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# Ressourcen
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**Referenzen**
+ David Nigenda, Zohar Karnin, Muhammad Bilal Zafar, Raghu Ramesha, Alan Tan, Michele Donini und Krishnaram Kenthapadi. 2022. „Amazon SageMaker Model Monitor: Ein System für Echtzeiteinblicke in bereitgestellte Modelle für Machine Learning“: [arXiv:2111.13657](https://arxiv.org/abs/2111.13657).
+ Richard Meyes, Melanie Lu, Constantin Waubert de Puiseau und Tobias Meisen. 2019. „Ablationsstudien in künstlichen neuronalen Netzwerken“: [arXiv:1901.08644](https://arxiv.org/abs/1901.08644).
+ Brian Babcock, Mayur Datar und Rajeev Motwani. [„Probenahme aus einem sich bewegenden Fenster über Streaming-Daten“: Princeton University.](https://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spr04/cos598B/bib/BabcockDM.pdf)
+ Chip Huyen. [https://www.amazon.com/Designing-Machine-Learning-Systems-Production-Ready/dp/1098107969](https://www.amazon.com/Designing-Machine-Learning-Systems-Production-Ready/dp/1098107969). Sebastopol, Kalifornien: O'Reilly Media, 2022.
+ Cathy Chen, Niall Murphy, Kranti Parisa, D. Sculley und Todd Underwood. [https://www.amazon.com/Reliable-Machine-Learning-Principles-Production/dp/1098106229](https://www.amazon.com/Reliable-Machine-Learning-Principles-Production/dp/1098106229). Sebastopol, Kalifornien: O'Reilly Media, 2022.

**Zusätzliche Lektüre**
+ [AWS Well-Architected Framework: Linse für Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/machine-learning-lens/machine-learning-lens.html)
+ [Erkennen Sie NLP-Datendrift mithilfe des benutzerdefinierten Amazon SageMaker Model Monitors](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/detect-nlp-data-drift-using-custom-amazon-sagemaker-model-monitor/) (Blogbeitrag)
+ [Dynamisches A/B Testen für Machine-Learning-Modelle mit SageMaker MLOps Amazon-Projekten](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/dynamic-a-b-testing-for-machine-learning-models-with-amazon-sagemaker-mlops-projects/) (Blogbeitrag)

**Tools**
+ [Amazon SageMaker](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html)
+ [Datenversionskontrolle (DVC)](https://github.com/iterative/dvc)

**Beratung**
+ [AWS Professional Services](https://aws.amazon.com/professional-services/)