Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Erste Schritte mit Amazon Quick
Amazon Quick ist eine umfassende Business Intelligence-Plattform, mit der Sie Daten analysieren, Visualisierungen erstellen, Workflows automatisieren und mit Ihrem Team zusammenarbeiten können. Verwenden Sie die Themen in diesem Abschnitt, um mit den Kernfunktionen von Quick zu beginnen, darunter Amazon Quick Sight für die Datenanalyse, Quick Flows für die Workflow-Automatisierung und Quick Automate für die Prozessoptimierung.
Sie können mit Beispieldaten beginnen, um die Funktionen der Plattform zu erkunden, oder eine Verbindung zu Ihren eigenen Datenquellen herstellen, um reale Lösungen zu entwickeln.
**Topics**
+ [Verwenden der Amazon Quick-Konsole](using-the-quicksight-console.md)
+ [Erste Schritte mit Amazon Quick Sight](quick-sight-getting-started.md)
# Verwenden der Amazon Quick-Konsole
Im folgenden Thema finden Sie eine kurze Einführung in die Verwendung der Amazon Quick-Benutzeroberfläche.
**Topics**
+ [Verwenden des Amazon Quick-Menüs und der Landingpage](using-quicksight-menu-and-landing-page.md)
+ [Amazon Quick durchsuchen](searching-quicksight.md)
+ [Sprache in Amazon Quick auswählen](choosing-a-language-in-quicksight.md)
# Verwenden des Amazon Quick-Menüs und der Landingpage
Nachdem Sie sich bei Amazon Quick angemeldet haben, wird die Amazon Quick-Landingpage angezeigt. Diese Seite bietet Registerkarten für Ihre Analysen, Dashboards, Ordner, Daten und mehr. Sie enthält oben auch eine Menüleiste mit Optionen für die folgenden Aktionen:
+ Amazon Quick durchsuchen
+ Zugriff auf Ihr Benutzerprofil (Verwaltung von Quick, Sprachauswahl und Hilfe)
+ Interaktion mit dem Quick Chat-Agenten
+ Wählen Sie die AWS Region aus, in der Sie arbeiten möchten
+ Entdecken Sie hilfreiche Ressourcen (Dokumentation, Videos mit Anleitungen, Community-Forum, Blogs und mehr)
**Anmerkung**
Wenden Sie sich an Ihren Administrator, bevor Sie Ihre AWS-Regionändern. Ihre Standardeinstellung AWS-Region wird von Ihrem Amazon Quick-Administrator konfiguriert. Durch Ändern der AWS -Region wird der Ort geändert, an dem Ihre Arbeit gespeichert wird.
## Auf der Startseite navigieren
Über das Navigationsmenü auf der linken Seite erfahren Sie, wie Sie mit Dashboards arbeiten, aussagekräftige Analysen erstellen, Ihre Datenquellen verwalten, Inhalte mit Ordnern organisieren, erweiterte Analysefunktionen nutzen und vieles mehr.
Im Folgenden sind alle verfügbaren Funktionen von Amazon Quick aufgeführt:
+ **Agenten** — Entwickeln Sie KI-Agenten, die Ihre Daten intelligent analysieren, planen und mit ihnen arbeiten, um Aufgaben zu erledigen.
+ **Spaces** — Arbeiten Sie mit Amazon Q und verwenden Sie bestimmte Dateien, Daten und Informationen, um Projekte abzuschließen oder Teams zu organisieren.
+ **Szenarien** — Verbessern Sie Ihre Datenerkundung in der KI-gesteuerten Arbeitsmappen-Arbeitsfläche, die um generative Analysefunktionen erweitert wurde. Erlauben Sie der KI, relevante Daten vorzuschlagen, um Ihre Erkenntnisse zu bereichern.
+ **Geschichten** — Verwenden Sie die Aufforderungen und Grafiken von Amazon Q, um eine Geschichte zu erstellen, die die von Ihnen angegebenen Details enthält.
+ **Themen** — Erstellen Sie ein neues generatives Thema, um Benutzern das generative Q&A-Erlebnis näher zu bringen.
+ **Dashboards** — Teilen Sie interaktive Datenvisualisierungen mit Ihrem Publikum. Sie können Visualisierungen nach Ihren spezifischen Bedürfnissen durchsuchen und filtern und Schnappschüsse erstellen, die Sie einfach teilen können.
