Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Migrieren Sie eine PeopleSoft Oracle-Datenbank mithilfe von AWS DMS zu AWS *Sampath Kathirvel, Amazon Web Services* ## Zusammenfassung [Oracle PeopleSoft](https://www.oracle.com/applications/peoplesoft/) ist eine ERP-Lösung (Enterprise Resource Planning) für unternehmensweite Prozesse. PeopleSoft hat eine dreistufige Architektur: Client, Anwendung und Datenbank. PeopleSoft kann auf [Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Welcome.html) ausgeführt werden. Wenn Sie Ihre Oracle-Datenbank zu Amazon RDS migrieren, kann Amazon Web Services (AWS) Backup-Aufgaben und Hochverfügbarkeit übernehmen, sodass Sie sich auf die Wartung Ihrer PeopleSoft Anwendung und ihrer Funktionalität konzentrieren können. Eine umfassende Liste der wichtigsten Faktoren, die während des Migrationsprozesses zu berücksichtigen sind, finden Sie unter [Strategien zur Oracle-Datenbankmigration](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/migration-oracle-database/strategies.html) in AWS Prescriptive Guidance. Dieses Muster bietet eine Lösung für die Migration Ihrer lokalen Oracle-Datenbanken zu Amazon RDS for Oracle mithilfe von Oracle Data Pump mit [AWS Database Migration Service (AWS DMS)](https://aws.amazon.com/dms) und seiner Change Data Capture (CDC) -Funktion. Bei der Migration kritischer ERP-Anwendungen wie Oracle PeopleSoft ist die Minimierung der Ausfallzeiten von entscheidender Bedeutung. AWS DMS minimiert Ausfallzeiten, indem es sowohl Volllast- als auch kontinuierliche Replikation von der Quelldatenbank zur Zieldatenbank unterstützt. AWS DMS bietet außerdem eine Überwachung und Protokollierung der Migration in Echtzeit, sodass Sie Probleme, die zu Ausfallzeiten führen könnten, identifizieren und lösen können. Wenn Sie Änderungen mit AWS DMS replizieren, müssen Sie eine Uhrzeit oder eine Systemänderungsnummer (SCN) als Ausgangspunkt angeben, damit AWS DMS Änderungen aus den Datenbankprotokollen lesen kann. Es ist wichtig, diese Protokolle für einen bestimmten Zeitraum auf dem Server zugänglich zu halten, um sicherzustellen, dass AWS DMS Zugriff auf diese Änderungen hat. ## Voraussetzungen und Einschränkungen **Voraussetzungen** + Bereitgestellte Amazon RDS for Oracle Oracle-Datenbank in Ihrer AWS-Cloud-Umgebung als Zieldatenbank. + Eine PeopleSoft Oracle-Datenbank, die lokal oder auf Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) in der AWS-Cloud ausgeführt wird. **Anmerkung** Dieses Muster ist für die Migration von lokalen Systemen zu AWS konzipiert, wurde jedoch mithilfe von Oracle Database auf einer EC2 Amazon-Instance getestet. Für die Migration von einer lokalen Infrastruktur müssen Sie die entsprechende Netzwerkkonnektivität konfigurieren. + Schemadetails. Bei der Migration einer PeopleSoft Oracle-Anwendung zu Amazon RDS for Oracle muss angegeben werden, welches Oracle-Datenbankschema (z. B.`SYSADM`) migriert werden soll. Bevor Sie mit dem Migrationsprozess beginnen, sollten Sie die folgenden Informationen über das Schema sammeln: + Größe + Die Anzahl der Objekte pro Objekttyp + Die Anzahl der ungültigen Objekte. Diese Informationen helfen beim Migrationsprozess. **Einschränkungen** + Dieses Szenario wurde nur mit der PeopleSoft DEMO-Datenbank getestet. Es wurde nicht mit einem großen Datensatz getestet. ## Architektur Das folgende Diagramm zeigt eine Instance, auf der eine Oracle-Datenbank als Quelldatenbank und eine Amazon RDS for Oracle Oracle-Datenbank als Zieldatenbank ausgeführt wird. Die Daten werden mit Oracle Data Pump aus der Oracle-Quelldatenbank in die Amazon RDS for Oracle Oracle-Zieldatenbank exportiert und importiert und für CDC-Änderungen mit AWS DMS repliziert. ![Fünfstufiger Prozess von der lokalen DB-Instance zu Amazon RDS.](http://docs.aws.amazon.com/de_de/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/c8ec3789-f80e-4f3a-a3f4-72a4541316b0/images/4e3e3477-2fe0-4a5d-b95e-05a8aafe8b68.png) 1. Im ersten Schritt werden Daten mithilfe von Oracle Data Pump aus der Quelldatenbank extrahiert und anschließend an das Datenbankziel Amazon RDS for Oracle gesendet. 