Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Hinzufügen von Grafiken zu Quick Sight-Analysen
Eine *Visualisierung* ist eine grafische Darstellung Ihrer Daten. Sie können zahlreiche Visualisierungen in einer Analyse unter Verwendung unterschiedlicher Datasets und Visualisierungstypen erstellen.
Nachdem Sie eine Visualisierung erstellt haben, können Sie diese flexibel an die jeweiligen Anforderungen anpassen. Sie können beispielsweise die Feldzuordnung zu den visuellen Elementen oder den Visualisierungstyp ändern, die Visualisierungsdaten sortieren und einen Filter anwenden.
Quick Sight unterstützt bis zu 50 Datensätze in einer einzigen Analyse und bis zu 50 Grafiken in einem einzigen Blatt und ein Limit von 20 Blättern pro Analyse.
Sie können Visualisierungen auf unterschiedliche Weisen erstellen. Sie können die gewünschten Felder auswählen und verwenden, AutoGraph damit Amazon Quick Sight den am besten geeigneten visuellen Typ bestimmen kann. Alternativ können Sie einen bestimmten Visualisierungstyp und dann die Felder wählen, mit denen die Visualisierung gefüllt werden soll. Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Fragen Ihre Daten für Sie beantworten können, können Sie in der Werkzeugleiste die Option **Vorgeschlagen** auswählen und ein Bild auswählen, das Amazon Quick Sight vorschlägt. Die empfohlenen Visualisierungen werden aufgrund einer ersten Analyse Ihrer Daten nach Relevanz ausgewählt. Weitere Informationen zu finden AutoGraph Sie unter[Benutzen AutoGraph](autograph.md).
Sie können weitere Visualisierungen zum Workspace hinzufügen. Klicken Sie dazu auf **Hinzufügen** und **Visualisierung hinzufügen**. Visualisierungen, die nach dem 21.Juni 2018 erstellt wurden, sind kleiner und enthalten zwei Visualisierungen pro Zeile. Sie können die Größe der Visualisierungen anpassen und die Visualisierungen an die gewünschte Stelle ziehen.
Um eine nützliche Visualisierung zu erstellen, sollten Sie wissen, welche Frage Sie so spezifisch wie möglich beantworten möchten. Hilfreich ist auch, das kleinste Dataset zu verwenden, das diese Frage beantworten kann. Dadurch lassen sich einfachere, leicht zu analysierende Visualisierungen erstellen.
## Felder als Dimensionen und Maße
Im Bereich **Visualisierungen** werden Dimensionsfelder als blaue Symbole und Maßfelder als grüne Symbole dargestellt. *Dimensionen* sind Text- oder Datumsfelder, die Elemente sein können, z. B. Produkte. Es kann sich dabei aber auch um Attribute handeln, die sich auf Maße beziehen und zur Partitionierung verwendet werden können, z. B. das Verkaufsdatum für Umsatzzahlen. *Maße* sind numerische Werte, die Sie für Abmessungen, Vergleiche und Aggregationen verwenden. Für das Erstellen einer Visualisierung wird in der Regel eine Mischung aus Dimensions- und Messwertfeldern verwendet, beispielsweise Verkaufszahlen (ein Messwert) nach Verkaufsdatum (eine Dimension). Weitere Informationen zu den Feldtypen, die für die verschiedenen Visualisierungstypen erwartet werden, finden Sie im jeweiligen Thema zum Visualisierungstyp im Abschnitt [Visuelle Typen in Amazon Quick Sight](working-with-visual-types.md). Weitere Informationen zum Ändern der Messwert- und Dimensionseinstellungen von Feldern finden Sie unter [Festlegen von Feldern als Dimension oder Maß](setting-dimension-or-measure.md).
## Feldbegrenzungen
Sie können pro Visualisierung nur ein Datenfeld verwenden. Diese Beschränkung gilt für alle Visualisierungstypen.
Ein bestimmtes Feld kann nur für jeweils einen Feldbereich bzw. ein Ablageziel in einer Visualisierung verwendet werden. Weitere Informationen dazu, wie in Feldbereichen und Ablagezielen erwartete Feldtypen angezeigt werden, finden Sie unter [Verwenden der Feldsteuerelemente in Visualisierungen](using-visual-field-controls.md).
