Anwendungsfall 2 — Nichtübereinstimmung des Datentyps

Die Auswahl des richtigen Datentyps auf der Grundlage der Daten trägt dazu bei, das optimale Gleichgewicht zwischen Speichergröße und Leistung zu erreichen.

In der folgenden Beispielabfrage wird die pnr_number Spalte verwendet, um zwei Tabellen zu verbinden. Die pnr_number Spalte hat unterschiedliche Datentypen in verschiedenen Tabellen.

EXPLAIN ANALYZE UPDATE perf_user.RNR_SEGMENT_PAX x SET ARC_EXPIRY_DATE = y.ARC_EXPIRY_DATE
       FROM (SELECT AIRLINE_IATA_CODE, PNR_NUMBER, ARC_EXPIRY_DATE, 0+row_num ROW_NUM
               FROM perf_user.RNR_EXPIRY_DATE 
              WHERE airline_iata_code = 'XX' 
                AND row_num BETWEEN (1*5000)+0 AND (1+1)*5000) y
         WHERE  x.airline_iata_code = y.airline_iata_code 
             AND  x.PNR_NUMBER =y.PNR_NUMBER;

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Update on rnr_segment_pax x  (cost=290.97..1104986.32 rows=15515 width=460) (actual time=14574.118..14574.120 rows=0 loops=1)
  ->  Hash Join  (cost=290.97..1104986.32 rows=15515 width=460) (actual time=16.967..14101.983 rows=11953 loops=1)
       Hash Cond: ((x.pnr_number)::text = (rnr_expiry_date.pnr_number)::text)
        ->  Seq Scan on rnr_segment_pax x  (cost=0.00..954539.00 rows=40000320 width=446) (actual time=0.011..9702.989 rows=40000000 loops=1)
              Filter: ((airline_iata_code)::bpchar = 'XX'::bpchar)
        ->  Hash  (cost=225.37..225.37 rows=5248 width=24) (actual time=16.540..16.541 rows=5001 loops=1)
              Buckets: 8192  Batches: 1  Memory Usage: 338kB
              ->  Index Scan using rnr_expiry_date_idx1 on rnr_expiry_date  (cost=0.29..225.37 rows=5248 width=24) (actual time=3.102..15.331 rows=5001 loops=1)
                    Index Cond: ((row_num >= 5000) AND (row_num <= 10000))
                    Filter: (airline_iata_code = 'XX'::bpchar)
Planning Time: 4.445 ms
Execution Time: 14574.322 ms

Bei der Ausführung EXPLAIN ANALYZE verwendet der Planer rnr_segment_pax statt eines Indexscans einen Sequenzscan, obwohl die in der Verknüpfung verwendeten Spalten Indizes haben. Der Planer verwendet keinen Indexscan, da die in der Verknüpfung verwendeten Spalten unterschiedliche Längen haben.

Ändern Sie die Tabellenspalten, sodass der Datentyp für beide an der Join-Bedingung beteiligten Tabellen gleich bleibt, und analysieren Sie dann die Tabelle:

alter table perf_user.rnr_expiry_date alter column airline_iata_code type character varying(6) ;

analyze perf_user.rnr_expiry_date;

Jetzt haben die Tabellen in beiden Spalten, die in der Join-Bedingung verwendet werden, dieselbe Länge.

Führen Sie EXPLAIN ANALYZE erneut aus. Der Planer führt einen Indexscan durch, wodurch die Abfrageleistung erheblich verbessert wird.

Update on rnr_segment_pax x  (cost=0.86..59733.09 rows=14637 width=460) (actual time=416.653..416.654 rows=0 loops=1)
  ->  Nested Loop  (cost=0.86..59733.09 rows=14637 width=460) (actual time=0.103..91.106 rows=11953 loops=1)
        ->  Index Scan using rnr_expiry_date_idx1 on rnr_expiry_date  (cost=0.29..212.69 rows=4951 width=24) (actual time=0.025..3.023 rows=5001 loops=1)
              Index Cond: ((row_num >= 5000) AND (row_num <= 10000))
              Filter: ((airline_iata_code)::text = 'XX'::text)
        ->  Index Scan using rnr_segment_pax_pk on rnr_segment_pax x  (cost=0.56..11.99 rows=3 width=446) (actual time=0.014..0.016 rows=2 loops=5001)
              Index Cond: (((airline_iata_code)::text = 'XX'::text) AND ((pnr_number)::text = (rnr_expiry_date.pnr_number)::text))
Planning Time: 0.310 ms
Execution Time: 416.696 ms