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# Behandeln Sie anonyme Blöcke in dynamischen SQL-Anweisungen in Aurora PostgreSQL
*anuradha chintha, Amazon Web Services*
## Zusammenfassung
Hinweis: Amazon Cloud Directory steht Neukunden nicht mehr zur Verfügung. Alternativen zu Cloud Directory finden Sie in [Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/dynamodb/) und [Amazon](https://aws.amazon.com/neptune/) Neptune. Wenn Sie Hilfe bei der Auswahl der richtigen Alternative für Ihren Anwendungsfall benötigen oder weitere Fragen haben, wenden Sie sich an. [AWS Support](https://aws.amazon.com/support/)
Dieses Muster zeigt Ihnen, wie Sie Fehler vermeiden können, die beim Umgang mit anonymen Blöcken in dynamischen SQL-Anweisungen auftreten. Sie erhalten eine Fehlermeldung, wenn Sie das AWS Schema Conversion Tool verwenden, um eine Oracle-Datenbank in eine Aurora PostgreSQL-kompatible Edition-Datenbank zu konvertieren. Um den Fehler zu vermeiden, müssen Sie den Wert einer `OUT` Bind-Variablen kennen, aber Sie können den Wert einer `OUT` Bind-Variablen erst kennen, nachdem Sie die SQL-Anweisung ausgeführt haben. Der Fehler ist darauf zurückzuführen, dass das AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) die Logik in der Dynamic SQL-Anweisung nicht versteht. AWS SCT kann die dynamische SQL-Anweisung nicht in PL/SQL Code (d. h. Funktionen, Prozeduren und Pakete) konvertieren.
## Voraussetzungen und Einschränkungen
**Voraussetzungen**
+ Aktives AWS-Konto
+ [Aurora PostgreSQL-Datenbank-Instance (DB)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Concepts.DBInstanceClass.html)
+ [Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für Oracle-DB-Instance](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_Oracle.html)
+ [Interaktives PostgreSQL-Terminal (psql)](https://www.postgresql.org/docs/current/app-psql.html)
+ [SQL\$1Plus](https://docs.oracle.com/cd/B14117_01/server.101/b12170/qstart.htm)
+ `AWS_ORACLE_EXT`Schema (Teil des [AWS SCT-Erweiterungspakets](https://docs.aws.amazon.com/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_ExtensionPack.html)) in Ihrer Zieldatenbank
+ Aktuelle Version des [AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT)](https://aws.amazon.com/dms/schema-conversion-tool/) und der erforderlichen Treiber
## Architektur
**Quelltechnologie-Stack**
+ Lokale Oracle-Datenbank 10g und neuere Version
**Zieltechnologie-Stack**
+ Amazon Aurora PostgreSQL
+ Amazon RDS für PostgreSQL
+ AWS-Schemakonvertierungstool (AWS SCT)
**Architektur der Migration**
Das folgende Diagramm zeigt, wie Sie AWS SCT- und `OUT` Oracle-Bind-Variablen verwenden, um Ihren Anwendungscode nach Embedded SQL-Anweisungen zu scannen und den Code in ein kompatibles Format zu konvertieren, das eine Aurora-Datenbank verwenden kann.
![\[Architekturdiagramm für die Verwendung von AWS SCT- und Oracle OUT-Bind-Variablen\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/ada89410-b866-4d39-af9c-021be6cc6ae5/images/7c004981-2ed0-4b67-989f-54d8691712ca.png)
Das Diagramm zeigt den folgenden Workflow:
1. Generieren Sie einen AWS SCT-Bericht für die Quelldatenbank, indem Sie Aurora PostgreSQL als Zieldatenbank verwenden.
1. Identifizieren Sie den anonymen Block im Dynamic SQL-Codeblock (für den AWS SCT den Fehler ausgelöst hat).
1. Konvertieren Sie den Codeblock manuell und stellen Sie den Code in einer Zieldatenbank bereit.
## Tools
**AWS-Services**
+ [Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraPostgreSQL.html) ist eine vollständig verwaltete, ACID-konforme relationale Datenbank-Engine, die Sie bei der Einrichtung, dem Betrieb und der Skalierung von PostgreSQL-Bereitstellungen unterstützt.
