. Weitere Informationen zum Festlegen von Aktualisierungszeitplänen für SPICE-Datensätze finden Sie unter [Aktualisieren von SPICE-Daten](refreshing-imported-data.md). + Wenn es sich bei dem Datensatz um einen Datensatz mit direkter Abfrage handelt, gehen Sie wie folgt vor: 1. Wählen Sie für **Zeitzone** eine Zeitzone aus. 1. Wählen Sie unter **Wiederholungen** aus, wie oft die Aktualisierung erfolgen soll. Sie können wählen, ob der Datensatz täglich, wöchentlich oder monatlich aktualisiert werden soll. 1. Geben Sie unter **Aktualisierungszeit** die Uhrzeit ein, zu der die Aktualisierung beginnen soll. 1. Wählen Sie unter **Erste Aktualisierung starten am** ein Datum aus, an dem Sie mit der Aktualisierung des Datensatzes beginnen möchten. 1. Wählen Sie **Speichern**. **So aktualisieren Sie einen Datensatz manuell** 1. Wählen Sie auf der Seite mit der **Themenzusammenfassung** die Option **Daten** aus. Wählen Sie dann unter **Datensätze** den Datensatz aus, den Sie aktualisieren möchten. 1. Wählen Sie **Refresh now** (Jetzt aktualisieren) aus. **So zeigen Sie den Aktualisierungsverlauf für einen Datensatz an** 1. Wählen Sie auf der Seite mit der **Themenzusammenfassung** die Option **Daten** aus. Wählen Sie dann unter **Datensätze** den Datensatz aus, für den Sie den Aktualisierungsverlauf anzeigen möchten. 1. Wählen Sie **View history (Verlauf anzeigen)**. Die Seite **Verlauf aktualisieren** wird geöffnet. Sie enthält eine Liste der Aktualisierungen, mit denen der Datensatz aktualisiert wurde. # Datensätze aus einem Amazon Quick Sight-Thema entfernen Sie können Datensätze aus einem Thema entfernen. Durch das Entfernen von Datensätzen aus einem Thema werden sie nicht aus Quick Sight gelöscht. Gehen Sie wie folgt vor, um einen Datensatz aus einem Thema zu entfernen. **So entfernen Sie ein Dataset aus einem Thema** 1. Öffnen Sie das Thema, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie auf der **Übersichtsseite** die Option **Daten** aus. Wählen Sie dann unter **Datensätze** das Datensatzmenü (die drei Punkte) auf der rechten Seite und wählen Sie dann **Aus Thema entfernen aus**. 1. Auf der Seite **Möchten Sie wirklich löschen?** wählen Sie auf der sich öffnenden Seite **Löschen** aus, um den Datensatz aus dem Thema zu entfernen. Wählen Sie **Abbrechen**, wenn Sie den Datensatz nicht aus dem Thema entfernen möchten. # Hinzufügen von berechneten Feldern zu einem Amazon Quick Sight-Themendatensatz Sie können neue Felder in einem Thema erstellen, indem Sie berechnete Felder erstellen. *Berechnete Felder* sind Felder, die eine Kombination aus einem oder zwei Feldern aus einem Datensatz mit einer unterstützten Funktion verwenden, um neue Daten zu erstellen. Wenn Ihr Datensatz beispielsweise Spalten für Verkäufe und Ausgaben enthält, können Sie diese in einem berechneten Feld mit einer einfachen Funktion kombinieren, um eine Gewinnspalte zu erstellen. Die Funktion könnte folgendes Format aufweisen: `sum({Sales}) - sum({Expenses})`. **So fügen Sie einem Thema ein berechnetes Feld hinzu** 1. Öffnen Sie das Thema, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie im Thema die Registerkarte **Daten** aus. 1. Wählen Sie unter **Aktionen** die Option **Berechnetes Feld hinzufügen** aus. 1. Gehen Sie im sich öffnenden Berechnungseditor wie folgt vor: 1. Geben Sie dem berechneten Feld einen benutzerfreundlichen Namen. 1. Wählen Sie unter **Datensätze** auf der rechten Seite einen Datensatz aus, den Sie für das berechnete Feld verwenden möchten. 1. Geben Sie im Berechnungseditor auf der linken Seite eine Berechnung ein. Im Bereich Felder auf der rechten Seite wird eine Liste der **Felder** im Datensatz angezeigt. Sie können auch eine Liste der unterstützten Funktionen im Bereich **Funktionen** auf der rechten Seite sehen. Weitere Informationen zu den Funktionen und Operatoren, mit denen Sie Berechnungen in Quick Sight erstellen können, finden Sie unter[Berechnete Feldfunktion und Operatorreferenz für Amazon QuickFunktionen und Operatoren](calculated-field-reference.md). 1. Wenn Sie fertig sind, wählen Sie **Speichern** aus. Das berechnete Feld wird der Liste der Felder im Thema hinzugefügt. Sie können dem Objekt eine Beschreibung hinzufügen und Metadaten dafür konfigurieren, um es benutzerfreundlicher zu gestalten. # Hinzufügen von Filtern zu einem Amazon Quick Sight-Themendatensatz Manchmal stellen Ihre Geschäftsbenutzer (Leser) möglicherweise Fragen, die Begriffe enthalten, die mehreren Wertezellen in den Daten zugeordnet sind. Nehmen wir zum Beispiel an, einer Ihrer Leser fragt: „Zeigen Sie mir den wöchentlichen Verkaufstrend im Westen“. *West* bezieht sich in diesem Fall sowohl auf die `Northwest`-Werte als auch auf die `Southwest`-Werte im `Region`-Feld und erfordert, dass die Daten gefiltert werden, um eine Antwort zu generieren. Sie können einem Thema Filter hinzufügen, um Anfragen wie diese zu unterstützen. **So fügen Sie einen Filter zu einem Thema hinzu** 1. Öffnen Sie das Thema, zu dem Sie einen Filter hinzufügen möchten. 1. Wählen Sie im Thema die Registerkarte **Daten** aus. 1. Wählen Sie für **Aktionen** die Option **Add filter (Filter hinzufügen)** aus. 1. Gehen Sie auf der sich öffnenden Seite mit der **Filterkonfiguration** wie folgt vor: 1. Geben Sie unter **Name** einen benutzerfreundlichen Namen für den Filter ein. 1. Wählen Sie unter **Datensatz** einen Datensatz aus, auf den Sie den Filter anwenden möchten. 1. Wählen Sie unter **Feld** das Feld aus, das Sie filtern möchten. Abhängig vom Typ des ausgewählten Felds werden ihnen andere Filteroptionen angezeigt. + Wenn Sie ein Textfeld ausgewählt haben (z. B. `Region`), gehen Sie wie folgt vor: 1. Wählen Sie unter **Filtertyp** den gewünschten Filtertyp aus. Weitere Informationen zum Filtern von Textfeldern finden Sie unter [Hinzufügen von Textfilteren](add-a-text-filter-data-prep.md). 1. Wählen Sie für **Regel** eine Regel aus. 1. Geben Sie für **Wert** einen oder mehrere Werte ein. + Wenn Sie ein Datumsfeld ausgewählt haben (z. B. `Date`), gehen Sie wie folgt vor: 1. Wählen Sie unter **Filtertyp** den gewünschten Filtertyp aus, und geben Sie dann das Datum oder die Daten ein, auf die Sie den Filter anwenden möchten. Weitere Informationen zum Filtern von Daten erhalten Sie unter [Hinzufügen von Datumsfiltern](add-a-date-filter2.md). + Wenn Sie ein numerisches Feld ausgewählt haben (z. B. `Compensation`), gehen Sie wie folgt vor: 1. Wählen Sie unter **Aggregation** aus, wie Sie die gefilterten Werte aggregieren möchten. 