Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Autonarrative mit Amazon Quick Sight erstellen
Bei einem *Autonarrative *handelt es sich um ein natürlichsprachiges Zusammenfassungs-Widget, das beschreibenden Text anstelle von Diagrammen anzeigt. Sie können diese Widgets in Ihrer gesamten Analyse einbetten, um wichtige Insights und Legenden hervorzuheben. Sie müssen keine Visualisierungen durchgehen, Drilldowns ausführen, Werte vergleichen und Ideen erneut überprüfen, um eine Schlussfolgerung zu extrahieren. Außerdem müssen Sie nicht versuchen, zu verstehen, was die Daten bedeuten oder unterschiedliche Interpretationen mit Ihren Kollegen besprechen. Deutlich gesagt können Sie das Ergebnis stattdessen aus den Daten extrapolieren und es in der Analyse anzeigen. Eine einzelne Interpretation kann von allen Benutzern gemeinsam genutzt werden.
Amazon Quick Sight interpretiert die Diagramme und Tabellen in Ihrem Dashboard automatisch und bietet eine Reihe von vorgeschlagenen Erkenntnissen in natürlicher Sprache. Die empfohlenen Insights, die zur Auswahl stehen, sind vorgefertigt und verfügen über Wörter, Berechnungen und Funktionen. Sie können diese jedoch auch ändern. Sie können auch Ihre eigenen entwerfen. Als Autor des Dashboards haben Sie die vollständige Freiheit zum Anpassen der Berechnungen und Sprache für Ihre Anforderungen. Sie können Beschreibungen verwenden, um die Geschichte Ihrer Daten effektiv in einfacher Sprache zu erzählen.
**Anmerkung**
Beschreibungen sind getrennt vom Machine Learning. Sie verwenden ML ausschließlich, wenn Sie ihnen Prognose- oder Anomalieberechnungen (Ausreißer) hinzufügen.
**Topics**
+ [Insights mit Autonarratives](auto-narratives.md)
+ [Verwenden des Narrative-Ausdruckseditors](using-narratives-expression-editor-step-by-step.md)
+ [Der Arbeitsbereich des Ausdruckseditors](using-narratives-expression-editor-menus.md)
+ [Hinzufügen URLs](using-narratives-expression-editor-urls.md)
+ [Arbeiten mit Autonarrative-Berechnungen](auto-narrative-computations.md)
# Insights mit Autonarratives
Wenn Sie einen Insight, auch als Autonarrative bezeichnet, Ihrer Analyse hinzufügen, können Sie aus den folgenden Vorlagen auswählen. In der folgenden Liste sind diese nach Beispiel definiert. Jede Definition enthält eine Liste der mindestens erforderlichen Felder, damit das Autonarrative funktionieren kann. Wenn Sie nur die vorgeschlagenen Insights auf der Registerkarte **Insights** verwenden, wählen Sie die geeigneten Felder, damit ein Insight in der Liste der vorgeschlagenen Insights erscheint.
Weitere Informationen zum Anpassen von Autonarratives (automatischen Beschreibungen) finden Sie unter [Arbeiten mit Autonarrative-Berechnungen](auto-narrative-computations.md).
+ **Bottom ranked** (In der Bewertung ganz unten Stehendes) – Z. B. die unteren drei Zustände nach Umsatz. Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Kategorien** eingeben.
+ **Bottom movers** (Untere Beweger) – Z. B. die unteren drei verkauften Produkte nach Umsatz. Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** und mindestens eine Dimension im Feldbereich **Kategorien** eingeben.
+ **Forecast (Prognose)** *(ML-basiertes Insight) *– z. B. „Der Gesamtverkauf wird für Januar 2016 voraussichtlich 58.613 USD betragen“. Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** eingeben.
+ **Growth rate** (Wachstumsrate) – Z. B. „Die dreimonatige durchschnittliche Wachstumsrate für Verkäufe lautet 22,23 %.“ Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** eingeben.
+ **Maximum** – Z. B. „Der Rekordmonat ist November 2014 mit Verkäufen von 112.326 USD.“ Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** eingeben.
+ **Metric comparison** (Metrischer Vergleich) – Z. B. „Die Gesamtverkäufe für Dezember 2014 liegen bei 90.474 USD, 10 % höher als das Ziel von 81.426 USD.“ Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** und mindestens zwei Messwerte im Feldbereich **Werte** eingeben.
+ **Minimum** – Z. B. „Der schwächste Monat ist Februar 2011 mit Verkäufen von 4.810 USD.“ Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** eingeben.
+ **Erkennung von Anomalien** *(ML-gestützte Insights)* – Zum Beispiel die drei wichtigsten Ausreißer und ihre Einflussfaktoren für den Gesamtumsatz am 3. Januar 2019. Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit**, mindestens einen Messwert im Feldbereich **Werte** und mindestens eine Dimension im Feldbereich **Kategorien** eingeben.
+ **Period over period** (Zeitraum über Zeitraum) – Z. B. „Die Gesamtverkäufe für November 2014 sind um 44,39 % (34.532 USD) von 77.793 USD auf 112.326 USD gestiegen.“ Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** eingeben.
+ **Bisheriger Zeitraum** — Beispiel: „ear-to-dateDer Y-Umsatz am 30. November 2014 stieg um 25,87% (132.236\$1) von 511.236\$1 auf 643.472\$1.“ Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** eingeben.
+ **Top ranked** (In der Bewertung ganz oben Stehendes) – Z. B. die drei Top-Staaten nach Umsatz. Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Kategorien** eingeben.
+ **Top movers** (Obere Beweger) – Z. B. Top-Produkte nach Umsatz für November 2014. Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** und mindestens eine Dimension im Feldbereich **Kategorien** eingeben.
+ **Total aggregation** (Gesamte Aggregation) – Z. B. „Die Gesamterlöse betragen 2.297.200 USD.“ Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** und mindestens einen Messwert im Feldbereich **Werte** eingeben.
+ **Unique values)** (Eindeutige Werte – Z. B. „Es gibt 793 eindeutige Werte in `Customer_IDs`.“ Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Kategorien** eingeben.
# Verwenden des Narrative-Ausdruckseditors
Die folgende Anleitung zeigt ein Beispiel, wie eine Beschreibung angepasst wird. In diesem Beispiel verwenden wir einen zeitraumbasierten Berechnungstyp.
1. Beginnen Sie mit einer vorhandenen Analyse. Fügen Sie ihr ein **zeitraumbasiertes** Insight hinzu. Die einfachste Möglichkeit dafür besteht darin, das Symbol „\$1“, **Add insight (Insight hinzufügen)** und dann einen Insight-Typ aus der Liste auszuwählen. Um zu erfahren, welche Art von Computing-Insights als Autonarratives hinzugefügt werden können, vgl. [Insights mit Autonarratives](auto-narratives.md).
Nachdem Sie einen Insight-Typ ausgewählt haben, wählen Sie **Select (Auswählen)**, um das Widget zu erstellen. Um eine leere Beschreibung zu erstellen, schließen Sie diesen Bildschirm ohne eine Vorlage auszuwählen. Um diesem Beispiel zu folgen, wählen Sie **Zeitraum über Zeitraum** aus.
Wenn Sie beim Hinzufügen des Insight eine Visualisierung ausgewählt hatten, verfügen die Feldbereiche über vorkonfigurierte Felder für das Datum, die Metrik und die Kategorie. Diese stammen aus der Visualisierung, die Sie beim Erstellen des Insights ausgewählt haben. Sie können die Felder nach Bedarf anpassen.
Sie können eine Beschreibung nur für ein neues oder vorhandenes Insight (textbasiert)-Widget anpassen. Sie können keine zu einer bestehenden Visualisierung (diagrammbasiert) hinzufügen, weil es sich hierbei um eine andere Art von Widget handelt.
1. Bearbeiten Sie den Narrative im Ausdruckseditor, indem Sie das Visualisierungsmenü auswählen und auf **Customize narrative (Narrative anpassen)** klicken.
In diesem Zusammenhang sind **Berechnungen** vordefinierte Berechnungen (period-over-period,, Wachstumsrate period-to-date, Max, Min, Top Movers usw.), auf die Sie in Ihrer Vorlage verweisen können, um Ihre Daten zu beschreiben. Derzeit unterstützt Amazon Quick Sight 13 verschiedene Berechnungstypen, die Sie zu Ihren Erkenntnissen hinzufügen können. In diesem Beispiel **PeriodOverPeriod**wird standardmäßig hinzugefügt, weil wir die Vorlage Period **Over Period** aus dem Bereich mit den vorgeschlagenen Erkenntnissen ausgewählt haben.
1. Wählen Sie rechts unten **Add computation (Berechnung hinzufügen)** aus, um eine neue Berechnung hinzuzufügen, und wählen Sie dann eine aus der Liste aus. Wählen Sie für die Zwecke dieses Walkthrough **Growth rate (Wachstumsrate)** aus und klicken Sie dann auf **Next (Weiter)**.
1. Konfigurieren Sie die Berechnung, indem Sie die Anzahl der Zeiträume auswählen, die Sie berechnen möchten. Der Standardwert ist vier und für unser Beispiel geeignet. Optional können Sie den Namen der Berechnung am oberen Rand des Bildschirms ändern. Für unsere Zwecke lassen Sie den Namen jedoch unverändert.