## Suchen nach Feldern
Wenn die Feldliste im Bereich **Fields list (Feldliste)** sehr lang ist, können Sie nach einem bestimmten Feld suchen. Wählen Sie zu diesem Zweck das Suchsymbol oben im Bereich **Daten** und geben Sie einen Suchbegriff in das Suchfeld ein. Alle Felder, deren Namen den Suchbegriff enthalten, werden angezeigt. Bei der Suche wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. Platzhalter werden nicht unterstützt. Wählen Sie das Abbrechen-Symbol (**X**) rechts neben dem Suchfeld aus, um zur Anzeige aller Felder zurückzukehren.
## Hinzufügen einer Visualisierung
Gehen Sie wie folgt vor, um eine neue Visualisierung zu erstellen.
**Erstellen einer neuen Visualisierung.**
1. Öffnen Sie die [Schnellkonsole](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Wählen Sie auf der Quick-Startseite die Analyse aus, der Sie ein Bild hinzufügen möchten.
1. Wählen Sie auf der Analyseseite den gewünschten Datensatz aus der Datensatzliste oben im Bereich **Daten** aus. Weitere Informationen finden Sie unter [Hinzufügen eines Datensatzes zu einer Analyse](adding-a-data-set-to-an-analysis.md).
1. Öffnen Sie den Bereich **Visualisieren**, wählen Sie **Hinzufügen** und dann **Visualisierung hinzufügen**.
Es wird eine neue, leere Visualisierung erstellt und hervorgehoben.
1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
+ Wählen Sie die gewünschten Felder im Bereich **Daten** auf der linken Seite aus. Wenn die Feldliste nicht sichtbar ist, klicken Sie auf **Visualisieren**, um sie anzuzeigen. Amazon Quick Sight erstellt das Bild unter Verwendung des visuellen Typs, von dem es feststellt, dass er mit den von Ihnen ausgewählten Daten am besten kompatibel ist.
+ Wählen Sie den Dropdown-Pfeil neben der Schaltfläche **HINZUFÜGEN**, um einen visuellen Typ auszuwählen. Wählen Sie nach der Erstellung des Visualisierungen die Felder aus, in die Sie füllen möchten.
1. Klicken Sie im Bereich **Visual types (Visualisierungstypen)** auf das Symbol eines Visualisierungstyps.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/visual-types.png)
In den Feldbereichen werden die visualisierten Felder angezeigt.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/field-wells.png)
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Daten** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Normalerweise werden je nach Farbe des entsprechenden Feldbereichs entweder Dimensions- oder Messwertfelder ausgewählt. Wenn Sie für einen **Value**-Feldbereich ein Dimensionsfeld auswählen, wird automatisch die Statistikfunktion **Count** angewendet, um einen numerischen Wert zu erzeugen.
Amazon Quick Sight erstellt das Bild mit dem von Ihnen ausgewählten visuellen Typ.
+ Erstellen Sie eine Visualisierung anhand eines Vorschlags.
Klicken Sie in der Symbolleiste auf **Suggested (Vorgeschlagen)**, und wählen Sie eine der vorgeschlagenen Visualisierungen aus.
# Importieren von Amazon Quick Sight-Grafiken in eine Analyse
Quick Sight-Autoren können Quick Sight-Grafiken aus einer Analyse oder einem Dashboard in eine neue Analyse importieren, die über Zugriffsrechte verfügt. Wenn Sie ein Bild aus einer Quick Sight-Analyse oder einem Dashboard in eine andere Quick Sight-Analyse importieren, werden die folgenden Abhängigkeiten zusammen mit dem Visual importiert.
+ Mit der Visualisierung verknüpfte Datensätze
+ Alle Parameter, die für die Visualisierung konfiguriert sind
+ Berechnete Felder, die für die Visualisierung konfiguriert sind
+ Filterdefinitionen
+ Eigenschaften der Visualisierung
+ Regeln für bedingte Formatierung
In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über den Import von Quick Sight-Grafiken.
**Topics**
+ [
## Überlegungen
](#import-visuals-considerations)
+ [
## Importieren einer Visualisierung
](#import-visual-procedure)
## Überlegungen
Bevor Sie eine Visualisierung importieren, sollten Sie sich mit den folgenden Einschränkungen vertraut machen.