+ **Analysen** — Tauchen Sie mit robusten Visualisierungs- und Analysetools tief in Ihre Daten ein. Erstellen Sie Diagramme und Grafiken, um Erkenntnisse zu gewinnen, bevor Sie sie einem breiteren Publikum zugänglich machen.
+ **Favoriten** — Fügen Sie die Dashboards und Analysen zu Ihren Favoriten hinzu, die Sie später leicht finden möchten.
+ **Ordner** — Organisieren Sie Ihre Analysen und Dashboards in Ordnern.
+ **Automatisierungen** — Schaffen Sie automatisierte Prozesse, die manuelle Eingriffe reduzieren und wertvolle Zeit sparen.
+ **Abläufe** — Erstellen und teilen Sie intelligente Workflows, um Ziele schnell und vorhersehbar zu erreichen.
+ **Daten** — Connect zu Daten her und visualisieren Sie sie, erstellen Sie spezielle Chat-Assistenten oder kombinieren Sie beides.
+ **Aktionen** — Führen Sie Aufgaben wie das Erstellen und Aktualisieren von Tickets, das Verwalten von Vorfällen und den direkten Zugriff auf Projektinformationen aus.
## Anpassen des Homepage-Layouts
Die Quick-Startseite bietet einen anpassbaren Arbeitsbereich, in dem Sie Widgets hinzufügen können, die Ihr Analytics-Erlebnis verbessern. Die Startseite bietet drei wichtige Widget-Typen:
+ **Schnelle Anwendungsfälle** — Bietet schnellen Zugriff auf Tutorial-Videos und Onboarding-Ressourcen.
+ **Kürzlich — Zeigt** kürzlich angesehene Ressourcen an, um die Navigation zu beschleunigen.
+ **Geschäftskennzahlen** — Ermöglicht es Ihnen, wichtige Visualisierungen und Kennzahlen direkt von Ihren Dashboards aus zu markieren.
Sie können diese Widgets ganz einfach hinzufügen, entfernen und neu anordnen, um eine personalisierte Startseite zu erstellen, die zu Ihrem Arbeitsablauf passt.
**So fügen Sie ein Widget hinzu:**
1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite die Option **Widget hinzufügen** aus.
1. Sie können wählen, ob Sie **Quick Use Cases**, **Recent Cases** oder **Business Metriken** hinzufügen möchten.
1. Wenn **Quick Use Cases** bereits zur Startseite hinzugefügt wurde, ist diese Option nicht verfügbar. Wenn Sie das Widget zuvor gelöscht haben, wählen **Sie Widget hinzufügen** und dann **Schnelle Anwendungsfälle**, um es wieder zur Startseite hinzuzufügen. **Schnelle Anwendungsfälle** werden immer oben auf der Startseite angezeigt, um einen einfachen Zugriff auf Lernressourcen zu gewährleisten, auch wenn sie zuvor abgelehnt wurden.
1. Wenn Sie „**Zuletzt verwendet“** wählen, wird der Startseite ein Widget mit den zuletzt aufgerufenen Ressourcen hinzugefügt. Wählen Sie eine Ressource aus, um schnell dort weiterzumachen, wo Sie aufgehört haben.
1. Wenn Sie **Geschäftskennzahlen** wählen, werden Sie auf die Seite „**Dashboards**“ weitergeleitet. Von dort aus können Sie ein Dashboard öffnen und auswählen, welches Bild Sie an die Startseite anheften möchten, indem Sie auf das Home-\$1-Symbol klicken.
**Um ein Widget zu löschen**
1. Navigieren Sie zu dem Widget, das Sie löschen möchten.
1. Wählen Sie das Dreipunktmenü oben rechts im Widget.
1. Wählen Sie **Löschen** aus.
1. Das ausgewählte Widget sollte von der Startseite entfernt werden.
**Um ein Widget neu anzuordnen**
1. Wählen Sie das Widget aus, das Sie neu anordnen möchten.
1. Wenn das Widget ausgewählt ist, erscheint das Griffsymbol oben links im Widget.
1. Wählen Sie das Griffsymbol und ziehen Sie das Widget, um seinen Platz durch ein anderes Widget zu ersetzen.
**So ändern Sie die Größe eines Widgets**
1. Wählen Sie das Widget aus, dessen Größe Sie ändern möchten.
1. Wenn das Widget ausgewählt ist, erscheint unten rechts ein Symbol zur Größenänderung.
1. Wählen Sie das Größenänderungssymbol und ziehen Sie das Widget nach oben oder unten, um die gewünschte Größe zu erreichen.