**Anmerkung**
Die Berechnungsnamen, die Sie erstellen, sind innerhalb des Insights eindeutig. Sie können mehrere Berechnungen desselben Typs in Ihrer Beschreibungsvorlage referenzieren. Beispiel: Angenommen, Sie verfügen über zwei Metriken, Umsätze und verkaufte Einheiten. Sie können Wachstumsratenberechnungen für jede Metrik erstellen, sofern sie unterschiedliche Namen haben.
Anomalieberechnungen sind jedoch nicht kompatibel mit anderen Berechnungstypen im gleichen Widget. Die Anomalieerkennung muss selbst in einem Insight existieren. Zur Verwendung anderer Berechnungen in derselben Analyse, legen Sie sie in Insights, getrennt von Anomalien, ab.
Um fortzufahren, wählen Sie **Add (Hinzufügen)** aus.
1. Erweitern Sie **Computations (Berechnungen)** auf der rechten Seite. Die Berechnungen, die Teil der beschreibenden Anzeige in der Liste sind. In diesem Fall ist es **PeriodOverPeriod**und **GrowthRate**.
1. Fügen Sie im Workspace den folgenden Text nach dem letzten Zeitraum gefolgt von einem Leerzeichen hinzu: **Compounded growth rate for the last**
1. Belassen Sie den Cursor als Nächstes hinter dem Leerzeichen nach dem Wort **last**, um die Berechnung hinzuzufügen. Wählen Sie rechts unter **GrowthRate**den Ausdruck **TimePeriods** aus (klicken Sie nur einmal, um ihn hinzuzufügen).
Dadurch wird der Ausdruck **GrowthRate.timePeriods** eingefügt, der die Anzahl der Perioden ist, für die Sie in der Konfiguration festgelegt haben. **GrowthRate**
1. **Vervollständigen Sie den Satz mit ** days is ** (einem Leerzeichen davor und danach) und fügen Sie den Ausdruck hinzu. GrowthRate compoundedGrowthRate.formattedValue**, gefolgt von einem Punkt (). `.` Wählen Sie den Ausdruck aus der Liste aus, anstatt ihn einzugeben. Sie können jedoch den Inhalt des Ausdrucks bearbeiten, nachdem Sie ihn hinzufügen.
![\[Ausdruckseditor mit offener Ausdrucksliste.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/narrative-add-expression.png)
**Anmerkung**
Der **formattedValue**-Ausdruck gibt eine Zeichenfolge zurück, die basierend auf der Formatierung formatiert wird, die für die Metrik im Feld angewendet wird. Um metrische Berechnungen auszuführen, verwenden Sie stattdessen **value (Wert)**, wobei der Rohwert als Ganzzahl oder Dezimalwert zurückgegeben wird.
1. Fügen Sie eine bedingte Anweisung und Formatierung hinzu. Platzieren Sie den Mauszeiger am Ende der Vorlage, nach dem `formattedValue`-Ausdruck. Fügen Sie bei Bedarf ein Leerzeichen hinzu. Wählen Sie in der Menüleiste **Edit narrative (Narrative bearbeiten)** die Option **Insert code (Code einfügen)** und dann aus der Liste **Inline IF** aus. Ein Ausdrucksblock wird geöffnet.
1. Wählen Sie bei geöffnetem Ausdrucksblock,, **GrowthRate**compoundedGrowthRate****, **Wert** aus der Ausdrucksliste aus. Geben Sie am Ende des Ausdrucks **>0** ein. Wählen Sie **Speichern**. Bewegen Sie Ihren Mauszeiger noch nicht.
Es erscheint eine Eingabeaufforderung für die bedingten Inhalte. Geben Sie **better than expected\$1** ein. Wählen Sie dann den gerade eingegebenen Text aus und stellen Sie ihn mithilfe der Formatierungssymbolleiste grün oder fett dar.
1. Fügen Sie einen anderen Ausdrucksblock für den Fall hinzu, wenn die Wachstumsrate nicht so großartig war, indem Sie den vorherigen Schritt wiederholen. Aber dieses Mal geben Sie **<0** und den Text **worse than expected** ein. Ändern Sie ihn in rot statt grün.
1. Wählen Sie **Speichern**. Die benutzerdefinierte Beschreibung, die wir gerade erstellt haben, sollte in etwa wie folgt aussehen.
![\[Angepasste Beschreibung.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/narrative-example-result.png)
Der Ausdruckseditor bietet Ihnen ein ausgereiftes Tool zum Anpassen Ihrer Beschreibungen. Sie können auch die Parameter referenzieren, die Sie für Ihre Analyse oder Ihr Dashboard erstellen, und eine Reihe von integrierten Funktionen zur weiteren Anpassung verwenden.
**Tipp**
Um eine leere Beschreibung zu erstellen, fügen Sie ein Insight mit dem Symbol **\$1** und anschließend der Option **Add insights (Insights hinzufügen)** hinzu. Aber anstelle der Auswahl einer Vorlage schließen Sie einfach den Bildschirm.
Die beste Möglichkeit, mit dem Anpassen von Beschreibungen zu beginnen, ist die Verwendung vorhandener Vorlagen, um die Syntax zu lernen.
# Der Arbeitsbereich des Ausdruckseditors
Verwenden Sie den Ausdruckseditor, um eine Beschreibung so anzupassen, dass sie Ihren Geschäftsanforderungen am besten entspricht. Die folgenden Informationen bieten einen Überblick über den Arbeitsbereich des Ausdruckseditors und listen alle Menüoptionen auf, die für Ihr Narrativ konfiguriert werden können. Eine exemplarische Vorgehensweise, die Ihnen veranschaulicht, wie Sie ein benutzerdefiniertes Narrativ erstellen, finden Sie unter [Verwenden des Narrative-Ausdruckseditors](using-narratives-expression-editor-step-by-step.md).
Auf der rechten Seite des Bildschirms finden Sie eine Liste der Elemente, die Sie dem Narrative hinzufügen können:
+ **Computations** (Berechnungen) Wählen Sie hiermit unter den Berechnungen aus, die in diesem Insight verfügbar sind. Sie können diese Liste erweitern.
+ **Parameters** (Parameter) – Diese Option dient zur Auswahl aus den in Ihrer Analyse vorhandenen Parametern. Sie können diese Liste erweitern.
+ **Functions** (Funktionen) – Verwenden Sie diese Option, um unter Funktionen auszuwählen, die Sie einem Narrative hinzufügen können. Sie können diese Liste erweitern.
+ **Add computation** (Berechnung hinzufügen) – Verwenden Sie diese Schaltfläche, um eine weitere Berechnung zu erstellen. Neue Berechnungen werden in der Liste **Computations (Berechnungen)** angezeigt und können dem Insight hinzugefügt werden.
Am unteren Rand des Narrative-Ausdruckseditors befindet sich eine Vorschau des Narrative, die während der Arbeit aktualisiert wird. Dieser Bereich zeigt auch eine Warnung an, wenn Sie einen Fehler im Narrative verursachen oder wenn der Narrative leer ist. Um eine Vorschau von ML-gestützten Insights wie Anomalieerkennung oder Prognosen anzuzeigen, führen Sie Ihre Insights-Berechnung mindestens einmal aus, bevor Sie das Narrative anpassen.
Die Bearbeitungswerkzeuge befinden sich oben auf dem Bildschirm. Sie bieten die folgenden Möglichkeiten:
+ **Insert code** (Code einfügen) – Sie können die folgenden Codeblöcke aus diesem Menü einfügen:
+ **Expressions** (Ausdrücke) – Fügt einen Freiformausdruck hinzu.
+ **Inline IF** – Fügt eine IF-Anweisung hinzu, die eingebunden im vorhandenen Textblock anzeigt wird.
+ **Inline FOR** – Fügt eine FOR-Anweisung hinzu, die eingebunden im vorhandenen Textblock angezeigt wird.
+ **Block IF** – Fügt eine IF-Anweisung hinzu, die in einem separaten Textblock angezeigt wird.
+ **Block FOR** – Fügt eine FOR-Anweisung hinzu, die in einem separaten Textblock angezeigt wird.
Mit den Anweisungen IF und FOR können Sie Inhalte erstellen, die bedingt formatiert werden. Beispielsweise können Sie eine **block IF**-Anweisung hinzufügen und sie dann so konfigurieren, dass eine Ganzzahl mit einem Wert aus einer Berechnung verglichen wird. Verwenden Sie hierzu die folgenden Schritte, die auch in [Verwenden des Narrative-Ausdruckseditors](using-narratives-expression-editor-step-by-step.md) demonstriert werden:
1. Öffnen Sie das Berechnungsmenü rechts und wählen Sie eines der blau hervorgehobenen Elemente aus einer der Berechnungen aus. Dadurch wird das Element dem Narrative hinzugefügt.
1. Klicken Sie einmal auf das Element, um es zu öffnen.
1. Geben Sie den Vergleich ein, den Sie vornehmen möchten. Der Ausdruck sieht ungefähr so aus: `PeriodOverPeriod.currentMetricValue.value>0`.
1. Speichern Sie diesen Ausdruck im Popup-Editor, der auffordert, eine Eingabe unter **Conditional content (Bedingte Inhalte)** zu machen.
1. Geben Sie ein, was im Insight angezeigt werden soll, und formatieren Sie ihn so, wie er angezeigt werden soll. Wenn Sie möchten, können Sie auch ein Image oder eine URL hinzufügen — oder einem Image eine URL hinzufügen.