1. Wählen Sie unter **Regel** eine Regel für den Filter aus, und geben Sie dann einen Wert für diese Regel ein. Weitere Informationen zum Filtern von numerischen Feldern finden Sie unter [Hinzufügen numerischer Filter](add-a-numeric-filter-data-prep.md). 1. (Optional) Um anzugeben, wann der Filter angewendet wird, wählen Sie **Filter immer dann anwenden, wenn der Datensatz verwendet wird**, und wählen Sie dann eine der folgenden Optionen aus: + **Apply always** (Immer anwenden) – Wenn Sie diese Option wählen, wird der Filter immer dann angewendet, wenn eine Spalte aus dem von Ihnen angegebenen Datensatz mit einer Frage verknüpft ist. + **Immer anwenden, es sei denn, eine Frage führt zu einem expliziten Filter aus dem Datensatz** – Wenn Sie diese Option wählen, wird der Filter immer dann angewendet, wenn eine Spalte aus dem von Ihnen angegebenen Datensatz mit einer Frage verknüpft ist. Wenn die Frage jedoch einen expliziten Filter für dasselbe Feld erwähnt, wird der Filter nicht angewendet. 1. Wenn Sie fertig sind, wählen Sie **Speichern** aus. Der Filter wird der Liste der Felder im Thema hinzugefügt. Sie können die Beschreibung bearbeiten oder anpassen, wann der Filter angewendet wird. # Hinzufügen benannter Entitäten zu einem Amazon Quick Sight-Themendatensatz Wenn Ihre Leser Fragen zu Ihrem Thema stellen, beziehen sie sich möglicherweise auf mehrere Datenspalten, ohne jede Spalte explizit anzugeben. Sie könnten beispielsweise nach der Adresse einer Transaktion fragen. Was sie eigentlich meinen, ist, dass sie den Namen der Filiale, das Bundesland und die Stadt wollen, in der die Transaktion getätigt wurde. Um Anfragen wie diese zu unterstützen, können Sie eine benannte Entität erstellen. Eine *benannte Entität* ist eine Sammlung von Feldern, die zusammen in einer Antwort angezeigt werden. Mithilfe des Beispiels für die Transaktionsadresse können Sie beispielsweise eine benannte Entität mit dem Namen `Address` erstellen. Sie können ihr dann die Spalten `Branch Name`, `State` und `City` hinzufügen, die bereits im Datensatz vorhanden sind. Wenn jemand eine Frage zur Adresse stellt, zeigt die Antwort die Filiale, das Bundesland und die Stadt an, in der eine Transaktion stattgefunden hat. **So fügen Sie eine benannte Entität zu einem Thema hinzu** 1. Öffnen Sie das Thema, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie im Thema die Registerkarte **Daten** aus. 1. Wählen Sie unter **Aktionen** die Option **Benannte Entität hinzufügen** aus. 1. Gehen Sie auf der sich öffnenden Seite **Benannte Entität** wie folgt vor: 1. Wählen Sie für **Datensatz** einen Datensatz aus. 1. Geben Sie unter **Name** einen benutzerfreundlichen Namen für die benannte Entität ein. 1. Geben Sie für **Description** (Beschreibung) eine Beschreibung der benannten Entität ein. 1. (Optional) Fügen Sie unter **Synonyme** alle alternativen Namen hinzu, von denen Sie glauben, dass Ihre Leser sie verwenden könnten, um auf die benannte Entität oder die darin enthaltenen Daten zu verweisen. 1. Wählen Sie **Feld hinzufügen** und wählen Sie dann ein Feld aus der Liste aus. Wählen Sie erneut **Feld hinzufügen**, um ein weiteres Feld hinzuzufügen. Die Reihenfolge der hier aufgelisteten Felder entspricht der Reihenfolge, in der sie in Antworten erscheinen. Um ein Feld zu verschieben, wählen Sie die sechs Punkte links neben dem Feldnamen aus und ziehen Sie das Feld per Drag-and-Drop in die gewünschte Reihenfolge. 1. Wenn Sie fertig sind, wählen Sie **Speichern** aus. Die benannte Entität wird der Liste der Felder im Thema hinzugefügt. Sie können ihr eine Beschreibung hinzufügen, sie bearbeiten und Synonyme hinzufügen, um sie verständlicher zu gestalten. # Quick Sight-Themen erstellen natural-language-friendly | | | --- | |  Gilt für: Enterprise Edition  | | | | --- | |    Zielgruppe: Amazon Quick-Administratoren und Autoren  | Wenn Sie ein Thema erstellen, erstellt, speichert und verwaltet Quick Sight einen Index mit Definitionen für Daten in diesem Thema. Dieser Index wird verwendet, um richtige Antworten zu generieren, Vorschläge zur automatischen Vervollständigung bereitzustellen, wenn jemand eine Frage stellt, und Zuordnungen von Begriffen zu Spalten oder Datenwerten vorzuschlagen. Auf diese Weise können wichtige Begriffe in den Fragen Ihrer Leser interpretiert und Ihren Daten zugeordnet werden. Um die Interpretation Ihrer Daten zu erleichtern und die Fragen Ihrer Leser besser beantworten zu können, sollten Sie so viele Informationen wie möglich zu Ihren Datensätzen und den zugehörigen Feldern bereitstellen. Verwenden Sie dazu die folgenden Verfahren, um Ihre Themen zu erweitern. natural-language-friendly **Tipp** Mithilfe von Sammelaktionen können Sie mehrere Felder gleichzeitig bearbeiten. Gehen Sie wie folgt vor, um Felder in einem Thema gleichzeitig zu bearbeiten. **So bearbeiten Sie Felder in einem Thema gleichzeitig** 1. Öffnen Sie das Thema, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie im Thema die Registerkarte **Daten** aus. 1. Wählen Sie unter **Felder** zwei oder mehr Felder aus, die Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie oben in der Liste die Option **Massenaktionen** aus. 1. Konfigurieren Sie auf der sich öffnenden Seite **Massenaktionen** die Felder nach Ihren Wünschen und wählen Sie dann **Anwenden auf**. Die Konfigurationsoptionen werden in den folgenden Schritten beschrieben. ## Schritt 1: Geben Sie den Datensätzen benutzerfreundliche Namen und Beschreibungen Die Namen von Datensätzen basieren oft auf technischen Namenskonventionen, die Ihre Leser möglicherweise nicht verwenden, um auf sie zu verweisen. Wir empfehlen Ihnen, Ihren Datensätzen benutzerfreundliche Namen und Beschreibungen zu geben, um mehr Informationen über die darin enthaltenen Daten zu bieten. Diese benutzerfreundlichen Namen und Beschreibungen werden verwendet, um den Inhalt eines Datensatzes zu verstehen und anhand der Frage des Lesers einen Datensatz auszuwählen. Die Namen der Datensätze werden dem Leser auch angezeigt, um zusätzlichen Kontext für eine Antwort zu bieten. Wenn Ihr Datensatz beispielsweise `D_CUST_DLY_ORD_DTL` benannt ist, können Sie ihn im Thema in `Customer Daily Order Details` umbenennen. Auf diese Weise können Ihre Leser, wenn sie in der Suchleiste für Ihr Thema aufgeführt werden, schnell feststellen, ob die Daten für sie relevant sind oder nicht. **So geben Sie einem Datensatz einen benutzerfreundlichen Namen und eine Beschreibung** 1. Öffnen Sie das Thema, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie auf der Registerkarte **Zusammenfassung** die Option **Daten** aus. Wählen Sie dann unter **Datensätze** den Abwärtspfeil ganz rechts neben dem Datensatz aus, um ihn zu erweitern. 