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Datenerfassung
Sie können Daten aus einer Vielzahl von Quellen innerhalb von AWS sammeln, aber es ist wichtig, das richtige Datenerfassungstool für Ihren Anwendungsfall auszuwählen. Das folgende Diagramm zeigt, wie sich die Phase der Datenerfassung in den Lebenszyklus der Automatisierung und Zugriffskontrolle der Datentechnik einfügt.
AWS bietet die folgenden Tools zur Datenerfassung:
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Amazon Kinesis
hilft Ihnen beim Sammeln von Streaming-Daten. Kinesis bietet auch nahtlose Integrations- und Verarbeitungsfunktionen. -
AWS Database Migration Service (AWS DMS)
unterstützt Sie beim Investieren von Daten aus relationalen Datenbanken. AWS DMS bietet Konfigurationsoptionen und direkte Verbindungen zwischen lokalen Diensten und Datenbankdiensten wie Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), die auf AWS gehostet werden. -
AWS Glue
ist ein Tool zum Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL), mit dem Sie unstrukturierte Daten aufnehmen können.
Es gibt mehrere Anwendungsfälle für die Erfassung unstrukturierter oder halbstrukturierter Daten mithilfe von Amazon S3 als Speicher. Ein Anwendungsfall für die Datenerfassung einer Produktionsstätte könnte beispielsweise erfordern, dass historische Daten als XML-Dateien, Ereignisdaten als JSON-Dateien und Einkaufsdaten aus einer relationalen Datenbank aufgenommen werden. Dieser Anwendungsfall könnte auch erfordern, dass alle drei Datenquellen zusammengeführt werden müssen.
Bevor Sie mit der Datenaufnahme beginnen, empfehlen wir Ihnen, zu verstehen, welche Daten aufgenommen werden müssen, und dann das richtige Tool zur Erfassung dieser Daten auszuwählen.