+ **Paragraph** (Absatz) – Dieses Menü bietet Optionen für Änderungen an der Schriftgröße:
+ **H1 Large header (H1 großer Absatz)**
+ H2 Header
+ H3 Small header (H2 kleiner Header)
+ ¶1 Large paragraph (1 großer Absatz)
+ ¶2 Paragraph (2 Absatz)
+ ¶3 Small paragraph (3 kleiner Absatz)
+ **Font** (Schriftart) – Verwenden Sie dieses Menüfeld, um Optionen für die Textformatierung auszuwählen. Dazu gehören fett, kursiv, unterstrichen, durchgestrichen, Vordergrundfarbe des Textes (die Buchstaben selbst) und Hintergrundfarbe des Textes. Wählen Sie das Symbol, um eine Option zu aktivieren. Wählen Sie es erneut, um die Option zu deaktivieren.
+ **Formatting** (Formatierung) – Verwenden Sie dieses Menüfeld, um Optionen für die Absatzformatierung auszuwählen, einschließlich Aufzählungsliste, linksbündig, zentriert und rechtsbündig. Wählen Sie das Symbol, um eine Option zu aktivieren. Wählen Sie es erneut, um die Option zu deaktivieren.
+ **Image** (Bild) – Verwenden Sie dieses Symbol zum Hinzufügen einer Image-URL. Das Image wird in Ihrem Insight angezeigt, sofern der Link zugänglich ist. Sie können die Größe der Images ändern. Um ein Image basierend auf einer Bedingung anzuzeigen, verlegen Sie das Image in einen IF-Block.
+ **URL** – Verwenden Sie dieses Symbol, um eine statische oder dynamische URL hinzuzufügen. Sie können auch Bilder URLs hinzufügen. Sie können beispielsweise Ampelindikator-Images zu einem Insight für ein ausführendes Dashboard mit Links zu einem neuen Blatt für rote, gelbe und grüne Bedingungen hinzufügen.
# Hinzufügen URLs
Mit der **URL-Schaltfläche** im Bearbeitungsmenü des narrativen Ausdruckseditors können Sie statische und dynamische URLs (Hyperlinks) zu einer Erzählung hinzufügen. Sie können auch die folgenden Tastenkombinationen verwenden: ⌘\$1⇧\$1L or Ctrl\$1⇧\$1L.
Eine statische URL ist ein Link, der sich nicht ändert; er öffnet immer dieselbe URL. Eine dynamische URL ist ein Link, der sich basierend auf den Ausdrücken oder Parametern ändert, die Sie beim Einrichten angeben. Sie basiert auf dynamisch ausgewerteten Ausdrücken oder Parametern.
Es folgen Beispiele, unter welchen Umständen es empfehlenswert ist, in Ihrem Narrative einen statischen Link hinzuzufügen:
+ **In einer IF-Anweisung können Sie die URL im bedingten Inhalt verwenden.** Wenn eine Metrik in diesem Fall nicht dem erwarteten Wert entspricht, sendet Ihr Link den Benutzer möglicherweise zu einem Wiki mit einer Liste von bewährten Methoden zur Verbesserung der Metrik.
+ **Sie können eine statische URL verwenden, um einen Link zu einem anderen Blatt im selben Dashboard zu erstellen, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:**
1. Wechseln Sie zu dem Blatt, zu dem Sie den Link erstellen möchten.
1. Kopieren Sie die URL dieses Blattes.
1. Kehren Sie zum Narrative-Editor zurück und erstellen Sie einen Link mit der URL, die Sie gerade kopiert haben.
Es folgen Beispiele, unter welchen Umständen es empfehlenswert ist, in Ihrem Narrative einen dynamischen Link hinzuzufügen:
+ **Gehen Sie wie folgt vor, um eine Website mit einer Abfrage zu durchsuchen.**
1. Erstellen Sie eine URL mit dem folgenden Link.
```
https://google.com?q=<>
```
Dieser Link sendet eine Abfrage an Google mit Suchtext, der dem ausgewerteten Wert des Folgenden entspricht.
```
formatDate(now(), 'yyyy-MM-dd')
```
Wenn der Wert von `now()` `02/02/2020` ist, enthält der Link in Ihrem Narrative `https://google.com?q=2020-02-02`.
+ **Um einen Link zu erstellen, der einen Parameter aktualisiert.** Erstellen oder bearbeiten Sie dazu einen Link und legen Sie als das URL das aktuelle Dashboard oder Analyse-URL fest. Fügen Sie dann den Ausdruck hinzu, der den Parameterwert am Ende festlegt, z. B. `#p.myParameter=12345`.
Angenommen, Sie beginnen mit dem folgenden Dashboard-Link.
```
https://us-east-1.quicksight.aws.amazon.com/sn/analyses/00000000-1111-2222-3333-44444444
```
Wenn Sie ihm eine Parameterwertzuweisung hinzufügen, sieht er wie folgt aus.
```
https://us-east-1.quicksight.aws.amazon.com/sn/analyses/00000000-1111-2222-3333-44444444#p.myParameter=12345
```
Weitere Informationen zu Parametern in URLs finden Sie unter[Verwenden von Parametern in einer URL](parameters-in-a-url.md).
# Arbeiten mit Autonarrative-Berechnungen
Mithilfe der Informationen in diesem Abschnitt können Sie verstehen, welche Funktionen verfügbar sind, wenn Sie ein Autonarrative anpassen. Sie müssen eine Beschreibung nur dann anpassen, wenn Sie die Standardberechnung ändern oder auf dieser aufbauen möchten.
Nach dem Erstellen eines Autonarratives wird der Ausdruckseditor geöffnet. Sie können den Ausdruckseditor auch aktivieren, indem Sie das Visualisierungsmenü und dann **Customize Narrative (Beschreibung anpassen)** auswählen. Um eine Berechnung hinzuzufügen, während Sie den Ausdruckseditor verwenden, wählen Sie **\$1 Add computation (\$1 Berechnung hinzufügen)** aus.
Sie können den folgenden Codeausdruck zum Erstellen Ihrer automatischen Beschreibung verwenden. Diese sind in der Liste mit der Bezeichnung **Insert code (Code einfügen)** verfügbar. Code-Anweisungen können Inline (in einem Satz) oder als Block (in einer Liste) angezeigt werden.
+ Ausdruck – Erstellen Sie Ihren eigenen Codeausdruck
+ IF – Eine IF-Anweisung mit einem Ausdruck, nachdem eine Bedingung ausgewertet wird.
+ FOR – Eine FOR-Anweisung, die Werte durchläuft.
Sie können die folgenden Berechnungen zum Erstellen Ihres Autonarratives verwenden. Sie können den Ausdruckseditor ohne Bearbeitung einer Syntax verwenden, aber Sie können sie auch anpassen, wenn Sie möchten. Für die Interaktion mit der Syntax öffnen Sie das Berechnungs-Widget im Ausdruckseditor für das Autonarrative.
**Topics**
+ [ML-gestützte Anomalieerkennung für Ausreißer](anomaly-detection-function.md)
+ [Berechnung der unteren Beweger](bottom-movers-function.md)
+ [Berechnung des in der Bewertung ganz unten Stehenden](bottom-ranked-function.md)
+ [ML-gestützte Prognosen](forecast-function.md)
+ [Berechnung der Wachstumsrate](growth-rate-function.md)
+ [Berechnung des Maximums](maximum-function.md)
+ [Berechnung des metrischen Vergleichs](metric-comparison-function.md)
+ [Berechnung des Minimums](minimum-function.md)
+ [Berechnung des Zeitraums über Zeitraum](period-over-period-function.md)
+ [Berechnung des Zeitraums bis zum aktuellen Datum](period-to-date-function.md)
+ [Berechnung der oberen Beweger](top-movers-function.md)
+ [Berechnung des in der Bewertung ganz oben Stehenden](top-ranked-function.md)
+ [Berechnung der gesamten Aggregation](total-aggregation-function.md)
+ [Berechnung eindeutiger Werte](unique-values-function.md)
# ML-gestützte Anomalieerkennung für Ausreißer
Bei der ML-gestützten Anomalieerkennungsberechnung werden Ihre Daten nach Anomalien durchsucht. Sie können beispielsweise die drei oberen Ausreißer für den Gesamtumsatz am 03. Januar 2019 ermitteln. Wenn Sie die Beitragsanalyse aktivieren, können Sie auch die Hauptfaktoren für jeden Ausreißer ermitteln.
Um diese Funktion nutzen zu können, benötigen Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit**, mindestens einen Messwert im Feldbereich **Werte** und mindestens eine Dimension im Feldbereich **Kategorien**. Der Konfigurationsbildschirm bietet die Möglichkeit, den Beitrag anderer Felder als Hauptfaktoren zu analysieren, selbst wenn diese Felder nicht in den Feldbereichen liegen.
Weitere Informationen finden Sie unter [Erkennen von Ausreißern mit ML-gestützter Anomalieerkennung](anomaly-detection.md).
**Anmerkung**
Es ist nicht möglich, einer anderen Berechnung eine ML-gestützte Anomalieerkennung hinzuzufügen, und Sie können einer Anomalieerkennung keine andere Berechnung hinzufügen.
## Berechnungsaugaben
Jede Funktion generiert eine Reihe von Ausgabeparametern. Sie können die Anzeige anpassen, indem Sie diese Ausgaben zum Autonarrativ hinzufügen. Sie können auch Ihren eigenen, benutzerdefinierten Text hinzufügen.
