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FAQs über die Definition von Umfang und Anforderungen

Im Definition des Umfangs und der Anforderungen für die Datenbankzerlegung Abschnitt dieses Handbuchs wird erläutert, wie Interaktionen analysiert, Abhängigkeiten zugeordnet und Erfolgskriterien festgelegt werden. In diesem FAQ-Bereich werden wichtige Fragen zur Festlegung und Verwaltung von Projektgrenzen behandelt. Ganz gleich, ob Sie es mit unklaren technischen Einschränkungen, widersprüchlichen Abteilungsanforderungen oder sich ändernden Geschäftsanforderungen zu tun haben, diese FAQs bieten praktische Hinweise zur Aufrechterhaltung eines ausgewogenen Ansatzes.

Wie detailliert sollte die ursprüngliche Definition des Geltungsbereichs sein?

Gehen Sie von den Bedürfnissen Ihrer Kunden aus und definieren Sie den Projektumfang ausreichend detailliert, um Systemgrenzen und kritische Abhängigkeiten zu identifizieren und gleichzeitig die Flexibilität bei der Erfassung zu wahren. Ordnen Sie wichtige Elemente wie Systemschnittstellen, wichtige Stakeholder und wichtige technische Einschränkungen zu. Fangen Sie klein an, indem Sie einen begrenzten Teil des Systems mit geringem Risiko auswählen, der einen messbaren Nutzen bietet. Dieser Ansatz hilft Teams dabei, Strategien zu erlernen und anzupassen, bevor sie komplexere Komponenten in Angriff nehmen.

Dokumentieren Sie wichtige Geschäftsanforderungen, die den Aufwand für die Zerlegung vorantreiben, vermeiden Sie jedoch, Details zu spezifizieren, die sich während der Implementierung ändern könnten. Dieser ausgewogene Ansatz stellt sicher, dass die Teams mit Klarheit vorankommen können und gleichzeitig anpassungsfähig bleiben an neue Erkenntnisse und Herausforderungen, die sich im Zuge der Modernisierung ergeben.

Was ist, wenn ich nach dem Start des Projekts weitere Abhängigkeiten feststelle?

Rechnen Sie damit, im Laufe des Projekts weitere Abhängigkeiten aufzudecken. Führen Sie ein aktuelles Abhängigkeitsprotokoll und führen Sie regelmäßige Umfangsprüfungen durch, um die Auswirkungen auf Zeitpläne und Ressourcen zu bewerten. Implementieren Sie einen klaren Change-Management-Prozess und planen Sie Pufferzeit in die Projektpläne ein, um auf unerwartete Entdeckungen reagieren zu können. Das Ziel besteht nicht darin, Änderungen zu verhindern, sondern sie effektiv zu verwalten. Dies hilft den Teams, sich schnell anzupassen und gleichzeitig die Dynamik des Projekts aufrechtzuerhalten.

Wie gehe ich mit Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen um, die widersprüchliche Anforderungen haben?

Bewältigen Sie widersprüchliche Abteilungsanforderungen durch eine klare Priorisierung, die auf dem Geschäftswert und den Auswirkungen auf das System basiert. Sichern Sie sich die Unterstützung von Führungskräften, um wichtige Entscheidungen zu treffen und Konflikte schnell zu lösen. Vereinbaren Sie regelmäßige Treffen zur Abstimmung der Interessengruppen, um Kompromisse zu erörtern und Transparenz zu wahren. Dokumentieren Sie alle Entscheidungen und ihre Begründung, um eine klare Kommunikation zu fördern und die Dynamik des Projekts aufrechtzuerhalten. Konzentrieren Sie die Diskussionen auf quantifizierbare Geschäftsvorteile und nicht auf die Präferenzen der Abteilungen.

Wie lassen sich technische Einschränkungen am besten beurteilen, wenn die Dokumentation schlecht oder veraltet ist?

