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# Insights mit Autonarratives
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Wenn Sie einen Insight, auch als Autonarrative bezeichnet, Ihrer Analyse hinzufügen, können Sie aus den folgenden Vorlagen auswählen. In der folgenden Liste sind diese nach Beispiel definiert. Jede Definition enthält eine Liste der mindestens erforderlichen Felder, damit das Autonarrative funktionieren kann. Wenn Sie nur die vorgeschlagenen Insights auf der Registerkarte **Insights** verwenden, wählen Sie die geeigneten Felder, damit ein Insight in der Liste der vorgeschlagenen Insights erscheint.

Weitere Informationen zum Anpassen von Autonarratives (automatischen Beschreibungen) finden Sie unter [Arbeiten mit Autonarrative-Berechnungen](auto-narrative-computations.md).
+ **Bottom ranked** (In der Bewertung ganz unten Stehendes) – Z. B. die unteren drei Zustände nach Umsatz. Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Kategorien** eingeben. 
+ **Bottom movers** (Untere Beweger) – Z. B. die unteren drei verkauften Produkte nach Umsatz. Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** und mindestens eine Dimension im Feldbereich **Kategorien** eingeben. 
+ **Forecast (Prognose)** *(ML-basiertes Insight) *– z. B. „Der Gesamtverkauf wird für Januar 2016 voraussichtlich 58.613 USD betragen“. Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** eingeben. 
+ **Growth rate** (Wachstumsrate) – Z. B. „Die dreimonatige durchschnittliche Wachstumsrate für Verkäufe lautet 22,23 %.“ Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** eingeben. 
+ **Maximum** – Z. B. „Der Rekordmonat ist November 2014 mit Verkäufen von 112.326 USD.“ Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** eingeben. 
+ **Metric comparison** (Metrischer Vergleich) – Z. B. „Die Gesamtverkäufe für Dezember 2014 liegen bei 90.474 USD, 10 % höher als das Ziel von 81.426 USD.“ Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** und mindestens zwei Messwerte im Feldbereich **Werte** eingeben. 
+ **Minimum** – Z. B. „Der schwächste Monat ist Februar 2011 mit Verkäufen von 4.810 USD.“ Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** eingeben. 
+ **Erkennung von Anomalien** *(ML-gestützte Insights)* – Zum Beispiel die drei wichtigsten Ausreißer und ihre Einflussfaktoren für den Gesamtumsatz am 3. Januar 2019. Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit**, mindestens einen Messwert im Feldbereich **Werte** und mindestens eine Dimension im Feldbereich **Kategorien** eingeben. 
+ **Period over period** (Zeitraum über Zeitraum) – Z. B. „Die Gesamtverkäufe für November 2014 sind um 44,39 % (34.532 USD) von 77.793 USD auf 112.326 USD gestiegen.“ Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** eingeben. 
+ **Bisheriger Zeitraum** — Beispiel: „ear-to-dateDer Y-Umsatz am 30. November 2014 stieg um 25,87% (132.236\$1) von 511.236\$1 auf 643.472\$1.“ Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** eingeben. 
+ **Top ranked** (In der Bewertung ganz oben Stehendes) – Z. B. die drei Top-Staaten nach Umsatz. Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Kategorien** eingeben. 
+ **Top movers** (Obere Beweger) – Z. B. Top-Produkte nach Umsatz für November 2014. Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** und mindestens eine Dimension im Feldbereich **Kategorien** eingeben. 
+ **Total aggregation** (Gesamte Aggregation) – Z. B. „Die Gesamterlöse betragen 2.297.200 USD.“ Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Zeit** und mindestens einen Messwert im Feldbereich **Werte** eingeben. 
+ **Unique values)** (Eindeutige Werte – Z. B. „Es gibt 793 eindeutige Werte in `Customer_IDs`.“ Erfordert, dass Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich **Kategorien** eingeben.