DATE_ADD-Funktion in Amazon QLDB - Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
SyntaxArgumenteRückgabetypBeispieleVerwandte Funktionen

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DATE_ADD-Funktion in Amazon QLDB

Wichtig

Hinweis zum Ende des Supports: Bestandskunden können Amazon QLDB bis zum Ende des Supports am 31.07.2025 nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter Migrieren eines Amazon QLDB-Ledgers zu Amazon Aurora PostgreSQL.

Verwenden Sie in Amazon QLDB die DATE_ADD Funktion, um einen bestimmten Zeitstempelwert um ein bestimmtes Intervall zu erhöhen.

Syntax

DATE_ADD( datetimepart, interval, timestamp )

Argumente

datetimepart

Der Datums- oder Uhrzeitteil, an dem die Funktion ausgeführt wird. Bei diesem Parameter kann es sich um einen der Folgenden handeln:

  • year

  • month

  • day

  • hour

  • minute

  • second

interval

Die Ganzzahl, die das Intervall angibt, das zum angegebenen Wert hinzugefügt werden solltimestamp. Bei einer negativen Ganzzahl wird das Intervall subtrahiert.

timestamp

Der Feldname oder Ausdruck des Datentyps timestamp, den die Funktion erhöht.

Ein Ion-Zeitstempel-Literalwert kann mit Backticks () bezeichnet werden. `...` Formatierungsdetails und Beispiele für Zeitstempelwerte finden Sie unter Zeitstempel im Amazon Ion-Spezifikationsdokument.

Rückgabetyp

timestamp

Beispiele

DATE_ADD(year, 5, `2010-01-01T`)                -- 2015-01-01T
DATE_ADD(month, 1, `2010T`)                     -- 2010-02T (result adds precision as necessary)
DATE_ADD(month, 13, `2010T`)                    -- 2011-02T (2010T is equivalent to 2010-01-01T00:00:00.000Z)
DATE_ADD(day, -1, `2017-01-10T`)                -- 2017-01-09T
DATE_ADD(hour, 1, `2017T`)                      -- 2017-01-01T01:00Z
DATE_ADD(hour, 1, `2017-01-02T03:04Z`)          -- 2017-01-02T04:04Z
DATE_ADD(minute, 1, `2017-01-02T03:04:05.006Z`) -- 2017-01-02T03:05:05.006Z
DATE_ADD(second, 1, `2017-01-02T03:04:05.006Z`) -- 2017-01-02T03:04:06.006Z

-- Runnable statements
SELECT DATE_ADD(year, 5, `2010-01-01T`) FROM << 0 >> -- 2015-01-01T
SELECT DATE_ADD(day, -1, `2017-01-10T`) FROM << 0 >> -- 2017-01-09T

Verwandte Funktionen