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Verwenden des Amazon Quick Analytics-Dashboards
Die Analysen in Amazon Quick bieten Einblicke in die Interaktion der Benutzer mit Ihrer Instance in Bezug auf alle Funktionen und Fähigkeiten. Das Analyse-Dashboard liefert die datengestützten Einblicke, die Sie benötigen, um fundierte Entscheidungen in Bezug auf Sicherheit, Leistung und Benutzererfahrung zu treffen.
Anmerkung
Das Analyse-Dashboard ist nur für IAM-Administratoren verfügbar.
Das Amazon Quick Analytics-System erfasst detaillierte Nutzungsmetriken aus Chat-Konversationen, Space-Interaktionen, Flow-Ausführungen, Aktionsaufrufen, Forschungsaktivitäten, Automatisierungen und der Nutzung benutzerdefinierter Agenten. Diese umfassende Datenerfassung ermöglicht es Ihnen, nicht nur zu verstehen, was Benutzer tun, sondern auch, wie effektiv sie Quick nutzen, um ihre Ziele zu erreichen und gleichzeitig die Sicherheits- und Compliance-Standards einzuhalten.
Sie können Analysen verwenden, um:
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Überwachen Sie die Nutzerakzeptanz und das Engagement aller Quick-Funktionen
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Identifizieren Sie potenzielle Probleme und überwachen Sie den Systemzustand anhand verfügbarer Analysen
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Analysieren Sie Benutzerfeedback und Zufriedenheitstrends, um das Nutzererlebnis zu verbessern
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Verstehen Sie die Muster der Ressourcennutzung und identifizieren Sie Ihre wertvollsten Inhalte
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Treffen Sie datengestützte Entscheidungen über die Bereitstellung von Funktionen, den Schulungsbedarf und die Ressourcenzuweisung
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Überwachen Sie sicherheitsrelevante Ereignisse wie blockierte Nachrichten und fehlgeschlagene Abfragen
Themen
Zugriff und Berechtigungen für Analysen
Der Zugriff auf Analysen in Amazon Quick wird durch Benutzerrollen und Berechtigungen gesteuert, um Datensicherheit und Datenschutz zu gewährleisten. Derzeit haben nur IAM-Administratoren Zugriff auf das Analyse-Dashboard.
Für den Zugriff auf das Analyse-Dashboard benötigen Sie die folgende Berechtigung: quicksight:QuickSuiteUsageMetrics
| Benutzertyp | Analytics-Funktionen |
|---|---|
| IAM-Administratoren |
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Wichtig
Wenn Sie Zugriff auf Analysen haben, können Sie den detaillierten Abfragetext, den Inhalt fehlgeschlagener Abfragen und den vollständigen Gesprächskontext im Zusammenhang mit negativem Feedback einsehen. Gewähren Sie nur autorisierten Administratoren Zugriff auf Analysen und wenden Sie die Richtlinien Ihres Unternehmens zur Datenverarbeitung und Reaktion auf Vorfälle auf die Workflows zur Überprüfung von Analysen an.
Überblick über das Analytics-Dashboard
Das Amazon Quick Analytics-Dashboard ist in mehrere wichtige Abschnitte unterteilt, die unterschiedliche Sichtweisen auf Ihre Instance-Nutzung und Sicherheitsereignisse bieten:
Dashboard-Filter und Steuerelemente
Das Analyse-Dashboard bietet Filteroptionen, mit denen Sie sich auf bestimmte Daten konzentrieren können:
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Agentenfilter — Wählen Sie aus zwei verfügbaren Optionen: „Alle Agenten“, um aggregierte Daten aller Agenten anzuzeigen, oder „My Assistant (System Agent)“, um die Metriken der Systemagenten anzuzeigen
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Datumsauswahl — Wählen Sie verschiedene Zeiträume aus, um Trends und Muster zu analysieren
Messwerte für aktive Nutzer
Verfolgen Sie, wie Benutzer im Laufe der Zeit mit Ihrer Amazon Quick-Instance interagieren.
