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# Verwenden von Partitionierungshinweisen in Spark 3.0.0
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Spark[Partitionierungshinweise](https://spark.apache.org/docs/latest/sql-ref-syntax-qry-select-hints.html#partitioning-hints) können Ihnen helfen, die Leistung zu optimieren und die Anzahl der Ausgabedateien zu reduzieren. Spark SQLunterstützt Partitionierungshinweise wie `COALESCE``REPARTITION`, und. `REPARTITION_BY_RANGE` Diese Hinweise ähneln den Dataset-APIs wie `coalesce``repartition`, und`repartitionByRange`. Die folgenden Hinweise helfen Ihnen dabeiSpark SQL, die Anzahl der Ausgabedateien zu kontrollieren und so die Leistung zu optimieren:
+ **Zusammenführen — Reduziert** die Anzahl der Partitionen auf die angegebene Anzahl von Partitionen. Eine Partitionsnummer ist der einzige Parameter des `COALESCE` Hinweises.
+ **Repartition** — Neupartitionierung auf die angegebene Anzahl von Partitionen mithilfe der angegebenen Partitionierungsausdrücke. Die `REPARTITION` Hinweisparameter sind eine Partitionsnummer, Spaltennamen oder beides.
+ Verteilung **nach Bereichen — Neupartitionierung** auf die angegebene Anzahl von Partitionen mithilfe der angegebenen Partitionierungsausdrücke. Spaltennamen sind ein erforderlicher Parameter für den `REPARTITION_BY_RANGE` Hinweis, und eine Partitionsnummer ist optional.
+ **Rebalance** — Die Ausgabepartitionen der Abfrageergebnisse werden neu verteilt, sodass jede Partition eine angemessene Größe hat. `REBALANCE`Hinweisparameter sind eine anfängliche Partitionsnummer, Spaltennamen oder beides oder keines von beiden.