Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Bewährte Methoden zur Optimierung von Apache Iceberg-Workloads
<a name="best-practices"></a>

Iceberg ist ein Tabellenformat, das entwickelt wurde, um das Data Lake-Management zu vereinfachen und die Workload-Leistung zu verbessern. In verschiedenen Anwendungsfällen können unterschiedliche Aspekte wie Kosten, Leseleistung, Schreibleistung oder Datenspeicherung priorisiert werden. Daher bietet Iceberg Konfigurationsoptionen, um diese Kompromisse zu bewältigen. Dieser Abschnitt bietet Einblicke in die Optimierung und Feinabstimmung Ihrer Iceberg-Workloads, um Ihre Anforderungen zu erfüllen.

**Topics**
+ [Allgemeine bewährte Methoden](best-practices-general.md)
+ [Optimierung der Leseleistung](best-practices-read.md)
+ [Optimierung der Schreibleistung](best-practices-write.md)
+ [Optimierung des Speichers](best-practices-storage.md)
+ [Pflege von Tabellen mithilfe von Komprimierung](best-practices-compaction.md)
+ [Verwenden von Iceberg-Workloads in Amazon S3](best-practices-workloads.md)