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Glossar
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Large Language Model (LLM): Ein Sprachmodell, das in der Lage ist, allgemeine Aufgaben wie Sprachgenerierung, Argumentation und Klassifizierung zu erfüllen.
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Retrieval-Augmented Generation (RAG): Eine Methode zum Abrufen von Domänenwissen, das für eine Benutzeranfrage relevant ist, aus einem Wissensspeicher und zum Einfügen in eine Sprachmodellaufforderung. RAG verbessert die sachliche Genauigkeit von Modellgenerierungen, da die Eingabeaufforderung Domänenwissen beinhaltet. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist RAG
? auf der AWS Website. -
Prompt-Engineering: Die Praxis, Eingabeaufforderungen zu erstellen und zu optimieren, indem geeignete Wörter, Ausdrücke, Sätze, Satzzeichen und Trennzeichen ausgewählt werden, um LLMs effektiv für eine Vielzahl von Anwendungen zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Prompt Engineering? in der Amazon Bedrock-Dokumentation und im Prompt Engineering Guide
von DAIR.AI. -
Prompt-Injection-Angriff: Manipulation von Eingabeaufforderungen zur Beeinflussung der Ergebnisse von LLM mit dem Ziel, Vorurteile oder schädliche Folgen heraufzubeschwören. Weitere Informationen finden Sie unter Prompt Injection im Prompt
Engineering Guide.