Um die Ausgabeparameter zu suchen, öffnen Sie die Registerkarte **Computations (Berechnungen)** auf der rechten Seite und suchen Sie die Berechnung, die Sie verwenden möchten. Die Namen der Berechnungen stammen aus dem Namen, den Sie beim Erstellen der Insights bereitstellen. Wählen Sie den Ausgabeparameter, indem Sie einmal darauf klicken. Wenn Sie zweimal klicken, fügen Sie dieselbe Ausgabe zweimal hinzu. Sie können Elemente verwenden, die im **`bold monospace font`** Folgenden in der Beschreibung angezeigt werden.
+ `timeField` – aus dem Feldbereich **Time** (Zeit).
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `timeGranularity` – die Granularität im Zeitfeld (**DAY** (TAG), **YEAR** (JAHR) usw.)
+ `categoryFields` – aus dem Feldbereich **Categories** (Kategorien)
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `metricField` – aus dem Feldbereich **Values** (Werte)
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `aggregationFunction` – die für die Metrik verwendete Aggregation (**SUM** (SUMME), **AVG** (DURCHSCHNITT) usw.)
+ `itemsCount` – die Anzahl der Elemente in dieser Berechnung
+ `items` – anomale Elemente
+ `timeValue` – die Werte in der Datumsdimension
+ `value` – das Feld Datum/Uhrzeit an dem Punkt der Anomalie (des Ausreißers)
+ `formattedValue`— Der formatierte Wert im date/time Feld zum Zeitpunkt der Anomalie.
+ `categoryName` – der tatsächliche Name der Kategorie (cat1, cat2 usw.)
+ `direction` – Die Richtung auf der X- oder Y-Achse, die als anomal identifiziert wurde: `HIGH` oder `LOW`. `HIGH` bedeutet „höher als erwartet“. `LOW` bedeutet „niedriger als erwartet“.
`AnomalyDetection.items[index].direction` kann beim Iterieren von Elementen entweder `HIGH` oder `LOW` enthalten. Zum Beispiel `AnomalyDetection.items[index].direction='HIGH'` oder `AnomalyDetection.items[index].direction=LOW`. `AnomalyDetection.direction` kann eine leere Zeichenfolge für `ALL` haben. Ein Beispiel ist `AnomalyDetection.direction=''`.
+ `actualValue` – der tatsächliche Wert der Metrik an dem Punkt der Anomalie oder des Ausreißers
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Metrikfeld formatierte Wert.
+ `formattedAbsoluteValue` – der vom Metrikfeld formatierte absolute Wert
+ `expectedValue` – der erwartete Wert der Metrik an dem Punkt der Anomalie (des Ausreißers)
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Metrikfeld formatierte Wert.
+ `formattedAbsoluteValue` – der vom Metrikfeld formatierte absolute Wert
# Berechnung der unteren Beweger
Die Berechnung der unteren Beweger zählt die angeforderte Anzahl von Kategorien nach Datum, die im Datensatz des Autonarrative unten rangieren. Beispiel: Sie können eine Berechnung erstellen, um die unteren drei verkauften Produkte nach Umsatz zu suchen.
Um diese Funktion zu verwenden, ist mindestens eine Dimension Im Feldbereich **Zeit** und mindestens eine Dimension im Feldbereich **Kategorien** erforderlich.
## Parameters
*Name*
Eine eindeutiger beschreibender Name, den Sie zuweisen oder ändern. Ein Name wird zugewiesen, wenn Sie keinen eigenen erstellen. Diesen können Sie später bearbeiten.
*Date (Datum)*
Die Datumsdimension für die Rangfolge
*Kategorie*
Die Kategoriedimension für die Rangfolge
*Wert*
Der aggregierte Messwert, auf dem die Berechnung basiert
*Anzahl der Beweger*
Die Anzahl der Ergebnisse mit Rang, die angezeigt werden sollen.
*Order by (Sortieren nach)*
Die Reihenfolge, die Sie verwenden möchten: prozentuale oder absolute Differenz.
## Berechnungsaugaben
Jede Funktion generiert eine Reihe von Ausgabeparametern. Sie können die Anzeige anpassen, indem Sie diese Ausgaben zum Autonarrativ hinzufügen. Sie können auch Ihren eigenen, benutzerdefinierten Text hinzufügen.
Um die Ausgabeparameter zu suchen, öffnen Sie die Registerkarte **Computations (Berechnungen)** auf der rechten Seite und suchen Sie die Berechnung, die Sie verwenden möchten. Die Namen der Berechnungen stammen aus dem Namen, den Sie beim Erstellen der Insights bereitstellen. Wählen Sie den Ausgabeparameter, indem Sie einmal darauf klicken. Wenn Sie zweimal klicken, fügen Sie dieselbe Ausgabe zweimal hinzu. Elemente in **Fettdruck** können in der Beschreibung verwendet werden.
**Anmerkung**
Dies sind die gleichen Ausgabeparameter, die auch von der Berechnung der oberen Beweger ausgegeben werden.
+ `timeField` – aus dem Feldbereich **Time** (Zeit).
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `timeGranularity` – die Granularität im Zeitfeld (**DAY** (TAG), **YEAR** (JAHR) usw.)
+ `categoryField` – aus dem Feldbereich **Categories** (Kategorien)
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `metricField` – aus dem Feldbereich **Values** (Werte)
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `aggregationFunction` – die für die Metrik verwendete Aggregation (**SUM** (SUMME), **AVG** (DURCHSCHNITT) usw.)
+ `startTimeValue` – der Wert in der Datumsdimension
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Feld datetime (Datum/Uhrzeit) formatierte Wert
+ `endTimeValue` – der Wert in der Datumsdimension
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Feld datetime (Datum/Uhrzeit) formatierte absolute Wert
+ `itemsCount` – die Anzahl der Elemente in dieser Berechnung
+ `items`: Elemente, die nach unten verschoben werden
+ `categoryField` – das Kategorienfeld
+ `value` – der Wert (Inhalt) des Kategorienfelds
+ `formattedValue` – der formatierte Wert (Inhalt) des Kategorienfelds Wenn das Feld Null ist, wird "`NULL`" angezeigt. Wenn das Feld leer ist, wird "`(empty)`" angezeigt.
+ `currentMetricValue` – der aktuelle Wert für das Metrikfeld
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Metrikfeld formatierte Wert.
+ `formattedAbsoluteValue` – der vom Metrikfeld formatierte absolute Wert
+ `previousMetricValue` – der vorherige Wert für das Metrikfeld
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Metrikfeld formatierte Wert.
+ `formattedAbsoluteValue` – der vom Metrikfeld formatierte absolute Wert
+ `percentDifference` – die prozentuale Differenz zwischen dem aktuellen und dem vorherigen Wert des Metrikfelds
+ `value` – der Rohwert der Berechnung der prozentualen Differenz
+ `formattedValue` – der formatierte Wert der prozentualen Differenz (z. B. -42 %)
+ `formattedAbsoluteValue` – der formatierte absolute Wert der prozentualen Differenz (z. B. 42 %).
+ `absoluteDifference` – die absolute Differenz zwischen dem aktuellen und dem vorherigen Wert des Metrikfelds
+ `value` – der Rohwert der Berechnung der absoluten Differenz
+ `formattedValue` – die absolute Differenz, anhand der Formateinstellungen im Metrikfeld formatiert
+ `formattedAbsoluteValue` – der absolute Wert der Differenz, anhand der Metrik formatiert
# Berechnung des in der Bewertung ganz unten Stehenden
Die Berechnung des in der Bewertung ganz unten Stehenden berechnet die angeforderte Anzahl von Kategorien nach Wert, die im Datensatz der automatischen Beschreibung unten rangieren. Beispiel: Sie können eine Berechnung erstellen, um die unteren drei Staaten nach Umsatz zu suchen.
Um diese Funktion nutzen zu können, benötigen Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Kategorien**.
## Parameters
*Name*
Eine eindeutiger beschreibender Name, den Sie zuweisen oder ändern. Ein Name wird zugewiesen, wenn Sie keinen eigenen erstellen. Diesen können Sie später bearbeiten.
*Kategorie*
Die Kategoriedimension für die Rangfolge
*Wert*
Der aggregierte Messwert, auf dem die Berechnung basiert
*Anzahl der Ergebnisse*
Die Anzahl der Ergebnisse mit Rang, die angezeigt werden sollen.
## Berechnungsaugaben
Jede Funktion generiert eine Reihe von Ausgabeparametern. Sie können die Anzeige anpassen, indem Sie diese Ausgaben zum Autonarrativ hinzufügen. Sie können auch Ihren eigenen, benutzerdefinierten Text hinzufügen.
Um die Ausgabeparameter zu suchen, öffnen Sie die Registerkarte **Computations (Berechnungen)** auf der rechten Seite und suchen Sie die Berechnung, die Sie verwenden möchten. Die Namen der Berechnungen stammen aus dem Namen, den Sie beim Erstellen der Insights bereitstellen. Wählen Sie den Ausgabeparameter, indem Sie einmal darauf klicken. Wenn Sie zweimal klicken, fügen Sie dieselbe Ausgabe zweimal hinzu. Elemente in **Fettdruck** können in der Beschreibung verwendet werden.
**Anmerkung**
Dies sind die gleichen Ausgabeparameter, die auch von der Berechnung des in der Bewertung ganz oben Stehenden ausgegeben werden.
+ `categoryField` – aus dem Feldbereich **Categories** (Kategorien)
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `metricField` – aus dem Feldbereich **Values** (Werte)
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `aggregationFunction` – die für die Metrik verwendete Aggregation (**SUM** (SUMME), **AVG** (DURCHSCHNITT) usw.)