## Zugreifen auf Benutzerprofile
Um auf das Benutzerprofilmenü zuzugreifen, wählen Sie das Benutzersymbol oben rechts auf einer beliebigen Seite in Amazon Quick. Verwenden Sie dieses Menü, um die Funktionen von Amazon Quick zu verwalten, eine Sprache auszuwählen, Ihre Sprache zu ändern AWS-Region, Hilfe in der Dokumentation zu erhalten oder sich von Amazon Quick abzumelden.
Die folgenden Optionen stehen über das Benutzerprofilmenü zur Verfügung:
+ **Schnell verwalten** — Wenn Sie über die entsprechenden Berechtigungen verfügen, können Sie auf Verwaltungsfunktionen wie die Verwaltung von Benutzern, Abonnements, [SPICE](spice.md)Kapazitäten und Kontoeinstellungen zugreifen.
+ **Spracheinstellung** — Wählen Sie die Sprache, die Sie in der Amazon Quick-Benutzeroberfläche verwenden möchten.
+ **Regionseinstellung** — Wählen Sie AWS-Region die Region aus, in der Sie arbeiten möchten.
**Anmerkung**
Wenden Sie sich an Ihren Administrator, bevor Sie Ihre AWS-Regionändern. Ihre Standardeinstellung AWS-Region wird von Ihrem Amazon Quick-Administrator konfiguriert. Wenn Sie die AWS Region ändern, ändert sich, wo Ihre Arbeit gespeichert ist.
+ **Hilfe** — Dadurch wird die offizielle Schnelldokumentation geöffnet, die Sie online, auf Kindle oder als PDF ansehen können.
+ **Abmelden** — Wählen Sie diese Option, um sich von Amazon Quick und Ihrer AWS Sitzung abzumelden.
# Amazon Quick durchsuchen
Über die Suchleiste können Sie nach Analysen und Dashboards suchen. Gehen Sie zur **Start Page** (Startseite) und klicken Sie auf das Suchfeld oben links auf der Seite, um die Suche zu verwenden. Geben Sie den Namen (ganz oder teilweise) des Datasets, der Analyse oder des Dashboards ein. Bei der Suche wird die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet.
Wenn Sie das gewünschte Element gefunden haben, können Sie es direkt aus den Suchergebnissen öffnen. Sie können einen Datensatz ändern, aus einem Datensatz eine Analyse erstellen oder auf eine Analyse oder ein Dashboard zugreifen. Wählen Sie ein Element aus den Suchergebnissen aus, um es zu öffnen.
# Sprache in Amazon Quick auswählen
Sie können die Sprache, die Sie verwenden möchten, in der Amazon Quick-Benutzeroberfläche auswählen. Diese Option wird separat für jeden einzelnen Benutzer festgelegt. Wenn sich ein Benutzer zum ersten Mal anmeldet, erkennt Amazon Quick eine geeignete Sprache und wählt sie aus. Diese Auswahl basiert auf den Browsereinstellungen des Benutzers und seinen Interaktionen mit lokalisierten AWS Websites.
Quick unterstützt die folgenden Sprachen:
**In der Amazon Quick-Benutzeroberfläche verfügbare Sprachen**
| Offizieller Name | Sprachcode | Lokalisierter Name |
| --- | --- | --- |
| Dansk | da | Dänisch |
| Deutsch | de | Deutsch |
| Englisch | en | Englisch |
| Español | es | Spanisch |
| Français | fr | Französisch |
| Italiano | it | Italienisch |
| Nederlands | nl | Niederländisch |
| Norsk | nb | Norwegisch |
| Português | pt | Portugiesisch |
| Suomi | fi | Finnisch |
| Svenska | sv | Schwedisch |
| 日本語 | ja | Japanisch |
| 한국어 | ko | Koreanisch |
| 中文 (简体) | zh-CN | Vereinfachtes Chinesisch |
| 中文 (繁體) | zh-TW | Traditionelles Chinesisch |
Die Auswahl einer Sprache betrifft nur die Benutzeroberflächenelemente. Folgende Elemente werden nicht übersetzt:
+ Reservierte Suchbegriffe von Amazon Quick
+ Benutzereingabe
+ Daten
+ Datums- oder Zahlenformate
+ ML Insights, vorgeschlagene Insights oder Berechnungen in Beschreibungen (einschließlich Text)
Gehen Sie wie folgt vor, um die Sprache in der Amazon Quick-Oberfläche zu ändern.