+ Der Quick Sight-Autor, der ein Visual importieren möchte, muss über Eigentumsrechte für die Analyse verfügen, in die er das Visual importieren möchte
+ Filtersteuerelemente können nicht importiert werden
+ Das gleichzeitige Importieren von Visualisierungen aus mehreren Blättern wird nicht unterstützt
+ Einige Benutzerkonfigurationen, einschließlich Filterkonfigurationen, die anhand von Lesezeichen und Benachrichtigungen verwaltet werden, werden nicht unterstützt
## Importieren einer Visualisierung
Gehen Sie wie folgt vor, um eine Visualisierung aus einem Quell-Dashboard oder einer Analyse in eine andere Analyse zu importieren.
1. Öffnen Sie die [Quick Console](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Öffnen Sie die Analyse, in die Sie ein Visual importieren möchten.
1. Wählen Sie in **Datei** und dann **Importieren** aus. Alternativ können Sie das Symbol **Importieren** in der Symbolleiste **HINZUFÜGEN** wählen.
1. Das Modal **Asset Explorer** wird geöffnet. Eine Liste aller geeigneten Quellanalysen und Dashboards, auf die Sie zugreifen können, wird angezeigt. Wählen Sie das Artefakt aus, aus dem Sie eine Visualisierung importieren möchten, und klicken Sie dann auf **LADEN**. Sie können auch den Namen des Quellartefakts, das das Bild enthält, das Sie importieren möchten, in die Suchleiste **Einzufügende Quelle suchen** eingeben. Wählen Sie das gewünschte Artefakt aus, und klicken Sie dann auf **LADEN**.
1. Wählen Sie auf der sich öffnenden Seite **Zu importierende Visualisierungen auswählen** das Blatt aus, das die zu importierenden Grafiken enthält, und wählen Sie dann die Visualisierungen aus, die Sie importieren möchten. Sie können jeweils nur Visualisierungen aus einem Blatt importieren. Wenn Sie alle Visualisierungen ausgewählt haben, die Sie importieren möchten, wählen Sie **IMPORTIEREN**.
Nach einem erfolgreichen Importjob werden die importierten Visualisierungen zur Zielanalyse hinzugefügt. Die importierten Visualisierungen behalten die ursprünglichen Eigenschaften bei, die für sie im Quell-Dashboard oder in der Analyse konfiguriert wurden. Importierte Visualisierungen übernehmen die Eigenschaften auf Themenebene von dem Design, das auf die Zielanalyse angewendet wird.
# Duplizieren von Quick Sight-Grafiken
Sie können eine Visualisierung duplizieren, um eine neue Kopie auf demselben oder auf einem anderen Blatt zu erstellen.
Um eine Visualisierung zu duplizieren, wählen Sie im **v**-formigen Menü in der Visualisierung **Duplicate visual to (Visualisierung duplizieren auf)** aus. Wählen Sie dann das Blatt aus, in dem die Visualisierung erscheinen soll. Die Anzeige zeigt automatisch die duplizierte Visualisierung an.
Duplizierte Visualisierungen haben alle den gleichen Filter und die gleichen Einstellungen wie die Quell-Visualisierung. Wenn Sie jedoch eine Visualisierung auf ein anderes Blatt duplizieren, gelten alle kopierten Filter nur für das Duplikat. Alle kopierten Filter sind so beschränkt, dass sie nur für diese Visualisierung gelten. Wenn Sie möchten, dass die Filter für mehrere Visualisierungen auf dem neuen Arbeitsblatt gelten, bearbeiten Sie den Filter und ändern Sie die Einstellung.
Parameter und Steuerelemente gelten für alle Blätter. Damit Parametersteuerungen mit einer Visualisierung funktionieren, die Sie auf ein anderes Blatt kopiert haben, fügen Sie auf dem Zielblatt Filter hinzu, und verbinden Sie diese mit dem Parameter. Um dies zu tun, wählen Sie **Custom filter (Benutzerdefinierter Filter)** als Filtertyp.
# Umbenennen von Amazon Quick Sight-Grafiken
Gehen Sie wie folgt vor, um eine Visualisierung umzubenennen.
**So benennen Sie eine Visualisierung um**
1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Visualisierung aus, die Sie umbenennen möchten.
