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# Verwenden von Adaptive Query Execution
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Spark3.0 und höher beinhalten eine zusätzliche Optimierungsebene, die so genannte [https://spark.apache.org/docs/latest/sql-performance-tuning.html#adaptive-query-execution](https://spark.apache.org/docs/latest/sql-performance-tuning.html#adaptive-query-execution). Sie optimiert Abfragen auf der Grundlage der Metriken, die während der Laufzeit der Abfrage erfasst werden. Es verwendet die Laufzeitstatistiken, um den effizientesten Ausführungsplan auszuwählen. Diese Funktion ist in Apache Spark Version 3.2.0 und höher standardmäßig aktiviert. Sie können sie ausschalten, indem Sie die Spark Konfiguration auf `spark.sql.adaptive.enabled=false` einstellen. AQE hat drei Hauptfunktionen: das Zusammenführen von Partitionen nach dem Zufügen von Partitionen, das Konvertieren von Sort-Merge-Joins in Broadcast-Joins und das Optimieren von Skew-Joins.