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# Datenvisualisierung und -analyse
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Nachdem Sie Ihre Datenqualitätsprüfungen abgeschlossen haben, können Sie mit der Datenanalyse- oder Visualisierungsphase fortfahren, wie in der folgenden Abbildung dargestellt.

![Diagramm zur Datenvisualisierung](http://docs.aws.amazon.com/de_de/prescriptive-guidance/latest/modern-data-centric-use-cases/images/data_visualization_analysis.png)


In dieser Phase können Sie [Quick Sight](https://aws.amazon.com/quicksight/) für die Erstellung von Grafiken oder Diagrammen, [Neptune](https://aws.amazon.com/neptune/) für den Betrieb und die Visualisierung von Graphdatenbanken oder [OpenSearch](https://aws.amazon.com/what-is/opensearch/)für Open-Source-Suchen und Analysen verwenden. In der Regel können Sie auch saubere Daten in Workflows für Datenwissenschaft oder maschinelles Lernen (ML) einspeisen, indem Sie SageMaker Amazon-Pipelines oder einfache Lesevorgänge aus Amazon S3 verwenden. Die Phase der Datenvisualisierung und -analyse schließt den sequentiellen Teil der Datentechnik-Pipeline ab.