Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Erstellen eines Datensatzes mit Google BigQuery
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**Anmerkung**  
Wenn Quick Sight Informationen verwendet und überträgt, die von empfangen wurdenGoogle APIs, hält es sich an die [Benutzerdatenrichtlinie der Google API-Dienste](https://developers.google.com/terms/api-services-user-data-policy).

Google BigQuery ist ein vollständig verwaltetes Serverless Data Warehouse, das Kunden zur Verwaltung und Analyse ihrer Daten verwenden. Google BigQuery-Kunden verwenden SQL, um ihre Daten ohne Infrastrukturmanagement abzufragen.

## Erstellen einer Datenquellenverbindung mit Google BigQuery
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**Voraussetzungen**

Stellen Sie vor dem Starten sicher, dass Sie Folgendes haben. Diese sind alle erforderlich, um eine Datenquellenverbindung mit Google BigQuery herzustellen:
+ **Projekt-ID** – Die Projekt-ID, die Ihrem Google-Konto zugeordnet ist. Um dies zu finden, navigieren Sie zur Google Cloud Konsole und wählen Sie den Namen des Projekts aus, das Sie mit Quick Sight verbinden möchten. Kopieren Sie die Projekt-ID, die im neuen Fenster angezeigt wird, und notieren Sie sie für die spätere Verwendung.
+ **Datensatz-Region** – Die Google-Region, in der das Google BigQuery-Projekt vorhanden ist. Um die Datensatzregion zu finden, navigieren Sie zur Google BigQuery-Konsole und wählen Sie **Explorer**. Suchen Sie nach dem Projekt, mit dem Sie eine Verbindung herstellen möchten, und wählen Sie dann den Datensatz aus, den Sie verwenden möchten. Die Datensatzregion wird in dem Popup, das jetzt geöffnet wird, angezeigt.
+ **Google-Kontoanmeldeinformationen** – Die Anmeldeinformationen für Ihr Google-Konto. Wenn Sie diese Informationen nicht kennen, wenden Sie sich an den Administrator für das Google-Konto.
+ **Google BigQueryBerechtigungen** — Um Ihr Google Konto mit Quick Sight zu verbinden, stellen Sie sicher, dass Ihr Google Konto über die folgenden Berechtigungen verfügt:
  + `BigQuery Job User` auf der `Project`-Ebene.
  + `BigQuery Data Viewer` auf der `Dataset`- oder `Table`-Ebene.
  + `BigQuery Metadata Viewer` auf der `Project`-Ebene.

Informationen zum Abrufen der vorherigen Informationen zu den Voraussetzungen finden Sie unter [Das Potenzial von Unified Business Intelligence mit Google Cloud BigQuery und Quick Sight voll ausschöpfen](https://aws.amazon.com/blogs/business-intelligence/unlock-the-power-of-unified-business-intelligence-with-google-cloud-bigquery-and-amazon-quicksight/).

Gehen Sie wie folgt vor, um Ihr Quick-Konto mit Ihrer Google BigQuery Datenquelle zu verbinden.

**Um eine neue Verbindung zu einer Google BigQuery Datenquelle von Quick Sight aus herzustellen**

1. Öffnen Sie die [Schnellkonsole](https://quicksight.aws.amazon.com/).

1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Daten** aus.

1. Wählen Sie **Erstellen** und anschließend **Neuer Datensatz**

1. Wählen Sie die Kachel **Google BigQuery** aus. 

1. Fügen Sie die Datenquellendetails hinzu, die Sie zuvor im Abschnitt „Voraussetzungen“ aufgezeichnet haben:
   + **Datenquellennname** – Ein Name für die Datenquelle.
   + **Projekt-ID** – Eine Google Platform-Projekt-ID. In diesem Feld wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden.
   + **Datensatzregion** – Die Google-Cloud-Platform-Datensatzregion des Projekts, mit dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.

1. Klicken Sie auf **Sign in**.

1. Geben Sie in dem neuen Fenster, das geöffnet wird, die Anmeldeinformationen für das Google-Konto ein, mit dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.

1. Wählen Sie **Weiter**, um Quick Sight Zugriff auf zu gewährenGoogle BigQuery.

1. Nachdem Sie die neue Datenquellenverbindung erstellt haben, fahren Sie mit [Step 4](#gbq-step-4) im folgenden Verfahren fort.

## Hinzufügen eines neuen Quick Sight-Datensatzes für Google BigQuery
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Nachdem Sie eine Datenquellenverbindung mit Google BigQuery hergestellt haben, können Sie Google BigQuery-Datensätze für die Analyse erstellen. Datensätze, die Google BigQuery verwenden, können nur in SPICE gespeichert werden.

**So erstellen Sie einen Datensatz mit Google BigQuery**

1. Öffnen Sie die [Schnellkonsole](https://quicksight.aws.amazon.com/).

1. Wählen Sie auf der Startseite **Daten** aus.

1. Wählen Sie **Erstellen** und dann **Neuer Datensatz**

1. Wählen Sie die **Google BigQuery**Kachel und dann **Datensatz erstellen** aus.

1. <a name="gbq-step-4"></a>Führen Sie für **Tabellen** einen der folgenden Schritte aus:
   + Wählen Sie die zu verwendende Tabelle aus.
   + Wählen Sie **Benutzerdefiniertes SQL verwenden**, um Ihre eigene persönliche SQL-Anweisung zu verwenden. Weitere Hinweise zur Verwendung von benutzerdefiniertem SQL in Quick Sight finden Sie unter[Verwenden von SQL zum Anpassen von Daten](adding-a-SQL-query.md).

1. Wählen Sie **Bearbeiten/Vorschau** aus.

1. (Optional) Auf der sich öffnenden Seite **Datenvorbereitung** können Sie Ihren Daten mithilfe von berechneten Feldern, Filtern und Verknüpfungen Anpassungen hinzufügen.

1. Wenn Sie fertig mit den Änderungen sind, wählen Sie **Speichern**, um den Datensatz zu speichern und zu schließen.