1. Wählen Sie links neben dem Datensatznamen das Stiftsymbol und geben Sie dann einen benutzerfreundlichen Namen ein. Wir empfehlen, einen Namen zu verwenden, den Ihre Leser verstehen werden. 1. Geben Sie unter **Beschreibung** eine Beschreibung für den Datensatz ein, die die darin enthaltenen Daten beschreibt. ## Schritt 2: Erläutern Sie, wie Sie Datumsfelder in Ihren Datensätzen verwenden Wenn Ihr Datensatz Datums- und Uhrzeitinformationen enthält, empfehlen wir Ihnen, Anweisungen zur Verwendung dieser Informationen bei der Beantwortung von Fragen zu geben. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie mehrere Datums- und Uhrzeitspalten in einem Thema haben. In einigen Fällen gibt es mehrere gültige Datumsspalten in einem Thema, z. B. das Bestelldatum und das Versanddatum. In diesen Fällen können Sie den Lesern helfen, indem Sie ein Standarddatum angeben, das für die Beantwortung ihrer Fragen verwendet werden soll. Leser können ein anderes Datum wählen, wenn das Standarddatum ihre Frage nicht beantwortet. Sie können auch festlegen, wie detailliert Ihre Datums- und Uhrzeitspalten sein sollen, indem Sie eine Zeitbasis angeben. Die *Zeitbasis* für einen Datensatz ist die niedrigste Stufe der Zeitgranularität, die von allen Messwerten im Datensatz unterstützt wird. Diese Einstellung hilft dabei, Metriken im Datensatz über verschiedene Zeitdimensionen hinweg zu aggregieren. Sie gilt für Datensätze, die eine einzelne Datums- und Uhrzeitgranularität unterstützen. Diese Option kann für denormalisierte Datensätze mit einer großen Anzahl von Metriken festgelegt werden. Wenn ein Datensatz beispielsweise mehrere Metriken bei einer täglichen Aggregation unterstützt, können Sie die Zeitbasis für diesen Datensatz auf **Täglich** festlegen. Dies wird dann verwendet, um zu bestimmen, wie Metriken aggregiert werden sollen. **So legen Sie eine Standardbasis für Datum und Uhrzeit für einen Datensatz fest** 1. Öffnen Sie das Thema, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie auf der Registerkarte **Zusammenfassung** die Option **Daten** aus. Wählen Sie dann unter **Datensätze** den Abwärtspfeil ganz rechts neben dem Datensatz aus, um ihn zu erweitern. 1. Wählen Sie für **Standarddatum** ein Datumsfeld aus. 1. Wählen Sie für **Zeitbasis** die niedrigste Granularitätsebene aus, auf die Sie die Metriken im Datensatz aggregieren möchten. Sie können Metriken zu einem Thema auf täglicher, wöchentlicher, monatlicher, vierteljährlicher oder jährlicher Ebene aggregieren. ## Schritt 3: Ausschließen ungenutzter Felder Wenn Sie einem Thema einen Datensatz hinzufügen, werden standardmäßig alle Spalten (Felder) im Datensatz hinzugefügt. Wenn Ihr Datensatz Felder enthält, die Sie oder Ihre Leser nicht verwenden oder die Sie nicht in Antworten aufnehmen möchten, können Sie sie aus dem Thema ausschließen. Wenn Sie diese Felder ausschließen, werden sie aus den Antworten und dem Index entfernt und die Genauigkeit der Antworten, die Ihre Leser erhalten, verbessert. **So schließen Sie Felder in einem Thema aus** 1. Öffnen Sie das Thema, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie im Thema die Registerkarte **Daten** aus. 1. Schalten Sie im Abschnitt **Felder** unter **Einschließen** das Symbol aus. ## Schritt 4: Benennen Sie Felder um natural-language-friendly Felder in einem Datensatz werden häufig auf der Grundlage technischer Namenskonventionen benannt. Sie können Ihre Feldnamen in Ihren Themen benutzerfreundlicher gestalten, indem Sie sie umbenennen und Beschreibungen hinzufügen. Feldnamen werden verwendet, um die Felder zu verstehen und sie mit Begriffen in den Fragen Ihrer Leser zu verknüpfen. Wenn Ihre Feldnamen benutzerfreundlich sind, ist es einfacher, Verbindungen zwischen den Daten und der Frage eines Lesers herzustellen. Diese benutzerfreundlichen Namen werden den Lesern auch als Teil der Antwort auf ihre Frage präsentiert, um zusätzlichen Kontext zu bieten. **So benennen Sie ein Feld um und fügen ihm Beschreibungen hinzu** 1. Öffnen Sie das Thema, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie im Thema die Registerkarte **Daten** aus. 1. Wählen Sie im Abschnitt **Felder** den Abwärtspfeil ganz rechts neben dem Feld aus, um es zu erweitern. 1. Wählen Sie links neben dem Feldnamen das Stiftsymbol und geben Sie dann einen benutzerfreundlichen Namen ein. 1. Geben Sie für **Description (Beschreibung)** eine Beschreibung in das Feld ein. ## Schritt 5: Fügen Sie Feldern und Feldwerten Synonyme hinzu Selbst wenn Sie Ihre Feldnamen so aktualisieren, dass sie benutzerfreundlich sind, und eine Beschreibung für sie bereitstellen, verwenden Ihre Leser möglicherweise immer noch unterschiedliche Namen, um auf sie zu verweisen. Beispielsweise könnte ein `Sales`-Feld in den Fragen Ihres Lesers als `revenue`, `rev` oder `spending` bezeichnet werden. Um diese Begriffe besser zu verstehen und sie den richtigen Feldern zuzuordnen, können Sie Ihren Feldern ein oder mehrere Synonyme hinzufügen. Dadurch wird die Genauigkeit verbessert. Wie bei Feldnamen verwenden Ihre Leser möglicherweise unterschiedliche Namen, um auf bestimmte Werte in Ihren Feldern zu verweisen. Wenn Sie beispielsweise ein Feld haben, das die Werte `NW`, `SE`, `NE` und `SW` enthält, können Sie Synonyme für diese Werte hinzufügen. Sie können `Northwest` für `NW`, `Southeast` für `SE` usw. hinzufügen. **So fügen Sie Synonyme für ein Feld hinzu** 1. Öffnen Sie das Thema, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie im Thema die Registerkarte **Daten** aus. 1. Wählen Sie im Abschnitt **Felder** unter **Synonyme** das Stiftsymbol für das Feld aus, geben Sie ein Wort oder einen Ausdruck ein, und drücken Sie dann die Eingabetaste auf der Tastatur. Um ein weiteres Synonym hinzuzufügen, wählen Sie das Symbol **\$1**. **So fügen Sie Synonyme für einen Wert in einem Feld hinzu** 1. Öffnen Sie das Thema, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie im Thema die Registerkarte **Daten** aus. 1. Wählen Sie im Abschnitt **Felder** den Abwärtspfeil ganz rechts aus, um die Informationen über das Feld zu erweitern. 1. Wählen Sie rechts unter **Wertevorschau** die Option **Wertsynonyme konfigurieren** aus. 1. Wählen Sie auf der sich öffnenden Seite **Feldwert-Synonyme** die Option **Hinzufügen** aus, und gehen Sie dann wie folgt vor: 1. Wählen Sie für **Value** (Wert) den Wert aus, zu dem Sie Synonyme hinzufügen möchten. 1. Geben Sie unter **Synonyme** ein oder mehrere Synonyme für den Wert ein. 1. Wählen Sie **Speichern**. 