1. Wählen Sie den Namen der Visualisierung oben links an der Visualisierung aus und geben Sie einen neuen Namen ein.
1. Drücken Sie die **Enter** oder klicken Sie außerhalb des Namensfelds, um den neuen Namen zu übernehmen.
# Visuelle Daten in Amazon Quick Sight anzeigen
Amazon Quick Sight bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten, die Details der Daten visuell darzustellen. Die Achsen oder Zeilen und Spalten der Visualisierung (je nach Visualisierungstyp) verfügen über Bezeichnungen. Wenn Sie mit dem Mauszeiger über ein grafisches Element in einer Visualisierung fahren, werden die mit diesem Element verknüpften Daten angezeigt. Einige Visualisierungstypen verwenden visuelle Hinweise, um das Element zu betonen, über das Sie mit der Maus fahren, und es einfacher zu unterscheiden. Beispielsweise kann der Visualisierungstyp die Farbe des Elements ändern oder hervorheben.
Die folgenden Abschnitte enthalten weitere Informationen zum Anzeigen von Daten in Visualisierungen.
**Topics**
+ [
# Anzeigen der Details in einer Visualisierung
](viewing-visual-details.md)
+ [
# Scrollen durch die Visualisierungsdaten
](scrolling-through-visual-data.md)
+ [
# Fokus auf visuelle Elemente
](focusing-on-visual-elements.md)
+ [
# Ausschließen von visuellen Elementen
](excluding-visual-elements.md)
+ [
# In Quick Sight nach bestimmten Werten in Ihren Daten suchen
](search-filter.md)
# Anzeigen der Details in einer Visualisierung
Wenn Sie eine Visualisierung betrachten, können Sie den Mauszeiger über ein grafisches Element bewegen, um Details zu diesem Element anzuzeigen. Wenn Sie beispielsweise den Mauszeiger über einen einzelnen Balken in einem Balkendiagramm bewegen, werden Informationen zu diesem bestimmten Balken in einer QuickInfo angezeigt.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/bar-detail.png)
Wenn Sie den Mauszeiger über einen einzelnen Datenpunkt in einem Streudiagramm bewegen, werden auch Informationen zu diesem bestimmten Datenpunkt angezeigt.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/scatter-plot-detail.png)
Sie können die Informationen anpassen, die angezeigt werden, wenn Sie den Mauszeiger über Daten in einem Diagramm bewegen. Weitere Informationen finden Sie unter [Tooltips](customizing-visual-tooltips.md).
# Scrollen durch die Visualisierungsdaten
Bei Balkendiagrammen, Liniendiagrammen und Pivot-Tabellen kann der Inhalt der Visualisierung größer sein als die Größe, die die Visualisierung aufweisen soll.
In diesen Fällen werden Scrub-Leisten angezeigt, sodass Sie die angezeigten Daten entweder reduzieren oder durch sie hindurch scrubben können. Dieser Vorgang ähnelt der Art und Weise, wie Sie durch ein Video scrubben können.
Um die Länge der Scrub-Leiste zu verringern, fahren Sie mit der Maus über ein Ende der Leiste, bis der Cursor seine Form ändert. Ziehen Sie dann das Widget, um die Scrub-Leiste größer oder kleiner zu machen. Um durch die Daten zu scrollen, klicken Sie auf die Scrub-Leiste, halten sie gedrückt und schieben sie in Richtung des gewünschten Endes.
# Fokus auf visuelle Elemente
Beim Anzeigen der Visualisierungen können Sie die Daten auswählen, auf die Sie sich fokussieren oder die Sie ausschließen möchten. Um diese Auswahl zu treffen, wählen Sie ein Element wie einen Balken oder eine Blase oder eine Zeilen- oder Spaltenüberschrift aus.
Wenn Sie sich auf Daten konzentrieren oder diese ausschließen, erstellt Quick Sight einen Filter und zeigt nur die Daten an, die Sie ausgewählt haben.
Um den Filter zu entfernen, wählen Sie im linken Bereich die Option **Filters (Filter)** aus und deaktivieren oder löschen Sie den Filter. Sie können auch **Undo (Rückgängig machen)**wählen, um einen Filter zu entfernen.
