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Nächste Schritte und Ressourcen
Dieser Leitfaden führt Sie durch einige Überlegungen bei der Planung des Lebenszyklus der Machine-Learning-Modelle, die Sie in die Produktion bringen möchten. Es behandelt Herausforderungen und bewährte Verfahren in vier Bereichen — Daten, Schulung, Bereitstellung und Überwachung — und enthält zusätzliche relevante Ressourcen.
AWS bietet das Well-Architected Framework, das Cloud-Architekten dabei unterstützt, sichere, leistungsstarke, belastbare und effiziente Infrastrukturen für eine Vielzahl von Anwendungen, Workloads und Technologiedomänen aufzubauen. Weitere Informationen finden Sie in der von AWS Well-Architected angebotenen Machine Learning Lens.
Ressourcen
Dokumentation zu Amazon SageMaker AI
AWS Tools für Entwickler
AWS Blog-Beiträge