In diesem Abschnitt werden Kennzahlen zur Benutzeraktivität angezeigt, darunter:
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Aktive Nutzer — Anzahl der aktiven Nutzer täglich, wöchentlich und monatlich mit Trendvergleichen
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Nutzungstrends — Wachstumsmuster und Nutzerinteraktion ändern sich im Laufe der Zeit
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Akzeptanz von Funktionen — Verteilung der Nutzung in Chats, Bereichen, Flows und anderen Funktionen
Verwenden Sie diese Kennzahlen, um die Nutzungsmuster der Nutzer zu verstehen und Möglichkeiten zur Interaktion zu identifizieren.
Kennzahlen zu Chat-Agenten und Ressourcen
Überwachen Sie die Chat-Nutzungsmuster und das Feedback der Nutzer, um mehr über die Interaktion mit den Konversationsfunktionen zu erfahren und Bereiche zu identifizieren, in denen Verbesserungen möglich sind.
Gesprächsanalytik
Dieser Abschnitt bietet Einblicke in die Chat-Nutzung, darunter:
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Gesamtzahl der Konversationen — Anzahl der eingeleiteten Chat-Sitzungen
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Gesamtzahl der Abfragen — Anzahl der von Benutzern gesendeten Nachrichten
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Durchschnittliche Suchanfragen pro Nutzer — Kennzahlen zur Tiefe des Engagements
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Durchschnittliche Suchanfragen pro Konversation — Muster der Konversationsdauer werden in einem Zeitreihendiagramm angezeigt, das Trends über Monate hinweg zeigt
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Diagramm für Konversationen, Abfragen und aktive Benutzer — Interaktives Liniendiagramm, das die Gesamtzahl der Konversationen, die Gesamtzahl der Abfragen und die Trends der aktiven Benutzer im Zeitverlauf mit monatlicher Granularität anzeigt
Diese Kennzahlen helfen dabei, das Chat-Erlebnis zu optimieren und Nutzungstrends zu identifizieren.
Analyse des Benutzerfeedbacks
Verfolgen Sie die Benutzerzufriedenheit, um die Systemqualität kontinuierlich zu verbessern.
In diesem Abschnitt werden Benutzerfeedback-Daten angezeigt, darunter:
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Positives Feedback — Interaktionen und Trends mit dem Daumen hoch
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Negative Feedback-Analyse — Interaktionen mit dem Daumen runter mit detaillierten Gründen und Aufschlüsselung nach Kategorien
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Trenddiagramm für Kundenfeedback — eine Time-series Visualisierung, die positive und negative Feedbackmuster über Monate hinweg zeigt
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Diagramm zur Auswahl des Abfragebereichs — Analytik, die zeigt, wie Benutzer verschiedene Abfragebereiche auswählen, mit Aufschlüsselung nach „Alle Ressourcen ausgewählt“, „Keine Ressourcen ausgewählt“ und „Bestimmte Ressourcen“
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Feedback-Trends — Anhand historischer Daten über 3 Monate ändert sich die Zufriedenheit im Laufe der Zeit
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Details mit dem Daumen nach unten — Sehen Sie sich bestimmte Anfragen an, für die negatives Feedback eingegangen ist, einschließlich des vollständigen Gesprächskontextes und der vom Nutzer angegebenen Gründe
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Aufschlüsselung der Gründe mit dem Daumen nach unten — Detaillierte Kategorisierung der Gründe für negatives Feedback, um häufig auftretende Probleme und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren
Nutzen Sie Feedback-Daten, um die Benutzerzufriedenheit und die Systemleistung zu verbessern.
Problemanalyse abfragen
Identifizieren und lösen Sie Abfrageprobleme, um die Systemleistung zu verbessern.
Der Abschnitt zur Analyse von Abfrageproblemen hilft Ihnen dabei, Probleme zu identifizieren und zu lösen:
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Aufschlüsselung der Probleme in Prozent — Zeigt den Prozentsatz der Abfragen, bei denen ein Fehler aufgetreten ist, nach Problemtyp an
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Details zu fehlgeschlagenen Abfragen — Sehen Sie sich den tatsächlichen Abfragetext der Benutzer an, sortiert nach den neuesten, mit Klassifizierung des Problemtyps
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Abschnitt „Unbeantwortete Anfragen“ — Spezielle Analysen für Anfragen, die keine Antwort erhalten haben. So können Systemlücken und Benutzeranforderungen identifiziert werden
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Vollständiger Gesprächskontext — Klicken Sie auf eine fehlgeschlagene Anfrage, um die gesamte Konversation zu sehen, die zu dem Problem geführt hat
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Problemtrends — Verfolgen Sie, wie sich Abfrageprobleme im Laufe der Zeit ändern, um Muster zu erkennen
Verwenden Sie diese Analyse, um Systemprobleme proaktiv anzugehen und die Benutzererfahrung zu verbessern.
