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Bewährte Methoden
Wir empfehlen die folgenden bewährten Methoden, wenn Sie Ihre Architektur für entkoppelte Daten entwerfen:
Planen Sie Ihre Datenmigration — Entwickeln Sie zu Beginn des Entwurfsprozesses einen detaillierten Plan, wie Sie Daten von einer einzelnen Produktionsumgebung in eine Konfiguration mit mehreren Umgebungen migrieren können. Dies kann Ihnen helfen, Engpässe zu erkennen, Risiken zu reduzieren und die Zeit und Ressourcen, die für die Migration erforderlich sind, richtig zuzuweisen.
Halten Sie das Design einfach und modular — Das Beispielszenario in diesem Handbuch basiert auf einer Architektur mit mehreren Konten, die drei verschiedene AWS-Konten verwendet. In der Regel ist es nicht erforderlich, mehr als ein AWS-Konto pro Umgebung zu verwenden. Wir empfehlen, dass Sie die gesamte Infrastruktur für dieselbe Umgebung in demselben AWS-Konto platzieren. Anschließend können Sie die Automatisierungsfunktionen von AWS CDK nutzen, um Wiederherstellungsprozesse zu operationalisieren.
Gestalten Sie Ihre Architektur so, dass sie sicher und konform ist — Wir empfehlen Ihnen, Ihre Architektur so zu gestalten, dass sie den von Ihrem Unternehmen geforderten Compliance- und Betriebspraktiken entspricht. Sie können Ihre Architektur beispielsweise so gestalten, dass sie die Anforderungen an elektronische Signaturen gemäß 21 CFR Part 11 erfüllt.
Kosten minimieren — Der Durchsatz ist ein wesentlicher Faktor bei den Kosten einer Datenmigration. Das liegt daran, dass SAS dringend einen hohen I/O Durchsatz von SAS-Servern zu beliebigen Dateiservern empfiehlt. Wir empfehlen Ihnen, diese Anforderungen für Ihren individuellen Anwendungsfall zu überprüfen und zu bewerten.
Vereinfachen Sie future Abläufe und erhöhen Sie die Ausfallsicherheit — Wir empfehlen Ihnen, FSx Windows File Server zu verwenden, um Ihre Abläufe zu vereinfachen und die Ausfallsicherheit zu erhöhen. Dies ist möglich, weil der Dateiserver FSx für Windows die folgenden Vorteile bietet:
Keine Patching-, Agents- oder Antivirensoftware erforderlich
Es ist kein manuelles Failover erforderlich
Self-Service-Wiederherstellung gelöschter oder beschädigter Datendateien für Endbenutzer
Einfachere gemeinsame Nutzung von Daten mit anderen potenziellen Datenanalyseanwendungen und -systemen
Vereinfacht die Serververwaltung (auf Servern befindet sich die Anwendung, die Daten befinden sich jedoch woanders)