1. Um Synonyme für einen anderen Wert hinzuzufügen, wiederholen Sie die Schritte 5-6. 1. Wenn Sie fertig sind, wählen Sie **Done (Fertig)** aus. ## Schritt 6: Erläutern Sie mehr über Ihre Felder Um besser zu verstehen, wie Sie Ihre Daten zur Beantwortung von Leserfragen verwenden können, können Sie mehr über die Felder in Ihren Datensätzen erläutern. Sie können angeben, ob es sich bei einem Feld in Ihrem Datensatz um eine Dimension oder eine Kennzahl handelt, und angeben, wie dieses Feld aggregiert werden soll. Sie können auch klarstellen, wie die Werte in einem Feld formatiert werden sollen und welche Art von Daten sich in dem Feld befinden. Die Konfiguration dieser zusätzlichen Einstellungen trägt dazu bei, dass Ihre Leser präzise Antworten erhalten, wenn sie eine Frage stellen. Gehen Sie wie folgt vor, um mehr über Ihre Felder zu erfahren. ### Weisen Sie Feldrollen zu Jedes Feld in Ihrem Datensatz ist entweder eine Dimension oder ein Messwert. *Dimensionen* sind kategoriale Daten, und *Messwerte* sind quantitative Daten. Wenn Sie wissen, ob es sich bei einem Feld um eine Dimension oder eine Kennzahl handelt, hängt davon ab, welche Operationen in einem Feld ausgeführt werden können und welche nicht. Wenn Sie beispielsweise die Felder und festlegen `Patient ID``Employee ID`, `Ratings` können Sie diese Felder als Ganzzahlen interpretieren. Diese Einstellung bedeutet, dass die Felder bei der Messung nicht aggregiert werden. **So legen Sie eine Feldrolle fest** 1. Öffnen Sie das Thema, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie im Thema die Registerkarte **Daten** aus. 1. Wählen Sie im Abschnitt **Felder** den Abwärtspfeil ganz rechts aus, um die Informationen über das Feld zu erweitern. 1. Wählen Sie unter **Rolle** eine Rolle aus. Sie können einen Messwert oder eine Dimension wählen. 1. (Optional) Wenn Ihr Messwert umgekehrt proportional ist (z. B. je niedriger die Zahl, desto besser), wählen Sie **Umgekehrter Messwert**. Dies erklärt, wie die Werte in diesem Feld interpretiert und angezeigt werden. ### Legen Sie Feldaggregationen fest Durch das Festlegen von Feldaggregationen können Sie bestimmen, welche Funktion verwendet werden soll oder nicht, wenn diese Felder über mehrere Zeilen hinweg aggregiert werden. Sie können eine Standardaggregation für ein Feld und eine nicht zulässige Aggregation festlegen. Eine *Standardaggregation* ist die Aggregation, die angewendet wird, wenn in der Frage eines Lesers keine explizite Aggregationsfunktion erwähnt oder identifiziert wird. Nehmen wir zum Beispiel an, einer Ihrer Leser fragt: „Wie viele Produkte wurden gestern verkauft?“ In diesem Fall verwendet Q das Feld `Product ID`, das eine Standardaggregation von `count distinct` hat, um die Frage zu beantworten. Dadurch wird eine Visualisierung angezeigt, die die eindeutige Anzahl der Produkt-IDs anzeigt. *Nicht zulässige Aggregationen* sind Aggregationen, die von der Verwendung in einem Feld zur Beantwortung einer Frage ausgeschlossen sind. Sie sind ausgeschlossen, auch wenn die Frage ausdrücklich nach einer unzulässigen Aggregation fragt. Angenommen, Sie geben an, dass das Feld `Product ID` niemals von `sum` aggregiert werden soll. Auch wenn einer Ihrer Leser fragt: „Wie viele Produkte wurden gestern insgesamt verkauft?“ `sum` wird nicht verwendet, um die Frage zu beantworten. Wenn Aggregatfunktionen falsch auf ein Feld angewendet werden, empfehlen wir, dass Sie für das Feld unzulässige Aggregationen festlegen. **So legen Sie Feldaggregationen fest** 1. Öffnen Sie das Thema, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie im Thema die Registerkarte **Daten** aus. 1. Wählen Sie im Abschnitt **Felder** den Abwärtspfeil ganz rechts aus, um die Informationen über das Feld zu erweitern. 1. Wählen Sie **unter Standardaggregation** die Aggregation aus, für die Sie das Feld standardmäßig aggregieren möchten. Sie können Messwerte nach Summe, Durchschnitt, Maximum und Minimum aggregieren. Sie können Dimensionen nach Anzahl und Anzahl einzeln aggregieren. 1. (Optional) Wählen Sie für **Nicht zulässige Aggregationen** eine Aggregation aus, die Sie nicht verwenden möchten. 1. (Optional) Wenn Sie das Feld in einem Filter nicht aggregieren möchten, wählen Sie **Niemals in einem Filter aggregieren** aus. ### Geben Sie an, wie Feldwerte formatiert werden sollen Wenn Sie erklären möchten, wie die Werte in Ihren Feldern formatiert werden, können Sie dies tun. Angenommen, Sie haben das Feld `Order Sales Amount`, das Werte enthält, die Sie als US-Dollar formatieren möchten. In diesem Fall können Sie erklären, wie die Werte in dem Feld als US-Währung formatiert werden, wenn sie in Antworten verwendet werden. **So geben Sie an, wie Feldwerte formatiert werden** 1. Öffnen Sie das Thema, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie im Thema die Registerkarte **Daten** aus. 1. Wählen Sie im Abschnitt **Felder** den Abwärtspfeil ganz rechts aus, um die Informationen über das Feld zu erweitern. 1. Wählen Sie unter **Wertformat** aus, wie Sie die Werte im Feld formatieren möchten. ### Geben Sie die semantischen Feldtypen an Ein *semantischer Feldtyp* ist der Informationstyp, der durch die Daten in einem Feld repräsentiert wird. Beispielsweise könnten Sie über ein Feld verfügen, das Standortdaten, Währungsdaten, Altersdaten oder boolesche Daten enthält. Sie können einen semantischen Typ und einen zusätzlichen semantischen Untertyp für Felder angeben. Wenn Sie diese angeben, können Sie die Bedeutung der in Ihren Feldern gespeicherten Daten besser verstehen. Gehen Sie wie folgt vor, um semantische Feldtypen und -untertypen anzugeben. **So spezifizieren Sie semantische Feldtypen** 1. Öffnen Sie das Thema, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie im Thema die Registerkarte **Daten** aus. 1. Wählen Sie im Abschnitt **Felder** den Abwärtspfeil ganz rechts aus, um die Informationen über das Feld zu erweitern. 1. Wählen Sie unter **Semantischer Typ** die Art der Information aus, für die die Daten stehen. Für Messwerte können Sie die Typen Dauer, Datum, Ort, boolescher Wert, Währung, Prozentsatz, Alter, Entfernung und Kennung auswählen. Für Dimensionen können Sie die Typen Datum, Ort, boolesche Daten, Person, Organisation und Kennung auswählen. 