Erstellung und Nutzung von Ressourcen
Überwachen Sie die Ressourcenauslastung, um die Akzeptanz von Inhalten und Funktionen zu optimieren.
Dieser Abschnitt bietet Einblicke in die Ressourcennutzung, darunter:
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Erstellte Ressourcen — Neue Räume, Agenten, Abläufe, Aktionen, Recherchen und Automatisierungen
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Verwendete Ressourcen — Aktiver Einsatz von Ressourcen
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Diagramm zur Anzahl der Benutzer nach Asset-Typ — Horizontales Balkendiagramm, das die Benutzerverteilung auf verschiedene Asset-Typen wie Aktionen, Automatisierungen, Chat, benutzerdefinierte Agenten, Flows, Recherchen und Spaces zeigt
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Am häufigsten verwendete Ressourcen — Die beliebtesten Inhalte und Tools (Bereiche, Agenten, Aktionen, Flows, Recherchen)
Nutzen Sie diese Erkenntnisse als Grundlage für Entscheidungen zur Inhaltsstrategie und zur Ressourcenzuweisung.
Automatisierungen, Abläufe und Nutzungsdauer der Rechercheagenten
Überwachen Sie die Nutzung der Agentenzeiten, um Abonnementlimits zu verwalten und die Ressourcenzuweisung für verschiedene Abonnementstufen zu optimieren.
Dieser Abschnitt enthält die folgenden Registerkarten:
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Automatisierung und Flows Agentenstunden — Bietet Einblicke in die Stunden, die die Agenten durch Automatisierungen und Flows in Anspruch nehmen
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Öffnungszeiten der Rechercheagenten — Bietet Einblicke in die Arbeitsstunden, die für Rechercheaktivitäten aufgewendet wurden
Zu den Kennzahlen zur Nutzung der Agentenstunden gehören:
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Gesamtzahl der Stunden, die von Benutzern der Professional-Stufe in Anspruch genommen wurden
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Gesamtzahl der Stunden im Unternehmen — Anzahl der Agentenstunden, die von Benutzern der Enterprise-Stufe in Anspruch genommen wurden
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Zusätzliche Stunden — Überstunden, die über die inbegriffenen monatlichen Zuweisungen hinaus in Anspruch genommen wurden
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Diagramm der pro Abonnementtyp genutzten Stunden — Ein horizontales Balkendiagramm zeigt die Nutzerverteilung als Prozentsatz der verbrauchten Stunden (25-49%, 50-74%, 75-99%, > 100%) für die Tarife Enterprise () und Professional (4hrs/mo) 2hrs/mo
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Zusätzliche Agentenstunden pro Woche — Wöchentliches Trenddiagramm, das zeigt, dass Enterprise-Benutzer zusätzliche Stunden in Anspruch nehmen, nachdem sie ihre eingeschlossenen Stunden überschritten haben
Verwenden Sie diese Kennzahlen, um die Nutzerakzeptanzmuster zu verstehen und Möglichkeiten zur Kundenbindung zu identifizieren.
Zugriff auf das Analyse-Dashboard
Sie können über die Amazon Quick-Konsole auf das Analyse-Dashboard zugreifen, wenn Sie über die entsprechenden Berechtigungen verfügen.
So greifen Sie auf das Analyse-Dashboard zu
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Melden Sie sich bei der Amazon Quick-Konsole an.
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Wählen Sie im linken Navigationsmenü Analytics und dann Amazon Quick Usage Metrics aus.
Das Analyse-Dashboard wird geöffnet und zeigt einen Überblick über Ihre Instance-Nutzung und verfügbare Analysen.
