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# Nächste Schritte
Das Reifegradmodell für generative KI bietet Unternehmen einen strukturierten Ansatz, mit dem sie ihren Weg zur Einführung generativer KI vorantreiben können AWS. Das Verständnis der verschiedenen Reifegrade und Aktivitäten hilft Unternehmen dabei, ihre Bereitschaft einzuschätzen und fundierte Schritte zu unternehmen, um das volle Potenzial der generativen KI auszuschöpfen. Dieses Framework hilft Unternehmen dabei, maßgeschneiderte Strategien zu entwickeln, die auf ihre individuellen Geschäftsziele abgestimmt sind, sodass generative KI zu einem wichtigen Wachstums- und Innovationstreiber wird.
Es ist wichtig zu erkennen, dass die Einführung generativer KI kein one-size-fits-all Prozess ist. Die Reise jedes Unternehmens ist einzigartig und wird von Faktoren wie Branche, Geschäftszielen und vorhandenen technologischen Fähigkeiten beeinflusst. Dieses Strategiedokument dient jedoch als wertvoller Leitfaden. Es bietet Unternehmen einen Rahmen, um ihre Bereitschaft zu bewerten, Lücken zu identifizieren und die notwendigen Maßnahmen zu ergreifen, um das transformative Potenzial generativer KI erfolgreich zu nutzen.
Wenn sich Unternehmen auf den Weg zur generativen KI-Einführung machen, sollten sie agil und anpassungsfähig bleiben. Überprüfen Sie kontinuierlich Ihren Reifegrad und passen Sie Ihre Strategien entsprechend an. Das schnelle Innovationstempo im Bereich KI erfordert ein Engagement für kontinuierliches Lernen, die Entwicklung von Fähigkeiten und die Einführung bewährter Verfahren.
Durch die Befolgung dieser Leitlinien und die Nutzung von AWS KI/ML-Diensten können Unternehmen in einer zunehmend KI-gestützten Welt neue Möglichkeiten erschließen, die Effizienz steigern und einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil erzielen.
## Ressourcen
Die folgenden Ressourcen können Ihnen helfen, mehr über die Einführung generativer KI zu erfahren.
### AWS-Service Dokumentation
+ [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)
+ [Amazon Bedrock Leitplanken](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails.html)
+ [Amazon Q Business](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/what-is.html)
+ [Amazon Q Developer](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/what-is.html)
+ [Amazon SageMaker KI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html)
### AWS Präskriptive Leitlinien
+ [Verkürzung der Lebenszyklen der Softwareentwicklung mit generativer KI AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-accelerate-software-dev-lifecycle-gen-ai/introduction.html)
+ [Generative KI-Workload-Bewertung](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/gen-ai-workload-assessment/introduction.html)
+ [Abrufen von Optionen und Architekturen für Augmented Generation auf AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/retrieval-augmented-generation-options/introduction.html)
+ [Weiterentwicklung der Betriebsmodelle für Anwendungsentwicklung und Wartung AWS mit generativer KI](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-transform-adm-operating-model-gen-ai/introduction.html)
### Sonstige Ressourcen
+ [Der Stand der KI: Wie Unternehmen neue Wege beschreiten, um Mehrwert zu erzielen](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai) (McKinsey Bericht)
+ [88% der KI-Piloten schaffen es nicht, die Produktion zu erreichen — aber das ist nicht alles eine Frage der IT](https://www.cio.com/article/3850763/88-of-ai-pilots-fail-to-reach-production-but-thats-not-all-on-it.html) (CIO-Artikel)