1. Wählen Sie für den **Untertyp Semantik** eine Option aus, um die Art der Informationen, die die Daten darstellen, genauer zu spezifizieren. Die Optionen hier hängen vom ausgewählten semantischen Typ und der Rolle ab, die dem Feld zugeordnet ist. Eine Liste der semantischen Typen und der zugehörigen Untertypen für Messwerte und Dimensionen finden Sie in der folgenden Tabelle. | Semantischer Typ | Semantischer Subtyp | Verfügbar für Folgendes | | --- | --- | --- | | Age | | Maßnahmen | | Boolesch | | Dimensionen und Maße | | Währung | USD EUR GBP | Maßnahmen | | Teil des Datums | Tag Woche Monat Jahr Quartal | Dimensionen und Maße | | Distance | Kilometer Meter Yard Fuß | Maßnahmen | | Dauer | Sekunde Minute Stunde Tag | Maßnahmen | | Kennung | | Dimensionen und Maße | | Speicherort | Zip code (Postleitzahl) Land Status Ort | Dimensionen und Maße | | Organisation | | Dimensionen | | Prozentsatz | | Maßnahmen | | Person | | Dimensionen | # Quick Sight-Themen teilen | | | --- | |  Gilt für: Enterprise Edition  | | | | --- | |    Zielgruppe: Amazon Quick-Administratoren und Autoren  | Nachdem Sie ein Thema erstellt haben, können Sie es mit anderen in Ihrer Organisation teilen. Wenn Sie ein Thema teilen, können Ihre Benutzer das Thema auswählen und in der Suchleiste Fragen dazu stellen. Nachdem Sie ein Thema mit Ihren Benutzern geteilt haben, können Sie ihnen Berechtigungen zuweisen, die festlegen, wer das Thema ändern kann. **So teilen Sie ein Thema** 1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite links **Themen** aus. 1. Öffnen Sie auf der sich öffnenden Seite **Themen** das Thema, das Sie teilen möchten. 1. Wählen Sie auf der sich öffnenden Seite oben rechts die Option **Teilen** aus. 1. Wählen Sie auf der sich öffnenden Seite **Thema mit Benutzernteilen ** den oder die Benutzer aus, mit denen Sie das Thema teilen möchten. Sie können über die Suchleiste Benutzer nach E-Mail-Adresse suchen. 1. Wählen Sie in der Spalte **Berechtigungen** entweder **Betrachter** oder **Mitrigentümer** aus, um Ihren Benutzern Berechtigungen zuzuweisen. Weitere Informationen zu diesen Berechtigungen finden Sie im folgenden Abschnitt [Themenberechtigungen für Amazon Quick Sight verwalten](topics-sharing-permissions.md). 1. Wenn Sie mit der Auswahl der Benutzer fertig sind, wählen Sie **Teilen**. # Themenberechtigungen für Amazon Quick Sight verwalten Wenn Sie Ihre Themen mit anderen in Ihrer Organisation teilen, möchten Sie vielleicht kontrollieren, wer sie ändern kann. Geben Sie dazu an, welche Benutzer Zuschauer und welche Miteigentümer sind. *Zuschauer* können das Thema in der Suchleiste sehen, wenn sie ein Thema aus der Liste auswählen, aber sie können die Themendaten nicht ändern. *Miteigentümer* können das Thema in der Suchleiste sehen und das Thema auch ändern. **So weisen Sie Ihren Benutzern Themenberechtigungen zu** 1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite **Themen** aus. 1. Öffnen Sie auf der sich öffnenden **Themenseite** das Thema, für das Sie Berechtigungen verwalten möchten. 1. Wählen Sie auf der sich öffnenden Themenseite oben rechts die Option **Teilen** aus. 1. Wählen Sie auf der sich öffnenden Seite **Thema mit Benutzern teilen** die Option **Themenzugriff verwalten** aus. 1. Suchen Sie auf der sich öffnenden Seite **Themenberechtigungen verwalten** nach dem Benutzer, für den Sie den Zugriff verwalten möchten, und wählen Sie dann für **Berechtigungen** eine der folgenden Optionen aus: + Wählen Sie **Miteigentümer** aus, um einem Benutzer das Anzeigen und Ändern des Themas zu ermöglichen. + Um einem Benutzer zu erlauben, das Thema nur anzusehen, wählen Sie **Betrachter**. # Bewertung der Leistung und des Feedbacks zum Quick Sight-Thema | | | --- | |  Gilt für: Enterprise Edition  | | | | --- | |    Zielgruppe: Amazon Quick-Administratoren und Autoren  | Nachdem Sie ein Thema erstellt und es mit Ihren Benutzern geteilt haben, können Sie überprüfen, wie das Thema abschneidet. Wenn jemand Ihr Thema verwendet, um eine Frage zu stellen oder Feedback dazu zu geben, wie gut die Antwort war, wird dies auf den Tabs **Zusammenfassung** und **Benutzeraktivität** des Themas aufgezeichnet. Auf der Registerkarte **Zusammenfassung** des Themas können Sie historische Daten zur Anzahl der im Laufe der Zeit gestellten Fragen in Zeiträumen von sieben Tagen bis zu einem Jahr einsehen. Sie können auch eine Verteilung der Fragen sehen, die positives, negatives oder kein Feedback erhalten haben, sowie Fragen, die nicht beantwortet werden konnten. Auf der Registerkarte **Benutzeraktivität** finden Sie eine Liste der Fragen, die Benutzer gestellt haben, sowie aller positiven oder negativen Rückmeldungen und Kommentare, die sie hinterlassen haben. Anhand dieser Informationen können Sie feststellen, ob Ihr Thema den Bedürfnissen Ihrer Benutzer entspricht. Angenommen, Sie haben ein Thema, das von Ihren Benutzern viele negative Rückmeldungen erhält. Wenn Sie Ihre Benutzeraktivitäten überprüfen, stellen Sie fest, dass mehrere Benutzer Kommentare zu einer Frage hinterlassen, bei der ihnen die falschen Daten angezeigt wurden. Als Antwort darauf untersuchen Sie die Fragen, die sie gestellt haben, und stellen fest, dass sie einen Begriff verwendet haben, mit dem Sie nicht gerechnet haben. Sie beschließen, diesen Begriff als Synonym dem richtigen Feld im Thema hinzuzufügen. Im Laufe der Zeit stellen Sie eine Zunahme positiver Rückmeldungen fest. ## Leistungsbeurteilung des Themas Gehen Sie wie folgt vor, um die Leistung eines Themas einzusehen. **So sehen Sie, wie ein Thema abschneidet** 1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite links **Themen** aus. 1. Öffnen Sie auf der sich öffnenden Seite **Themen** das Thema, das Sie überprüfen möchten. Das Thema wird geöffnet, und im Bereich **Statistik** werden die Statistiken des Themas angezeigt. 1. (Optional) Um die Menge der im Diagramm angezeigten historischen Daten zu ändern, wählen Sie eine der folgenden Optionen: **7 Tage**, **30 Tage**, **90 Tage**, **120 Tage** oder **12 Monate**. 1. (Optional) Um Fragen, die nicht beantwortet werden konnten, aus den Daten zu entfernen, deaktivieren Sie die Option **Unbeantwortbare Daten einbeziehen**. 1. (Optional) Um Fragen, die kein Feedback erhalten haben, aus den Daten zu entfernen, deaktivieren Sie die Option **Daten ohne Feedback einbeziehen**. ## Überprüfung von Fragen und Feedback zum Thema Gehen Sie wie folgt vor, um Fragen und Feedback zu einem Thema zu überprüfen. **So überprüfen Sie Fragen und Feedback zu einem Thema** 1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite **Themen** aus. 1. Öffnen Sie auf der sich öffnenden Seite **Themen** das Thema, zu dem Sie Feedback überprüfen möchten. 