+ [Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für Oracle](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Welcome.html) unterstützt Sie bei der Einrichtung, dem Betrieb und der Skalierung einer relationalen Oracle-Datenbank in der AWS-Cloud.
+ Das [AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT)](https://aws.amazon.com/dms/schema-conversion-tool/) hilft Ihnen dabei, heterogene Datenbankmigrationen vorhersehbar zu machen, indem das Quelldatenbankschema und ein Großteil der Datenbankcode-Objekte automatisch in ein mit der Zieldatenbank kompatibles Format konvertiert werden.
**Andere Tools**
+ [pgAdmin](https://www.pgadmin.org/) ermöglicht es Ihnen, eine Verbindung zu Ihrem Datenbankserver herzustellen und mit ihm zu interagieren.
+ [Oracle SQL Developer](https://www.oracle.com/database/sqldeveloper/) ist eine integrierte Entwicklungsumgebung, mit der Sie Datenbanken in Oracle Database entwickeln und verwalten können. Sie können entweder [SQL \$1Plus](https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14357/qstart.htm) oder Oracle SQL Developer für dieses Muster verwenden.
## Epen
### Konfigurieren Sie die Oracle-Quelldatenbank
| Aufgabe | Description | Erforderliche Fähigkeiten |
| --- | --- | --- |
| Erstellen Sie eine Oracle-Instanz auf Amazon RDS oder Amazon EC2. | Informationen zum Erstellen einer Oracle-DB-Instance auf Amazon RDS finden Sie unter [Eine Oracle-DB-Instance erstellen und eine Verbindung zu einer Datenbank auf einer Oracle-DB-Instance](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_GettingStarted.CreatingConnecting.Oracle.html) herstellen in der Amazon RDS-Dokumentation.Informationen zum Erstellen einer Oracle-DB-Instance auf Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) finden Sie unter [Amazon EC2 for Oracle](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/migration-oracle-database/ec2-oracle.html) in der AWS Prescriptive Guidance Guidance-Dokumentation. | DBA |
| Erstellen Sie ein Datenbankschema und Objekte für die Migration. | Sie können Amazon Cloud Directory verwenden, um ein Datenbankschema zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie in der Cloud Directory Directory-Dokumentation unter [Schema erstellen](https://docs.aws.amazon.com/clouddirectory/latest/developerguide/getting_started_create_schema.html). | DBA |
| Konfigurieren Sie Sicherheitsgruppen für eingehenden und ausgehenden Datenverkehr. | Informationen zum Erstellen und Konfigurieren von Sicherheitsgruppen finden Sie unter [Steuern des Zugriffs mit Sicherheitsgruppen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Overview.RDSSecurityGroups.html) in der Amazon RDS-Dokumentation. | DBA |
| Vergewissern Sie sich, dass die Datenbank läuft. | Informationen zum Überprüfen des Status Ihrer Datenbank finden Sie unter [Amazon RDS-Ereignisse anzeigen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_ListEvents.html) in der Amazon RDS-Dokumentation. | DBA |
### Konfigurieren Sie die Aurora PostgreSQL-Zieldatenbank
| Aufgabe | Description | Erforderliche Fähigkeiten |
| --- | --- | --- |
| Erstellen Sie eine Aurora PostgreSQL-Instance in Amazon RDS. | Informationen zum Erstellen einer Aurora PostgreSQL-Instance finden Sie unter [Erstellen eines DB-Clusters und Herstellen einer Verbindung zu einer Datenbank auf einem Aurora PostgreSQL-DB-Cluster](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/CHAP_GettingStartedAurora.CreatingConnecting.AuroraPostgreSQL.html) in der Amazon RDS-Dokumentation. | DBA |
| Konfigurieren Sie eine Sicherheitsgruppe für eingehenden und ausgehenden Datenverkehr. | Informationen zum Erstellen und Konfigurieren von Sicherheitsgruppen finden Sie in [der Aurora-Dokumentation unter Gewähren des Zugriffs auf den DB-Cluster in der VPC durch Erstellen einer Sicherheitsgruppe](https://docs.amazonaws.cn/en_us/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/CHAP_SettingUp_Aurora.html#CHAP_SettingUp_Aurora.SecurityGroup). | DBA |
