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# percentileCont
Die `percentileCont`-Funktion berechnet das Perzentil auf der Grundlage einer kontinuierlichen Verteilung der Zahlen im Maß. Sie verwendet die Gruppierung und Sortierung, die in den Feldbereichen angewendet werden. Sie beantwortet Fragen wie: Welche Werte sind repräsentativ für dieses Perzentil? Um einen exakten Perzentilwert zurückzugeben, der in Ihrem Datensatz möglicherweise nicht vorhanden ist, verwenden Sie `percentileCont`. Um den nächstgelegenen Perzentilwert, der in Ihrem Datensatz vorhanden ist, zurückzugeben, verwenden Sie stattdessen `percentileDisc`.
## Syntax
```
percentileCont(expression, percentile, [group-by level])
```
## Argumente
*measure*
Gibt einen numerischen Wert an, der zur Berechnung des Perzentils verwendet werden soll. Das Argument muss ein Maß oder eine Metrik sein. Null-Werte werden bei der Berechnung ignoriert.
*percentile*
Der Perzentilwert kann eine beliebige numerische Konstante von 0–100 sein. Ein Perzentilwert von 50 berechnet den Medianwert des Maßes.
*nach Ebene gruppieren*
(Optional) Gibt die Ebene an, nach der die Aggregation gruppiert werden soll. Bei der hinzugefügten Ebene kann es sich um eine beliebige Dimension oder Dimensionen handeln, unabhängig von den Dimensionen, die dem Bild hinzugefügt wurden.
Das Argument muss ein Dimensionsfeld sein. Die Gruppenebene muss in eckige Klammern `[ ]` eingeschlossen werden. Weitere Informationen finden Sie unter [Level-sensitive Berechnung — Aggregatfunktionen (LAC-A](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)).
## Rückgabewert
Das Ergebnis der Funktion ist eine Zahl.
## Nutzungshinweise
Die `percentileCont`-Funktion berechnet ein Ergebnis auf der Grundlage einer kontinuierlichen Verteilung der Werte aus einem bestimmten Maß. Das Ergebnis wird durch lineare Interpolation zwischen den Werten berechnet, nachdem sie anhand der Einstellungen im Bildmaterial geordnet wurden. Es unterscheidet sich von `percentileDisc`, das einfach einen Wert aus der Menge der Werte zurückgibt, über die aggregiert wird. Das Ergebnis von `percentileCont` kann in den Werten des angegebenen Maßes enthalten sein, muss es aber nicht.
## Beispiele für percentileCont
Die folgenden Beispiele erklären, wie percentileCont funktioniert.
**Example Vergleich von Median, `percentileCont` und `percentileDisc`**
Das folgende Beispiel zeigt den Median für eine Dimension (Kategorie) mithilfe der Funktionen `median`, `percentileCont` und `percentileDisc`. Der Medianwert entspricht dem percentileCont-Wert. `percentileCont` interpoliert einen Wert, der möglicherweise im Datensatz enthalten ist oder nicht. Da `percentileDisc` jedoch immer einen Wert anzeigt, der im Datensatz vorhanden ist, stimmen die beiden Ergebnisse möglicherweise nicht überein. In der letzten Spalte in diesem Beispiel wird die Zeitspanne zwischen zwei Werten dargestellt. Der Code für jedes berechnete Feld lautet wie folgt:
+ `50%Cont = percentileCont( example , 50 )`
+ `median = median( example )`
+ `50%Disc = percentileDisc( example , 50 )`
+ `Cont-Disc = percentileCont( example , 50 ) − percentileDisc( example , 50 )`
+ `example = left( category, 1 )` (Um ein einfacheres Beispiel zu geben, haben wir diesen Ausdruck verwendet, um die Namen von Kategorien bis auf ihren ersten Buchstaben zu verkürzen.)
```
example median 50%Cont 50%Disc Cont-Disc
-------- ----------- ------------ -------------- ------------
A 22.48 22.48 22.24 0.24
B 20.96 20.96 20.95 0.01
C 24.92 24.92 24.92 0
D 24.935 24.935 24.92 0.015
E 14.48 14.48 13.99 0.49
```
**Example 100. Perzentil als Maximum**
Das folgende Beispiel zeigt eine Vielzahl von `percentileCont`-Werten für das Feld `example`. Die berechneten Felder `n%Cont` sind als `percentileCont( {example} ,n)` definiert. Die interpolierten Werte in jeder Spalte stellen die Zahlen dar, die in diesen Perzentil-Bucket fallen. In einigen Fällen stimmen die tatsächlichen Datenwerte mit den interpolierten Werten überein. Zum Beispiel zeigt die Spalte `100%Cont` für jede Zeile den gleichen Wert an, da 6 783,02 die höchste Zahl ist.
```
example 50%Cont 75%Cont 99%Cont 100%Cont
--------- ----------- ----------- ------------ -----------
A 20.97 84.307 699.99 6783.02
B 20.99 88.84 880.98 6783.02
C 20.99 90.48 842.925 6783.02
D 21.38 85.99 808.49 6783.02
```
Sie können auch anhand einer oder mehrerer Dimensionen in der Ansicht oder in Ihrem Datensatz angeben, auf welcher Ebene die Berechnung gruppiert werden soll. Dies wird als LAC-A-Funktion bezeichnet. Weitere Informationen zu LAC-A-Funktionen finden Sie unter [Ebenenorientierte Berechnung — Aggregatfunktionen (LAC-A](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)). Im folgenden Beispiel wird das 30. Perzentil auf der Grundlage einer kontinuierlichen Verteilung der Zahlen auf Landesebene berechnet, jedoch nicht auf andere Dimensionen (Region) im Bildmaterial.
```
percentileCont({Sales}, 30, [Country])
```
![\[Das Perzentil der Verkäufe in jedem Land.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/percentileCont-function-example-lac.png)