` ersetzen Sie sie durch den Namen Ihres Amazon MSK-Themas.CREATE MATERIALIZED VIEW member_view
AUTO REFRESH YES
AS SELECT
kafka_partition,
kafka_offset,
refresh_time,
json_parse(kafka_value) AS Data
FROM member_schema.
WHERE CAN_JSON_PARSE(kafka_value);
| Ingenieur für Migration |
| Erstellen Sie Zieltabellen in Amazon Redshift. | Amazon Redshift Redshift-Tabellen stellen die Eingabe für Quick Sight bereit. Dieses Muster verwendet die Tabellen `member_dtls` und`member_plans`, die den Db2-Quelltabellen auf dem Mainframe entsprechen.
Um die beiden Tabellen in Amazon Redshift zu erstellen, führen Sie die folgenden SQL-Befehle im Amazon Redshift Query Editor v2 aus:-- Table 1: members_dtls
CREATE TABLE members_dtls (
memberid INT ENCODE AZ64,
member_name VARCHAR(100) ENCODE ZSTD,
member_type VARCHAR(50) ENCODE ZSTD,
age INT ENCODE AZ64,
gender CHAR(1) ENCODE BYTEDICT,
email VARCHAR(100) ENCODE ZSTD,
region VARCHAR(50) ENCODE ZSTD
) DISTSTYLE AUTO;
-- Table 2: member_plans
CREATE TABLE member_plans (
memberid INT ENCODE AZ64,
medical_plan CHAR(1) ENCODE BYTEDICT,
dental_plan CHAR(1) ENCODE BYTEDICT,
vision_plan CHAR(1) ENCODE BYTEDICT,
preventive_immunization VARCHAR(50) ENCODE ZSTD
) DISTSTYLE AUTO;
| Migrationsingenieur |
| Erstellen Sie eine gespeicherte Prozedur in Amazon Redshift. | Dieses Muster verwendet eine gespeicherte Prozedur, um Änderungsdaten (`INSERT`,`UPDATE`,`DELETE`) vom Quell-Mainframe mit der Amazon Redshift Redshift-Data-Warehouse-Zieltabelle für Analysen in Quick Sight zu synchronisieren.
Um die gespeicherte Prozedur in Amazon Redshift zu erstellen, verwenden Sie den Abfrage-Editor v2, um den Code der gespeicherten Prozedur auszuführen, der sich im GitHub Repository befindet. | Migrationsingenieur |
| Lesen Sie aus der materialisierten Streaming-Ansicht und laden Sie sie in die Zieltabellen. | Die gespeicherte Prozedur liest Datenänderungen aus der materialisierten Streaming-Ansicht und lädt die Datenänderungen in die Zieltabellen. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um die gespeicherte Prozedur auszuführen:call SP_Members_Load();
Sie können [Amazon](https://aws.amazon.com/eventbridge/) verwenden EventBridge, um die Jobs in Ihrem Amazon Redshift Data Warehouse so zu planen, dass diese gespeicherte Prozedur auf der Grundlage Ihrer Datenlatenzanforderungen aufgerufen wird. EventBridge führt Jobs in festen Intervallen aus. Um zu überprüfen, ob der vorherige Aufruf der Prozedur abgeschlossen wurde, müssen Sie möglicherweise einen Mechanismus wie eine [AWS Step Functions](https://aws.amazon.com/step-functions/)Zustandsmaschine verwenden. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Ressourcen:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html)
Eine weitere Option besteht darin, den Amazon Redshift Query Editor v2 zu verwenden, um die Aktualisierung zu planen. Weitere Informationen finden Sie unter [Planen einer Abfrage mit dem Abfrage-Editor v2](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2-schedule-query.html). | Ingenieur für Migration |
### Quick Sight mit Daten in Amazon Redshift Connect
| Aufgabe | Description | Erforderliche Fähigkeiten |
| --- | --- | --- |
| Richten Sie Quick Sight ein. | Folgen Sie den Anweisungen in der [AWS Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/setting-up.html), um Quick Sight einzurichten. | Ingenieur für Migration |
| Richten Sie eine sichere Verbindung zwischen Quick Sight und Amazon Redshift ein. | Gehen Sie wie folgt vor, um eine sichere Verbindung zwischen Quick Sight und Amazon Redshift einzurichten[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) | Migrationsingenieur |
| Erstellen Sie einen Datensatz für Quick Sight. | Gehen Sie wie folgt vor, um einen Datensatz für Quick Sight aus Amazon Redshift zu erstellen:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) | Migrationsingenieur |
| Treten Sie dem Datensatz bei. | Um Analysen in Quick Sight zu erstellen, verbinden Sie die beiden Tabellen, indem Sie den Anweisungen in der [AWS Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/joining-data.html#create-a-join) folgen.