1. Wählen Sie oben rechts Ihren Benutzernamen.
1. Um das Menü mit den Sprachoptionen zu öffnen, wählen Sie das >-Symbol neben der aktuellen Sprache.
1. Wählen Sie die Sprache aus, die Sie verwenden möchten.
# Erste Schritte mit Amazon Quick Sight
Amazon Quick Sight ist die Datenvisualisierungs- und Analysekomponente von Amazon Quick. Dieser Abschnitt führt Sie durch die Erstellung Ihrer ersten Analyse anhand von Beispieldaten, einschließlich des Hochladens von Datensätzen, der Erstellung von Visualisierungen und der Weitergabe Ihrer AutoGraph Ergebnisse über Dashboards.
**Topics**
+ [Schnellstart: Erstellen Sie anhand von Beispieldaten eine Amazon Quick Sight-Analyse mit einem einzigen Bild](quickstart-createanalysis.md)
+ [Tutorial: Erstellen Sie ein Amazon Quick Sight-Dashboard mit Beispieldaten](example-analysis.md)
+ [Beispieldaten](sample-data.md)
# Schnellstart: Erstellen Sie anhand von Beispieldaten eine Amazon Quick Sight-Analyse mit einem einzigen Bild
Stellen Sie vor dem Erstellen Ihrer ersten Analyse sicher, dass Sie die Schritte in [Amazon Quick einrichten und sich bei Amazon Quick anmelden](setting-up.md) abschließen.
Mit dem folgenden Verfahren verwenden Sie Beispieldaten für Web- und soziale Medienanalysen zum Erstellen einer Analyse mit einem einfachen Liniendiagramm zu verwenden. Diese Visualisierung zeigt die Anzahl der Personen monatlich, die zur Mailing-Liste hinzugefügt wurden.
**So erstellen Sie anhand eines Beispieldatensatzes eine Analyse, die eine Liniendiagramm-Visualisierung enthält**
1. Wählen Sie auf der Amazon Quick-Startseite in Amazon Quick Sight im linken Navigationsmenü **Analysen** aus. Wenn Sie keine Beispieldaten haben, können Sie sie von der Datei [web-and-social-analytics.csv.zip](samples/web-and-social-analytics.csv.zip) herunterladen. Entpacken Sie die Datei, damit Sie die .csv-Datei verwenden können.
Gehen Sie wie folgt vor, um die Beispieldaten hochzuladen:
1. Wählen Sie im linken Navigationsmenü **Daten** aus. Wählen Sie auf der Registerkarte **Datensatz** die Option **Neu** und dann **Datensatz** aus.
1. Wählen Sie **Datei hochladen**.
1. Wählen Sie die Beispieldatei `web-and-social-analytics.csv` von Ihrem Laufwerk. Wenn Sie sie nicht sehen, überprüfen Sie, ob Sie die Datei `web-and-social-analytics.csv.zip` entpackt haben.
1. Bestätigen Sie die Einstellungen für das Hochladen der Datei, indem Sie **Next** (Weiter) auf dem Bildschirm **Confirm file upload settings** (Einstellungen für das Hochladen der Datei bestätigen) wählen.
1. Wählen Sie **Visualize** (Visualisieren) auf dem Bildschirm **Data source details** (Details zur Datenquelle) aus.
1. Überspringen Sie den nächsten Schritt. Mit Auswahl von **Visualize** (Visualisieren) gelangen Sie auf denselben Bildschirm wie durch das Verfahren in Schritt 2.
1. Wählen Sie auf der Seite **Datasets** (Datasets) das Dataset **Web and Social Media Analytics** (Web- und soziale Medienanalysen) aus und klicken Sie auf **Use in Analysis** (In Analyse verwenden) oben rechts.
