Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Aufbau eines KI-gestützten ADM-Zielbetriebsmodells Wenn Sie Ihre ADM-Praktiken mit generativer KI in Betracht ziehen, ist es wichtig, ein umfassendes *Target Operating Model* (TOM) zu entwerfen. Ein TOM beschreibt den gewünschten Zustand des Betriebsmodells einer Organisation. Das ADM-TOM Ihrer Organisation sollte Mitarbeiter, Prozesse, Technologie, Organisation und Unternehmensführung auf die strategische Vision Ihres Unternehmens abstimmen. In der folgenden Tabelle sind die acht Komponenten eines TOM aufgeführt. | | | TOM-Komponente | Elemente der Komponenten | | --- |--- | | **Strategische Ausrichtung** | WerttreiberAusrichtung der GeschäftszieleKI-Roadmap | | **Organisatorische Struktur** | KI-ExzellenzzentrenNeue KI-RollenFunktionsübergreifende Teams | | **Talent und Fähigkeiten** | KarrierewegeKontinuierliches LernenAnforderungen an KI-KenntnisseAnalyse der Qualifikationslücken | | **Unternehmensführung und Ethik** | Einhaltung gesetzlicher VorschriftenRahmen für den DatenschutzEthische Richtlinien für KI | | **Leistungsmessung** | Kontinuierliche ÜberwachungBerichterstattung über die Auswirkungen auf das GeschäftFeedback-SchleifenKI-spezifisch KPIs | | **Partner-Ökosystem** | Kennzahlen zur PartnerbewertungProtokolle für den DatenaustauschAnforderungen an die KI-FähigkeitKollaborative Innovation | | **Technologie und Tools** | DateninfrastrukturÖkosystem für KI-ToolsAuswahl von KI-PlattformenIntegration älterer Systeme | | **Prozesse** | KI-gestütztes SDLCKI-ModellmanagementArbeitsabläufe im Bereich Verwaltung | Der Aufbau eines ADM-TOM ist ein transformativer Prozess, der sich auf jeden Aspekt einer Organisation auswirkt. Betrachten Sie jede ADM-Komponente und ihre Interdependenzen sorgfältig, um eine solide Grundlage für Ihr KI-gestütztes SDLC zu schaffen. Die Implementierung eines ADM-TOM sollte auf die spezifischen Bedürfnisse und den Kontext einer Organisation zugeschnitten sein. Bei der Implementierung dieses Modells sollten Sie es kontinuierlich bewerten und auf der Grundlage der einzigartigen Herausforderungen und Möglichkeiten Ihres Unternehmens anpassen. In den folgenden Abschnitten finden Sie weitere Informationen zu den Komponenten des ADM-Betriebsmodells, einschließlich ihrer Interaktionen. ## Komponente der strategischen Ausrichtung Die Komponente zur strategischen Ausrichtung definiert strategische Ziele für KI-gestütztes ADM und richtet KI-Initiativen auf Geschäftsziele aus. Diese Komponente verdeutlicht den Wert von KI in ADM-Prozessen und legt Erfolgskriterien für die KI-Integration fest. Diese Komponente interagiert wie folgt mit anderen Komponenten: + *Werttreiber* beeinflussen *KI-spezifisch KPIs* in der Komponente zur *Leistungsmessung*. + Die *Ausrichtung der Geschäftsziele* beeinflusst die Schaffung *neuer KI-Rollen* in der Komponente *Organisationsstruktur*. + Die *KI-Roadmap dient* als Leitfaden für die *Auswahl von KI-Plattformen* in der *Technologie- und Toolkomponente*. ## Komponente „Organisationsstruktur“ Die Komponente Organisationsstruktur befasst sich mit dem Design einer ADM-Organisation, die die KI-gestützte Entwicklung mit neuen Rollen unterstützt. Diese Komponente richtet ein KI-Exzellenzzentrum (COE) ein und entwickelt bestehende Rollen für die KI-Integration weiter. + Das *KI-COE* unterstützt *kontinuierliches Lernen* in der Komponente *Talent und Fähigkeiten*. + *Neue KI-Rollen* beeinflussen neue *Anforderungen an KI-Fähigkeiten* in der *Partner-Ökosystem-Komponente*. + *Funktionsübergreifende Teams* *ermöglichen eine agile Integration mit *KI-gestütztem SDLC* in der Prozesskomponente.