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Nächste Schritte zur Prognose der Nachfrage nach neuen Produkten am AWS
Bevor Sie mit NPI-Lösungen für die Bedarfsprognose beginnen, sollten Sie gemeinsam mit Geschäftsinhabern, Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren den Reifegrad Ihrer Organisation im Hinblick auf die Datenreife bewerten. Das Ergebnis dieser Diskussion sollte darin bestehen, zu verstehen, wo sich Ihr Unternehmen befindet, und etwaige Lücken zu identifizieren. Dann ist es wichtig, die Dateneigentümer zu identifizieren und den Umfang der historischen Daten zu bestimmen, auf die in Ihrem Unternehmen zugegriffen werden kann. Stellen Sie beispielsweise fest, wie viele Daten zur Verkaufshistorie Sie für verwandte Produkte und für verwandte Datensätze haben. Es ist auch wichtig, dass Datenwissenschaftler häufig mit den Geschäftsinhabern interagieren, um sich Fachwissen anzueignen. Dieses Fachwissen führt zu relevanten Funktionen im ML-Modell, wodurch die Leistung des Prognosemodells gesteigert werden kann.
