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Daten, die über die Amazon Selling Partner API verfügbar sind
Die Amazon Selling Partner API
API für Berichte
Die Daten aus der Reports API sollen Ihnen helfen, Ihr Geschäft auf dem Amazon-Marktplatz zu verwalten. Die Analyseberichte
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Verkaufsleistung — Durch die Analyse von Verkaufsdaten können Sie Trends und Kaufmuster von Kunden erkennen. Sie können diese Informationen verwenden, um Ihre Vertriebsstrategie zu optimieren.
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Produktleistung — Durch die Analyse von Produktdaten können Sie feststellen, welche Produkte sich gut verkaufen und welche nicht. Sie können diese Informationen verwenden, um Ihr Produktangebot zu optimieren.
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Kundenverhalten — Durch die Analyse von Kundendaten können Sie die Vorlieben und Bedürfnisse Ihrer Kunden besser verstehen. Sie können diese Informationen verwenden, um Ihre Marketing- und Vertriebsstrategien zu personalisieren.
In der folgenden Tabelle werden die einzelnen Markenanalyseberichte
| Bericht | Description | Parameters |
|---|---|---|
| Bericht zur Analyse des Warenkorbs |
Enthält Daten zu den Artikeln, die am häufigsten in Kombination mit den Artikeln im Warenkorb (Warenkorb) des Kunden an der Kasse gekauft werden | Der Bericht kann für verschiedene Berichtszeiträume (DAY, WEEKMONTH, oderQUARTER) angefordert werden. Die Daten werden für diese Zeiträume bereitgestellt. |
| Bericht zu Amazon-Suchbegriffen |
Enthält Daten zu den am häufigsten ausgewählten Amazon-Standard-Identifikationsnummern (ASINs), sortiert nach Suchbegriff und Abteilung für eine Marketplace-Site | Der Bericht kann für verschiedene Berichtszeiträume (DAY, WEEKMONTH, oderQUARTER) angefordert werden. Anfragen können sich nicht über mehrere Berichtszeiträume erstrecken. |
| Kaufbericht wiederholen |
Enthält Daten zur Anzahl wiederholter Käufe der Artikel des Verkaufspartners | Der Bericht kann für verschiedene Berichtszeiträume (WEEKMONTH, oderQUARTER) angefordert werden. Die Daten können sich über mehrere Berichtszeiträume erstrecken. |
In der folgenden Tabelle werden die einzelnen Einzelhandelsanalysen
| Bericht | Description | Verfügbarkeit | Parameters |
|---|---|---|---|
| Inventarbericht von Rapid Retail Analytics |
Enthält Inventardaten auf ASIN-Ebene, die zu einer stündlichen Granularität zusammengefasst sind | Anbieter | Der Bericht kann nur angefordert werden. Die Daten können sich über mehrere Zeiträume erstrecken, einschließlich des aktuellen Tages. |
| Rapid Retail Analytics Verkehrsbericht |
Enthält stündlich aufgeschlüsselte Daten zum Kundenverkehr auf den Detailseiten der Artikel des Anbieters | Anbieter | Der Bericht kann nur angefordert werden. Die Daten können sich über mehrere Zeiträume erstrecken. |
| Verkaufsbericht von Rapid Retail Analytics |
Enthält Verkaufsdaten auf ASIN-Ebene, die zu einer stündlichen Granularität aggregiert sind | Anbieter | Der Bericht kann nur angefordert werden. Die Daten können sich über mehrere Zeiträume erstrecken. |
| Verkaufsbericht für Lieferanten |
Enthält wichtige Kennzahlen zum Einzelhandelsumsatz (z. B. Umsatz und Anzahl bestellter und versendeter Einheiten), die auf Katalog- und ASIN-Ebene gemeldet werden | Anbieter | Der Bericht kann für verschiedene Zwecke angefordert werden:
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| Bericht über die reine Nettoproduktmarge |