1. Daten werden von der Quelldatenbank an einen Quellendpunkt in AWS DMS gesendet. 1. Vom Quellendpunkt werden die Daten an die AWS DMS-Replikationsinstanz gesendet, wo die Replikationsaufgabe ausgeführt wird. 1. Nach Abschluss der Replikationsaufgabe werden die Daten an den Zielendpunkt in AWS DMS gesendet. 1. Vom Zielendpunkt werden die Daten an die Amazon RDS for Oracle Oracle-Datenbank-Instance gesendet. ## Tools **AWS-Services** + [AWS Database Migration Service (AWS DMS)](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/Welcome.html) unterstützt Sie bei der Migration von Datenspeichern in die AWS-Cloud oder zwischen Kombinationen von Cloud- und lokalen Setups. + [Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für Oracle](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_Oracle.html) unterstützt Sie bei der Einrichtung, dem Betrieb und der Skalierung einer relationalen Oracle-Datenbank in der AWS-Cloud. **Andere Dienste** + Mit [Oracle Data Pump](https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14215/dp_overview.htm) können Sie Daten und Metadaten mit hoher Geschwindigkeit von einer Datenbank in eine andere verschieben. ## Best Practices **Migrating LOBs** Wenn Ihre Quelldatenbank große binäre Objekte (LOBs) enthält, die in die Zieldatenbank migriert werden müssen, bietet AWS DMS die folgenden Optionen: + **Vollständiger LOB-Modus** — AWS DMS migriert alle Daten LOBs von der Quell- zur Zieldatenbank, unabhängig von ihrer Größe. Die Migration ist zwar langsamer, hat aber den Vorteil, dass die Daten nicht gekürzt werden. Um die Leistung zu verbessern, können Sie für die neue Replikationsinstanz eine separate Aufgabe erstellen, um die Tabellen zu migrieren, die mehr LOBs als ein paar Megabyte haben. + **Eingeschränkter LOB-Modus** — Sie geben die maximale Größe der LOB-Spaltendaten an, sodass AWS DMS Ressourcen vorab zuweisen und diese in großen Mengen anwenden kann. LOBs Wenn die Größe der LOB-Spalten die in der Aufgabe angegebene Größe überschreitet, kürzt AWS DMS die Daten und sendet Warnungen an die AWS DMS-Protokolldatei. Sie können die Leistung verbessern, indem Sie den eingeschränkten LOB-Modus verwenden, wenn Ihre LOB-Datengröße innerhalb der begrenzten LOB-Größe liegt. + **Inline-LOB-Modus** — Sie können migrieren, LOBs ohne die Daten zu kürzen oder die Leistung Ihrer Aufgabe zu beeinträchtigen, indem Sie sowohl kleine als auch große Daten replizieren. LOBs Geben Sie zunächst einen Wert für den InlineLobMaxSize Parameter an, der nur verfügbar ist, wenn der Full-LOB-Modus auf true gesetzt ist. Die AWS-DMS-Aufgabe überträgt die kleine LOBs Inline, was effizienter ist. Anschließend migriert AWS DMS die große Datei, LOBs indem es eine Suche aus der Quelltabelle durchführt. Der Inline-LOB-Modus funktioniert jedoch nur während der Volllastphase. **Generieren von Sequenzwerten** Beachten Sie, dass während der Erfassung von Änderungsdaten mit AWS DMS inkrementelle Sequenznummern nicht aus der Quelldatenbank repliziert werden. Um Diskrepanzen bei den Sequenzwerten zu vermeiden, müssen Sie für alle Sequenzen den neuesten Sequenzwert aus der Quelle generieren und ihn auf die Amazon RDS for Oracle Oracle-Zieldatenbank