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Nächste Schritte - AWS Präskriptive Leitlinien

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Nächste Schritte

Bevor Sie eine generative KI-Lösung von einem LLM-Anbieter (wie Anthropic, Amazon, AI21 Labs, Meta, Cohere und anderen) einsetzen, empfehlen wir Ihnen, die Datenreife Ihres Unternehmens mit Stakeholdern zu bewerten, um die Sicherheit zu optimieren. Besprechen Sie die Muster historischer Datenschutzverletzungen und legen Sie fest, wie eine erfolgreiche Lösung aussehen sollte, was sie misst und welche Lücken bestehen. Identifizieren Sie Dateneigentümer, um sich Fachwissen anzueignen, das als Grundlage für nützliche Sicherheitsfunktionen dienen kann. Für ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Sicherheit und Leistung ist die Kombination von Sicherheitsvorkehrungen mit internen LLM-Schutzmaßnahmen und externen Prompt-Validierungsmechanismen zur Erkennung von Angriffen von entscheidender Bedeutung. Die Interaktionen zwischen Sicherheitsteams, Geschäftsführern und LLM-Anbietern sollten weiterhin regelmäßig überprüft werden, um die Schutzmechanismen zu evaluieren, sobald sich Daten und Anwendungsfälle weiterentwickeln. Ein kooperativer Ansatz wird zu einem verantwortungsvollen Einsatz von KI führen.