1. Klicken Sie im Bereich **Feldliste** auf **Datum** und anschließend auf **Der Mailing-Liste hinzugefügte Benutzer**.
Amazon Quick Sight verwendet, AutoGraph um das Bild zu erstellen, und wählt dabei den visuellen Typ aus, von dem festgestellt wird, dass er mit diesen Feldern am besten kompatibel ist. In diesem Fall ist dies ein Liniendiagramm, das die hinzugefügten Benutzer pro Tag anzeigt (das Standardintervall für Datum).
1. Navigieren Sie zu den **Feldern** am unteren Rand des Bereichs **Visualisierungen**.
1. Wählen Sie das Feld für die **X-Achse** gut aus. Wählen Sie das Dreipunktmenü, wählen Sie **Aggregieren** und dann **Monat** aus.
Das Liniendiagramm wird aktualisiert und zeigt nun die pro Monat, und nicht mehr die pro Jahr hinzugefügten Benutzer zur Mailing-Liste an.
# Tutorial: Erstellen Sie ein Amazon Quick Sight-Dashboard mit Beispieldaten
Gehen Sie wie in den folgenden Abschnitten beschrieben vor, um folgende Aufgaben auszuführen:
+ Erstellen und Vorbereiten eines Marketing-Datasets anhand der Beispieldaten für Web- und soziale Medienanalysen
+ Erstellen einer Marketing-Analyse und Hinzufügen mehrerer Visualisierungen.
+ Anpassen der Visualisierungen in der Analyse, darunter:
+ Hinzufügen einer weiteren Kennzahl zu einer bestehenden Visualisierung
+ Ändern der Diagrammfarben
+ Ändern der Datengranularität
+ Ändern der Größe und des Layouts der Visualisierungen
+ Anwenden eines Filters
+ Veröffentlichen eines Dashboards basierend auf der Analyse.
**Topics**
+ [Tutorial: Erstellen Sie einen vorbereiteten Amazon Quick Sight-Datensatz](example-prepared-data-set.md)
+ [Tutorial: Erstellen Sie eine Amazon Quick Sight-Analyse](example-create-an-analysis.md)
+ [Tutorial: Amazon Quick Sight-Grafiken ändern](example-modify-visuals.md)
+ [Tutorial: Erstellen Sie ein Amazon Quick Sight-Dashboard](example-create-a-dashboard.md)
# Tutorial: Erstellen Sie einen vorbereiteten Amazon Quick Sight-Datensatz
Gehen Sie wie folgt vor, um den Marketing-Datasets aufzubereiten und eine Analyse zu erstellen. Wenn Sie die Web- und Social Media Analytics-Beispieldaten nicht bereits in Amazon Quick Sight sehen, können Sie sie herunterladen: [web-and-social-analytics.csv.zip](samples/web-and-social-analytics.csv.zip).
**Um den Marketing-Datensatz vorzubereiten und eine Analyse zu erstellen**
1. Wählen Sie auf der Amazon Quick-Startseite links **Daten** aus.
1. Wählen Sie auf der Registerkarte **Datensätze** die Option **Neu** und dann **Datensatz** aus.
1. Wählen Sie aus den vorhandenen Datenquellen die Amazon S3 **S3-Datenquelle Web and Social Media Analytics** aus. Wählen Sie Ihre Tabelle und dann Daten **bearbeiten/in** der Vorschau anzeigen aus.
Amazon Quick öffnet die Seite zur Datenvorbereitung.
1. Geben Sie **Marketing Sample** als **Datensatznamen** ein, um *Web and Social Media Analytics* als Datensatznamen zu ersetzen.
1. Schließen Sie einige Felder aus dem Datensatz aus.
**Wählen Sie im Bereich **Felder** das Dreipunktmenü für die **kumulativen Felder Twitter-Follower** und **Mailingliste** aus und wählen Sie dann Feld ausschließen aus.** Drücken Sie die Strg-Taste, während Sie auswählen (Befehlstaste auf dem Mac), um mehrere Felder gleichzeitig auszuwählen.
1. Benennen Sie ein Feld um.
Scrollen Sie im Vorschaufenster des **Datensatzes** zum Feld **Webseitenansichten** und wählen Sie das Stiftsymbol zur Bearbeitung aus.
Geben Sie **Website page views** auf der sich öffnenden Seite **Feld bearbeiten** für **Name** ein und wählen Sie dann **Anwenden** aus.