anwenden. **Verwaltung von Anmeldedaten** Um Ihre AWS-Ressourcen zu schützen, empfehlen wir, die [Best Practices](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html) für AWS Identity and Access Management (IAM) zu befolgen. ## Epen ### Stellen Sie eine AWS-DMS-Replikationsinstanz mit den Quell- und Zielendpunkten bereit | Aufgabe | Description | Erforderliche Fähigkeiten | | --- | --- | --- | | Laden Sie die Vorlage für herunter. | Laden Sie die CloudFormation AWS-Vorlage [DMS\_Instance.yaml](https://aws-database-blog.s3.amazonaws.com/artifacts/Migrating_oracle_using_DMS/DMS_Instance.yaml) herunter, um die AWS DMS-Replikationsinstanz und ihre Quell- und Zielendpunkte bereitzustellen. | Cloud-Administrator, DBA | | Starten Sie die Stack-Erstellung. | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/prescriptive-guidance/latest/patterns/migrate-an-oracle-peoplesoft-database-to-aws-by-using-aws-dms.html) | Cloud-Administrator, DBA | | Geben Sie die Parameter an. | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/prescriptive-guidance/latest/patterns/migrate-an-oracle-peoplesoft-database-to-aws-by-using-aws-dms.html) | Cloud-Administrator, DBA | | Erstellen Sie den Stack. | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/prescriptive-guidance/latest/patterns/migrate-an-oracle-peoplesoft-database-to-aws-by-using-aws-dms.html)Die Bereitstellung sollte in etwa 5—10 Minuten abgeschlossen sein. Es ist abgeschlossen, wenn auf der Seite AWS CloudFormation Stacks **CREATE\_COMPLETE** angezeigt wird. | Cloud-Administrator, DBA | | Richten Sie die Endpunkte ein. | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/prescriptive-guidance/latest/patterns/migrate-an-oracle-peoplesoft-database-to-aws-by-using-aws-dms.html) | Cloud-Administrator, DBA | | Testen Sie die Konnektivität. | Nachdem der Quell- und der Zielendpunkt den Status Aktiv angezeigt haben, testen Sie die Konnektivität. Wählen Sie für jeden Endpunkt (Quell- und Zielpunkt) die Option **Test ausführen** aus, um sicherzustellen, dass der Status als erfolgreich angezeigt wird. | Cloud-Administrator, DBA | ### Exportieren Sie das PeopleSoft Schema mithilfe von Oracle Data Pump aus der lokalen Oracle-Datenbank | Aufgabe | Description | Erforderliche Fähigkeiten | | --- | --- | --- | | Generieren Sie das SCN. | Wenn die Quelldatenbank aktiv ist und von der Anwendung verwendet wird, initiieren Sie den Datenexport mit Oracle Data Pump. Sie müssen zunächst eine System Change Number (SCN) aus der Quelldatenbank generieren, um sowohl die Datenkonsistenz beim Export mit Oracle Data Pump als auch als Ausgangspunkt für die Erfassung von Änderungsdaten in AWS DMS zu gewährleisten.
Um die aktuelle SCN aus Ihrer Quelldatenbank zu generieren, geben Sie die folgende SQL-Anweisung ein.
SQL> select name from v$database;
SQL> select name from v$database;
NAME
---------
PSFTDMO
SQL> SELECT current_scn FROM v$database;
CURRENT_SCN
-----------
23792008

Speichern Sie die generierte SCN, um sie beim Exportieren der Daten und zur Erstellung der AWS DMS-Replikationsaufgabe zu verwenden. | DBA | | Erstellen Sie die Parameterdatei. | Um eine Parameterdatei für den Export des Schemas zu erstellen, können Sie den folgenden Code verwenden.
$ cat exp_datapmp.par
userid=system/*******
directory=DATA_PUMP_DIR
logfile=export_dms_sample_user.log
dumpfile=export_dms_sample_data_%U.dmp
schemas=SYSADM
flashback_scn=23792008
Sie können auch Ihren eigenen definieren, `DATA_PUMP_DIR` indem Sie die folgenden Befehle verwenden, die Ihren Anforderungen entsprechen.
SQL> CREATE OR REPLACE DIRECTORY DATA_PUMP_DIR AS '/opt/oracle/product/19c/dbhome_1/dmsdump/';
Directory created.
