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Nächste Schritte und Ressourcen
In diesem Leitfaden werden eine Reihe von Herausforderungen für RAG-Anwendungen auf Dokumentenebene sowie bewährte Verfahren zu deren Behebung beschrieben. Diese Erkenntnisse stammen aus Interviews und Diskussionen mit Branchenführern und werden durch Anwendungsfälle in Unternehmen untermauert.
Um mit der Optimierung Ihrer Dokumente für RAG-Anwendungen zu beginnen, empfehlen wir, eine Prüfung Ihrer vorhandenen Dokumente durchzuführen. Identifizieren Sie Bereiche, die die RAG-Anwendung vor Herausforderungen stellen. Beispiele hierfür sind mangelnde Struktur, mehrdeutige Sprache oder übermäßige Verwendung grafischer Elemente. Priorisieren Sie Dokumente, auf die häufig zugegriffen wird oder die für Ihren Geschäftsbetrieb von entscheidender Bedeutung sind. Arbeiten Sie mit Fachexperten zusammen, um die Best Practices in diesem Leitfaden umzusetzen. Stellen Sie sicher, dass die Dokumente mit klaren Überschriften, einer präzisen Sprache und kontextsensitiven Elementen neu strukturiert sind. Erstellen Sie für neue Dokumente Richtlinien und Vorlagen, die für Konsistenz sorgen und den Autoren helfen, sich an die bewährten Verfahren zu halten. Erwägen Sie außerdem, in Tools oder Dienste zu investieren, mit denen Aspekte des Dokumentenoptimierungsprozesses automatisiert werden können, z. B. den Einsatz generativer KI zur Restrukturierung von Dokumenten. Durch einen proaktiven Ansatz zur Dokumentenoptimierung können Sie das volle Potenzial der RAG-Anwendungen ausschöpfen und in Ihrem gesamten Unternehmen genauere und aussagekräftigere Ergebnisse erzielen.
Die folgenden Ressourcen können Ihnen helfen, RAG-Anwendungen in Ihrem Unternehmen zu verstehen und zu entwickeln.
Ressourcen
AWS Dokumentation
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Auswahl einer AWS Vektordatenbank für RAG-Anwendungsfälle (AWS Prescriptive Guidance)
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Stellen Sie mithilfe AWS von Terraform und Amazon Bedrock einen RAG-Anwendungsfall bereit (AWS Prescriptive Guidance)
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Rufen Sie Daten ab und generieren Sie KI-Antworten mit Amazon Bedrock Knowledge Bases (Amazon Bedrock-Dokumentation)
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Erweiterte Generierung abrufen (Amazon SageMaker AI-Dokumentation)
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Optionen und Architekturen der erweiterten Generation abrufen auf AWS(Prescriptive Guidance)AWS