Wenn die Visualisierung über eine Legende verfügt, die Kategorien (Dimensionen) anzeigt, können Sie auf die Werte in der Legende klicken, um sich ein Menü der verfügbaren Aktionen anzeigen zu lassen. Angenommen, Ihr Balkendiagramm verfügt im Feldbereich über ein Feld **Color (Farbe)** oder **Group/Color (Gruppe/Farbe)**. Über das Balkendiagramm-Menü werden die Aktionen angezeigt, die Sie durch Klicken oder Rechtsklick auf einen Balken auswählen können, z. B. folgende Aktionen:
+ Fokussieren oder Ausschließen von visuellen Elementen
+ Ändern der Farben visueller Elemente
+ Detailliertes Durchsuchen einer Hierarchie
+ Benutzerdefinierte Aktionen, die über das Menü aktiviert werden, einschließlich Filter- oder URL-Aktionen
# Ausschließen von visuellen Elementen
Wenn Visualisierungen angezeigt werden, können Sie ein Element in der Visualisierung wählen und dem Element anschließend den Fokus zuweisen. Elemente, denen der Fokus zugewiesen werden kann, sind beispielsweise Balken oder Punkte oder – bei einer Pivot-Tabelle – ein Zeilen- oder Spaltentitel. Die einzigen Elemente, die nicht ausgeschlossen werden können, sind solche, die Datumsfeldern zugeordnet sind. Sie können mehrere Elemente in einem Diagramm ausschließen.
Wenn Sie ein Element ausschließen, wird ein Filter erstellt, der ausschließlich dieses Element aus der Visualisierung ausschließt.
Wenn Sie sich das ausgeschlossene Element wieder anzeigen lassen möchten, können Sie in der Anwendungsleiste auf **Undo** klicken bzw. den Filter deaktivieren oder löschen.
Weitere Informationen zu Filtern finden Sie unter [Filtern von Daten in Amazon Quick Sight](adding-a-filter.md).
# In Quick Sight nach bestimmten Werten in Ihren Daten suchen
Wenn Sie Ihre visuellen Daten filtern, eine Vorschau von Anomalien anzeigen oder Listen- oder Dropdown-Steuerelemente in einem Dashboard verwenden, können Sie schnell nach Werten suchen, die Sie interessieren.
Sie können nach bestimmten Werten oder allen Werten suchen, die eine bestimmte Suchabfrage enthalten. Wenn Sie beispielsweise in einer Liste von US-Bundesstaaten nach allen *al* suchen, werden **Al** Alabama, **Al** Aska und K**al**ifornien zurückgegeben.
Sie können die Platzhaltersuche auch verwenden, um nach allen Werten zu suchen, die einem bestimmten Zeichenmuster entsprechen. Sie können beispielsweise nach allen US-Bundesstaaten suchen, die mit den Buchstaben *ia* enden, und die Ergebnisse auf Kalifornien, Georgia, Pennsylvania, Virginia und West Virginia eingrenzen.
**Um in einem Filter oder Steuerelement nach Werten zu suchen**, geben Sie eine Suchabfrage in die Suchleiste ein.
## Verwenden der Platzhaltersuche
Die folgenden Platzhalterzeichen können verwendet werden, um Werte in Quick Sight-Filtern, Listen- und Dropdown-Steuerelementen sowie in Anomalievorschauen zu suchen.
+ **\$1** — Verwenden Sie ein Sternchen, um nach Werten zu suchen, die null bis vielen Zeichen an einer bestimmten Position entsprechen.
+ **?** - Verwenden Sie ein Fragezeichen für die Übereinstimmung mit einem einzelnen Zeichen an einer bestimmten Position.
+ **\$1** - Verwenden Sie einen Backslash um die Platzhalterzeichen **\$1**,**?** oder**\$1** zu umgehen und nach ihnen in Ihrer Abfrage zu suchen. Sie können beispielsweise nach Ausdrücken suchen, die mit einem Fragezeichen enden.
Im Folgenden finden Sie Beispiele dafür, wie unterstützte Platzhalterzeichen in einer Quick Sight-Suchabfrage verwendet werden können.
+ **al** - Diese Abfrage sucht nach allen Werten mit **al** und gibt Alabama, Alaska und Kalifornien zurück.
+ **al\$1** - Diese Abfrage sucht nach allen Werten, die mit **al** beginnen und mit Null enden, bis zu mehreren Zeichen. Sie gibt Alabama und Alaska in einer Liste von US-Bundesstaaten zurück.
+ **\$1ia** - Diese Abfrage sucht nach allen Werten, die mit Null beginnen, bis zu mehreren Zeichen und mit Buchstaben enden **ia**. Sie gibt Kalifornien, Georgia, Pennsylvania, Virginia und West Virginia zurück.
