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# Prüfungen der Datenqualität
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Die Datenqualität ist ein integraler, aber oft übersehener Bestandteil des Datenbereinigungsprozesses. Das folgende Diagramm zeigt, wie Datenqualitätsprüfungen in den Lebenszyklus der Datentechnik, Automatisierung und Zugriffskontrolle passen.

![\[Diagramm zur Datenqualität\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/prescriptive-guidance/latest/modern-data-centric-use-cases/images/data_quality_checks.png)


Die folgende Tabelle bietet je nach Anwendungsfall einen Überblick über verschiedene Datenqualitätslösungen.


|  |  |  | 
| --- |--- |--- |
| **Anwendungsfall** | **Lösung** | **Beispiel** | 
| Lösung ohne Code zum Hinzufügen von Qualitätsbedingungen auf Spalten- oder Tabellenebene | [AWS Glue DataBrew](https://aws.amazon.com/glue/features/databrew/) | Prüft, ob alle Spaltenwerte zwischen 1 und 12 liegen oder ob eine Tabelle oder Spalte leer ist | 
| Benutzerdefinierter Code, der zu einem AWS Glue Glue-Job oder einer No-Code-Lösung (in der Vorschauversion) hinzugefügt wurde, um Qualitätsbedingungen auf Spalten- oder Tabellenebene hinzuzufügen | [AWS Glue Datenqualität](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/glue-data-quality.html) | Prüft, ob die Spalte nicht Null `first_name` ist oder ob die Spalte nur Zahlen oder einen „\$1“ and/or -Operator `phone_number` enthält, z. B. Durchschnitt oder Summe | 
| Benutzerdefinierte Prüfungen | ETL der Wahl, wie [AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/), [AWS Glue](https://aws.amazon.com/glue/) oder [Amazon EMR](https://aws.amazon.com/emr/) | Überprüft, ob der Wert von Spalte A immer größer als der entsprechende Wert von Spalte B und Spalte C ist oder ob der Wert der Spalte immer geografisch korrekt `continent` ist und aus der Spalte abgeleitet wird `city` | 
| Durchdachte Lösung mit einem Metrikbericht, Einschränkungsvalidierung und Einschränkungsvorschlägen | [Deequ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/test-data-quality-at-scale-with-deequ/) | Prüft, ob die Metrik `CompletenessConstraint` für die Vollständigkeit der Spalte gleich `review_id` ist `1` |