+ `itemsCount` – die Anzahl der Elemente in dieser Berechnung
+ `items`: in der Bewertung ganz unten stehende Elemente
+ `categoryField` – das Kategorienfeld
+ `value` – der Wert (Inhalt) des Kategorienfelds
+ `formattedValue` – der formatierte Wert (Inhalt) des Kategorienfelds Wenn das Feld Null ist, wird "`NULL`" angezeigt. Wenn das Feld leer ist, wird "`(empty)`" angezeigt.
+ `metricValue` – das Metrikfeld
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Metrikfeld formatierte Wert.
+ `formattedAbsoluteValue` – der vom Metrikfeld formatierte absolute Wert
## Beispiel
Der folgende Screenshot zeigt die Standardkonfiguration für die Berechnung des in der Bewertung ganz unten Stehenden.
![\[Standardkonfiguration für die Berechnung mit dem niedrigsten Rang.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/bottom-ranked-computation.png)
# ML-gestützte Prognosen
Die ML-gestützte Berechnung der Prognose prognostiziert künftige Metriken basierend auf Mustern von früheren Metriken nach Saisonabhängigkeit. Beispiel: Sie können eine Berechnung erstellen, um den Gesamtumsatz für die nächsten sechs Monate vorauszusagen.
Um diese Funktion nutzen zu können, benötigen Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Time (Zeit)**.
Weitere Informationen zur Arbeit mit Prognosen finden Sie unter [Prognose und Erstellung von Was-wäre-wenn-Szenarien mit Amazon Quick Sight](forecasts-and-whatifs.md).
## Parameters
*Name*
Eine eindeutiger beschreibender Name, den Sie zuweisen oder ändern. Ein Name wird zugewiesen, wenn Sie keinen eigenen erstellen. Diesen können Sie später bearbeiten.
*Date (Datum)*
Die Datumsdimension für die Rangfolge
*Wert*
Der aggregierte Messwert, auf dem die Berechnung basiert
*Zukünftige Zeiträume*
Die Anzahl der Zeiträume in der Zukunft, die Sie prognostizieren möchten. Von 1 bis 1.000.
*Vergangene Zeiträume*
Die Anzahl der Zeiträume in der Vergangenheit, auf denen Ihre Prognose basieren soll. Von 0 bis 1,000.
*Saisonabhängigkeit*
Die Anzahl der Saisons im Kalenderjahr. Die Standardeinstellung **automatisch** erkennt dies für Sie. Bereiche von 1 bis 180.
## Berechnungsaugaben
Jede Funktion generiert eine Reihe von Ausgabeparametern. Sie können die Anzeige anpassen, indem Sie diese Ausgaben zum Autonarrativ hinzufügen. Sie können auch Ihren eigenen, benutzerdefinierten Text hinzufügen.
Um die Ausgabeparameter zu suchen, öffnen Sie die Registerkarte **Computations (Berechnungen)** auf der rechten Seite und suchen Sie die Berechnung, die Sie verwenden möchten. Die Namen der Berechnungen stammen aus dem Namen, den Sie beim Erstellen der Insights bereitstellen. Wählen Sie den Ausgabeparameter, indem Sie einmal darauf klicken. Wenn Sie zweimal klicken, fügen Sie dieselbe Ausgabe zweimal hinzu. Elemente in **Fettdruck** können in der Beschreibung verwendet werden.
+ `timeField` – aus dem Feldbereich **Time** (Zeit).
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `timeGranularity` – die Granularität im Zeitfeld (**DAY** (TAG), **YEAR** (JAHR) usw.)
+ `metricField` – aus dem Feldbereich **Values** (Werte)
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `aggregationFunction` – die für die Metrik verwendete Aggregation (**SUM** (SUMME), **AVG** (DURCHSCHNITT) usw.)
+ `metricValue` – der Wert in der Metrikdimension
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Metrikfeld formatierte Wert.
+ `formattedAbsoluteValue` – der vom Metrikfeld formatierte absolute Wert
+ `timeValue` – der Wert in der Datumsdimension
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Datumsfeld formatierte Wert
+ `relativePeriodsToForecast` – Die relative Anzahl der Zeiträume zwischen dem neuesten datetime-Datensatz (Datum/Uhrzeit) und dem letzten Prognosendatensatz
# Berechnung der Wachstumsrate
Die Berechnung der Wachstumsrate vergleicht Werte über mehrere Zeiträume hinweg. Beispiel: Sie können eine Berechnung erstellen, um die dreimonatige durchschnittliche Wachstumsrate für Verkäufe ausgedrückt als Prozentsatz zu suchen.
Um diese Funktion nutzen zu können, benötigen Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Time (Zeit)**.
## Parameters
*Name*
Eine eindeutiger beschreibender Name, den Sie zuweisen oder ändern. Ein Name wird zugewiesen, wenn Sie keinen eigenen erstellen. Diesen können Sie später bearbeiten.
*Date (Datum)*
Die Datumsdimension für die Rangfolge
*Wert*
Der aggregierte Messwert, auf dem die Berechnung basiert
*Anzahl der Zeiträume*
Die Anzahl der Zeiträume in der Zukunft, die Sie verwenden möchten, um die Wachstumsrate zu berechnen.
## Berechnungsaugaben
Jede Funktion generiert eine Reihe von Ausgabeparametern. Sie können die Anzeige anpassen, indem Sie diese Ausgaben zum Autonarrativ hinzufügen. Sie können auch Ihren eigenen, benutzerdefinierten Text hinzufügen.
Um die Ausgabeparameter zu suchen, öffnen Sie die Registerkarte **Computations (Berechnungen)** auf der rechten Seite und suchen Sie die Berechnung, die Sie verwenden möchten. Die Namen der Berechnungen stammen aus dem Namen, den Sie beim Erstellen der Insights bereitstellen. Wählen Sie den Ausgabeparameter, indem Sie einmal darauf klicken. Wenn Sie zweimal klicken, fügen Sie dieselbe Ausgabe zweimal hinzu. Elemente in **Fettdruck** können in der Beschreibung verwendet werden.
+ `timeField` – aus dem Feldbereich **Time** (Zeit).
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `timeGranularity` – die Granularität im Zeitfeld (**DAY** (TAG), **YEAR** (JAHR) usw.)
+ `metricField` – aus dem Feldbereich **Values** (Werte)
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `aggregationFunction` – die für die Metrik verwendete Aggregation (**SUM** (SUMME), **AVG** (DURCHSCHNITT) usw.)
+ `previousMetricValue` – der vorherige Wert in der Metrikdimension
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Metrikfeld formatierte Wert.
+ `formattedAbsoluteValue` – der vom Metrikfeld formatierte absolute Wert
+ `previousTimeValue` – der vorherige Wert in der Dimension datetime (Datum/Uhrzeit)
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Feld datetime (Datum/Uhrzeit) formatierte Wert
+ `compoundedGrowthRate` – die prozentuale Differenz zwischen dem aktuellen und dem vorherigen Wert des Metrikfelds
+ `value` – der Rohwert der Berechnung der prozentualen Differenz
+ `formattedValue` – der formatierte Wert der prozentualen Differenz (z. B. -42 %)
+ `formattedAbsoluteValue` – der formatierte absolute Wert der prozentualen Differenz (z. B. 42 %).
+ `absoluteDifference` – die absolute Differenz zwischen dem aktuellen und dem vorherigen Wert des Metrikfelds
+ `value` – der Rohwert der Berechnung der absoluten Differenz
+ `formattedValue` – die absolute Differenz, anhand der Formateinstellungen im Metrikfeld formatiert
+ `formattedAbsoluteValue` – der absolute Wert der Differenz, anhand der Metrik formatiert
# Berechnung des Maximums
Die Berechnung des Maximums sucht die maximale Dimension nach Wert. Beispiel: Sie können eine Berechnung erstellen, um den umsatzstärksten Monat zu suchen.
Um diese Funktion nutzen zu können, benötigen Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Time (Zeit)**.
## Parameters
*Name*
Eine eindeutiger beschreibender Name, den Sie zuweisen oder ändern. Ein Name wird zugewiesen, wenn Sie keinen eigenen erstellen. Diesen können Sie später bearbeiten.
*Date (Datum)*
Die Datumsdimension für die Rangfolge
*Wert*
Der aggregierte Messwert, auf dem die Berechnung basiert
## Berechnungsaugaben
Jede Funktion generiert eine Reihe von Ausgabeparametern. Sie können die Anzeige anpassen, indem Sie diese Ausgaben zum Autonarrativ hinzufügen. Sie können auch Ihren eigenen, benutzerdefinierten Text hinzufügen.
Um die Ausgabeparameter zu suchen, öffnen Sie die Registerkarte **Computations (Berechnungen)** auf der rechten Seite und suchen Sie die Berechnung, die Sie verwenden möchten. Die Namen der Berechnungen stammen aus dem Namen, den Sie beim Erstellen der Insights bereitstellen. Wählen Sie den Ausgabeparameter, indem Sie einmal darauf klicken. Wenn Sie zweimal klicken, fügen Sie dieselbe Ausgabe zweimal hinzu. Elemente in **Fettdruck** können in der Beschreibung verwendet werden.
**Anmerkung**
Dies sind die gleichen Ausgabeparameter, die auch von der Berechnung des Minimums ausgegeben werden.
