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Benutzerdefinierte Agenten

Ein benutzerdefinierter Agent ist eine intelligente Aktion, die Eingaben in natürlicher Sprache verarbeitet, um komplexe Schritte mithilfe integrierter Funktionen zum Aufrufen von Tools zu automatisieren. Er verwendet in erster Linie Integrationen als Tool-Oberfläche und bietet gleichzeitig Erweiterbarkeit, um Code als Tool und andere native Aktionen wie Human-in-the-Loop-Aufgaben zu verwenden. Der Agent liefert strukturierte, vorhersehbare Ergebnisse, die für die nahtlose Integration in nachfolgende Automatisierungsschritte optimiert sind.

Eigenschaften

Verwenden von benutzerdefinierten Modellen in Custom Agent (Bringen Sie Ihr eigenes Grundmodell mit)

Integrieren Sie Ihre gewünschten oder benutzerdefinierten, fein abgestimmten Modelle, die in AWS Bedrock gehostet werden, mit Quick Suite-Automatisierungsworkflows.

Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:

Schritt 1: Erstellen Sie eine Bedrock Runtime Action-Integration, indem Sie den detaillierten Anweisungen unter folgen AWS Konnektoren für Serviceaktionen

Schritt 2: Richten Sie Ihre Automatisierungsgruppe ein

Erstellen Sie eine Automatisierungsgruppe und verbinden Sie die Integration:

Schritt 3: Konfigurieren Sie einen benutzerdefinierten Agenten

Fügen Sie einen benutzerdefinierten Agenten hinzu und konfigurieren Sie ihn, um Ihr fein abgestimmtes Modell zu verwenden:

Nächste Schritte

Nach der Konfiguration verwendet Ihr benutzerdefinierter Agent das fein abgestimmte Modell, um Anfragen gemäß den von Ihnen angegebenen Anweisungen zu verarbeiten. Sie können diesen Agenten jetzt in Ihre Quick Automate-Workflows integrieren.

Testen benutzerdefinierter Agenten

Mit benutzerdefinierten Agententests können Sie einzelne Agenten unabhängig vom gesamten Automatisierungs-Workflow testen. Mit dieser Funktion können Sie das Verhalten der Agenten überprüfen, Eingabeaufforderungen debuggen und effizienter iterieren, ohne den gesamten Workflow ausführen zu müssen.

Voraussetzungen

Starte einen Test

Überwachen Sie die Testausführung

Während der Testausführung können Sie den Fortschritt im Audit-Panel auf der rechten Seite des Bildschirms überwachen. Der Test überspringt alle vorherigen Workflow-Schritte und führt nur den ausgewählten Agenten aus. Sie erhalten dieselbe Protokollierungserfahrung wie bei einer vollständigen Workflow-Ausführung.

Überprüfen Sie die Testergebnisse

Überprüfen Sie nach Abschluss des Tests die folgenden Informationen im Bereich Test:

Verwenden des benutzerdefinierten Agenten mit Build with Assistant

Der aktuelle Grundsatz für einen benutzerdefinierten Agenten ist, dass er ausdrücklich erwähnt werden muss, damit er konsistent aufgerufen wird. Hier sind die Dinge, die in der Eingabeaufforderung benötigt werden, damit er angezeigt wird:

- Function names: `use_inline_agent`
- Representation names: "Custom Agent", "Inline Agent" → use `use_inline_agent`
- Generic terms: "agentic skills" → default to `use_inline_agent`

Andernfalls wird das Modell bevorzugt, um den Workflow deterministisch zu erstellen.

In der Praxis kann es jedoch vorkommen, dass der Planer als Workaround einen benutzerdefinierten Agenten auswählt, wenn keine geeigneten Aktionen verfügbar sind. Um jedoch den benutzerdefinierten Agenten im Workflow konsistent aufzurufen, sollten Sie die obigen Ausdrücke in der Aufforderung verwenden.

Beispiele für Anwendungsfälle für Agenten

Anwendungsfall 1: E-Mail-Klassifizierung und Zuweisungsagent

Rolle: Sie sind ein Agent für die Kategorisierung und Zuweisung von E-Mails

Anleitung: Gehen Sie wie folgt vor:

Verwenden von Wissensdatenbanken mit benutzerdefinierten Agenten

In Amazon Quick Automate können Sie Wissensdatenbanken mit benutzerdefinierten Agenten verbinden, um den AI-powered Abruf und die Beantwortung von Fragen zu den Dokumenten Ihres Unternehmens zu ermöglichen. Indem Sie einen Quick Space mit Ihrer Automatisierungsgruppe verknüpfen, können benutzerdefinierte Agenten Informationen aus den Wissensdatenbanken in diesem Bereich suchen und abrufen.

