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# Ressourcen
Nutzen Sie die folgenden AWS und andere Ressourcen im Zusammenhang mit der Entwicklung autonomer Agenten.
## AWS Blogs
+ [Amazon Bedrock AgentCore Memory: Aufbau kontextsensitiver Agenten](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-bedrock-agentcore-memory-building-context-aware-agents/)
+ [Bewährte Methoden für die Erstellung robuster generativer KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock Agents — Teil 1](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/best-practices-for-building-robust-generative-ai-applications-with-amazon-bedrock-agents-part-1/)
+ [Bewährte Methoden für die Erstellung robuster generativer KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock Agents — Teil 2](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/best-practices-for-building-robust-generative-ai-applications-with-amazon-bedrock-agents-part-2/)
+ [Erstellen Sie leistungsstarke RAG-Pipelines mit Amazon LlamaIndex Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-powerful-rag-pipelines-with-llamaindex-and-amazon-bedrock/)
+ [Bauen Sie mit Amazon Bedrock AgentCore Observability vertrauenswürdige KI-Agenten auf](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-trustworthy-ai-agents-with-amazon-bedrock-agentcore-observability/)
+ [Evaluieren Sie die Antworten von RAG mit Amazon Bedrock LlamaIndex und RAGAS](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/evaluate-rag-responses-with-amazon-bedrock-llamaindex-and-ragas/)
+ [Wir stellen vor: den Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-the-amazon-bedrock-agentcore-code-interpreter/)
+ [Wir stellen vor: Amazon Bedrock AgentCore Gateway: Transformation der Entwicklung von KI-Agententools für Unternehmen](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-bedrock-agentcore-gateway-transforming-enterprise-ai-agent-tool-development/)
+ [Wir stellen vor: Amazon Bedrock AgentCore Identity: Sicherung agentischer KI im großen Maßstab](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-bedrock-agentcore-identity-securing-agentic-ai-at-scale/)
+ [Wir stellen vor: Strands Agents ein Open-Source-SDK für KI-Agenten](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/introducing-strands-agents-an-open-source-ai-agents-sdk/)
+ [Offene Protokolle für Agenten-Interoperabilität Teil 1: Agentenübergreifende Kommunikation auf MCP](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/open-protocols-for-agent-interoperability-part-1-inter-agent-communication-on-mcp/)
+ [Starten und skalieren Sie Ihre Agenten und Tools sicher auf Amazon Bedrock Runtime AgentCore](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/securely-launch-and-scale-your-agents-and-tools-on-amazon-bedrock-agentcore-runtime/)
+ [AWS Transform für.NET, den ersten agentischen KI-Service für die Modernisierung von.NET-Anwendungen im großen Maßstab](https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-transform-for-net-the-first-agentic-ai-service-for-modernizing-net-applications-at-scale/)
+ [AWS Wöchentliche Zusammenfassung: Strands Agents](https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-weekly-roundup-strands-agents-aws-transform-amazon-bedrock-guardrails-aws-codebuild-and-more-may-19-2025/)
## AWS Präskriptive Leitlinien
+ [Operationalisierung der Agenten-KI am AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-operationalizing-agentic-ai/)
+ [Grundlagen der Agenten-KI auf AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-foundations/)
+ [Agentengestützte KI-Muster und Workflows auf AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-patterns/)
+ [Aufbau serverloser Architekturen für agentische KI auf AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-serverless/)
+ [Aufbau von Mehrmandantenarchitekturen für agentische KI auf AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-multitenant/)
+ [Sicherheit für Agenten-KI auf AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-security/introduction.html)
+ [Optionen und Architekturen für Augmented Generation abrufen auf AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/retrieval-augmented-generation-options/introduction.html)
## AWS Ressourcen
+ [Dokumentation zu Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)
+ [Dokumentation zu Amazon Bedrock AgentCore ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/what-is-bedrock-agentcore.html)
+ [Amazon Bedrock AgentCore Starter Toolkit (Repository](https://github.com/aws/bedrock-agentcore-starter-toolkit)) GitHub
+ [Amazon Nova-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/nova/latest/userguide/what-is-nova.html)
+ [AWS MCP-Server](https://github.com/awslabs/mcp) (GitHubRepository)
## Sonstige Ressourcen
+ [AutoGenDokumentation](https://www.microsoft.com/en-us/research/project/autogen/) () Microsoft
+ [Wirksame Agenten aufbauen](https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents) (Anthropic)
+ [CrewAI GitHubEndlager](https://github.com/crewAIInc/crewAI)
+ [LangChain-Dokumentation](https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction)
+ [LangGraphPlattform](https://blog.langchain.dev/langgraph-platform-ga/)
+ [LlamaIndex-Dokumentation](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/understanding/rag/)
+ [Dokumentation zum Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/)
+ [Strands Agents-Dokumentation](https://strandsagents.com/)
+ [Strands AgentsÜberblick über die Tools](https://strandsagents.com/0.1.x/user-guide/concepts/tools/tools_overview/)
+ [Strands AgentsSchnellstart-Anleitung](https://strandsagents.com/0.1.x/user-guide/quickstart/)