Kombinieren Sie bei schlechter Dokumentation traditionelle Analysen mit modernen KI-Tools. Verwenden Sie umfangreiche Sprachmodelle (LLMs), um Code-Repositorys, Protokolle und bestehende Dokumentation zu analysieren, um Muster und potenzielle Einschränkungen zu identifizieren. Befragen Sie erfahrene Entwickler und Datenbankarchitekten, um KI-Ergebnisse zu validieren und undokumentierte Einschränkungen aufzudecken. Setzen Sie Überwachungstools mit erweiterten KI-Fähigkeiten ein, um das Systemverhalten zu beobachten und potenzielle Probleme vorherzusagen.

Erstellen Sie kleine technische Experimente, die Ihre Annahmen bestätigen. Sie können KI-gestützte Testtools verwenden, um den Prozess zu beschleunigen. Dokumentieren Sie die Ergebnisse in einer Wissensdatenbank, die durch KI-gestützte Updates kontinuierlich erweitert werden kann. Erwägen Sie, Fachexperten für komplexe Bereiche hinzuzuziehen und nutzen Sie KI-Tools zur Paarprogrammierung, um deren Analyse- und Dokumentationsbemühungen zu beschleunigen.

Wie bringe ich unmittelbare Geschäftsanforderungen mit langfristigen technischen Zielen in Einklang?

Erstellen Sie eine schrittweise Projekt-Roadmap, die unmittelbare Geschäftsanforderungen mit langfristigen technischen Zielen in Einklang bringt. Identifizieren Sie frühzeitig schnelle Erfolge, die einen spürbaren Mehrwert bieten, sodass Sie das Vertrauen Ihrer Stakeholder stärken können. Unterteilen Sie die Aufschlüsselung in klare Meilensteine. Jeder von ihnen sollte messbare Geschäftsvorteile bieten und gleichzeitig architektonische Ziele erreichen. Sorgen Sie durch regelmäßige Überprüfungen und Anpassungen der Roadmap für Flexibilität, um dringenden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.

Wie stelle ich sicher, dass ich wichtige Anforderungen von unauffälligen Stakeholdern nicht übersehe?

Ordnen Sie alle potenziellen Interessengruppen im gesamten Unternehmen zu, einschließlich nachgeschalteter Systembesitzer und indirekter Nutzer. Schaffen Sie durch strukturierte Interviews, Workshops und regelmäßige Überprüfungssitzungen mehrere Feedback-Kanäle. Entwickeln proof-of-concepts und erstellen Sie Prototypen, um Anforderungen greifbar zu machen und sinnvolle Diskussionen anzuregen. Ein einfaches Dashboard, das Systemabhängigkeiten aufzeigt, deckt beispielsweise häufig verborgene Stakeholder und Anforderungen auf, die zunächst nicht ersichtlich waren.

Führen Sie regelmäßige Validierungssitzungen mit sowohl lautstarken als auch stillen Stakeholdern durch und stellen Sie sicher, dass alle Perspektiven berücksichtigt werden. Kritische Erkenntnisse kommen oft von denjenigen, die dem Tagesgeschäft am nächsten stehen, und nicht von den lautesten Stimmen in den Planungssitzungen.

Gelten diese Empfehlungen für monolithische Mainframe-Datenbanken?

Die in diesem Leitfaden beschriebene Methodik gilt auch für die Zerlegung monolithischer Mainframe-Datenbanken. Die wichtigsten Herausforderungen bei diesen Datenbanken sind die Verwaltung der Anforderungen der verschiedenen Interessengruppen. Die Technologieempfehlungen in diesem Leitfaden könnten für monolithische Mainframe-Datenbanken gelten. Wenn der Mainframe über eine relationale Datenbank verfügt, z. B. eine OLTP-Datenbank (Online Transaction Processing), gelten viele der Empfehlungen. Für OLAP-Datenbanken (Online Analytical Processing), wie sie beispielsweise zur Generierung von Geschäftsberichten verwendet werden, gelten nur einige der Empfehlungen.