Nächste Schritte und Ressourcen - AWS Präskriptive Leitlinien
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Nächste Schritte und Ressourcen

Nachdem Sie die Rohdaten zu Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG) erfasst haben, können Sie wie folgt vorgehen, um aussagekräftige Informationen aus den Daten zu extrahieren:

  1. Daten bereinigen — Die Daten können eine erhebliche Menge irrelevanter Informationen enthalten, die nichts mit ESG-Faktoren und Finanzdaten zu tun haben. Es ist wichtig, diese irrelevanten Daten zu entfernen und nur die Informationen aufzubewahren, die für die Durchführung der erforderlichen Analysen erforderlich sind. Sie können Tools wie yfinance verwenden, um die Daten zu bereinigen.

  2. Extrahieren und transformieren Sie die Daten — Extrahieren Sie die relevanten Merkmale oder Variablen aus den Rohdaten und transformieren Sie sie in ein Format, das für die Analyse geeignet ist. Sie können die Daten zur besseren Lesbarkeit und Übersichtlichkeit in ein tabellarisches Format umwandeln. Sie können eine Bibliothek verwenden, z. B. pandas, um die Daten zu verfeinern. Sie können die Daten auch mithilfe von Feature-Engineering, Datennormalisierung und abgeleiteten Metriken transformieren.

  3. Analysen durchführen — Sie können verschiedene analytische Aufgaben ausführen. Dies kann die Generierung deskriptiver Statistiken, die Erstellung von Datenvisualisierungen und die Durchführung explorativer Datenanalysen umfassen, um Einblicke in die ESG-Leistung der Unternehmen zu gewinnen.

  4. Wenden Sie maschinelles Lernen an — Sie können die bereinigten und transformierten Daten verwenden, um Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren. Mithilfe dieser Modelle können Sie Unternehmen identifizieren, die derzeit finanzielle Nachhaltigkeit nachweisen, und ihre future Nachhaltigkeitsleistung prognostizieren.

Mithilfe des Webcrawlers und dieses Datenauswertungsprozesses können Sie sich effektiv ein umfassendes Bild von den Nachhaltigkeitspraktiken und der finanziellen Leistung der Unternehmen machen, die Sie bewerten. Sie können diese Informationen verwenden, um fundierte Anlageentscheidungen zu treffen, Fortschritte zu verfolgen und nachhaltige Geschäftspraktiken zu unterstützen.

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