SQL> GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY DATA_PUMP_DIR TO system;
Grant succeeded.
SQL>
SQL> SELECT owner, directory_name, directory_path FROM dba_directories WHERE directory_name='DATA_PUMP_DIR';
OWNER DIRECTORY_NAME DIRECTORY_PATH
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SYS DATA_PUMP_DIR /opt/oracle/product/19c/dbhome_1/dmsdump/
| DBA | | Exportieren Sie das Schema. | Verwenden Sie das `expdp` Hilfsprogramm, um den Export durchzuführen.
$ expdp parfile=exp_datapmp.par
.......................
Transferring the dump file with DBMS_FILE_TRANSFER to Target:
. . exported "SYSADM"."PS_XML_TEMPLT_LNG" 6.320 KB 0 rows
. . exported "SYSADM"."PS_XML_TEMPLT_LNK" 6.328 KB 0 rows
. . exported "SYSADM"."PS_XML_XLATDEF_LNG" 6.320 KB 0 rows
. . exported "SYSADM"."PS_XML_XLATITM_LNG" 7.171 KB 0 rows
. . exported "SYSADM"."PS_XPQRYRUNCNTL" 7.601 KB 0 rows
. . exported "SYSADM"."PS_XPQRYRUNPARM" 7.210 KB 0 rows
. . exported "SYSADM"."PS_YE_AMOUNTS" 9.351 KB 0 rows
. . exported "SYSADM"."PS_YE_DATA" 16.58 KB 0 rows
. . exported "SYSADM"."PS_YE_EE" 6.75 KB 0 rows
. . exported "SYSADM"."PS_YE_W2CP_AMOUNTS" 9.414 KB 0 rows
. . exported "SYSADM"."PS_YE_W2CP_DATA" 20.94 KB 0 rows
. . exported "SYSADM"."PS_YE_W2C_AMOUNTS" 10.27 KB 0 rows
. . exported "SYSADM"."PS_YE_W2C_DATA" 20.95 KB 0 rows
. . exported "SYSADM"."PS_ZBD_JOBCODE_TBL" 14.60 KB 0 rows
. . exported "SYSADM"."PTGRANTTBL" 5.468 KB 0 rows
Master table "SYSTEM"."SYS_EXPORT_SCHEMA_01" successfully loaded/unloaded
**
Dump file set for SYSTEM.SYS_EXPORT_SCHEMA_01 is:
/opt/oracle/product/19c/dbhome_1/dmsdump/export_dms_sample_data_01.dmp
Job "SYSTEM"."SYS_EXPORT_SCHEMA_01" successfully completed at Mon Dec 19 20:13:57 2022 elapsed 0 00:38:22
| DBA | ### Importieren Sie das PeopleSoft Schema mithilfe von Oracle Data Pump in die Amazon RDS for Oracle-Datenbank | Aufgabe | Description | Erforderliche Fähigkeiten | | --- | --- | --- | | Übertragen Sie die Dump-Datei auf die Zielinstanz. | Um Ihre Dateien mit zu übertragen`DBMS_FILE_TRANSFER`, müssen Sie einen Datenbank-Link von der Quelldatenbank zur Amazon RDS for Oracle Oracle-Instance erstellen. Nachdem die Verbindung hergestellt wurde, können Sie das Hilfsprogramm verwenden, um die Data Pump-Dateien direkt auf die RDS-Instance zu übertragen.
Alternativ können Sie die Data Pump-Dateien an [Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)](https://aws.amazon.com/s3/) übertragen und sie dann in die Amazon RDS for Oracle Oracle-Instance importieren. Weitere Informationen zu dieser Option finden Sie im Abschnitt Zusätzliche Informationen.
Um einen Datenbank-Link zu erstellen`ORARDSDB`, der eine Verbindung zum Amazon RDS-Master-Benutzer auf der Ziel-DB-Instance herstellt, führen Sie die folgenden Befehle in der Quelldatenbank aus.