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Verwenden Sie die Datumsauswahl, um das Zeitintervall für die Diagramme festzulegen. Sie können aus den folgenden voreingestellten Intervallen wählen:
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Letzte Woche — Dieses Intervall beginnt am vorherigen Sonntag um 00:00 Uhr und dauert bis zum darauffolgenden Sonntag um 00:00 Uhr in der UTC-Zeitzone.
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Diese Woche — Dieses Intervall beginnt am Montag um 00:00 Uhr und geht bis heute 00:00 Uhr gemäß der Zeitzone, die für die Hauptregion des Amazon Quick-Kontos relevant ist.
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Letzter Monat — Dieses Intervall beginnt am 1. Tag des letzten Monats um 00:00 Uhr und endet am ersten Tag dieses Monats um 00:00 Uhr in der UTC-Zeitzone.
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Dieser Monat — Dieses Intervall beginnt am 1. Tag dieses Monats um 00:00 Uhr und dauert bis heute 00:00 Uhr in der UTC-Zeitzone.
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Anmerkung
Wenn Sie die Analytics-Option im Navigationsmenü nicht sehen, wenden Sie sich an Ihren Instanzadministrator, um den Zugriff anzufordern.
Analytics-Metriken verstehen
Das Analyse-Dashboard zeigt verschiedene Metriken an, die Ihnen helfen, Nutzungsmuster, Leistung und Sicherheitsereignisse zu verstehen. In den folgenden Abschnitten werden die wichtigsten Kennzahlen ausführlich erläutert.
Metriken zur Benutzeraktivität
Mithilfe von Kennzahlen zur Nutzeraktivität können Sie nachvollziehen, wie viele Personen Ihre Amazon Quick-Instance aktiv nutzen:
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Täglich aktive Benutzer — Anzahl der eindeutigen Benutzer, die an einem bestimmten Tag mindestens eine Nachricht gesendet haben
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Wöchentlich aktive Benutzer — Anzahl der eindeutigen Benutzer, die in der aktuellen Woche ab Montag mindestens eine Nachricht gesendet haben
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Monatlich aktive Benutzer — Anzahl der eindeutigen Benutzer, die im aktuellen Monat mindestens eine Nachricht gesendet haben, beginnend mit dem 1. Tag des Monats
Anmerkung
Die Messwerte für aktive Nutzer basieren auf Chat-Interaktionen und spiegeln möglicherweise nicht alle Arten der Schnellnutzung wider.
Metriken zur Sicherheitsüberwachung
Mithilfe von Kennzahlen zur Sicherheitsüberwachung können Sie potenzielle Sicherheitsprobleme und die Durchsetzung von Richtlinien verfolgen:
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Blockierte Nachrichten — Nachrichten, die aufgrund von Sicherheitsverstößen, Richtlinien oder Inhaltsverstößen durch Leitplanken blockiert wurden
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Fehlgeschlagene Nachrichten — Nachrichten, bei denen Fehler aufgetreten sind, mit spezifischen Fehlercodes zur Problembehebung
Einschränkungen bei der Analytik
Die folgenden Einschränkungen gelten für Amazon Quick Analytics:
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Die Analytik deckt in erster Linie Chat-Interaktionen ab und erfasst möglicherweise nicht alle Arten der Quick-Nutzung
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Bei der Datenverarbeitung kann es zu einer Verzögerung von bis zu 24 Stunden kommen
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Die Verfügbarkeit historischer Daten hängt davon ab, wann die Analytik zum ersten Mal aktiviert wurde
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Einige Kennzahlen können aggregiert werden, um die Privatsphäre einzelner Benutzer zu schützen
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Die Aufbewahrung von Analytics-Daten folgt den Datenaufbewahrungsrichtlinien Ihrer Instanz
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Detaillierte Abfrage- und Antwortdaten stehen nur Instanzadministratoren zur Verfügung
Anmerkung
Für eine umfassende Überwachung, die über die Chat-Interaktionen hinausgeht, sollten Sie die Verwendung von CloudWatch Metriken und Protokollen in Verbindung mit dem Analyse-Dashboard in Betracht ziehen. Weitere Informationen finden Sie unter Schnelle Überwachung.