Verwenden Sie dies für Automatisierungen, die auf organisatorisches Wissen zurückgreifen müssen, z. B. für die Beantwortung von Fragen aus Richtliniendokumenten, die Zusammenfassung von Berichten oder die Klassifizierung von Inhalten auf der Grundlage von Referenzdaten.

Wissensdatenbanken indexieren Ihre Dokumente für die semantische Suche, sodass der benutzerdefinierte Agent nur die relevantesten Passagen abruft, anstatt ganze Dateien zu verarbeiten. Dadurch wird der Abruf schneller und genauer, insbesondere bei großen Dokumentenmengen.

Voraussetzungen

Verknüpfen Sie einen Bereich mit Ihrer Automatisierungsgruppe

Bevor ein benutzerdefinierter Agent auf Wissensdatenbanken zugreifen kann, müssen Sie den Bereich, der diese Wissensdatenbanken enthält, mit Ihrer Automatisierungsgruppe verknüpfen. Durch das Verknüpfen eines Bereichs erhält die Automatisierungsgruppe die Berechtigung, auf die Wissensdatenbanken und Dateien in diesem Bereich zuzugreifen.

Um einen Bereich mit einer Automatisierungsgruppe zu verknüpfen:

Der Bereich wird jetzt in der Verbindungsliste der Automatisierungsgruppe angezeigt. Benutzerdefinierte Agenten in dieser Automatisierungsgruppe können auf die Wissensdatenbanken und Dateien innerhalb des verknüpften Bereichs zugreifen. Andere Ressourcen in diesem Bereich sind für Automatisierungen nicht verfügbar.

Wissen zu einem benutzerdefinierten Agenten hinzufügen

Nachdem Sie einen Bereich mit Ihrer Automatisierungsgruppe verknüpft haben, können Sie einen benutzerdefinierten Agenten so konfigurieren, dass er die Wissensdatenbanken in diesem Bereich verwendet. Der Workflow muss sich in derselben Automatisierungsgruppe befinden, der Sie den Bereich hinzugefügt haben.

So fügen Sie einem benutzerdefinierten Agenten Wissen hinzu:

Der benutzerdefinierte Agent kann jetzt Inhalte aus den Wissensdatenbanken in den ausgewählten Bereichen suchen und abrufen, wenn die Automatisierung ausgeführt wird.

Wenn Sie einen Bereich anhängen, stehen dem Agenten automatisch alle Wissensdatenbanken in diesem Bereich zur Verfügung. Sie müssen nicht jede Wissensdatenbank einzeln anhängen. Zur Laufzeit fragt der Agent jede Wissensdatenbank unabhängig ab und kombiniert die Ergebnisse in seiner Antwort.

Anweisungen für Wissensdatenbank-Abfragen schreiben

Wenn ein benutzerdefinierter Agent Wissensdatenbanken angehängt hat, sucht und ruft er automatisch relevante Inhalte auf der Grundlage Ihrer Anweisungen ab. Schreiben Sie Anweisungen, die klar beschreiben, welche Informationen der Agent finden sollte oder wie er den Inhalt der Wissensdatenbank verwenden soll.

Bewährte Methoden:

Beispiel: Mitarbeiter für Kundenanfragen mit Wissensdatenbank

Das folgende Beispiel zeigt, wie ein benutzerdefinierter Agent konfiguriert wird, der eine Wissensdatenbank verwendet, um Kundenanfragen auf der Grundlage der Unternehmensdokumentation zu beantworten.

Einrichtung:

Anweisungen:

"""You are a customer support agent.

Task: Answer the customer inquiry using information from the knowledge base.

Instructions:
1. Search the knowledge base for information relevant to the customer's question.
2. Provide a clear, concise answer based on the retrieved content.
3. If the knowledge base does not contain relevant information, respond with:
   "I don't have enough information to answer this question. Please escalate to a human agent."

Constraints:
- Only use information found in the knowledge base. Do not make up answers.
- Keep responses under 200 words.
- Include the source document name when referencing specific information."""

Strukturierte Ausgabe:

{
  "answer": "The response to the customer inquiry",
  "sourceDocument": "Name of the document used",
  "confidence": "high/medium/low",
  "escalationNeeded": false
}