$sqlplus / as sysdba
$ SQL> create database link orardsdb connect to admin identified by "*****" using '(DESCRIPTION = (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = testpsft.*******.us-west-2.rds.amazonaws.com)(PORT = 1521))(CONNECT_DATA = (SERVER = DEDICATED) (SERVICE_NAME = orcl)))';
Database link created.
| DBA | | Testen Sie den Datenbank-Link. | Testen Sie den Datenbank-Link, um sicherzustellen, dass Sie mit sqlplus eine Verbindung zur Amazon RDS for Oracle Oracle-Zieldatenbank herstellen können.
SQL>
SQL> select name from v$database@orardsdb;
NAME
---------
ORCL
SQL>
| DBA | | Übertragen Sie die Dump-Datei in die Zieldatenbank. | Um die Dump-Datei in die Amazon RDS for Oracle Oracle-Datenbank zu kopieren, können Sie entweder das `DATA_PUMP_DIR` Standardverzeichnis verwenden oder mit dem folgenden Code Ihr eigenes Verzeichnis erstellen.
exec rdsadmin.rdsadmin_util.create_directory(p_directory_name => ‘TARGET_PUMP_DIR’);

Das folgende Skript kopiert eine `export_dms_sample_data_01.dmp` aus der Quell-Instance benannte Dump-Datei mithilfe des angegebenen Datenbank-Links in eine Amazon RDS for Oracle Oracle-Zieldatenbank. `orardsdb`
$ sqlplus / as sysdba
SQL>
BEGIN
DBMS_FILE_TRANSFER.PUT_FILE(
source_directory_object => 'DATA_PUMP_DIR',
source_file_name => 'export_dms_sample_data_01.dmp',
destination_directory_object => 'TARGET_PUMP_DIR’',
destination_file_name => 'export_dms_sample_data_01.dmp',
destination_database => 'orardsdb'
);
END;
/
PL/SQL procedure successfully completed.
| DBA | | Listet die Dump-Datei in der Zieldatenbank auf. | Nachdem das PL/SQL Verfahren abgeschlossen ist, können Sie die Datendump-Datei in der Amazon RDS for Oracle Oracle-Datenbank auflisten, indem Sie den folgenden Code verwenden.
SQL> select * from table (rdsadmin.rds_file_util.listdir(p_directory => ‘TARGET_PUMP_DIR’));
| DBA | | Initiieren Sie den Import in der Zieldatenbank. | Bevor Sie den Importvorgang starten, richten Sie die Rollen, Schemas und Tablespaces in der Amazon RDS for Oracle Oracle-Zieldatenbank mithilfe der Datendumpdatei ein.
Um den Import durchzuführen, greifen Sie mit dem Amazon RDS-Master-Benutzerkonto auf die Zieldatenbank zu und verwenden Sie den Namen der Verbindungszeichenfolge in der `tnsnames.ora` Datei, die die Amazon RDS for Oracle Database enthält`tns-entry`. Bei Bedarf können Sie eine Remap-Option hinzufügen, um die Datendumpdatei in einen anderen Tablespace oder unter einem anderen Schemanamen zu importieren.
Verwenden Sie den folgenden Code, um den Import zu starten.
impdp admin@orardsdb directory=TARGET_PUMP_DIR logfile=import.log dumpfile=export_dms_sample_data_01.dmp

Um einen erfolgreichen Import sicherzustellen, überprüfen Sie die Import-Protokolldatei auf Fehler und überprüfen Sie Details wie Objektanzahl, Zeilenanzahl und ungültige Objekte. Wenn ungültige Objekte vorhanden sind, kompilieren Sie sie erneut. Vergleichen Sie außerdem die Quell- und Zieldatenbankobjekte, um sicherzustellen, dass sie übereinstimmen. | DBA | ### Erstellen Sie eine AWS DMS-Replikationsaufgabe mithilfe von CDC, um die Live-Replikation durchzuführen | Aufgabe | Description | Erforderliche Fähigkeiten | | --- | --- | --- | | Erstellen Sie die Replikationsaufgabe. | Erstellen Sie die AWS DMS-Replikationsaufgabe mithilfe der folgenden Schritte:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/prescriptive-guidance/latest/patterns/migrate-an-oracle-peoplesoft-database-to-aws-by-using-aws-dms.html)
Nachdem Sie die Aufgabe erstellt haben, migriert sie das CDC von der SCN, die Sie im CDC-Startmodus bereitgestellt haben, zur Amazon RDS for Oracle Oracle-Datenbank-Instance. Sie können dies auch überprüfen, indem Sie die Protokolle überprüfen. CloudWatch | Cloud-Administrator, DBA | ### Überprüfen Sie das Datenbankschema auf der Amazon RDS for Oracle Oracle-Zieldatenbank | Aufgabe | Description | Erforderliche Fähigkeiten | | --- | --- | --- | | Bestätigen Sie die Datenübertragung. | Nachdem die AWS DMS-Aufgabe gestartet wurde, können Sie auf der Seite **Aufgaben** auf der Registerkarte **Tabellenstatistiken** nachsehen, welche Änderungen an den Daten vorgenommen wurden.