* ## Komponente Talent und Fähigkeiten Die Komponente „Talente und Fähigkeiten“ identifiziert die erforderlichen KI-Fähigkeiten und -Kompetenzen für alle ADM-Rollen und -Mitarbeiter. Diese Komponente definiert die Anforderungen an KI-Kenntnisse und schafft KI-orientierte Karrierewege. + *Career Paths* orientiert sich an den *neuen KI-Rollen* in der Komponente *Organisationsstruktur*. + Die *Anforderungen an die KI-Kompetenz* unterstützen die *KI-Ethikrichtlinien* in den *Bereichen Unternehmensführung und Ethik*. + Die *Analyse der Qualifikationslücken* bildet die *Grundlage für das Ökosystem der KI-Tools* in der *Technologie- und Tool-Komponente*. ## Komponente Unternehmensführung und Ethik Die Komponente Unternehmensführung und Ethik legt einen ethischen Rahmen für den Einsatz von KI in ADM fest, einschließlich Richtlinien und Prüfungsausschüssen. Diese Komponente definiert die Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen für KI-gestützte ADM-Praktiken. + *Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften* wirkt sich auf die *Werttreiber* in der Komponente der *strategischen Ausrichtung* aus. + Das *Datenschutzframework* beeinflusst die *Protokolle für den Datenaustausch* in der Komponente des *Partnerökosystems*. + *KI-Ethikrichtlinien* *leiten das KI-Modellmanagement* in der *Prozesskomponente*. ## Komponente zur Leistungsmessung Die Komponente zur Leistungsmessung entwirft ein neues KI-spezifisches Framework KPIs für die ADM-Leistungsmessung. In dieser Komponente werden die Methoden zur Messung, Berichterstattung und Optimierung der Auswirkungen von KI in ADM beschrieben. + Die *Berichterstattung über die Auswirkungen auf das Geschäft* beeinflusst die *Bewertungskennzahlen der Partner* in der Komponente *Partnerökosystem*. + *Feedbackschleifen* unterstützen das *kontinuierliche Lernen* in der Komponente *Talent und Fähigkeiten*. + *KI-spezifisch KPIs* informiert über die *Ausrichtung der Geschäftsziele* in der Komponente „*Strategische Ausrichtung*“. ## Komponente des Partner-Ökosystems Die Komponente Partnerökosystem definiert die Erwartungen an die KI-Fähigkeiten von AMS-Partnern und Kooperationsprozessen. Diese Komponente legt Prinzipien für den Datenaustausch und die Modellverantwortung für Partnerinteraktionen fest. + *Kennzahlen zur Partnerbewertung* dienen der *KI-spezifischen KPIs* Komponente zur *Leistungsmessung*. + Die *Anforderungen an KI-Fähigkeiten* beeinflussen die *Analyse von Qualifikationslücken* in der Komponente *Talent und Fähigkeiten*. + *Kollaborative Innovation* unterstützt das *Ökosystem der KI-Tools* in der *Technologie- und Toolkomponente*. ## Komponente Technologie und Tools Die Komponente Technologie und Tools spezifiziert KI-Technologien und -Tools zur Unterstützung transformierter ADM-Prozesse. Diese Komponente identifiziert Integrationspunkte und Datenanforderungen für AI-gestütztes ADM. + *Die Dateninfrastruktur* unterstützt die *Berichterstattung über geschäftliche Auswirkungen* in der Komponente *Leistungsmessung*. + Die *Integration älterer Systeme* wirkt sich auf das *KI-gestützte SDLC* in der *Prozesskomponente* aus. + Die *Auswahl von KI-Plattformen* beeinflusst die *kollaborative Innovation* in der Komponente des *Partnerökosystems*. ## Komponente „Prozesse“ Die Prozesskomponente gestaltet das SDLC neu, um KI zu integrieren, und erweitert jede Phase um KI-Fähigkeiten. Diese Komponente entwickelt neue Prozesse für das KI-Modellmanagement und die Steuerung in der Entwicklung. + *KI-gestütztes SDLC* wirkt sich auf die *kontinuierliche Überwachung in der Komponente zur* *Leistungsmessung* aus. + *Das KI-Modellmanagement* bezieht sich auf die *Dateninfrastruktur* in der *Technologie- und Toolkomponente*. + *Governance-Workflows* unterstützen den *Datenschutzrahmen* in der Komponente *Unternehmensführung und Ethik*.