Wählen **Sie im Bereich Join-Konfiguration** für **Verbindungstyp** die Option **Left** aus. Verwenden **Sie unter Join-Klauseln** die Option`memberid from member_plans = memberid from members_details`. | Ingenieur für Migration |
### Gewinnen Sie mithilfe von Amazon Q in Quick Sight Geschäftseinblicke aus den Mainframe-Daten
| Aufgabe | Description | Erforderliche Fähigkeiten |
| --- | --- | --- |
| Richten Sie Amazon Q in Quick Sight ein. | Folgen Sie den Anweisungen in der [AWS Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/generative-bi-get-started.html), um die generative BI-Funktion von Amazon Q in Quick Sight einzurichten. | Migrationsingenieur |
| Analysieren Sie Mainframe-Daten und erstellen Sie ein visuelles Dashboard. | Gehen Sie wie folgt vor, um Ihre Daten in Quick Sight zu analysieren und zu visualisieren:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html)
Wenn Sie fertig sind, können Sie Ihr Dashboard veröffentlichen, um es mit anderen in Ihrer Organisation zu teilen. Beispiele finden Sie unter *Visuelles Mainframe-Dashboard* im Abschnitt [Zusätzliche Informationen](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.html#generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight-additional). | Ingenieur für Migration |
### Erstellen Sie mit Amazon Q in Quick Sight eine Data Story aus Mainframe-Daten
| Aufgabe | Description | Erforderliche Fähigkeiten |
| --- | --- | --- |
| Erstellen Sie eine Datenstory. | Erstellen Sie eine Datenstory, um die Erkenntnisse aus der vorherigen Analyse zu erläutern, und geben Sie eine Empfehlung zur Erhöhung der präventiven Impfungen für Mitglieder ab:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) | Ingenieur für Migration |
| Sehen Sie sich die generierte Datenstory an. | Um die generierte Datenstory anzuzeigen, wählen Sie diese Story auf der Seite **Data Stories aus**. | Ingenieur für Migration |
| Bearbeiten Sie eine generierte Datenstory. | Folgen Sie den Anweisungen in der [AWS Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-stories-edit.html), um die Formatierung, das Layout oder die visuelle Darstellung in einer Data Story zu ändern. | Ingenieur für Migration |
| Teilen Sie eine Datenstory. | Folgen Sie den Anweisungen in der [AWS Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-stories-share.html), um eine Data Story mit anderen zu teilen. | Ingenieur für Migration |
## Fehlerbehebung
| Problem | Lösung |
| --- | --- |
| Für Quick Sight to Amazon Redshift ist die Datensatzerstellung `Validate Connection` fehlgeschlagen. | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) |
| Beim Versuch, die Apply Engine auf der EC2 Instance zu starten, wird der folgende Fehler zurückgegeben:
`-bash: sqdeng: command not found` | Exportieren Sie den `sqdata` Installationspfad, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:export PATH=$PATH:/usr/sbin:/opt/precisely/di/sqdata/bin
|
| Beim Versuch, die Apply Engine zu starten, wird einer der folgenden Verbindungsfehler zurückgegeben:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) | Überprüfen Sie den Mainframe-Spool, um sicherzustellen, dass die Controller-Daemon-Jobs ausgeführt werden. |
## Zugehörige Ressourcen
+ [Generieren Sie Erkenntnisse mithilfe AWS Mainframe Modernization von Amazon Q in Quick Sight](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.html?did=pg_card&trk=pg_card) (Muster)
