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Generative KI- und NLP-Ansätze für das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften
Natural Language Processing (NLP) ist eine Technologie für maschinelles Lernen, die es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu interpretieren, zu manipulieren und zu verstehen. Organisationen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften verfügen über große Datenmengen aus Patientenakten. Sie können NLP-Software verwenden, um diese Daten automatisch zu verarbeiten. Sie können beispielsweise NLP mit generativer KI kombinieren, um die medizinische Kodierung zu optimieren, Patienteninformationen zu extrahieren und Aufzeichnungen zusammenzufassen.
Abhängig von der NLP-Aufgabe, die Sie ausführen möchten, sind unterschiedliche Architekturen möglicherweise am besten für Ihren Anwendungsfall geeignet. Dieser Leitfaden befasst sich mit den folgenden generativen KI- und NLP-Optionen für Anwendungen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften in folgenden Bereichen: AWS
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Verwenden von Amazon Comprehend Medical— Erfahren Sie, wie Sie Amazon Comprehend Medical unabhängig verwenden können, ohne es in ein großes Sprachmodell (LLM) zu integrieren.
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Kombination von Amazon Comprehend Medical mit großen Sprachmodellen— Erfahren Sie, wie Sie Amazon Comprehend Medical mit einem LLM in einer Retrieval Augment Generation (RAG) -Architektur kombinieren können.
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Verwendung umfangreicher Sprachmodelle für Anwendungsfälle im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften— Erfahren Sie, wie Sie ein LLM für Anwendungen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften einsetzen können, entweder mithilfe einer fein abgestimmten LLM- oder einer RAG-Architektur.