1. Fügen Sie ein Kalkulationsfeld hinzu, um eine Zeichenfolge für einen leeren Zeichenfolgenwert im Feld **Events** zu ersetzen:
1. Scrollen Sie auf der Seite zur Datenvorbereitung im Bereich **Felder** nach oben und wählen Sie dann **Berechnetes Feld hinzufügen** aus.
1. Geben Sie **populated\$1event** auf der sich öffnenden Seite **Berechnetes Feld hinzufügen** für **Namen hinzufügen** ein.
1. Doppelklicken Sie im Bereich **Funktionen** auf der rechten Seite in der Liste der Funktionen auf die Funktion **ifelse**. Die Funktion wird zur Formel des Kalkulationsfelds hinzugefügt.
1. Erweitern Sie den **Bereich Feldliste**, indem Sie den Dropdown-Pfeil auswählen, und doppelklicken Sie dann auf das Feld **Ereignisse**. Das Feld wird zur Formel des Kalkulationsfelds hinzugefügt.
1. Geben Sie im Formeleditor die folgenden zusätzlichen erforderlichen Funktionen und Parameter ein (im Folgenden fett gedruckt): ifelse(**strlen(**\$1Events\$1**)=0, 'Unknown', \$1Events\$1**).
Die endgültige Formel sollte folgendermaßen aussehen: `ifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events})`.
1. Wählen Sie **Speichern**.
Das neue Kalkulationsfeld wird erstellt und oben im Bereich **Fields** angezeigt.
1. Wählen Sie **Speichern**.
## Nächste Schritte
Erstellen Sie eine Analyse unter Verwendung des Verfahren sin [Tutorial: Erstellen Sie eine Amazon Quick Sight-Analyse](example-create-an-analysis.md).
# Tutorial: Erstellen Sie eine Amazon Quick Sight-Analyse
In der folgenden kurzen Anleitung erstellen Sie eine Analyse, fügen mithilfe von Bildern ein Bild hinzu und fügen ein weiteres Bild hinzuAutoGraph, indem Sie einen bestimmten visuellen Typ auswählen. Diese Anleitung baut auf dem Datensatz auf, den Sie unter [Tutorial: Erstellen Sie einen vorbereiteten Amazon Quick Sight-Datensatz](example-prepared-data-set.md) erstellt und aufbereitet haben.
## Erstellen Sie Ihre Analyse.
Verwenden Sie das folgende Verfahren zum Erstellen Ihrer Analyse.
**So erstellen Sie Ihre Analyse**
1. Wählen Sie auf der Amazon Quick Sight-Startseite **Analyses** aus.
1. Wählen Sie **Analyse erstellen** und wählen Sie den zu verwendenden Datensatz aus.
## Erstellen Sie ein visuelles Bild mit AutoGraph
Erstellen Sie ein visuelles Objekt mithilfe von AutoGraph, das standardmäßig ausgewählt ist.
Klicken Sie auf der Analyseseite auf **Date** und klicken Sie im Bereich **Fields list** auf **Return visitors**.
Amazon Quick Sight erstellt anhand dieser Daten ein Liniendiagramm.
## Erstellen einer Streudiagramm-Visualisierung
Erstellen Sie eine Visualisierung, indem Sie einen Visualisierungstyp auswählen und Felder in die Feldbereiche ziehen.
**Zum Erstellen einer Streudiagramm-Visualisierung**
1. Wählen Sie auf der Analyseseite **Einfügen** und dann in der Anwendungsleiste **Grafik hinzufügen** aus. Ein neues, leeres Bild wird erstellt und AutoGraph ist standardmäßig ausgewählt.
1. Klicken Sie im Bereich **Visual types** auf das Streudiagrammsymbol.
1. Wählen Sie im Bereich **Fields list** die Felder aus, die zum Bereich **Field wells** hinzugefügt werden sollen:
+ Klicken Sie auf **Desktop Uniques**, um den Feldbereich **X axis** auszufüllen.
+ Klicken Sie auf **Mobile Uniques**, um den Feldbereich **Y axis** auszufüllen.
+ Klicken Sie auf **Date**, um den Feldbereich **Group/Color** auszufüllen.
Es wird ein Streudiagramm anhand dieser Felder erstellt.
## Nächste Schritte
Passen Sie die Visualisierungen in Ihrer Analyse an, wie unter [Tutorial: Amazon Quick Sight-Grafiken ändern](example-modify-visuals.md) beschrieben.
