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# periodToDateVarP
<a name="periodToDateVarP-function"></a>

Die Funktion `periodToDateVarP` berechnet die Varianz der Population der Menge der Zahlen im angegebenen Maß für eine bestimmte Zeitgranularität (z. B. ein Quartal) bis zu einem für diesen Zeitraum relevanten Zeitpunkt.

## Syntax
<a name="periodToDateVarP-function-syntax"></a>

```
periodToDateVarP(
	measure, 
	dateTime, 
	period, 
	endDate (optional))
```

## Argumente
<a name="periodToDateVarP-function-arguments"></a>

 *measure*   
Das Argument muss ein Feld sein. Null-Werte fließen nicht in die Ergebnisse mit ein. Literalwerte funktionieren nicht.

 *dateTime*   
Die Datumsdimension, für die Sie PeriodToDate Aggregationen berechnen.

 *Zeitraum*   
Der Zeitraum, für den Sie die Berechnung berechnen. Granularität von `YEAR` bedeutet die Berechnung von `YearToDate`, `Quarter` bedeutet `QuarterToDate` und so weiter. Zu den gültigen Granularitäten gehören `YEAR`, `QUARTER`, `MONTH`, `WEEK`, `DAY`, `HOUR`, `MINUTE` und `SECONDS`.

 *endDate*   
(Optional) Die Datumsdimension, mit der Sie die Berechnung von periodToDate Aggregationen beenden. Wenn sie weggelassen wird, ist sie standardmäßig `now()`.

## Beispiel
<a name="periodToDateVarP-function-example"></a>

Im folgenden Beispiel wird der week-to-date Mindestpreis pro Zahlungsart für die Woche vom 30.06.2021 berechnet. Der Einfachheit halber haben wir in diesem Beispiel nur eine einzige Zahlung herausgefiltert. Der 30.06.21 ist ein Mittwoch. Quick beginnt die Woche sonntags. In unserem Beispiel ist das der 27.06.21.

```
periodToDateVarP(fare_amount, pickUpDatetime, WEEK, parseDate("06-30-2021", "MM-dd-yyyy"))
```

![\[Dies ist ein Bild der Ergebnisse der Beispielrechnung.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/PTDVarPResults.png)