1. Wählen Sie auf der sich öffnenden Themenseite die Registerkarte **Benutzeraktivität** aus. Die Benutzeraktivität für das Thema wird angezeigt. Oben können Sie die Gesamtzahl der gestellten Fragen und die Anzahl der Fragen anzeigen, die beantwortet und nicht beantwortet werden konnten. Sie können auch den Prozentsatz der Fragen sehen, die positiv und negativ bewertet wurden. Darüber hinaus können Sie den Prozentsatz der Fragen sehen, die nicht eindeutig beantwortet wurden. Das bedeutet, dass jemand eine Frage eingegeben und eines der Wörter in der Frage einem Feld im Thema zugeordnet hat. Sie können jede dieser Statistiken auswählen, um die Liste der Fragen zu filtern. 1. (Optional) Um einen Kommentar eines Benutzers zu einer Frage anzuzeigen, klicken Sie auf den Abwärtspfeil rechts neben der Frage. Der Kommentar wird links angezeigt. 1. (Optional) Um die Felder anzuzeigen, die zur Beantwortung einer Frage verwendet wurden, klicken Sie auf den Abwärtspfeil rechts neben der Frage. Die verwendeten Felder werden rechts angezeigt. Wählen Sie einen Feldnamen, um die zugehörigen Metadaten zu bearbeiten. 1. (Optional) Wählen Sie den Abwärtspfeil rechts neben einer Frage, bei der ein Begriff rot markiert ist, aus, um eine Frage anzuzeigen, die eindeutig war. Eine Beschreibung des Begriffs und des Felds, das zur Klarstellung verwendet wurde, wird angezeigt. Um Synonyme für das Feld hinzuzufügen, wählen Sie **Synonyme hinzufügen**. 1. (Optional) Um zu sehen, wie eine Frage beantwortet wurde, wählen Sie neben der Frage in der Liste die Option **Anzeigen** aus. 1. (Optional) Um die Liste der Fragen zu filtern, wählen Sie auf der rechten Seite **Filtern nach** und filtern Sie dann nach einer der folgenden Optionen. + **See all questions** (Alle Fragen anzeigen) – Diese Option entfernt alle Filter und zeigt alle Fragen an, die zu einem Thema eingegangen sind. + **Answerable** (Beantwortbar) – Mit dieser Option wird die Liste der Fragen nach den Fragen gefiltert, die beantwortet werden konnten. Beantwortbare Fragen sind Fragen, auf die Q antworten konnte. + **Unanswerable** (Unbeantwortbar) – Mit dieser Option wird die Liste der Fragen nach den Fragen gefiltert, die nicht beantwortet werden konnten. Unbeantwortbare Fragen sind Fragen, auf die Q nicht antworten konnte. + **Disambiguated** (Uneindeutig) – Mit dieser Option wird die Liste der Fragen nach Fragen gefiltert, die eindeutig waren, d. h. nach Fragen mit Begriffen, denen Benutzer ein Feld manuell zugeordnet haben. + **No feedback** (Kein Feedback) – Mit dieser Option wird die Liste der Fragen nach den Fragen gefiltert, die kein Feedback erhalten haben. + **Negative** (Negativ) – Mit dieser Option wird die Liste der Fragen nach den Fragen gefiltert, die negatives Feedback erhalten haben. + **Positive** – (Positiv) – Mit dieser Option wird die Liste der Fragen nach den Fragen gefiltert, die positives Feedback erhalten haben. + **No comments** (Keine Kommentare) – Mit dieser Option wird die Liste der Fragen nach den Fragen gefiltert, die keine Kommentare von Benutzern erhalten haben. + **Has comments** (Hat Kommentare) – Mit dieser Option wird die Liste der Fragen nach den Fragen gefiltert, die Kommentare von Benutzern erhalten haben. + **User** (Benutzer) – Mit dieser Option wird die Liste der Fragen nach Fragen gefiltert, die von einem Benutzer mit einem bestimmten von Ihnen eingegebenen Benutzernamen gestellt wurden. # Aktualisieren der Quick Sight-Themenindizes | | | --- | |  Gilt für: Enterprise Edition  | | | | --- | |    Zielgruppe: Amazon Quick-Administratoren und Autoren  | Wenn Sie ein Thema erstellen, erstellt, speichert und verwaltet Quick Sight einen Index mit Definitionen für Daten in diesem Thema. Dieser Index steht Quick Sight-Autoren nicht zur Verfügung. Es handelt sich auch nicht um eine Kopie der in einem Thema enthaltenen Datensätze. Metriken werden nicht indexiert. Beispielsweise werden Kennzahlen, die als Ganzzahlen gespeichert sind, nicht indexiert. Der Themenindex ist ein Index mit eindeutigen Zeichenfolgenwerten für Felder, die in einem Thema enthalten sind. Dieser Index wird verwendet, um korrekte Antworten zu generieren, Vorschläge zur automatischen Vervollständigung bereitzustellen, wenn jemand eine Frage stellt, und Zuordnungen von Begriffen zu Spalten oder Datenwerten vorzuschlagen. Um einen Themenindex zu aktualisieren, aktualisieren Sie die Datensätze im Thema. Sie können alle Datensätze in einem Thema manuell aktualisieren oder einen einzelnen Datensatz aktualisieren. Sie können sich auch den Verlauf der Datensatzaktualisierungen ansehen, um vergangene Aktualisierungen zu verfolgen, und für jeden Datensatz im Thema einen Zeitplan für wiederkehrende Aktualisierungen festlegen. Bei SPICE-Datensätzen können Sie den Aktualisierungszeitplan für den Themenindex mit dem SPICE-Aktualisierungsplan synchronisieren. Weitere Informationen zum Einrichten von SPICE-Aktualisierungszeitplänen finden Sie unter [Aktualisieren eines Datasets nach Zeitplan](refreshing-imported-data.md#schedule-data-refresh). **Anmerkung** Derzeit werden stündliche Aktualisierungszeitpläne nicht unterstützt. Sie können einen Aktualisierungszeitplan festlegen, um Datensätze in einem Thema bis zu einmal täglich zu aktualisieren. Wir empfehlen, die Themenindizes regelmäßig zu aktualisieren, um sicherzustellen, dass die neuesten Definitionen und Werte aufgezeichnet werden. Die Aktualisierung eines Themenindexes dauert je nach Anzahl und Größe der im Thema enthaltenen Datensätze etwa 15 bis 30 Minuten. **So aktualisieren Sie einen Themenindex** 1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite **Themen** aus. 1. Öffnen Sie auf der sich öffnenden Seite **Themen** das Thema, das Sie aktualisieren möchten. Das Thema öffnet die Registerkarte **Zusammenfassung**, auf der unten auf der Seite die Datensätze angezeigt werden, die im Thema enthalten sind. Außerdem wird oben rechts angezeigt, wann das Thema das letzte Mal aktualisiert wurde. 