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Nächste Schritte
Gehen Sie nach Abschluss der generativen KI-Workload-Bewertung wie folgt vor:
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Stellen Sie eine detaillierte Zielarchitektur bereit
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Ziel: Der Lösungsarchitekt erstellt eine umfassende Zielarchitektur, die auf die Unternehmensziele und die Ergebnisse der Bewertung abgestimmt ist.
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Komponenten: Diese Architektur umfasst das Design der Datenaufnahme, der Integrationspunkte und der Systeminteroperabilität, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistungsoptimierung sicherzustellen.
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Erläutern Sie, wie spezifisch der AWS-Services Anwendungsfall ist
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Servicemapping: Identifizieren und ordnen Sie spezifische Dienste zu AWS-Services , die am besten zu den identifizierten Anwendungsfällen passen.
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Vorteile: Erläutern Sie, wie diese Services spezifische Geschäftsanforderungen erfüllen, die Effizienz steigern und Skalierbarkeit bieten.
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Bieten Sie optionale alternative Lösungen mit Vor- und Nachteilen
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Alternativen: Präsentieren Sie alternative Lösungen, die auch die Anforderungen des Unternehmens erfüllen könnten.
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Analyse: Bieten Sie eine detaillierte Analyse der Vor- und Nachteile der einzelnen Alternativen an, indem Sie Faktoren wie Kosten, Komplexität und Ausrichtung auf die Geschäftsziele berücksichtigen.
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Geben Sie eine detaillierte Preisschätzung von AWS-Services
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Kostenanalyse: Erstellen Sie eine detaillierte Kostenschätzung für das Angebot AWS-Services, einschließlich potenzieller Nutzungsszenarien und Preismodelle.
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Budgetausrichtung: Stellen Sie sicher, dass die Kosten den Budgetbeschränkungen der Organisation entsprechen und dass Sie sich über die finanziellen Auswirkungen im Klaren sind.
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Holen Sie sich Feedback zur vorgeschlagenen Architektur
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Einbindung der Stakeholder: Nehmen Sie Kontakt zu den Stakeholdern auf, um die vorgeschlagene Architektur vorzustellen und Feedback einzuholen.
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Iterative Verbesserung: Nutzen Sie das Feedback, um die Lösung zu verfeinern und zu verbessern, und stellen Sie sicher, dass sie den Bedürfnissen und Erwartungen aller Beteiligten entspricht.
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