+ **\$1al\$1** - Diese Abfrage sucht nach allen Werten mit null bis mehreren Zeichen vor und nach den Buchstaben **al**. Sie gibt Alabama, Alaska und Kalifornien zurück.
+ **a?a?a?a** - Diese Abfrage sucht nach allen Werten mit einem einzigen Zeichen an den exakten Positionen zwischen den **a** Buchstaben. Es gibt Alabama zurück.
+ **a?a\$1a** - Diese Abfrage sucht nach allen Werten mit einem einzelnen Zeichen zwischen den ersten beiden **a** Buchstaben und mehreren Zeichen zwischen den zweiten beiden **a** Buchstaben. Es gibt Alabama und Alaska zurück.
+ **How\$1\$1?** - Diese Abfrage sucht nach Werten, die mit **How** beginnen, gefolgt von Null bis zu mehreren Zeichen beginnen und mit einem Fragezeichen enden. Der umgekehrte Schrägstrich (\$1) in dieser Abfrage weist Quick Sight an, in jedem Wert nach Fragezeichen zu suchen, anstatt das Fragezeichen als Platzhalterzeichen zu verwenden. Diese Abfrage gibt die Fragen zurück, Wie geht es Ihnen? und Wie ist das möglich?
+ **\$1\$1\$1** - Diese Abfrage sucht nach Werten, die mit einem Sternchen beginnen und denen null bis mehrere Zeichen folgen. Der umgekehrte Schrägstrich (\$1) in dieser Abfrage informiert Quick Sight, nach einem tatsächlichen Sternchen in den Werten zu suchen, anstatt das Sternchen als Platzhalterzeichen zu verwenden. Diese Abfrage gibt Werte wie \$1all, \$1above und \$1below zurück.
+ **\$1\$1\$1** - Diese Abfrage sucht nach Werten mit einem Backslash gefolgt von Null bis zu mehreren Zeichen. Der erste umgekehrte Schrägstrich (\$1) in dieser Abfrage weist Quick Sight an, in jedem Wert nach dem zweiten umgekehrten Schrägstrich (\$1) zu suchen, anstatt das Backslash-Symbol als Platzhalterzeichen zu verwenden. Diese Abfrage gibt Ergebnisse wie \$1Home (Zuhause) zurück.
+ **???** - Diese Abfrage sucht nach Werten, die drei Zeichen enthalten. Sie liefert Werte wie Ameise, Käfer und Auto.
# Exportieren von Daten aus Visualisierungen
**Anmerkung**
Exportdateien können direkt Informationen aus dem Datensatz-Import zurückgeben. Dies macht die Dateien anfällig für CSV-Injections, wenn die importierten Daten Formeln oder Befehle enthalten. Aus diesem Grund können Exportdateien zu Sicherheitswarnungen führen. Um böswillige Aktivitäten zu vermeiden, deaktivieren Sie Links und Makros beim Lesen exportierter Dateien.
Mit der Amazon Quick-Konsole können Sie Daten aus jeder Art von Diagramm oder Grafik exportieren. Der Export enthält nur die Daten in den Feldern, die derzeit in der ausgewählten Visualisierung sichtbar sind. Alle herausgefilterten Daten werden aus der Exportdatei ausgeschlossen. Sie können Daten in die folgenden Formate exportieren:
+ Eine Textdatei mit kommagetrennten Werten (CSV), die für alle Visualisierungs-Typen verfügbar ist.
+ Eine Microsoft Excel-Arbeitsmappendatei (.xslx), die nur für Pivot-Tabellen und Tabellendiagramme verfügbar ist.
Die folgenden Regeln gelten:
+ Exportierte Dateien werden in das Standard-Download-Verzeichnis heruntergeladen, das in dem Browser konfiguriert ist, den Sie gerade verwenden.
+ Die heruntergeladene Datei ist nach der Visualisierung benannt, aus der Sie sie exportiert haben. Um den Dateinamen eindeutig zu machen, enthält er einen fortlaufenden Zeitstempel (ein Unix-Epochen-Datentyp).
