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Beim Caching wird das Spaltenformat verwendet
Spark SQLhat die Fähigkeit, Tabellen im Speicher in einem Spaltenformat zwischenzuspeichern. spark.catalog.cacheTable("tableName")oder dataFrame.cache() Funktionsaufrufen können verwendet werden, um Tabellen in einem speicherinternen Spaltenformat zwischenzuspeichern. Die Spark SQL Engine scannt dann nur die erforderlichen Spalten und passt die Komprimierung automatisch an, um die Speicher- und CPU-Auslastung zu reduzieren. Sie können spark.catalog.uncacheTable("tableName") oder verwendendataFrame.unpersist(), um die Tabelle aus dem Speicher zu entfernen.