# Tutorial: Amazon Quick Sight-Grafiken ändern
Gehen Sie wie folgt vor, um die Visualisierungen anzupassen, die Sie unter [Tutorial: Erstellen Sie eine Amazon Quick Sight-Analyse](example-create-an-analysis.md) erstellt haben.
## Anpassen der Liniendiagramm-Visualisierung
Passen Sie Ihre Liniendiagramm-Visualisierung an, indem Sie weitere Kennzahlen nach Datum anzeigen und die Diagrammfarbe ändern.
**Zur Änderungen Ihrer Liniendiagramm-Visualisierung**
1. Wählen Sie in Ihrer Analyse die Liniendiagramm-Visualisierung aus.
1. Fügen Sie der Visualisierung eine weitere Kennzahl hinzu.
Wählen Sie im Bereich **Fields list** das Feld **New visitors SEO** aus. Diese Kennzahl wird zum Feldbereich **Value** hinzugefügt und das Liniendiagramm entsprechend aktualisiert. Der visuelle Titel wird ebenfalls aktualisiert.
1. Ändern Sie die Farbe der Linie für die Kennzahl **Return visitors**.
Wählen Sie die Linie im Diagramm aus, die für **Return visitors** steht. Wählen Sie hierzu das Ende der Linie aus und klicken Sie nicht mitten auf die Linie.
Klicken Sie auf **Color Return visitors** und klicken Sie auf das rote Symbol der Farbauswahl.
1. Wählen Sie das Feld **Date** (Datum) im Feld **X axis** (X-Achse), wählen Sie dann **Aggregate**(Aggregieren) aus und dann **Month** (Monat).
## Ändern der Streudiagramm-Visualisierung
Ändern Sie Ihre Streudiagramm-Visualisierung, indem Sie die Datengranularität anpassen.
**Zur Änderung Ihrer Streudiagramm-Visualisierung**
1. Wählen Sie in der Analyse die Streudiagramm-Visualisierung aus.
1. Klicken Sie auf **Group/Color** > **Aggregate** > **Month**.
Das Streudiagramm wird aktualisiert und zeigt nun die Kennzahlen pro Monat, und nicht mehr die pro Jahr an.
## Anpassen beider Visualisierungen durch Ändern des Layouts und durch Hinzufügen eines Filters
Passen Sie beide Visualisierungen durch Ändern der Größe und Position der Visualisierung und Hinzufügen eines Filters an, der auf beide Visualisierungen angewendet wird.
### Ändern des Layouts der Visualisierung
Passen Sie beide Visualisierungen durch Ändern der Größe und Position der Visualisierung an.
**Zur Änderung beider Visualisierungen**
1. Wählen Sie in Ihrer Analyse die Liniendiagramm-Visualisierung aus.
1. Klicken Sie auf den Größenziehpunkt unten rechts auf der Visualisierung und ziehen Sie ihn nach oben und links, bis die Visualisierung nur noch halb so groß ist.
1. Wiederholen Sie diesen Schritt für die Streudiagramm-Visualisierung.
1. Klicken Sie auf den Bewegungsziehpunkt auf der Streudiagramm-Visualisierung und ziehen Sie das Diagramm rechts neben die Liniendiagramm-Visualisierung.
### Anpassen beider Visualisierungen durch Hinzufügen eines Filters
Passen Sie beide Visualisierungen an, indem Sie einen Filter hinzufügen und auf beide Visualisierungen anwenden.
**Zum Hinzufügen eines Filters zu beiden Visualisierungen**
1. Wählen Sie in der Analyse die Streudiagramm-Visualisierung aus.
1. Wählen Sie in der Anwendungsleiste „**Einfügen**“ und dann „**Filter hinzufügen**“.
1. Wählen Sie das **Datumsfeld** aus, nach dem gefiltert werden soll.
1. Wählen Sie den neuen Filter aus, um ihn zu erweitern.
1. Wählen **Sie im Bereich Filter bearbeiten** für **Bedingung** den Typ **Nach** dem Vergleich aus.
1. Geben Sie als Startdatum 1.1.2014 ein.
Wählen Sie **Datum**, wählen Sie **2014** als Jahr, **Januar** als Monat und dann **1** im Kalender aus.
1. Wählen Sie im Bereich **Filter bearbeiten** die Option **Anwenden** aus, um den Filter auf das Bild anzuwenden.
Der Filter wird auf die Streudiagramm-Visualisierung angewendet. Dies wird durch ein Filtersymbol im visuellen Dropdownmenü angezeigt.