+ `timeField` – aus dem Feldbereich **Time** (Zeit).
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `timeGranularity` – die Granularität im Zeitfeld (**DAY** (TAG), **YEAR** (JAHR) usw.)
+ `metricField` – aus dem Feldbereich **Values** (Werte)
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `aggregationFunction` – die für die Metrik verwendete Aggregation (**SUM** (SUMME), **AVG** (DURCHSCHNITT) usw.)
+ `metricValue` – der Wert in der Metrikdimension
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Metrikfeld formatierte Wert.
+ `formattedAbsoluteValue` – der vom Metrikfeld formatierte absolute Wert
+ `timeValue` – der Wert in der Dimension datetime (Datum/Uhrzeit)
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Feld datetime (Datum/Uhrzeit) formatierte Wert
# Berechnung des metrischen Vergleichs
Die Berechnung des metrischen Vergleichs vergleicht Werte in verschiedenen Messwerten. Beispiel: Sie können eine Berechnung erstellen, um zwei Werte zu vergleichen, wie z. B. die tatsächlichen Verkäufe im Vergleich zu den Verkaufszielen.
Um diese Funktion nutzen zu können, benötigen Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** und mindestens zwei Messwerte im Feldbereich **Werte**.
## Parameters
*Name*
Eine eindeutiger beschreibender Name, den Sie zuweisen oder ändern. Ein Name wird zugewiesen, wenn Sie keinen eigenen erstellen. Diesen können Sie später bearbeiten.
*Date (Datum)*
Die Datumsdimension für die Rangfolge
*Wert*
Der aggregierte Messwert, auf dem die Berechnung basiert
*Zielwert*
Das Feld, das Sie mit dem Wert vergleichen möchten.
## Berechnungsaugaben
Jede Funktion generiert eine Reihe von Ausgabeparametern. Sie können die Anzeige anpassen, indem Sie diese Ausgaben zum Autonarrativ hinzufügen. Sie können auch Ihren eigenen, benutzerdefinierten Text hinzufügen.
Um die Ausgabeparameter zu suchen, öffnen Sie die Registerkarte **Computations (Berechnungen)** auf der rechten Seite und suchen Sie die Berechnung, die Sie verwenden möchten. Die Namen der Berechnungen stammen aus dem Namen, den Sie beim Erstellen der Insights bereitstellen. Wählen Sie den Ausgabeparameter, indem Sie einmal darauf klicken. Wenn Sie zweimal klicken, fügen Sie dieselbe Ausgabe zweimal hinzu. Elemente in **Fettdruck** können in der Beschreibung verwendet werden.
+ `timeField` – aus dem Feldbereich **Time** (Zeit).
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `timeGranularity` – die Granularität im Zeitfeld (**DAY** (TAG), **YEAR** (JAHR) usw.)
+ `fromMetricField` – aus dem Feldbereich **Values** (Werte)
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `aggregationFunction` – die für die Metrik verwendete Aggregation (**SUM** (SUMME), **AVG** (DURCHSCHNITT) usw.)
+ `fromMetricValue` – der Wert in der Metrikdimension
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Metrikfeld formatierte Wert.
+ `formattedAbsoluteValue` – der vom Metrikfeld formatierte absolute Wert
+ `toMetricField` – aus dem Feldbereich **Values** (Werte)
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `aggregationFunction` – die für die Metrik verwendete Aggregation (**SUM** (SUMME), **AVG** (DURCHSCHNITT) usw.)
+ `toMetricValue` – der aktuelle Wert in der Metrikdimension
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Metrikfeld formatierte Wert.
+ `formattedAbsoluteValue` – der vom Metrikfeld formatierte absolute Wert
+ `timeValue` – der Wert in der Dimension datetime (Datum/Uhrzeit)
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Feld datetime (Datum/Uhrzeit) formatierte Wert
+ `percentDifference` – die prozentuale Differenz zwischen dem aktuellen und dem vorherigen Wert des Metrikfelds
+ `value` – der Rohwert der Berechnung der prozentualen Differenz
+ `formattedValue` – der formatierte Wert der prozentualen Differenz (z. B. -42 %)
+ `formattedAbsoluteValue` – der formatierte absolute Wert der prozentualen Differenz (z. B. 42 %).
+ `absoluteDifference` – die absolute Differenz zwischen dem aktuellen und dem vorherigen Wert des Metrikfelds
+ `value` – der Rohwert der Berechnung der absoluten Differenz
+ `formattedValue` – die absolute Differenz, anhand der Formateinstellungen im Metrikfeld formatiert
+ `formattedAbsoluteValue` – der absolute Wert der Differenz, anhand der Metrik formatiert
# Berechnung des Minimums
Die Berechnung des Minimums sucht die minimale Dimension nach Wert. Beispiel: Sie können eine Berechnung erstellen, um den umsatzschwächsten Monat zu suchen.
Um diese Funktion nutzen zu können, benötigen Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Time (Zeit)**.
## Parameters
*Name*
Eine eindeutiger beschreibender Name, den Sie zuweisen oder ändern. Ein Name wird zugewiesen, wenn Sie keinen eigenen erstellen. Diesen können Sie später bearbeiten.
*Date (Datum)*
Die Datumsdimension für die Rangfolge
*Wert*
Der aggregierte Messwert, auf dem die Berechnung basiert
## Berechnungsaugaben
Jede Funktion generiert eine Reihe von Ausgabeparametern. Sie können die Anzeige anpassen, indem Sie diese Ausgaben zum Autonarrativ hinzufügen. Sie können auch Ihren eigenen, benutzerdefinierten Text hinzufügen.
Um die Ausgabeparameter zu suchen, öffnen Sie die Registerkarte **Computations (Berechnungen)** auf der rechten Seite und suchen Sie die Berechnung, die Sie verwenden möchten. Die Namen der Berechnungen stammen aus dem Namen, den Sie beim Erstellen der Insights bereitstellen. Wählen Sie den Ausgabeparameter, indem Sie einmal darauf klicken. Wenn Sie zweimal klicken, fügen Sie dieselbe Ausgabe zweimal hinzu. Elemente in **Fettdruck** können in der Beschreibung verwendet werden.
**Anmerkung**
Dies sind die gleichen Ausgabeparameter, die auch von der Berechnung des Maximums ausgegeben werden.
+ `timeField` – aus dem Feldbereich **Time** (Zeit).
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `timeGranularity` – die Granularität im Zeitfeld (**DAY** (TAG), **YEAR** (JAHR) usw.)
+ `metricField` – aus dem Feldbereich **Values** (Werte)
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `aggregationFunction` – die für die Metrik verwendete Aggregation (**SUM** (SUMME), **AVG** (DURCHSCHNITT) usw.)
+ `metricValue` – der Wert in der Metrikdimension
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Metrikfeld formatierte Wert.
+ `formattedAbsoluteValue` – der vom Metrikfeld formatierte absolute Wert
+ `timeValue` – der Wert in der Dimension datetime (Datum/Uhrzeit)
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Feld datetime (Datum/Uhrzeit) formatierte Wert
# Berechnung des Zeitraums über Zeitraum
Die Berechnung des Zeitraums über Zeitraum sucht und vergleicht Werte aus zwei verschiedenen Zeiträumen. Beispiel: Sie können eine Berechnung erstellen, um herauszufinden, in wie weit sich die Verkäufe seit dem vorherigen Zeitraum erhöht oder verringert haben.
Um diese Funktion nutzen zu können, benötigen Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Time (Zeit)**.
## Parameters
*Name*
Eine eindeutiger beschreibender Name, den Sie zuweisen oder ändern. Ein Name wird zugewiesen, wenn Sie keinen eigenen erstellen. Diesen können Sie später bearbeiten.
*Date (Datum)*
Die Datumsdimension für die Rangfolge
*Wert*
Der aggregierte Messwert, auf dem die Berechnung basiert
## Berechnungsaugaben
Jede Funktion generiert eine Reihe von Ausgabeparametern. Sie können die Anzeige anpassen, indem Sie diese Ausgaben zum Autonarrativ hinzufügen. Sie können auch Ihren eigenen, benutzerdefinierten Text hinzufügen.
Um die Ausgabeparameter zu suchen, öffnen Sie die Registerkarte **Computations (Berechnungen)** auf der rechten Seite und suchen Sie die Berechnung, die Sie verwenden möchten. Die Namen der Berechnungen stammen aus dem Namen, den Sie beim Erstellen der Insights bereitstellen. Wählen Sie den Ausgabeparameter, indem Sie einmal darauf klicken. Wenn Sie zweimal klicken, fügen Sie dieselbe Ausgabe zweimal hinzu. Elemente in **Fettdruck** können in der Beschreibung verwendet werden.
+ `timeField` – aus dem Feldbereich **Time** (Zeit).
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `timeGranularity` – die Granularität im Zeitfeld (**DAY** (TAG), **YEAR** (JAHR) usw.)
+ `metricField` – aus dem Feldbereich **Values** (Werte)
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `aggregationFunction` – die für die Metrik verwendete Aggregation (**SUM** (SUMME), **AVG** (DURCHSCHNITT) usw.)
+ `previousMetricValue` – der vorherige Wert in der Metrikdimension
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Metrikfeld formatierte Wert.
+ `formattedAbsoluteValue` – der vom Metrikfeld formatierte absolute Wert
+ `previousTimeValue` – der vorherige Wert in der Dimension datetime (Datum/Uhrzeit)
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Feld datetime (Datum/Uhrzeit) formatierte Wert
+ `currentMetricValue` – der aktuelle Wert in der Metrikdimension
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Metrikfeld formatierte Wert.