Sie können den Status der laufenden Replikation in der Konsole auf der Seite mit den **Aufgaben zur Datenbankmigration** überwachen.
Weitere Informationen finden Sie unter [AWS DMS-Datenvalidierung](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Validating.html). | Cloud-Administrator, DBA | ### Überschneiden | Aufgabe | Description | Erforderliche Fähigkeiten | | --- | --- | --- | | Beenden Sie die Replikation. | Brechen Sie den Replikationsvorgang ab und halten Sie die Dienste der Quellanwendung an. | Cloud-Administrator, DBA | | Starten Sie die PeopleSoft mittlere Stufe. | Starten Sie die PeopleSoft Middle-Tier-Zielanwendung in AWS und leiten Sie sie an die kürzlich migrierte Amazon RDS for Oracle Oracle-Datenbank weiter.
Wenn Sie auf die Anwendung zugreifen, sollten Sie feststellen, dass jetzt alle App-Verbindungen mit der Amazon RDS for Oracle Oracle-Datenbank hergestellt sind. | DBA, Administrator PeopleSoft | | Schalten Sie die Quelldatenbank aus. | Nachdem Sie bestätigt haben, dass keine Verbindungen mehr zur Quelldatenbank bestehen, kann sie ausgeschaltet werden. | DBA | ## Zugehörige Ressourcen + [Erste Schritte mit AWS Database Migration Service](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_GettingStarted.html) + [Bewährte Methoden für den AWS Database Migration Service](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_BestPractices.html) + [Migration von Oracle-Datenbanken in die AWS-Cloud](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/migration-oracle-database/welcome.html) ## Zusätzliche Informationen **Dateien mit Amazon S3 übertragen** Um die Dateien auf Amazon S3 zu übertragen, können Sie die AWS-CLI oder die Amazon S3 S3-Konsole verwenden. Nachdem Sie die Dateien zu Amazon S3 übertragen haben, können Sie die Amazon RDS for Oracle Oracle-Instance verwenden, um die Data Pump-Dateien aus Amazon S3 zu importieren. Wenn Sie die Dump-Datei mithilfe der Amazon S3 S3-Integration als alternative Methode übertragen möchten, führen Sie die folgenden Schritte aus: 1. Erstellen Sie einen S3-Bucket. 1. Exportieren Sie die Daten mit Oracle Data Pump aus der Quelldatenbank. 1. Laden Sie die Data Pump-Dateien in den S3-Bucket hoch. 1. Laden Sie die Data Pump-Dateien aus dem S3-Bucket in die Amazon RDS for Oracle Oracle-Zieldatenbank herunter. 1. Führen Sie den Import mithilfe der Data Pump-Dateien durch. **Anmerkung** Um große Datendateien zwischen S3- und RDS-Instances zu übertragen, wird empfohlen, die Amazon S3 Transfer Acceleration Acceleration-Funktion zu verwenden. **Aktivieren Sie die zusätzliche Protokollierung** Wenn Sie eine Warnmeldung erhalten, um die [zusätzliche Protokollierung](https://docs.oracle.com/database/121/SUTIL/GUID-D2DDD67C-E1CC-45A6-A2A7-198E4C142FA3.htm#SUTIL1583) in der Quelldatenbank für die laufende Replikation zu aktivieren, gehen Sie wie folgt vor. ``` SQL> ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (ALL) COLUMNS; SQL> ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (PRIMARY KEY) COLUMNS; SQL> ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (UNIQUE) COLUMNS; SQL> ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (FOREIGN KEY) COLUMNS; SQL> ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (PRIMARY KEY) COLUMNS SQL> ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (UNIQUE) COLUMNS; ```