Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Benutzereingaben für die Prognose der Frachtnachfrage
Obwohl die Zukunft der meisten Funktionen nicht bekannt ist, kann es einige Funktionen geben, über die das Unternehmen die Kontrolle hat. Beispielsweise ist der Preis ein Merkmal, das in der Regel in engem Zusammenhang mit dem Nachfragevolumen steht. Da das Unternehmen die Preise festlegt, wissen Sie, wann die Preise steigen oder wann es einen discount oder eine Werbeaktion geben wird. Darüber hinaus kann sich die Größe des Vertriebsteams auch auf das Nachfragevolumen auswirken, und Unternehmen kontrollieren, wie groß ihre Vertriebsteams sind. Für diese Datenpunkte, die das Unternehmen verwaltet, können Sie Benutzereingaben bereitstellen. Im Schritt der ML-Modellierung geben die 1D-Zeitreihenmodelle eine Prognose für jedes Feature ab. Anschließend können Benutzer diese prognostizierten Werte untersuchen und sie mit Benutzereingaben überschreiben. Diese überschriebenen Eingaben werden dann im Modell verwendet, wenn die endgültige Prognose erstellt wird.
Dieser Benutzereingabeschritt kann in Situationen von entscheidender Bedeutung sein, in denen die Prognosen des 1D-Zeitreihenmodells nicht den Erwartungen des Unternehmens an das future Verhalten der Funktion entsprechen. Sie können diese prognostizierten Werte überschreiben, wodurch die Gesamtausgabeprognose verbessert werden kann.