+ [Generieren Sie Dateneinblicke mithilfe AWS Mainframe Modernization von Amazon Q in Quick Sight](https://youtu.be/F8b7l79p6TM?si=gASuQtFbMVuEm7IJ) (Demo)
+ [AWS Mainframe Modernization - Datenreplikation für IBM z/OS](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-doe2lroefogia?sr=0-4&ref_=beagle&applicationId=AWSMPContessa)
+ [Amazon Redshift Streaming-Aufnahme in eine materialisierte Ansicht](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/materialized-view-streaming-ingestion.html)
## Zusätzliche Informationen
**Beispieldateien im Format .ddl**
*members\_details.ddl*
```
CREATE TABLE MEMBER_DTLS (
memberid INTEGER NOT NULL,
member_name VARCHAR(50),
member_type VARCHAR(20),
age INTEGER,
gender CHAR(1),
email VARCHAR(100),
region VARCHAR(20)
);
```
*member\_plans.ddl*
```
CREATE TABLE MEMBER_PLANS (
memberid INTEGER NOT NULL,
medical_plan CHAR(1),
dental_plan CHAR(1),
vision_plan CHAR(1),
preventive_immunization VARCHAR(20)
);
```
**Beispiel für eine .sqd-Datei**
**``**Ersetzen Sie es durch den Namen Ihres Amazon MSK-Themas.
*script.sqd*
```
-- Name: DB2ZTOMSK: DB2z To MSK JOBNAME DB2ZTOMSK;REPORT EVERY 1;OPTIONS CDCOP('I','U','D');-- Source Descriptions
JOBNAME DB2ZTOMSK;
REPORT EVERY 1;
OPTIONS CDCOP('I','U','D');
-- Source Descriptions
BEGIN GROUP DB2_SOURCE;
DESCRIPTION DB2SQL /var/precisely/di/sqdata/apply/DB2ZTOMSK/ddl/mem_details.ddl AS MEMBER_DTLS;
DESCRIPTION DB2SQL /var/precisely/di/sqdata/apply/DB2ZTOMSK/ddl/mem_plans.ddl AS MEMBER_PLANS;
END GROUP;
-- Source Datastore
DATASTORE cdc:///DB2ZTOMSK/DB2ZTOMSK
OF UTSCDC
AS CDCIN
DESCRIBED BY GROUP DB2_SOURCE ;
-- Target Datastore(s)
DATASTORE 'kafka:////key'
OF JSON
AS TARGET
DESCRIBED BY GROUP DB2_SOURCE;
PROCESS INTO TARGET
SELECT
{
REPLICATE(TARGET)
}
FROM CDCIN;
```
**Visuelles Mainframe-Dashboard**
Das folgende Datenbild wurde von Amazon Q in Quick Sight für die Analysefrage erstellt `show member distribution by region`*.*
Das folgende Datenbild wurde von Amazon Q in Quick Sight für die Frage erstellt`show member distribution by Region who have not completed preventive immunization, in pie chart`.
**Ausgabe von Data Story**
Die folgenden Screenshots zeigen Abschnitte der Data Story, die von Amazon Q in Quick Sight für die Aufforderung erstellt wurde`Build a data story about Region with most numbers of members. Also show the member distribution by age, member distribution by gender. Recommend how to motivate members to complete immunization. Include 4 points of supporting data for this pattern`.
In der Einleitung wird in der Datenstory empfohlen, die Region mit den meisten Mitgliedern auszuwählen, um die größtmögliche Wirkung der Impfmaßnahmen zu erzielen.
Die Datenstory bietet eine Analyse der Mitgliederzahlen für die vier Regionen. Die Regionen Nordosten, Südwesten und Südosten haben die meisten Mitglieder.
Die Datenstory enthält eine Analyse der Mitglieder nach Alter.
Die Datengeschichte konzentriert sich auf Impfmaßnahmen im Mittleren Westen.
## Anlagen
[Um auf zusätzliche Inhalte zuzugreifen, die mit diesem Dokument verknüpft sind, entpacken Sie die folgende Datei: attachment.zip](samples/p-attach/18e72bcb-1b9a-406a-8220-83aca7743ad2/attachments/attachment.zip)