Enthält Daten zu den reinen Nettomargen von Amazon beim Verkauf von Artikeln eines Anbieters, die auf Katalogebene und auf ASIN-Ebene ausgewiesen werden | Anbieter | Der Bericht kann für verschiedene Berichtszeiträume (DAY,, WEEK MONTHQUARTER, oderYEAR) angefordert werden. |
| Bericht zum Lieferantenverkehr |
Enthält wichtige Kennzahlen zum Einzelhandels-Traffic, wie z. B. Seitenaufrufe, die auf Katalog- und ASIN-Ebene gemeldet werden | Anbieter | Der Bericht kann für verschiedene Berichtszeiträume (DAY,, WEEK MONTHQUARTER, oderYEAR) angefordert werden. |
| Prognosebericht für Lieferanten |
Enthält vorausschauende Mittelwerte für die Kundennachfrage aus den vorherigen 70, den vorherigen 80 und den letzten 90 Wochen, die auf ASIN-Ebene für das Datum der letzten Erstellung der wöchentlichen Prognosen ausgewiesen wurden | Anbieter | Der Bericht kann für verschiedene Verkaufsprogramme (RETAILoderFRESH) angefordert werden. |
| Bericht zum Lieferantenbestand |
Enthält Kennzahlen zum Inventar und zum Betriebsstatus (z. B. verkaufbare Einheiten auf Lager und Bestätigungsrate durch Lieferanten), die auf Katalogebene und auf ASIN-Ebene gemeldet werden | Anbieter | Der Bericht kann für verschiedene Arten angefordert werden:
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| Geschäftsbericht über Umsatz und Verkehr |
Enthält wichtige Kennzahlen zur Verkaufsleistung (z. B. Verkäufe bestellter Produkte, Umsatz, bestellte Einheiten und Anzahl der Anträge) und Kennzahlen zum Seitenverkehr (wie Seitenaufrufe und prozentualer Anteil im Einkaufswagen-Feld) für den gesamten Katalog des Verkäufers, aggregiert nach Datum und ASIN | Verkäufer | Der Bericht kann angefordert oder geplant werden. Die Daten können für verschiedene Aggregationsebenen (DAY, oderMONTH) und ASIN-Aggregationsebenen (WEEK,, oder) für verschiedene Datumsbereiche PARENT bereitgestellt werden. CHILD SKU |
Datenkiosk-API
Die Data Kiosk API bietet eine GraphQL-basierte
Im Folgenden sind die wichtigsten Funktionen der Data Kiosk API aufgeführt:
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GraphQL-gestützte dynamische Berichterstattung — Die API unterstützt GraphQL-Abfrageoperationen und hilft Ihnen dabei, benutzerdefinierte Abfragen zu erstellen, um die spezifischen Daten abzurufen, die Sie benötigen.
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Massenzugriff auf Daten — Sie können über die API auf große Datensätze zugreifen, was eine umfassende Analyse und Berichterstattung erleichtert.
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Flexible Datenexploration — Der GraphQL-basierte Ansatz ermöglicht eine dynamische Ad-hoc-Datenexploration. Diese Flexibilität hilft Ihnen, Abfragen zu iterieren und Erkenntnisse zu gewinnen.
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Umfassende Datenabdeckung — Die API bietet Zugriff auf eine Vielzahl von Verkäufer- und Lieferantendaten und ermöglicht so eine ganzheitliche Leistungsanalyse und Business Intelligence.
Die Schemas und Direktiven in der Data Kiosk API bieten eine strukturierte Möglichkeit, über eine GraphQL-API auf Ihre Daten zuzugreifen und die Daten nach Ihren spezifischen Bedürfnissen zu aggregieren und zu filtern. Mithilfe der Data Kiosk API können Sie tiefere, umsetzbarere Einblicke in Vertriebs-, Traffic- und Analysedaten gewinnen. Auf diese Weise können Sie fundierte, datengestützte Entscheidungen zur Optimierung Ihrer Geschäftsstrategien treffen.