| Vergewissern Sie sich, dass die Aurora PostgreSQL-Datenbank läuft. | Informationen zum Überprüfen des Status Ihrer Datenbank finden Sie unter [Amazon RDS-Ereignisse anzeigen](https://docs.amazonaws.cn/en_us/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_ListEvents.html) in der Aurora-Dokumentation. | DBA |
### AWS SCT einrichten
| Aufgabe | Description | Erforderliche Fähigkeiten |
| --- | --- | --- |
| Connect AWS SCT mit der Quelldatenbank. | Informationen zur Verbindung von AWS SCT mit Ihrer Quelldatenbank finden Sie unter [Connecting to PostgreSQL as a source](https://docs.aws.amazon.com/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_Source.PostgreSQL.html#CHAP_Source.PostgreSQL.Connecting) in der AWS SCT-Dokumentation. | DBA |
| Connect AWS SCT mit der Zieldatenbank. | Informationen zur Verbindung von AWS SCT mit Ihrer Zieldatenbank finden Sie unter [Was ist das AWS Schema Conversion Tool](https://docs.aws.amazon.com/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_Welcome.html)? im AWS Schema Conversion Tool-Benutzerhandbuch. | DBA |
| Konvertieren Sie das Datenbankschema in AWS SCT und speichern Sie den automatisch konvertierten Code als SQL-Datei. | Informationen zum Speichern von mit AWS SCT konvertierten Dateien finden Sie unter [Speichern und Anwenden Ihres konvertierten Schemas in AWS SCT](https://docs.aws.amazon.com/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_Converting.html#CHAP_Converting.SaveAndApply) im AWS Schema Conversion Tool User Guide. | DBA |
### Migrieren Sie den Code
| Aufgabe | Description | Erforderliche Fähigkeiten |
| --- | --- | --- |
| Holen Sie sich die SQL-Datei für die manuelle Konvertierung. | Rufen Sie in der von AWS SCT konvertierten Datei die SQL-Datei ab, die manuell konvertiert werden muss. | DBA |
| Aktualisiere das Skript. | Aktualisieren Sie die SQL-Datei manuell. | DBA |
## Zugehörige Ressourcen
+ [Amazon RDS](https://aws.amazon.com/rds/)
+ [Funktionen von Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/rds/aurora/postgresql-features/)
## Zusätzliche Informationen
Der folgende Beispielcode zeigt, wie die Oracle-Quelldatenbank konfiguriert wird:
```
CREATE or replace PROCEDURE calc_stats_new1 (
a NUMBER,
b NUMBER,
result out NUMBER)
IS
BEGIN
result:=a+b;
END;
/
```
```
set serveroutput on ;
DECLARE
a NUMBER := 4;
b NUMBER := 7;
plsql_block VARCHAR2(100);
output number;
BEGIN
plsql_block := 'BEGIN calc_stats_new1(:a, :b,:output); END;';
EXECUTE IMMEDIATE plsql_block USING a, b,out output;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('output:'||output);
END;
```
Der folgende Beispielcode zeigt, wie die Aurora PostgreSQL-Zieldatenbank konfiguriert wird:
```
w integer,
x integer)
RETURNS integer
AS
$BODY$
DECLARE
begin
return w + x ;
end;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql;
CREATE OR REPLACE FUNCTION test_pg.init()
RETURNS void
AS
$BODY$
BEGIN
if aws_oracle_ext.is_package_initialized
('test_pg' ) then
return;
end if;
perform aws_oracle_ext.set_package_initialized
('test_pg' );
PERFORM aws_oracle_ext.set_package_variable('test_pg', 'v_output', NULL::INTEGER);
PERFORM aws_oracle_ext.set_package_variable('test_pg', 'v_status', NULL::text);
END;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql;
DO $$
declare
v_sql text;
v_output_loc int;
a integer :=1;
b integer :=2;
BEGIN
perform test_pg.init();
--raise notice 'v_sql %',v_sql;
execute 'do $a$ declare v_output_l int; begin select * from test_pg.calc_stats_new1('||a||','||b||') into v_output_l;
PERFORM aws_oracle_ext.set_package_variable(''test_pg'', ''v_output'', v_output_l) ; end; $a$' ;
v_output_loc := aws_oracle_ext.get_package_variable('test_pg', 'v_output');
raise notice 'v_output_loc %',v_output_loc;
END ;
$$
```