1. Wählen Sie oben rechts **Aktualisiert**, um den Themenindex zu aktualisieren, und wählen Sie dann **Daten aktualisieren**. Dadurch werden alle Datensätze im Thema manuell aktualisiert. Weitere Informationen zum Aktualisieren einzelner Datensätze in einem Thema finden Sie unter [Aktualisieren von Datensätzen in einem Quick Sight-Thema](topics-data-refresh.md). # Arbeiten Sie mit Quick Sight-Themen mithilfe von Amazon Quick Sight APIs | | | --- | |  Gilt für: Enterprise Edition  | | | | --- | |    Zielgruppe: Amazon Quick-Entwickler  | In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Amazon Quick Sight-Befehlszeilenschnittstelle (CLI) mit Quick Sight-Themen arbeiten. **Voraussetzungen** Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie über eine AWS Identity and Access Management (IAM-) Rolle verfügen, die dem CLI-Benutzer Zugriff zum Aufrufen der Quick Sight-API-Operationen gewährt. Die folgende Tabelle zeigt, welche Berechtigungen zur IAM-Richtlinie hinzugefügt werden müssen, um bestimmte API-Operationen verwenden zu können. Um alle API-Operationen des Themas zu verwenden, fügen Sie alle in der Tabelle aufgeführten Berechtigungen hinzu. | API-Operation | IAM-Richtlinie | | --- | --- | | `CreateTopic` | `quicksight:CreateTopic` `quicksight:PassDataSet` | | `ListTopics` | `quicksight:ListTopics` | | `DescribeTopic` | `quicksight:DescribeTopic` | | `DescribeTopicPermissions` | `quicksight:DescribeTopicPermissions` | | `DescribeTopicRefresh` | `quicksight:DescribeTopicRefresh` | | `DeleteTopic` | `quicksight:DeleteTopic` | | `UpdateTopic` | `quicksight:UpdateTopic` `quicksight:PassDataSet` | | `UpdateTopicPermissions` | `quicksight:UpdateTopicPermissions` | | `CreateTopicRefreshSchedule` | `quicksight:CreateTopicRefreshSchedule` | | `ListTopicRefreshSchedules` | `quicksight:ListTopicRefreshSchedules` | | `DescribeTopicRefreshSchedule` | `quicksight:DescribeTopicRefreshSchedule` | | `UpdateTopicRefreshSchedule` | `quicksight:UpdateTopicRefreshSchedule` | | `DeleteTopicRefreshSchedule` | `quicksight:DeleteTopicRefreshSchedule` | | `BatchCreateTopicReviewedAnswer` | `quicksight:BatchCreateTopicReviewedAnswer` | | `BatchDeleteTopicReviewedAnswer` | `quicksight:BatchDeleteTopicReviewedAnswer` | | `ListTopicReviewedAnswers` | `quicksight:ListTopicReviewedAnswers` | Das folgende Beispiel zeigt eine IAM-Richtlinie, die es einem Benutzer erlaubt, dass die IAM-Rolle die `ListTopics`-API-Operation zu verwenden. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "quicksight:ListTopics" ], "Resource": "*" } ] } ``` ------ Nachdem Sie die Berechtigungen zum Erstellen von Quick Sight-Themen mit Quick Sight konfiguriert haben APIs, verwenden Sie die folgenden Themen, um Quick Sight-Themen zu erstellen und damit zu arbeiten APIs. **Topics** + [ # Arbeiten Sie mit Quick Sight-Themen mithilfe von Quick Sight APIs ](topic-cli-examples.md) + [ # Konfigurieren Sie Zeitpläne für die Aktualisierung von Quick Sight-Themen mit der Quick Sight CLI ](topic-refresh-apis.md) + [ # Kopieren und migrieren Sie Quick Sight-Themen innerhalb und zwischen AWS-Konten ](topic-cli-walkthroughs.md) + [ # Erstellen und ändern Sie überprüfte Antworten in Quick Sight-Themen mit Quick Sight APIs ](topic-reviewed-answer-apis.md) # Arbeiten Sie mit Quick Sight-Themen mithilfe von Quick Sight APIs Das folgende Beispiel erstellt ein neues Thema. ``` aws quicksight create-topic --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID --topic TOPIC ``` Sie können auch ein neues Thema erstellen, indem Sie eine CLI-Skelettdatei mit dem folgenden Befehl verwenden. Weitere Informationen zu CLI-Skelettdateien finden Sie unter [Verwenden von CLI-Skelettdateien](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/developerguide/cli-skeletons.html) im *Amazon Quick Sight Developer Guide*. ``` aws quicksight create-topic --cli-input-json file://createtopic.json ``` Wenn Sie ein neues Thema erstellen, wird die Konfiguration für die Aktualisierung des Datensatzes nicht in das Thema kopiert. Um einen Zeitplan für die Aktualisierung des Themas für Ihr neues Thema festzulegen, können Sie einen `create-topic-refresh-schedule`-API-Aufruf durchführen. Weitere Informationen zum Konfigurieren von Zeitplänen für Themenaktualisierungen mit der CLI finden Sie unter [Konfigurieren Sie Zeitpläne für die Aktualisierung von Quick Sight-Themen mit der Quick Sight CLI](topic-refresh-apis.md). Nachdem Sie Ihr erstes Thema erstellt haben, können Sie ein Thema aktualisieren, löschen, auflisten oder eine Zusammenfassung anfordern. Im folgenden Beispiel wird ein Thema aktualisiert. ``` aws quicksight update-topic --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID --topic TOPIC ``` Sie können ein Thema auch aktualisieren, indem Sie eine CLI-Skelettdatei mit dem folgenden Befehl verwenden. Weitere Informationen zu CLI-Skelettdateien finden Sie unter [Verwenden von CLI-Skelettdateien](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/developerguide/cli-skeletons.html) im *Amazon Quick Sight Developer Guide*. ``` aws quicksight update-topic --cli-input-json file://updatetopic.json ``` Das folgende Beispiel enthält eine Liste aller Themen in einem Quick-Konto. ``` aws quicksight list-topics --aws-account-id AWSACCOUNTID ``` Im folgenden Beispiel wird ein Thema gelöscht. ``` aws quicksight delete-topic --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID ``` Das folgende Beispiel enthält Informationen darüber, wie ein Thema konfiguriert wurde. ``` aws quicksight describe-topic --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID ``` Der folgende Befehl aktualisiert die Berechtigungen eines Themas. ``` aws quicksight update-topic-permissions --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID --grant-permissions Principal=arn:aws:quicksight:us-east-1:AWSACCOUNTID:user/default/USERNAME,Actions=quicksight:DescribeTopic --revoke-permissions Principal=arn:aws:quicksight:us-east-1:AWSACCOUNTID:user/default/USERNAME,Actions=quicksight:DescribeTopic ``` Verwenden Sie den `grant-permissions` Parameter, um Quick Account-Benutzern Lese- und Autorenberechtigungen zu gewähren. Um einem Kontobenutzer Leserechte zu gewähren, geben Sie den folgenden Wert ein: `"quicksight:DescribeTopic"`. Um Berechtigungen für einen Kontobenutzer zu erteilen, geben Sie die folgenden Werte ein: + `"quicksight:DescribeTopic"` + `"quicksight:DescribeTopicRefresh"` + `"quicksight:ListTopicRefreshSchedules"` + `"quicksight:DescribeTopicRefreshSchedule"` + `"quicksight:DeleteTopic"` + `"quicksight:UpdateTopic"` + `"quicksight:CreateTopicRefreshSchedule"` + `"quicksight:DeleteTopicRefreshSchedule"` + `"quicksight:UpdateTopicRefreshSchedule"` + `"quicksight:DescribeTopicPermissions"` + `"quicksight:UpdateTopicPermissions"` Der `RevokePermissions`-Parameter widerruft alle einem Kontonutzer erteilten Berechtigungen. Der folgende Befehl beschreibt alle Berechtigungen für ein Thema. ``` aws quicksight describe-topic-permissions --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID ``` Nachdem Sie ein Quick Sight-Thema erstellt haben, können Sie Amazon Quick Sight verwenden, APIs um [einen Zeitplan für die Themenaktualisierung zu konfigurieren](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/topic-refresh-apis), [Quick Sight-Themen innerhalb oder zwischen Konten zu migrieren](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/topic-cli-walkthroughs) und [überprüfte Antworten zu erstellen](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/topic-reviewed-answer-apis). # Konfigurieren Sie Zeitpläne für die Aktualisierung von Quick Sight-Themen mit der Quick Sight CLI Der folgende Befehl erstellt einen Aktualisierungsplan für ein Thema. ``` aws quicksight create-topic-refresh-schedule --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID --dataset-arn DATASETARN --refresh-schedule REFRESHSCHEDULE ``` Nachdem Sie einen Aktualisierungszeitplan für ein Thema erstellt haben, können Sie den Aktualisierungszeitplan des Themas aktualisieren, löschen, auflisten oder eine Zusammenfassung anfordern. Mit dem folgenden Befehl wird der Aktualisierungszeitplan eines Themas aktualisiert. ``` aws quicksight update-topic-refresh-schedule --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID --dataset-id DATASETID --refresh-schedule REFRESHSCHEDULE ``` Das folgende Beispiel enthält eine Liste aller Aktualisierungszeitpläne, die für ein Thema konfiguriert sind. ``` aws quicksight list-topic-refresh-schedules --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID ``` Im folgenden Beispiel wird ein Zeitplan für die Aktualisierung eines Themas gelöscht. ``` aws quicksight delete-topic-refresh-schedule --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID --dataset-id DATASETID ``` Das folgende Beispiel enthält Informationen darüber, wie ein Zeitplan für die Themenaktualisierung konfiguriert wurde. ``` aws quicksight describe-topic-refresh-schedule --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID --dataset-id DATASETID ``` # Kopieren und migrieren Sie Quick Sight-Themen innerhalb und zwischen AWS-Konten Sie können Ihre Quick Sight-Themen mit der Quick Sight-Befehlszeilenschnittstelle (CLI) von einem Konto zu einem anderen migrieren. Anstatt dasselbe Thema manuell über mehrere Dashboards, Namespaces oder Konten hinweg zu replizieren, können Sie die Quick Sight-CLI verwenden, um dasselbe Thema wiederholt wiederzuverwenden. Diese Funktion spart Quick Sight-Autoren Zeit und schafft eine standardisierte Themenerfahrung für Dashboard-Leser auf mehreren Dashboards. Gehen Sie wie folgt vor, um Themen mit der Quick Sight CLI zu migrieren **Um ein Thema zu einem anderen Konto zu migrieren** 1. Identifizieren Sie zunächst das Thema, das Sie migrieren möchten. Sie können mit einem `list-topics` API-Befehl eine Liste aller Themen in Ihrem Quick-Konto anzeigen. ``` aws quicksight list-topics --aws-account-id AWSACCOUNTID ``` 1. Nachdem Sie eine Themenliste erstellt haben, suchen Sie das Thema, das Sie migrieren möchten, und `describe-topic` rufen Sie an, um eine JSON-Struktur der Konfiguration des Themas zu erhalten. ``` aws quicksight describe-topic --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID ``` Nachfolgend finden Sie ein Beispielfür eine `describe-topic`-API-Antwort. ``` { "Status": 200, "TopicId": "TopicExample", "Arn": "string", "Topic": [ { "Name": "{}", "DataSets": [ { "DataSetArn": "{}", "DataSetName": "{}", "DataSetDescription": "{}", "DataAggregation": "{}", "Filters": [], "Columns": [], "CalculatedFields": [], "NamedEntities": [] } ] } ], "RequestId": "requestId" } ``` 1. Verwenden Sie die JSON-Antwort, um eine Skelettdatei zu erstellen, die Sie in einen neuen `create-topic` Anruf in Ihrem anderen Quick-Konto eingeben können. Bevor Sie einen API-Aufruf mit Ihrer Skelettdatei durchführen, stellen Sie sicher, dass Sie die AWS-Konto ID und die Datensatz-ID in der Skelettdatei so ändern, dass sie mit der AWS-Konto ID und der Datensatz-ID übereinstimmen, zu der Sie das neue Thema hinzufügen. Weitere Informationen zu CLI-Skelettdateien finden Sie unter [Verwenden von CLI-Skelettdateien](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/developerguide/cli-skeletons.html) im *Amazon Quick Sight Developer Guide*. ``` aws quicksight create-topic --aws-account-id AWSACCOUNTID \ --cli-input-json file://./create-topic-cli-input.json ``` Nachdem Sie die Quick Sight-API `create-topic` aufgerufen haben, erscheint das neue Thema in Ihrem Konto. `list-topics`Rufen Sie die Quick Sight-API auf, um zu bestätigen, dass das neue Thema existiert. Wenn das duplizierte Quellthema verifizierte Antworten enthält, werden die Antworten nicht in das neue Thema migriert. Um eine Liste aller verifizierten Antworten zu sehen, die für das ursprüngliche Thema konfiguriert sind, führen Sie einen `describe-topic`-API-Aufruf durch. # Erstellen und ändern Sie überprüfte Antworten in Quick Sight-Themen mit Quick Sight APIs Nachdem Sie ein Quick Sight-Thema erstellt haben, können Sie Quick Sight verwenden, APIs um überprüfte Antworten zu Themen zu erstellen, aufzulisten, zu aktualisieren und zu löschen. Mit dem folgenden Batch-Befehl werden bis zu 100 überprüfte Antworten für ein Quick Sight-Thema erstellt. ``` aws quicksight batch-create-topic-reviewed-answer \ --topic-id TOPICID \ --aws-account-id AWSACCOUNTID \ —answers ANSWERS ``` Sie können mit dem folgenden Befehl auch überprüfte Antworten aus einer CLI-Skelettdatei erstellen. Weitere Informationen zu CLI-Skelettdateien finden Sie unter [Verwenden von CLI-Skelettdateien](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/developerguide/cli-skeletons.html) im *Amazon Quick Sight Developer Guide*. ``` aws quicksight batch-create-topic-reviewed-answer \ --cli-input-json file://createTopicReviewedAnswer.json ``` Der folgende Befehl listet alle überprüften Antworten in einem Quick Sight-Thema auf. ``` aws quicksight list-topic-reviewed-answers \ --aws-account-id AWSACCOUNTID \ --topic-id TOPICID \ ``` Das folgende Beispiel löscht stapelweise bis zu 100 überprüfte Antworten aus einem Thema. ``` aws quicksight batch-delete-topic-reviewed-answer \ --topic-id TOPICID \ --aws-account-id AWSACCOUNTID \ —answer-ids: ["AnswerId1, AnswerId2…"] ``` Sie können mit dem folgenden Befehl auch Antworten zu überprüften Themen aus einer CLI-Skelettdatei stapelweise erstellen. Weitere Informationen zu CLI-Skelettdateien finden Sie unter [Verwenden von CLI-Skelettdateien](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/developerguide/cli-skeletons.html) im *Amazon Quick Sight Developer Guide*. ``` aws quicksight batch-delete-topic-reviewed-answer \ --cli-input-json file://deleteTopicReviewedAnswer.json ``` Um eine überprüfte Antwort zu aktualisieren, löschen Sie die vorhandene Antwort mit der `batch-delete-topic-reviewed-answer`-API aus dem Thema. Verwenden Sie dann die `batch-create-topic-reviewed-answer`-API, um die aktualisierte überprüfte Antwort zum Thema hinzuzufügen.