1. Wenden Sie den Filter auf die Liniendiagramm-Visualisierung an.
Wählen Sie im Bereich **Filter** auf der linken Seite erneut den Filter **Datum** aus und wählen Sie **Einzelne Visualisierung** und dann **Alle Visualisierungen dieses Datensatzes** aus.
Der Filter wird auch auf die Liniendiagramm-Visualisierung angewendet.
## Nächste Schritte
Erstellen Sie ein Dashboard aus Ihrer Analyse, wie unter [Tutorial: Erstellen Sie ein Amazon Quick Sight-Dashboard](example-create-a-dashboard.md) beschrieben.
# Tutorial: Erstellen Sie ein Amazon Quick Sight-Dashboard
Gehen Sie wie folgt vor, um aus der Analyse, die Sie mit dem Verfahren in [Tutorial: Erstellen Sie eine Amazon Quick Sight-Analyse](example-create-an-analysis.md) erstellt haben, ein Dashboard zu erstellen.
**So erstellen Sie ein Dashboard aus Ihrer Analyse**
1. Wählen Sie in Ihrer Analyse **Veröffentlichen** und dann **Dashboard veröffentlichen** aus.
1. Wählen Sie **Als neues Dashboard veröffentlichen** oder **Bestehendes Dashboard ersetzen**.
1. Geben Sie **Marketing Dashboard** für ein neues Dashboard den **Namen des Dashboards** ein. Fügen Sie optional Notizen hinzu.
1. **Wählen Sie unter Blätter** auswählen die Option **Alle Blätter** oder **Bestimmte Blätter aus**.
1. Konfigurieren Sie die folgenden Optionen nach Bedarf:
+ **Dashboard-Optionen** — **Aktivieren Sie Schnellaktionen**, damit Dashboard-Benutzer anhand von Grafiken und Benachrichtigungen Aktionen in verbundenen Diensten ausführen können.
+ **Generative Funktionen** — **Ermöglichen Sie der Zusammenfassung**, generative Funktionen zu nutzen, um eine präzise Zusammenfassung für jedes Blatt des Dashboards zu erstellen.
+ **Erlauben Sie Data Q&A**, um generative Fragen und Antworten für dieses Dashboard zu aktivieren. Diese Einstellung aktiviert Amazon Q in QuickSight.
+ **Teilen von Datenstorys** zulassen, um es Zuschauern dieses Dashboards zu ermöglichen, Datenstorys, die Schnappschüsse der Grafiken des Dashboards enthalten, mit anderen Benutzern zu teilen.
+ **Optionen für Datenschnappschüsse** — **Erlauben Sie das Teilen von Szenarien**, damit Zuschauer dieses Dashboards Szenarien, die Schnappschüsse der Grafiken des Dashboards enthalten, mit anderen Benutzern teilen können.
1. Wählen Sie **Publish**.
Das Dashboard ist jetzt veröffentlicht.
1. Wählen Sie auf der sich öffnenden Seite **Dashboard teilen** das **X**-Symbol aus, um es zu schließen. Sie können das Dashboard später über die Freigabeoption auf der Dashboard-Seite freigeben.
# Beispieldaten
Um einen ersten Einblick in die Funktionsweise von Amazon Quick Sight zu erhalten, können Sie Amazon Quick Sight anhand der folgenden Beispieldaten erkunden:
+ [B2b-Verkaufsdaten](samples/b2b-sales.csv.zip)
+ [Unternehmensübersichtsdaten](samples/business-overview.csv.zip) (Umsatz)
+ [ML Insights-Daten](samples/ml-insights.csv.zip)
+ [Personenübersichtsdaten](samples/people-overview.csv.zip) (Personalwesen)
+ [Verkaufspipeline-Daten](samples/sales-pipeline.csv.zip)
+ [Daten für Web- und soziale Medienanalysen](samples/web-and-social-analytics.csv.zip) (Marketing)
Außerdem sind eine Vielzahl von Datensätzen kostenlos online verfügbar, die Sie mit Amazon Quick Sight verwenden können, z. B. die [AWS öffentlichen Datensätze](https://aws.amazon.com/public-datasets/). Diese Datasets liegen in unterschiedlichen Formaten vor.