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Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen einer Datenpipeline und einer ML-Pipeline?
Eine Datenpipeline ist eine Datentechnik-Pipeline, die in der Regel Daten aufnimmt, bereinigt und verarbeitet, um sie für maschinelles Lernen (ML) oder andere Analyse- und Visualisierungsprozesse kompatibel oder optimiert zu machen. Eine ML-Pipeline automatisiert in der Regel die Erstellung eines ML-Modells.
Was ist der Unterschied zwischen horizontaler und vertikaler Skalierung?
Horizontale Skalierung ist das Hinzufügen von Hardware, um die Verarbeitungsleistung zu erhöhen und die Verwendung von Clustern zu ermöglichen (z. B. mithilfe von Amazon EMR oder AWS Glue). Vertikale Skalierung ist die Erhöhung der Rechenleistung vorhandener Hardware (z. B. Erhöhung der RAM-Kapazität einer EC2 Instance).
