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Ansätze zur Modernisierung von Historikern
Wenn es um die Modernisierung von Historikern geht, können Sie einen der folgenden Ansätze wählen:
Migrieren Sie bestehende OT-Systemanwendungen auf eine lokale containerisierte Plattform
Dieser Ansatz beinhaltet die Übertragung von Daten und Anwendungen vom vorhandenen System auf eine moderne Plattform, die eine höhere Leistung und Skalierbarkeit bietet.
Nehmen Sie eine bestehende cloudbasierte Lösung an
Dieser Ansatz beinhaltet die Verwendung verfügbarer Cloud-basierter Produkte, wie sie beispielsweise in der verfügbar sind AWS Marketplace
Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Cloud-Lösung
Wenn Sie eine benutzerdefinierte Lösung erstellen, können Sie Daten von lokalen Historikern an einen modernisierten Enterprise-Historian in der Cloud weiterleiten. Alternativ können Sie lokale Historiker eliminieren, Daten in einem Edge-Netzwerk sammeln und verarbeiten und dann Daten in der Cloud speichern und verarbeiten. Die Architektur einer benutzerdefinierten Lösung hängt von den individuellen Anwendungsfällen Ihres Unternehmens ab. Ein Beispiel für eine benutzerdefinierte Lösung finden Sie unter Delivering Industrial DataOps on Industrial Data Fabric. Wenn Sie Unterstützung bei der Entwicklung einer maßgeschneiderten Lösung benötigen, wenden Sie sich an AWS Professional Services
Ein moderner, cloudnativer Historiker-Ansatz konzentriert sich auf eine Reihe von Aktivitäten, darunter:
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Standardisieren Sie Ansichten von Prozessen und Maschinenmodellen.
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Integrieren Sie cloudbasierte Historiker für Unternehmen mit Datenspeichern für erweiterte Analysen.
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Führen Sie erweiterte AI/ML Analysen von kalten Daten durch, um präventive Wartung, Erkennung von Anomalien und prädiktive Qualitätseinblicke zu erhalten.
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Verwenden Sie einen Cloud-nativen, zentralisierten Datenspeicher als Enterprise Historian und nutzen Sie vollständig verwaltete AWS-Services Daten wie AWS IoT SiteWiseAmazon Timestream.
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Konfigurieren Sie mehrstufige, Cloud-optimierte Dienste zum Speichern von Zeitreihendaten. Für heiße Daten können Sie Timestream oder Timestream verwenden AWS IoT SiteWise . Für kalte Daten können Sie Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) verwenden.
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Verbessern Sie die Produktqualität mit Echtzeit-Analysediensten, die Daten an der Peripherie verarbeiten, wie AWS IoT SiteWise z.
Weitere Informationen zu den Vorteilen der Nutzung AWS-Services zur Modernisierung von Historikern in der Cloud finden Sie AWS Zur Modernisierung von Historikern in diesem Leitfaden.