+ `formattedAbsoluteValue` – der vom Metrikfeld formatierte absolute Wert
+ `currentTimeValue` – der aktuelle Wert in der Dimension datetime (Datum/Uhrzeit)
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Feld datetime (Datum/Uhrzeit) formatierte Wert
+ `percentDifference` – die prozentuale Differenz zwischen dem aktuellen und dem vorherigen Wert des Metrikfelds
+ `value` – der Rohwert der Berechnung der prozentualen Differenz
+ `formattedValue` – der formatierte Wert der prozentualen Differenz (z. B. -42 %)
+ `formattedAbsoluteValue` – der formatierte absolute Wert der prozentualen Differenz (z. B. 42 %).
+ `absoluteDifference` – die absolute Differenz zwischen dem aktuellen und dem vorherigen Wert des Metrikfelds
+ `value` – der Rohwert der Berechnung der absoluten Differenz
+ `formattedValue` – die absolute Differenz, anhand der Formateinstellungen im Metrikfeld formatiert
+ `formattedAbsoluteValue` – der absolute Wert der Differenz, anhand der Metrik formatiert
## Beispiel
**Zur Erstellung einer Berechnung des Zeitraums über Zeitraum**
1. Wählen Sie in der Analyse, die Sie ändern möchten, die Option **Insight hinzufügen** aus.
1. Wählen Sie als **Berechnungstyp** die Option **Period over Period** (Zeitraum über Zeitraum) und dann **Select** (Auswählten) aus.
1. Fügen Sie in dem neuen Insight, das Sie erstellt haben, die Felder für die Zeitdimension und die Wertdimension hinzu, die Sie vergleichen möchten. In der Abbildung unten werden `Order Date` und `Sales (Sum)` dem Insight hinzugefügt. Wenn diese beiden Felder ausgewählt sind, zeigt Quick Sight den Umsatz des letzten Monats seit Jahresbeginn und den prozentualen Unterschied zum Vormonat an.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/periodOverPeriod1.png)
1. (Optional) Um das Insight weiter zu personalisieren, öffnen Sie das Visualisierungsmenü und wählen Sie **Beschreibung anpassen**. Ziehen Sie im daraufhin angezeigten Fenster **Erzählung bearbeiten** die benötigten Felder per Drag-and-Drop aus der **Berechnungs**liste und wählen Sie dann **Speichern** aus.
# Berechnung des Zeitraums bis zum aktuellen Datum
Die Berechnung des Zeitraums bis zum aktuellen Datum evaluiert Werte für einen festgelegten Zeitraum bis zum aktuellen Datum. Sie können beispielsweise eine Berechnung erstellen, um herauszufinden, wie viel Sie an year-to-date Verkäufen verdient haben.
Um diese Funktion nutzen zu können, benötigen Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Time (Zeit)**.
## Parameters
*Name*
Eine eindeutiger beschreibender Name, den Sie zuweisen oder ändern. Ein Name wird zugewiesen, wenn Sie keinen eigenen erstellen. Diesen können Sie später bearbeiten.
*Date (Datum)*
Die Datumsdimension für die Rangfolge
*Wert*
Der aggregierte Messwert, auf dem die Berechnung basiert
*Zeitgranularität*
Die Datumsgranularität, die Sie für die Berechnung verwenden möchten, z. B. Jahr bis aktuelles Datum.
## Berechnungsaugaben
Jede Funktion generiert eine Reihe von Ausgabeparametern. Sie können die Anzeige anpassen, indem Sie diese Ausgaben zum Autonarrativ hinzufügen. Sie können auch Ihren eigenen, benutzerdefinierten Text hinzufügen.
Um die Ausgabeparameter zu suchen, öffnen Sie die Registerkarte **Computations (Berechnungen)** auf der rechten Seite und suchen Sie die Berechnung, die Sie verwenden möchten. Die Namen der Berechnungen stammen aus dem Namen, den Sie beim Erstellen der Insights bereitstellen. Wählen Sie den Ausgabeparameter, indem Sie einmal darauf klicken. Wenn Sie zweimal klicken, fügen Sie dieselbe Ausgabe zweimal hinzu. Elemente in **Fettdruck** können in der Beschreibung verwendet werden.
+ `timeField` – aus dem Feldbereich **Time** (Zeit).
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `timeGranularity` – die Granularität im Zeitfeld (**DAY** (TAG), **YEAR** (JAHR) usw.)
+ `metricField` – aus dem Feldbereich **Values** (Werte)
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `aggregationFunction` – die für die Metrik verwendete Aggregation (**SUM** (SUMME), **AVG** (DURCHSCHNITT) usw.)
+ `previousMetricValue` – der vorherige Wert in der Metrikdimension
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Metrikfeld formatierte Wert.
+ `formattedAbsoluteValue` – der vom Metrikfeld formatierte absolute Wert
+ `previousTimeValue` – der vorherige Wert in der Dimension datetime (Datum/Uhrzeit)
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Feld datetime (Datum/Uhrzeit) formatierte Wert
+ `currentMetricValue` – der aktuelle Wert in der Metrikdimension
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Metrikfeld formatierte Wert.
+ `formattedAbsoluteValue` – der vom Metrikfeld formatierte absolute Wert
+ `currentTimeValue` – der aktuelle Wert in der Dimension datetime (Datum/Uhrzeit)
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Feld datetime (Datum/Uhrzeit) formatierte Wert
+ `periodGranularity` – Der Zeitraumgranularität für diese Berechnung (**MONTH** (MONAT), **YEAR** (JAHR) usw.)
+ `percentDifference` – die prozentuale Differenz zwischen dem aktuellen und dem vorherigen Wert des Metrikfelds
+ `value` – der Rohwert der Berechnung der prozentualen Differenz
+ `formattedValue` – der formatierte Wert der prozentualen Differenz (z. B. -42 %)
+ `formattedAbsoluteValue` – der formatierte absolute Wert der prozentualen Differenz (z. B. 42 %).
+ `absoluteDifference` – die absolute Differenz zwischen dem aktuellen und dem vorherigen Wert des Metrikfelds
+ `value` – der Rohwert der Berechnung der absoluten Differenz
+ `formattedValue` – die absolute Differenz, anhand der Formateinstellungen im Metrikfeld formatiert
+ `formattedAbsoluteValue` – der absolute Wert der Differenz, anhand der Metrik formatiert
## Beispiel
**Zum Erstellen einer Berechnung für den Zeitraum bis heute**
1. Wählen Sie in der Analyse, die Sie ändern möchten, die Option **Insight hinzufügen** aus.
1. Wählen Sie als **Berechnungstyp** die Option **Period to date** (Zeitraum bis heute) und dann **Select** (Auswählen) aus.
1. Fügen Sie in das neue Insight, das Sie erstellt haben, die Felder für die Zeitdimension und die Wertdimension hinzu, die Sie vergleichen möchten. In der Abbildung unten werden `Order Date` und `Sales (Sum)` dem Insight hinzugefügt. Wenn diese beiden Felder ausgewählt sind, zeigt Quick Sight den Umsatz des letzten Monats seit Jahresbeginn und den prozentualen Unterschied zum Vormonat an.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/periodOverPeriod1.png)
1. (Optional) Um das Insight weiter zu personalisieren, öffnen Sie das Visualisierungsmenü und wählen Sie **Beschreibung anpassen**. Ziehen Sie im daraufhin angezeigten Fenster **Erzählung bearbeiten** die benötigten Felder per Drag-and-Drop aus der **Berechnungs**liste und wählen Sie dann **Speichern** aus.
# Berechnung der oberen Beweger
Die Berechnung der oberen Beweger zählt die angeforderte Anzahl von Kategorien nach Datum, die im Datensatz der automatischen Beschreibung oben rangieren. Beispiel: Sie können eine Berechnung erstellen, um die oberen Produkte für einen Zeitraum nach Umsatz zu suchen.
Um diese Funktion nutzen zu können, benötigen Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** und mindestens eine Dimension im Feldbereich **Kategorien**.
## Parameters
*Name*
Eine eindeutiger beschreibender Name, den Sie zuweisen oder ändern. Ein Name wird zugewiesen, wenn Sie keinen eigenen erstellen. Diesen können Sie später bearbeiten.
*Kategorie*
Die Kategoriendimension für die Rangfolge.
*Wert*
Der aggregierte Messwert, auf dem die Berechnung basiert
*Anzahl der Ergebnisse*
Die Anzahl der Artikel mit dem höchsten Rang, die Sie suchen möchten.
## Berechnungsaugaben
Jede Funktion generiert eine Reihe von Ausgabeparametern. Sie können die Anzeige anpassen, indem Sie diese Ausgaben zum Autonarrativ hinzufügen. Sie können auch Ihren eigenen, benutzerdefinierten Text hinzufügen.
Um die Ausgabeparameter zu suchen, öffnen Sie die Registerkarte **Computations (Berechnungen)** auf der rechten Seite und suchen Sie die Berechnung, die Sie verwenden möchten. Die Namen der Berechnungen stammen aus dem Namen, den Sie beim Erstellen der Insights bereitstellen. Wählen Sie den Ausgabeparameter, indem Sie einmal darauf klicken. Wenn Sie zweimal klicken, fügen Sie dieselbe Ausgabe zweimal hinzu. Elemente in **Fettdruck** können in der Beschreibung verwendet werden.