+ Standardlimit für den Export in das CSV-Format: 500 MB oder 1 Million Zeilen, je nachdem, was zuerst eintritt
+ Standardlimit für den Export in das Excel-Format:
+ aus der Pivot-Tabelle-Visualisierung 400.000 Zellen oder 50.000 Zeilen
+ aus der Tabelle-Visualisierung 800.000 Zellen oder 100.000 Zeilen
**Anmerkung**
Mit einem Abonnement für paginierte Berichte können Sie [den Export von Visualisierungen im CSV- und Excel-Format planen](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/sending-reports.html) und bis zu 3 Millionen Zeilen (CSV) und 16 Millionen Zellen (Excel) exportieren.
+ Sie können keine Daten aus einem Insight exportieren, da Insights die Daten verbrauchen, aber keine Daten enthalten
+ Quick Sight unterstützt nicht das Exportieren von Daten aus mehr als einer einzigen Visualisierung gleichzeitig. Wiederholen Sie diese Schritte, um Daten aus weiteren Visualisierungen in derselben Analyse oder demselben Dashboard zu exportieren. Um alle Daten aus einem Dashboard oder einer Analyse zu exportieren, müssen Sie mit gültigen Anmeldeinformationen und einem Tool, das Sie zum Extrahieren von Daten verwenden können, eine Verbindung zur ursprünglichen Datenquelle herstellen.
Gehen Sie wie folgt vor, um Daten aus einer Visualisierung in Amazon Quick Sight zu exportieren. Bevor Sie beginnen, öffnen Sie die Analyse oder das Dashboard, das die Daten enthält, die Sie exportieren möchten.
**Exportieren von Daten aus einer Visualisierung**
1. Wählen Sie die zu exportierende Visualisierung aus. Stellen Sie sicher, dass sie ausgewählt und hervorgehoben ist.
1. Öffnen Sie in der Visualisierung oben rechts das Menü und wählen Sie eine der folgenden Optionen:
+ Um nach CSV zu exportieren, wählen Sie **Nach CSV exportieren**.
+ Um nach XSLX zu exportieren, wählen Sie **Nach Excel exportieren**. Diese Option ist nur für Pivot-Tabellen und Tabellendiagramme verfügbar.
1. Abhängig von Ihren Browsereinstellungen geschieht Folgendes:
+ Die Datei wird automatisch im Standardverzeichnis für den **Download** gespeichert.
+ Es wird ein Dialogfeld angezeigt, in dem Sie einen Dateinamen und Speicherort auswählen können.
+ Es wird ein Dialogfenster angezeigt, in dem Sie wählen können, ob Sie die Datei mit der Standardsoftware öffnen oder speichern möchten.
# Erfrischende Grafiken in Quick Sight
Wenn Sie in einer Quick Sight-Analyse oder einem Dashboard arbeiten, werden die Grafiken aktualisiert und neu geladen, wenn Sie etwas ändern, das sich auf sie auswirkt, z. B. wenn Sie einen Parameter oder ein Filtersteuerelement aktualisieren. Wenn Sie nach einer Änderung eines Parameters oder Filters zu einem neuen Blatt wechseln, werden nur die von der Änderung betroffenen Visualisierungen auf dem neuen Blatt aktualisiert. Andernfalls werden die Visualisierungen alle 30 Minuten aktualisiert, wenn Sie das Blatt wechseln. Dies ist das Standardverhalten für alle Analysen und Dashboards.
Wenn Sie alle Visualisierungen aktualisieren möchten, wenn Sie das Blatt wechseln, unabhängig von einer Änderung, können Sie dies für jede Analyse tun, die Sie erstellen.
**Um alle Visualisierungen jedes Mal zu aktualisieren, wenn Sie in einer Analyse zwischen den Blättern wechseln**
1. Öffnen Sie in Amazon Quick die Analyse.
1. Wählen Sie in der Analyse **Bearbeiten > Analyseeinstellungen** aus.
1. Aktivieren Sie im sich öffnenden Bereich **Analyseeinstellungen** unter **Aktualisierungsoptionen** die Option **Visualisierungen jedes Mal neu laden, wenn ich zwischen Arbeitsblättern wechsle**.
1. Wählen Sie **Anwenden** aus.
# Löschen von Amazon Quick Sight-Grafiken
Gehen Sie wie folgt vor, um eine Visualisierung zu löschen.
**So löschen Sie eine Visualisierung**
1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Visualisierung aus, die Sie löschen möchten.
1. Klicken Sie im Menü oben rechts in der Visualisierung auf **Delete**.