Anmerkung
Die Aufbewahrung einer Abfrage hängt von den angeforderten Feldern ab. Jedes Feld innerhalb eines Schemas ist mit einer @resultRetention Direktive versehen, die definiert, wie lange eine Abfrage, die dieses Feld enthält, aufbewahrt wird. Wenn eine Abfrage mehrere Felder mit unterschiedlichen Aufbewahrungsfristen enthält, wird die kürzeste (minimale) Aufbewahrung angewendet. Die Aufbewahrung der Ergebnisdokumente einer Abfrage entspricht immer der Aufbewahrung der Abfrage.
Verkaufs- und Verkehrsdaten des Verkäufers
In der Data Kiosk API Analytics_SalesAndTraffic_2024_04_24 ist dies der Stammtyp für Vertriebs- und Traffic-Anfragen. Für diesen Stammtyp sind zwei Abfragen verfügbar:
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salesAndTrafficByAsinruft nach ASIN (PARENT, oder) aggregierte Verkaufs- und Verkehrsdaten ab.CHILDSKU -
salesAndTrafficByDateruft nach Datum (DAY,, oder) aggregierte Verkaufs- und Verkehrsdaten ab.WEEKMONTH
Beachten Sie Folgendes zu diesen Abfragen:
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Aufzählungstypen (Enums) wie
AsinGranularityundDateGranularitygeben die Aggregationsebene an. -
Skalare Typen wie Date
werden zur Darstellung der Daten verwendet.
Analysedaten von Anbietern
In der Data Kiosk API Analytics_vendorAnalytics_2024_09_30 ist dies der Stammtyp für Lieferantenanalyseanfragen. Für diesen Root-Typ sind zwei Ansichten verfügbar:
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manufacturingViewruft Kennzahlen zu Produkten ab, die Sie herstellen, aggregiert nach dem angegebenen Datum. -
sourcingViewruft Kennzahlen zu Produkten ab, die Sie direkt bei Amazon beziehen, aggregiert nach dem angegebenen Datum.
Sie greifen auf die entsprechende Ansicht und die zugehörigen Metriken auf der Grundlage der Rolle zu, die Ihnen als Anbieter (SOURCINGoderMANUFACTURING) zugewiesen wurde. Zu diesen Abfragen gehören das Start- und Enddatum, die Marketplace-ID, die aggregierten Kennzahlen und die Gesamtkennzahlen. Beachten Sie Folgendes zu diesen Abfragen:
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Die Kennzahlen werden anhand der
SourcingViewMetricsGroupedByTypen und nach verschiedenen Attributen (wie ASIN oder Marke) gruppiert.ManufacturingViewMetricsGroupedBy -
Metriktypen wie,
costscustomerSatisfactionordersproductAvailability, und stehen für die verschiedenen Metrikgruppen. -
Die
DateGranularityAufzählung gibt die Ebene der Datumsaggregation an.
Daten zur Verkäuferökonomie
Der Bericht zur Verkäuferökonomie bietet einen umfassenden Überblick über Ihre Leistung und Ihre Finanzen auf dem Amazon-Marktplatz. Er umfasst Verkaufsdaten, Werbeausgaben, Gebühren, Kosten und Nettoerlöse. Sie können die Daten nach Datum und Produktidentifikation aggregieren.
In der Data Kiosk API Analytics_Economics_2024_03_15 ist dies der Stammtyp für Abfragen zur Verkäuferökonomie. Die Daten zur Verkäuferökonomie für ein bestimmtes Produkt werden durch den Economics Typ dargestellt. Dieser Typ umfasst die folgenden Hauptaspekte:
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ads— Die Daten zu den Werbeausgaben für das Produkt innerhalb des angegebenen Zeitraums. -
cost— Die vom Verkäufer für dieses Produkt angegebenen Kosten außerhalb von Amazon (pro Einheit). -
fees— Die Gebühren, die für das Produkt innerhalb des angegebenen Zeitraums erhoben wurden. -
fnsku— Die Lagerhaltungseinheit (FNSKU) des Produkts im Fulfillment Network. -
msku— Die Merchant Stock Keeping Unit (MSKU) des Produkts. -
netProceeds— Der Nettoerlös für dieses Produkt innerhalb des angegebenen Zeitraums. -
sales— Die Verkaufsdaten für das Produkt innerhalb des angegebenen Datumsbereichs.