**Anmerkung**
Dies sind die gleichen Ausgabeparameter, die auch von der Berechnung der unteren Beweger ausgegeben werden.
+ `timeField` – aus dem Feldbereich **Time** (Zeit).
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `timeGranularity` – die Granularität im Zeitfeld (**DAY** (TAG), **YEAR** (JAHR) usw.)
+ `categoryField` – aus dem Feldbereich **Categories** (Kategorien)
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `metricField` – aus dem Feldbereich **Values** (Werte)
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `aggregationFunction` – die für die Metrik verwendete Aggregation (**SUM** (SUMME), **AVG** (DURCHSCHNITT) usw.)
+ `startTimeValue` – der Wert in der Datumsdimension
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Feld datetime (Datum/Uhrzeit) formatierte Wert
+ `endTimeValue` – der Wert in der Datumsdimension
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Feld datetime (Datum/Uhrzeit) formatierte absolute Wert
+ `itemsCount` – die Anzahl der Elemente in dieser Berechnung
+ `items`: Elemente, die nach oben veschoben werden
+ `categoryField` – das Kategorienfeld
+ `value` – der Wert (Inhalt) des Kategorienfelds
+ `formattedValue` – der formatierte Wert (Inhalt) des Kategorienfelds Wenn das Feld Null ist, wird "`NULL`" angezeigt. Wenn das Feld leer ist, wird "`(empty)`" angezeigt.
+ `currentMetricValue` – der aktuelle Wert für das Metrikfeld
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Metrikfeld formatierte Wert.
+ `formattedAbsoluteValue` – der vom Metrikfeld formatierte absolute Wert
+ `previousMetricValue` – der vorherige Wert für das Metrikfeld
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Metrikfeld formatierte Wert.
+ `formattedAbsoluteValue` – der vom Metrikfeld formatierte absolute Wert
+ `percentDifference` – die prozentuale Differenz zwischen dem aktuellen und dem vorherigen Wert des Metrikfelds
+ `value` – der Rohwert der Berechnung der prozentualen Differenz
+ `formattedValue` – der formatierte Wert der prozentualen Differenz (z. B. -42 %)
+ `formattedAbsoluteValue` – der formatierte absolute Wert der prozentualen Differenz (z. B. 42 %).
+ `absoluteDifference` – die absolute Differenz zwischen dem aktuellen und dem vorherigen Wert des Metrikfelds
+ `value` – der Rohwert der Berechnung der absoluten Differenz
+ `formattedValue` – die absolute Differenz, anhand der Formateinstellungen im Metrikfeld formatiert
+ `formattedAbsoluteValue` – der absolute Wert der Differenz, anhand der Metrik formatiert
# Berechnung des in der Bewertung ganz oben Stehenden
Die Berechnung des in der Bewertung ganz oben Stehenden sucht die Dimensionen mit dem höchsten Rang nach Wert. Beispiel: Sie können eine Berechnung erstellen, um die drei oberen Staatennach Umsatz zu suchen.
Um diese Funktion nutzen zu können, benötigen Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Kategorien**.
## Parameters
*Name*
Eine eindeutiger beschreibender Name, den Sie zuweisen oder ändern. Ein Name wird zugewiesen, wenn Sie keinen eigenen erstellen. Diesen können Sie später bearbeiten.
*Kategorie*
Die Kategoriedimension für die Rangfolge
*Wert*
Der aggregierte Messwert, auf dem die Berechnung basiert
*Anzahl der Ergebnisse*
Die Anzahl der Artikel mit dem höchsten Rang, die Sie suchen möchten.
## Berechnungsaugaben
Jede Funktion generiert eine Reihe von Ausgabeparametern. Sie können die Anzeige anpassen, indem Sie diese Ausgaben zum Autonarrativ hinzufügen. Sie können auch Ihren eigenen, benutzerdefinierten Text hinzufügen.
Um die Ausgabeparameter zu suchen, öffnen Sie die Registerkarte **Computations (Berechnungen)** auf der rechten Seite und suchen Sie die Berechnung, die Sie verwenden möchten. Die Namen der Berechnungen stammen aus dem Namen, den Sie beim Erstellen der Insights bereitstellen. Wählen Sie den Ausgabeparameter, indem Sie einmal darauf klicken. Wenn Sie zweimal klicken, fügen Sie dieselbe Ausgabe zweimal hinzu. Elemente in **Fettdruck** können in der Beschreibung verwendet werden.
**Anmerkung**
Dies sind die gleichen Ausgabeparameter, die auch von der Berechnung des in der Bewertung ganz unten Stehenden ausgegeben werden.
+ `categoryField` – aus dem Feldbereich **Categories** (Kategorien)
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `metricField` – aus dem Feldbereich **Values** (Werte)
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `aggregationFunction` – die für die Metrik verwendete Aggregation (**SUM** (SUMME), **AVG** (DURCHSCHNITT) usw.)
+ `itemsCount` – die Anzahl der Elemente in dieser Berechnung
+ `items`: in der Bewertung ganz oben stehende Elemente
+ `categoryField` – das Kategorienfeld
+ `value` – der Wert (Inhalt) des Kategorienfelds
+ `formattedValue` – der formatierte Wert (Inhalt) des Kategorienfelds Wenn das Feld Null ist, wird "`NULL`" angezeigt. Wenn das Feld leer ist, wird "`(empty)`" angezeigt.
+ `metricValue` – das Metrikfeld
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Metrikfeld formatierte Wert.
+ `formattedAbsoluteValue` – der vom Metrikfeld formatierte absolute Wert
# Berechnung der gesamten Aggregation
Die Berechnung der gesamten Aggregation erstellt eine Gesamtsumme des Werts. Beispiel: Sie können eine Berechnung erstellen, um den Gesamtumsatz zu finden.
Um diese Funktion nutzen zu können, benötigen Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** und mindestens einen Messwert im Feldbereich **Werte**.
## Parameters
*Name*
Eine eindeutiger beschreibender Name, den Sie zuweisen oder ändern. Ein Name wird zugewiesen, wenn Sie keinen eigenen erstellen. Diesen können Sie später bearbeiten.
*Wert*
Der aggregierte Messwert, auf dem die Berechnung basiert
## Berechnungsaugaben
Jede Funktion generiert eine Reihe von Ausgabeparametern. Sie können die Anzeige anpassen, indem Sie diese Ausgaben zum Autonarrativ hinzufügen. Sie können auch Ihren eigenen, benutzerdefinierten Text hinzufügen.
Um die Ausgabeparameter zu suchen, öffnen Sie die Registerkarte **Computations (Berechnungen)** auf der rechten Seite und suchen Sie die Berechnung, die Sie verwenden möchten. Die Namen der Berechnungen stammen aus dem Namen, den Sie beim Erstellen der Insights bereitstellen. Wählen Sie den Ausgabeparameter, indem Sie einmal darauf klicken. Wenn Sie zweimal klicken, fügen Sie dieselbe Ausgabe zweimal hinzu. Elemente in **Fettdruck** können in der Beschreibung verwendet werden.
+ `categoryField` – das Kategorienfeld
+ `name` – der Anzeigename des Kategoriefelds
+ `metricField` – aus dem Feldbereich **Values** (Werte)
+ `name` – der formatierte Anzeigename des Felds
+ `aggregationFunction` – die für die Metrik verwendete Aggregation (**SUM** (SUMME), **AVG** (DURCHSCHNITT) usw.)
+ `totalAggregate` – der Gesamtwert der Metrikaggregation
+ `value` – der Rohwert
+ `formattedValue` – der vom Metrikfeld formatierte Wert.
+ `formattedAbsoluteValue` – der vom Metrikfeld formatierte absolute Wert
# Berechnung eindeutiger Werte
Die Berechnung eindeutiger Werte zählt die eindeutigen Werte in einem Kategoriefeld. Beispiel: Sie können eine Berechnung erstellen, um die Anzahl der individuellen Werte in einer Dimension zu zählen, z. B. wie viele Kunden Sie haben.
Um diese Funktion nutzen zu können, benötigen Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Kategorien**.
## Parameters
*Name*
Eine eindeutiger beschreibender Name, den Sie zuweisen oder ändern. Ein Name wird zugewiesen, wenn Sie keinen eigenen erstellen. Diesen können Sie später bearbeiten.
*Kategorie*
Die Kategoriedimension für die Rangfolge
## Berechnungsaugaben
Jede Funktion generiert eine Reihe von Ausgabeparametern. Sie können die Anzeige anpassen, indem Sie diese Ausgaben zum Autonarrativ hinzufügen. Sie können auch Ihren eigenen, benutzerdefinierten Text hinzufügen.
Um die Ausgabeparameter zu suchen, öffnen Sie die Registerkarte **Computations (Berechnungen)** auf der rechten Seite und suchen Sie die Berechnung, die Sie verwenden möchten. Die Namen der Berechnungen stammen aus dem Namen, den Sie beim Erstellen der Insights bereitstellen. Wählen Sie den Ausgabeparameter, indem Sie einmal darauf klicken. Wenn Sie zweimal klicken, fügen Sie dieselbe Ausgabe zweimal hinzu. Elemente in **Fettdruck** können in der Beschreibung verwendet werden.
+ `categoryField` – das Kategorienfeld
+ `name` – der Anzeigename des Kategoriefelds
+ `uniqueGroupValuesCount` – die Anzahl der eindeutigen Werte in dieser Berechnung